算法就业前景

㈠ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

㈡ 2020年，人工智能算法工程师就业竞争压力多大

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面。

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。
最后，对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说，一定要重视编程实践能力的提升，这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

㈢ 在国内学习数据挖掘就业前景如何

数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，就是定量、定性，数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等，标签如高中低价值用户、流失与非流失、信用优良中差等。主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等统计学、人工智能、机器学习等方法进行挖掘。综合起来，数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策，所以数据分析（狭义）与数据挖掘构成广义的数据分析。这些内容与数据分析都是不一样的。

应用及就业领域

当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。

当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。

职业薪酬

就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。从BAT的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，常见的比如腾讯、阿里都会给到年薪20W+。而厉害的资深算法专家年薪百万也是常有的事情，所以大家在算法方面还是大有可能。另外随着金融越来越互联网化，大量的算法工程师会成为以后互联网金融公司紧缺的人才。

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CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。

“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。

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㈣ 计算机就业前景如何

计算机就业前景是非常不错的，计算机相关专业可以说是近几年国内最为热门的大学专业之一，以计算机科学与技术专业为例，全国共有1272所本科院校，其中开设有该专业的院校数量为952所，占比75%。而且随着时代的发展都需要计算机的运行，所以下面我介绍下优势所在：

㈤ 基带芯片算法方向就业前景

算法工程师是一个非常紧缺的专业工程师。
要求对计算机、电子、数学等相关专业都要精通，年纪越大应该对这些领域掌握的更加的熟练。

㈥ 计算机专业好就业吗前景如何

总体来说，就业前景是满意的，现在对计算机人才需求比较大，计算机人才的缺口也比较大，各行各业都少不了计算机专业的懂技术的人，加上这几年比较火的人工智能、大数据、物联网、5G时代的到来，企业对毕业生的要求也越来越高，需要的高端人才也越来越多，不仅仅要学会还要学精。计算机专业是一门综合的学科，有关数据结构、网络、数学等学习上是有点难度，科目类别的实践性偏高，所以一定要好好珍惜在学校学习的时间，多提高动手实践能力，不断的提升自己。从薪资方面，计算机毕业后薪资还是很好的，是学校里每年毕业平均薪资比较高的专业，计算机方面的专业总体工资总是在比较靠前的地方，并且比较厉害的找到一些大厂的offer可以达到很高的年薪，有多少付出就有多少收获，一个很公平的行业，。所以你大学期间如果好好学，掌握一门技术，毕业拿到你拿到好的offer还是可以的，起码能养活自己，不愁工资问题，加油小伙子。对于996我先解释一下“996工作制”是指早上9点上班、晚上9点下班，中午和傍晚休息1小时（或不到），总计工作10小时以上，并且一周工作6天的工作制度，并且有的还没有加班费。我赞同合理加班，但不能接受996的制度，毕竟it行业是个高强度的脑力活动，需要长时间的聚精会神，对脑力消耗是很大的，长时间的加班导致身体根本吃不消，效率降低得不偿失，身体是革命的本钱。

㈦ 计算机专业：除了当程序员，还有什么好的就业方向未来有没有好的发展

计算机专业毕业的学生除了当程序员之外，还可以选择做产品经理、测试工程师、运维工程师、系统架构师、算法工程师、数据分析师、教学和科研岗位、UI设计师等等职业。学计算机专业的学生，未来还是有非常好的发展。

计算机专业毕业的学生就业方向除了以上介绍的这些岗位之外，在互联网公司、金融和教育等公司企业都离不开这个专业。同时在公务员选拔当中拥有计算机专业也会对其他人更有优势，学生可以根据自己的喜好和实际情况进行选择。