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实时调度的基本算法

发布时间:2022-07-15 14:42:49

❶ 什么是实时调度它与非实时调度有什么区别

答:实时调度是为了完成实时处理任务而分配计算机处理器的调度方法。
实时处理任务要求计算机在用户允许的时限范围内给出计算机响应信号。实时处理任务可分为
硬实时任务(hardrea[—timetask)和软实时任务(softreal—timetask)。硬实时任务要求计算
机系统必须在用户给定的时限内处理完毕,软实时任务允许计算机系统在用户给定的时限左右
处理完毕。

针对硬实时任务和软实时任务,计算机系统可以有不同的实时调度算法。这些算法采用基于优
先级的抢先式调度策略,具体地说,大致有如下几类:
(1)静态表驱动模式。该模式用于周期性实时调度,它在任务到达之前对各任务抢占处理机的
时间进行分析,并根据分析结果进行调度。
(2)静态优先级驱动的抢先式调度模式。该模式也进行静态分析。分析结果不是用于调度,只是
用于给各任务指定优先级。系统根据各任务的优先级进行抢先式调度。
(3)基于计划的动态模式。该模式在新任务到达后,将以前调度过的任务与新到达的任务一起统
一计划,分配CPU时间。
(4)动态尽力而为模式。该模式不进行任何关于资源利用率的分析,只检查各任务的时限是否能
得到满足。

代表性的实时调度算法有两种。即时限式调度法(deadlinescheling)和频率单调调度法
(ratemonotonicscheling)。
实时调度与非实时调度的主要区别是:
(1)实时调度所调度的任务有完成时限,而非实时调度没有。从而,实时调度算法的正确与否不
仅与算法的逻辑有关,也与调度算法调度的时限有关。
(2)实时调度要求较快的进程或线程切换时间,而非实时调度的进程或线程的切换时间较长。
(3)非实时调度强调资源利用率(批处理系统)或用户共享处理机(分时系统),实时调度则主要强
调在规定时限范围内完成对相应设备的控制。
(4)实时调度为抢先式调度,而非实时调度则很少采用抢先式调度

❷ 8.在批处理系统、分时系统和实时系统中,各采用哪几种进程(作业)调度算法

批处理系统常用调度算法:
①、先来先服务:FCFS
②、最短作业优先
③、最短剩余时间优先
④、响应比最高者优先
分时系统调度算法:
①、轮转调度
②、优先级调度
③、多级队列调度
④、彩票调度
实时系统调度算法:
①、单比率调度
②、限期调度
③、最少裕度法

linux环境下的进程调度算法有哪些

第一部分: 实时调度算法介绍

对于什么是实时系统,POSIX 1003.b作了这样的定义:指系统能够在限定的响应时间内提供所需水平的服务。而一个由Donald Gillies提出的更加为大家接受的定义是:一个实时系统是指计算的正确性不仅取决于程序的逻辑正确性,也取决于结果产生的时间,如果系统的时间约束条件得不到满足,将会发生系统出错。

实时系统根据其对于实时性要求的不同,可以分为软实时和硬实时两种类型。硬实时系统指系统要有确保的最坏情况下的服务时间,即对于事件的响应时间的截止期限是无论如何都必须得到满足。比如航天中的宇宙飞船的控制等就是现实中这样的系统。其他的所有有实时特性的系统都可以称之为软实时系统。如果明确地来说,软实时系统就是那些从统计的角度来说,一个任务(在下面的论述中,我们将对任务和进程不作区分)能够得到有确保的处理时间,到达系统的事件也能够在截止期限到来之前得到处理,但违反截止期限并不会带来致命的错误,像实时多媒体系统就是一种软实时系统。

一个计算机系统为了提供对于实时性的支持,它的操作系统必须对于CPU和其他资源进行有效的调度和管理。在多任务实时系统中,资源的调度和管理更加复杂。本文下面将先从分类的角度对各种实时任务调度算法进行讨论,然后研究普通的 Linux操作系统的进程调度以及各种实时Linux系统为了支持实时特性对普通Linux系统所做的改进。最后分析了将Linux操作系统应用于实时领域中时所出现的一些问题,并总结了各种实时Linux是如何解决这些问题的。

1. 实时CPU调度算法分类

各种实时操作系统的实时调度算法可以分为如下三种类别[Wang99][Gopalan01]:基于优先级的调度算法(Priority-driven scheling-PD)、基于CPU使用比例的共享式的调度算法(Share-driven scheling-SD)、以及基于时间的进程调度算法(Time-driven scheling-TD),下面对这三种调度算法逐一进行介绍。

1.1. 基于优先级的调度算法

基于优先级的调度算法给每个进程分配一个优先级,在每次进程调度时,调度器总是调度那个具有最高优先级的任务来执行。根据不同的优先级分配方法,基于优先级的调度算法可以分为如下两种类型[Krishna01][Wang99]:

静态优先级调度算法:

这种调度算法给那些系统中得到运行的所有进程都静态地分配一个优先级。静态优先级的分配可以根据应用的属性来进行,比如任务的周期,用户优先级,或者其它的预先确定的策略。RM(Rate-Monotonic)调度算法是一种典型的静态优先级调度算法,它根据任务的执行周期的长短来决定调度优先级,那些具有小的执行周期的任务具有较高的优先级。

动态优先级调度算法:

这种调度算法根据任务的资源需求来动态地分配任务的优先级,其目的就是在资源分配和调度时有更大的灵活性。非实时系统中就有很多这种调度算法,比如短作业优先的调度算法。在实时调度算法中, EDF算法是使用最多的一种动态优先级调度算法,该算法给就绪队列中的各个任务根据它们的截止期限(Deadline)来分配优先级,具有最近的截止期限的任务具有最高的优先级。

1.2. 基于比例共享调度算法

虽然基于优先级的调度算法简单而有效,但这种调度算法提供的是一种硬实时的调度,在很多情况下并不适合使用这种调度算法:比如象实时多媒体会议系统这样的软实时应用。对于这种软实时应用,使用一种比例共享式的资源调度算法(SD算法)更为适合。

比例共享调度算法指基于CPU使用比例的共享式的调度算法,其基本思想就是按照一定的权重(比例)对一组需要调度的任务进行调度,让它们的执行时间与它们的权重完全成正比。

我们可以通过两种方法来实现比例共享调度算法[Nieh01]:第一种方法是调节各个就绪进程出现在调度队列队首的频率,并调度队首的进程执行;第二种做法就是逐次调度就绪队列中的各个进程投入运行,但根据分配的权重调节分配个每个进程的运行时间片。

比例共享调度算法可以分为以下几个类别:轮转法、公平共享、公平队列、彩票调度法(Lottery)等。

比例共享调度算法的一个问题就是它没有定义任何优先级的概念;所有的任务都根据它们申请的比例共享CPU资源,当系统处于过载状态时,所有的任务的执行都会按比例地变慢。所以为了保证系统中实时进程能够获得一定的CPU处理时间,一般采用一种动态调节进程权重的方法。

1.3. 基于时间的进程调度算法

对于那些具有稳定、已知输入的简单系统,可以使用时间驱动(Time-driven:TD)的调度算法,它能够为数据处理提供很好的预测性。这种调度算法本质上是一种设计时就确定下来的离线的静态调度方法。在系统的设计阶段,在明确系统中所有的处理情况下,对于各个任务的开始、切换、以及结束时间等就事先做出明确的安排和设计。这种调度算法适合于那些很小的嵌入式系统、自控系统、传感器等应用环境。

这种调度算法的优点是任务的执行有很好的可预测性,但最大的缺点是缺乏灵活性,并且会出现有任务需要被执行而CPU却保持空闲的情况。

2. 通用Linux系统中的CPU调度

通用Linux系统支持实时和非实时两种进程,实时进程相对于普通进程具有绝对的优先级。对应地,实时进程采用SCHED_FIFO或者SCHED_RR调度策略,普通的进程采用SCHED_OTHER调度策略。

在调度算法的实现上,Linux中的每个任务有四个与调度相关的参数,它们是rt_priority、policy、priority(nice)、counter。调度程序根据这四个参数进行进程调度。

在SCHED_OTHER 调度策略中,调度器总是选择那个priority+counter值最大的进程来调度执行。从逻辑上分析,SCHED_OTHER调度策略存在着调度周期(epoch),在每一个调度周期中,一个进程的priority和counter值的大小影响了当前时刻应该调度哪一个进程来执行,其中 priority是一个固定不变的值,在进程创建时就已经确定,它代表了该进程的优先级,也代表这该进程在每一个调度周期中能够得到的时间片的多少; counter是一个动态变化的值,它反映了一个进程在当前的调度周期中还剩下的时间片。在每一个调度周期的开始,priority的值被赋给 counter,然后每次该进程被调度执行时,counter值都减少。当counter值为零时,该进程用完自己在本调度周期中的时间片,不再参与本调度周期的进程调度。当所有进程的时间片都用完时,一个调度周期结束,然后周而复始。另外可以看出Linux系统中的调度周期不是静态的,它是一个动态变化的量,比如处于可运行状态的进程的多少和它们priority值都可以影响一个epoch的长短。值得注意的一点是,在2.4以上的内核中, priority被nice所取代,但二者作用类似。

可见SCHED_OTHER调度策略本质上是一种比例共享的调度策略,它的这种设计方法能够保证进程调度时的公平性--一个低优先级的进程在每一个epoch中也会得到自己应得的那些CPU执行时间,另外它也提供了不同进程的优先级区分,具有高priority值的进程能够获得更多的执行时间。

对于实时进程来说,它们使用的是基于实时优先级rt_priority的优先级调度策略,但根据不同的调度策略,同一实时优先级的进程之间的调度方法有所不同:

SCHED_FIFO:不同的进程根据静态优先级进行排队,然后在同一优先级的队列中,谁先准备好运行就先调度谁,并且正在运行的进程不会被终止直到以下情况发生:1.被有更高优先级的进程所强占CPU;2.自己因为资源请求而阻塞;3.自己主动放弃CPU(调用sched_yield);

SCHED_RR:这种调度策略跟上面的SCHED_FIFO一模一样,除了它给每个进程分配一个时间片,时间片到了正在执行的进程就放弃执行;时间片的长度可以通过sched_rr_get_interval调用得到;

由于Linux系统本身是一个面向桌面的系统,所以将它应用于实时应用中时存在如下的一些问题:

Linux系统中的调度单位为10ms,所以它不能够提供精确的定时;

当一个进程调用系统调用进入内核态运行时,它是不可被抢占的;

Linux内核实现中使用了大量的封中断操作会造成中断的丢失;

由于使用虚拟内存技术,当发生页出错时,需要从硬盘中读取交换数据,但硬盘读写由于存储位置的随机性会导致随机的读写时间,这在某些情况下会影响一些实时任务的截止期限;

虽然Linux进程调度也支持实时优先级,但缺乏有效的实时任务的调度机制和调度算法;它的网络子系统的协议处理和其它设备的中断处理都没有与它对应的进程的调度关联起来,并且它们自身也没有明确的调度机制;

3. 各种实时Linux系统

3.1. RT-Linux和RTAI

RT -Linux是新墨西哥科技大学(New Mexico Institute of Technology)的研究成果[RTLinuxWeb][Barabanov97]。它的基本思想是,为了在Linux系统中提供对于硬实时的支持,它实现了一个微内核的小的实时操作系统(我们也称之为RT-Linux的实时子系统),而将普通Linux系统作为一个该操作系统中的一个低优先级的任务来运行。另外普通Linux系统中的任务可以通过FIFO和实时任务进行通信。RT-Linux的框架如图 1所示:

图 1 RT-Linux结构

RT -Linux的关键技术是通过软件来模拟硬件的中断控制器。当Linux系统要封锁CPU的中断时时,RT-Linux中的实时子系统会截取到这个请求,把它记录下来,而实际上并不真正封锁硬件中断,这样就避免了由于封中断所造成的系统在一段时间没有响应的情况,从而提高了实时性。当有硬件中断到来时, RT-Linux截取该中断,并判断是否有实时子系统中的中断例程来处理还是传递给普通的Linux内核进行处理。另外,普通Linux系统中的最小定时精度由系统中的实时时钟的频率决定,一般Linux系统将该时钟设置为每秒来100个时钟中断,所以Linux系统中一般的定时精度为 10ms,即时钟周期是10ms,而RT-Linux通过将系统的实时时钟设置为单次触发状态,可以提供十几个微秒级的调度粒度。

RT-Linux实时子系统中的任务调度可以采用RM、EDF等优先级驱动的算法,也可以采用其他调度算法。

RT -Linux对于那些在重负荷下工作的专有系统来说,确实是一个不错的选择,但他仅仅提供了对于CPU资源的调度;并且实时系统和普通Linux系统关系不是十分密切,这样的话,开发人员不能充分利用Linux系统中已经实现的功能,如协议栈等。所以RT-Linux适合与工业控制等实时任务功能简单,并且有硬实时要求的环境中,但如果要应用与多媒体处理中还需要做大量的工作。

意大利的RTAI( Real-Time Application Interface )源于RT-Linux,它在设计思想上和RT-Linux完全相同。它当初设计目的是为了解决RT-Linux难于在不同Linux版本之间难于移植的问题,为此,RTAI在 Linux 上定义了一个实时硬件抽象层,实时任务通过这个抽象层提供的接口和Linux系统进行交互,这样在给Linux内核中增加实时支持时可以尽可能少地修改 Linux的内核源代码。

3.2. Kurt-Linux

Kurt -Linux由Kansas大学开发,它可以提供微秒级的实时精度[KurtWeb] [Srinivasan]。不同于RT-Linux单独实现一个实时内核的做法,Kurt -Linux是在通用Linux系统的基础上实现的,它也是第一个可以使用普通Linux系统调用的基于Linux的实时系统。

Kurt-Linux将系统分为三种状态:正常态、实时态和混合态,在正常态时它采用普通的Linux的调度策略,在实时态只运行实时任务,在混合态实时和非实时任务都可以执行;实时态可以用于对于实时性要求比较严格的情况。

为了提高Linux系统的实时特性,必须提高系统所支持的时钟精度。但如果仅仅简单地提高时钟频率,会引起调度负载的增加,从而严重降低系统的性能。为了解决这个矛盾, Kurt-Linux采用UTIME所使用的提高Linux系统中的时钟精度的方法[UTIMEWeb]:它将时钟芯片设置为单次触发状态(One shot mode),即每次给时钟芯片设置一个超时时间,然后到该超时事件发生时在时钟中断处理程序中再次根据需要给时钟芯片设置一个超时时间。它的基本思想是一个精确的定时意味着我们需要时钟中断在我们需要的一个比较精确的时间发生,但并非一定需要系统时钟频率达到此精度。它利用CPU的时钟计数器TSC (Time Stamp Counter)来提供精度可达CPU主频的时间精度。

对于实时任务的调度,Kurt-Linux采用基于时间(TD)的静态的实时CPU调度算法。实时任务在设计阶段就需要明确地说明它们实时事件要发生的时间。这种调度算法对于那些循环执行的任务能够取得较好的调度效果。

Kurt -Linux相对于RT-Linux的一个优点就是可以使用Linux系统自身的系统调用,它本来被设计用于提供对硬实时的支持,但由于它在实现上只是简单的将Linux调度器用一个简单的时间驱动的调度器所取代,所以它的实时进程的调度很容易受到其它非实时任务的影响,从而在有的情况下会发生实时任务的截止期限不能满足的情况,所以也被称作严格实时系统(Firm Real-time)。目前基于Kurt-Linux的应用有:ARTS(ATM Reference Traffic System)、多媒体播放软件等。另外Kurt-Linux所采用的这种方法需要频繁地对时钟芯片进行编程设置。

3.3. RED-Linux

RED -Linux是加州大学Irvine分校开发的实时Linux系统[REDWeb][ Wang99],它将对实时调度的支持和Linux很好地实现在同一个操作系统内核中。它同时支持三种类型的调度算法,即:Time-Driven、 Priority-Dirven、Share-Driven。

为了提高系统的调度粒度,RED-Linux从RT-Linux那儿借鉴了软件模拟中断管理器的机制,并且提高了时钟中断频率。当有硬件中断到来时,RED-Linux的中断模拟程序仅仅是简单地将到来的中断放到一个队列中进行排队,并不执行真正的中断处理程序。

另外为了解决Linux进程在内核态不能被抢占的问题, RED-Linux在Linux内核的很多函数中插入了抢占点原语,使得进程在内核态时,也可以在一定程度上被抢占。通过这种方法提高了内核的实时特性。

RED-Linux的设计目标就是提供一个可以支持各种调度算法的通用的调度框架,该系统给每个任务增加了如下几项属性,并将它们作为进程调度的依据:

Priority:作业的优先级;

Start-Time:作业的开始时间;

Finish-Time:作业的结束时间;

Budget:作业在运行期间所要使用的资源的多少;

通过调整这些属性的取值及调度程序按照什么样的优先顺序来使用这些属性值,几乎可以实现所有的调度算法。这样的话,可以将三种不同的调度算法无缝、统一地结合到了一起。

❹ 常用的实时调度算法有( )和( )

#include<stdio.h>
int main()
{
int A,B; //标记进程A,进程B的到达时间
int cycA,cycB,serveA,serveB; //进程的周期时间和服务时间
float m;
int i,j,a=0,b=0,ka=0,kb=0; //ka,kb为开关,i,j,a,b为进程下标
int numa=0,numb=0; //服务累计时间
printf("输入进程A的周期时间,服务时间:");
scanf("%d%d",&cycA,&serveA);
printf("输入进程B的周期时间,服务时间:");
scanf("%d%d",&cycB,&serveB);
m=(float)serveA/cycA+(float)serveB/cycB;
for(int T=0;T<=100;T++)
{
if(m-1>1e-6)
{
printf("超出CPU的处理能力!\n");
return 0;
}
if(numa==serveA) //进程A完成
{
numa=serveA+1;
printf("当T=%d时",T);
printf("进程A%d结束\n",a);
if(numb<serveB)
{
printf(" 调用进程b%d\n",b);
kb=1;
}
ka=0;
}
if(numb==serveB)
{
numb=serveB+1;
printf("当T=%d时",T);
printf("进程B%d结束\n",b);
if(numa<serveA)
{
printf(" 调用进程A%d\n",a);
ka=1;
}
kb=0;
}
if(T%cycA==0 && T%cycB==0)
{
A=B=T;
j=++a;
i=++b;
printf("当T=%d时,进程A%d和进程B%d同时产生,此时,",T,j,i);
if(cycA<=cycB)
{
printf("调用进程A%d,阻塞进程B%d\n",j,i);
ka=1;
kb=0;
}
else
{
printf("调用进程B%d,阻塞进程A%d\n",i,j);
ka=0;
kb=1;
}
numa=numb=0;
}
if(T%cycA==0&&T%cycB!=0)
{
A=T;
printf("当T=%d时",T);
printf("进程A%d产生 ",++a); //不可能与进程A竞争处理器
numa=0;
if(numb<serveB) //进程B没有完成
if(B+cycB>A+cycA) //若进程B最早截止时间大于进程A的
{
printf("进程A%d执行。\n",a);
ka=1;
kb=0;
}
else //若进程B最早截止时间小于等于进程A的
printf("进程B%d继续执行。\n",b);
else //进程B完成
{
printf("进程A%d执行。\n",a);
ka=1;
}
}
if(T%cycA!=0&&T%cycB==0)
{
B=T;
printf("当T=%d时",T);
printf("进程B%d产生,",++b); //不可能与进程B竞争处理器
numb=0;
if(numa<serveA) //进程A没有完成
if(B+cycB>=A+cycA) //进程A的最早截止时间不小于B
printf("进程A%d继续执行。\n",a);
else
{
printf("进程B%d执行。\n",b);
kb=1;
ka=0;
}
else //进程A完成
{
printf("进程B%d执行。\n",b);
kb=1;
}
}
if(ka)
numa++;
if(kb)
numb++;
}
}

❺ 在操作系统中,常见的调度算法有哪些

你要问哪一部分的?磁盘管理,存储管理还是处理机管理,设备管理,每种管理都有自己的调度算法。你给个具体的,常见调度台笼统了

❻ 作业调度的算法都有哪些

作业调度的算法有:算法有先来先服务、最短作业优先算法、最高响应比优先算法、基于优先数调度算法。

1、算法有先来先服务

最简单的调度算法,按作业的先后顺序进行调度,只考虑每个作业的等待时间而未考虑执行时间的长短。

2、最短作业优先算法

最短作业优先算法是对先来先服务算法的改进,其目标是减少平均周转时间。对预计执行时间短的作业优先分派处理机。通常后来的短作业不抢先正在执行的作业。 只考虑执行时间而未考虑等待时间的长短。

3、最高响应比优先算法

最高响应比优先算法是对先来先服务方式和最短作业优先算法方式的一种综合平衡。最高响应比优先法调度策略同时考虑每个作业的等待时间的长短和估计需要的执行时间长短,从中选出相应比最高的作业投入执行。

4、基于优先数调度算法

优先数调度算法常用于批处理系统中。在进程调度中,每次调度时,系统把处理机分配给就绪队列中优先数最高的进程。它又分为两种:非抢占式优先数算法和抢占式优先数算法。

(6)实时调度的基本算法扩展阅读:

作业调度是指按照时间周期(年、月、日、时、分、秒等)对作业进行分割,并根据业务需求、作业长度、存储管理及依赖性关系对作业的执行方式加以调度。主要任务是从作业后备队列中选择作业进入主存运行。作业调度的功能主要有以下几方面:

1、记录各作业在系统中的状态;

2、从后备队列中挑选一部分作业投入运行;

3、从被选中的作业做好执行前的准备工作;

4、在作业执行结束时,做善后处理工作。

进行作业调度有很多作业调度算法,这些作业调度算法要实现的目标是:

1、调度对所有作业都是公平合理的;

2、应使设备有较高的利用率(提供系统利用率);

3、每次运行尽可能多的作业(提高系统吞吐量);

4、较快的相应时间。

❼ 调度算法有哪些

先来先服务(FCFS, First Come First Serve)
时间片轮转法
多级反馈队列算法(Round Robin with Multiple Feedback)
最短进程优先
最短剩余时间优先
最高响应比优先
常用的应该就这么几种吧 具体实现算法原理其实不是很难

❽ 进程调度方案设计 实现一个基本动态优先级的调度算法

前两天做操作系统作业的时候学习了一下几种进程调度算法,在思考和讨论后,有了一些自己的想法,现在就写出来,跟大家讨论下。,或者说只有有限的CPU资源,当系统中有多个进程处于就绪状态,要竞争CPU资源时,操作系统就要负责完成如何分配资源的任务。在操作系统中,由调度程序来完成这一选择分配的工作,调度程序所使用的算法即是调度算法。调度算法需要考虑的指标主要有尽量保证CPU资源分配的公平性;按照一定策略强制执行算法调度;平衡整个计算机系统,尽量保持各个部分都处于忙碌状态。而根据系统各自不同的特点和要求,调度算法又有一些侧重点和目标不同,因此,算法按照系统差异主要分为三大类:批处理系统中的调度算法,代表调度算法有:先来先服务、最短作业优先、最短剩余时间优先。交互式系统中的调度算法,代表调度算法有:轮转调度、优先级调度、多级队列、最短进程优先、保证调度、彩票调度、公平分享调度。实时系统中的调度算法,代表调度算法有:速率单调调度、最早最终时限优先调度。下面就上述提到的调度算法中挑出几个进行重点分析:保证调度保证调度是指利用算法向用户做出明确的性能保证,然后尽力按照此保证实现CPU的资源分配。利用这种算法,就是定一个进程占用CPU的时间的标准,然后按照这个标准去比较实际占用CPU的时间,调度进程每次使离此标准最远的进程得到资源,不断满足离所保证的标准最远的进程,从而平衡资源分配满足这个标准的要求。保证调度算法的优点是:能很好的保证进程公平的CPU份额,当系统的特点是:进程的优先级没有太大悬殊,所制定的保证标准差异不大,各个进程对CPU的要求较为接近时,比如说系统要求n个进程中的每个进程都只占用1/n的CPU资源,利用保证调度可以很容易的实现稳定的CPU分配要求。但缺点是,这种情况太过理想,当系统的各个进程对CPU要求的紧急程度不同,所制定的保证较为复杂的时候,这个算法实现起来比较困难。彩票调度彩票调度这种算法的大意是指向进程提供各种系统资源如CPU资源的彩票,当系统需要做出调度决策时,随机抽出一张彩票,由此彩票的拥有者获得资源。在彩票调度系统中,如果有一个新的进程出现并得到一些彩票,那么在下一次的抽奖中,该进程会有同它持有彩票数量成正比例的机会赢得奖励。进程持有的彩票数量越多,则被抽中的可能性就越大。调度程序可以通过控制进程的彩票持有数量来进行调度。彩票调度有很多优点:首先,它很灵活,系统增加分给某个进程的彩票数量,就会大大增加它占用资源的可能性,可以说,彩票调度的反应是迅速的,而快速响应需求正是交互式系统的一个重要要求。其次,彩票调度算法中,进程可以交换彩票,这个特点可以更好的保证系统的平衡性,使其各个部分都尽可能的处于忙碌状态。而且利用彩票调度还可以解决许多别的算法很难解决的问题,例如可以根据特定的需要大致成比例的划分CPU的使用。速率单调调度速率单调调度算法是一种可适用于可抢占的周期性进程的经典静态实时调度算法。当实时系统中的进程满足:每个周期性进程必须在其周期内完成,且进程之间没有相互依赖的关系,每个进程在一次突发中需要相同的CPU时间量,非周期的进程都没有最终时限四个条件时,并且为了建模方便,我们假设进程抢占即刻发生没有系统开销,可以考虑利用速率单调算法。速率单调调度算法是将进程的速率(按照进程周期所算出的每秒响应的次数)赋为优先级,则保证了优先级与进程速率成线性关系,这即是我们所说的速率单调。调度程序每次运行优先级最高的,只要优先级较高的程序需要运行,则立即抢占优先级低的进程,而优先级较低的进程必须等所有优先级高于它的进程结束后才能运行。速率单调调度算法可以保证系统中最关键的任务总是得到调度,但是缺点是其作为一种静态算法,灵活性不够好,当进程数变多,系统调度变得复杂时,可能不能较好的保证进程在周期内运行。最早最终时限优先调度最早最终时限优先调度算法是一个动态算法,不要求进程是周期性的,只要一个进程需要CPU时间,它就宣布它的到来时间和最终时限。调度程序维持一个可运行的进程列表,按最终时限排序,每次调度一个最终时限最早的进程得到CPU 。当新进程就绪时,系统检查其最终时限是否在当前运行的进程结束之前,如果是,则抢占当前进程。由于是动态算法,最早最终优先调度的优点就是灵活,当进程数不超过负载时,资源分配更优,但也同样由于它的动态属性,进程的优先级都是在不断变化中的,所以也没有哪个进程是一定可以保证满足调度的,当进程数超过负载时,资源分配合理度会急速下降,所以不太稳定。

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