tb唐奇安均线交易策略源码

Ⅰ 股票里面的量化是什么意思

股票里面的量化指的是用先进的数学模型代替主观判断，然后从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的情况以制定策略，随后用数量模型验证及固化这些规律和策略。此外，量化交易是指利用统计学，数学，计算机技术和现代的金融理论，来辅助投资者更好地盈利。
拓展资料
一、常见的十大量化投资策略
01、海龟交易策略
海龟交易策略是一套非常完整的趋势跟随型的自动化交易策略。这个复杂的策略在入场条件、仓位控制、资金管理、止损止盈等各个环节，都进行了详细的设计，这基本上可以作为复杂交易策略设计和开发的模板。
02、阿尔法策略
阿尔法的概念来自于二十世纪中叶，经过学者的统计，当时约75%的股票型基金经理构建的投资组合无法跑赢根据市值大小构建的简单组合或是指数，属于传统的基本面分析策略。
在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。
03、多因子选股
多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，基本思想是找到某些和收益率最相关的指标，并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以组多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。
04、双均线策略
双均线策略，通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条均线必有交点。若m>n，n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。
双均线策略中，如果两根均线的周期接近，比如5日线，10日线，这种非常容易缠绕，不停的产生买点卖点，会有大量的无效交易，交易费用很高。如果两根均线的周期差距较大，比如5日线，60日线，这种交易周期很长，趋势性已经不明显了，趋势转变以后很长时间才会出现买卖点。也就是说可能会造成很大的亏损。所以两个参数选择的很重要，趋势性越强的品种，均线策略越有效。
05、行业轮动
行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。
06、跨品种套利
跨品种套利指的是利用两种不同的、但相关联的指数期货产品之间的价差进行交易。这两种指数之间具有相互替代性或受同一供求因素制约。跨品种套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的股指期货合约。主要有相关商品间套利和原料与成品之间套利。
跨品种套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平；二是增强市场的流动性。
07、指数增强
增强型指数投资由于不同基金管理人描述其指数增强型产品的投资目的不尽相同，增强型指数投资并无统一模式，唯一共同点在于他们都希望能够提供高于标的指数回报水平的投资业绩。为使指数化投资名副其实，基金经理试图尽可能保持标的指数的各种特征。
08、网格交易
网格交易是利用市场震荡行情获利的一种主动交易策略，其本质是利用投资标的在一段震荡行情中价格在网格区间内的反复运动以进行加仓减仓的操作以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据建立不同数量，不同大小的网格，在突破网格的时候建仓，回归网格的时候减仓，力求能够捕捉到价格的震荡变化趋势，达到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一种，是股指期货的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即为在同一交易所进行同一指数、但不同交割月份的套利活动。
10、高频交易策略
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。（该策略源码模板暂无）

Ⅱ 股票交易策略具体有哪些

股票交易策略常见的是趋势型策略，通俗说,就是追涨杀跌。从众心理是趋势的主要基础。趋势也是股市运行的最明显特征。虽然牛市即具有明显上涨趋势的时间只占总时间的15％左右,但由于它的特征显着,还是受到众多的投资者偏爱。CMC Markets提醒交易者，股票交易策略是一种在理想模型中抽象概括出的东西。在实际中,大可不必说只用一种基本策略。把不同的策略组合进一个交易系统一般能得到更好的甚至是出奇好的效果稳定盈利是一种境界。

Ⅲ 攀缠锋祖交易原理之SMA均线公式源码及解释

攀缠锋祖SMA均线源码（博弈大师或文华财经）：
1.博弈大师版源码：SMA1(CLOSE,M1,N);
SMA2(CLOSE,M2,N);
SMA3(CLOSE,M3,N);
SMA4(CLOSE,M4,N);
SMA5(CLOSE,M5,N);
2.文华财经版源码：
SMA(CLOSE,M1,N);
SMA(CLOSE,M2,N);
SMA(CLOSE,M3,N);
SMA(CLOSE,M4,N);
SMA(CLOSE,M5,N);
3.参数设置M1=5,M2=13,M3=55,M4=144,M5=233;N=1或2（理论默认为1）。

Ⅳ 唐奇安指标最佳参数设置

唐奇安指标是有Richard Donchian发明的，是有3条不同颜色的曲线组成的，该指标用周期（一般都是20，有的平台系统设置时可以改变的，有的则设置的不可以）内的最高价和最低价来显示市场价格的波动性，当其通道窄时表示市场波动较小，反之通道宽则表示市场波动比较大。

有交易系统的股民胜过一般高手的盈利。单就唐奇安指标指标来说，可以说和技术无关，它是一个机械交易系统：突破20日最高价，做多；跌破20日最低价，做空。有些朋友误以为就是20日均线，也有些朋友从网上找了点错误的公式来问我。

鉴于此，今天专门写篇文字介绍这个交易系统。唐奇安指标最早大名远扬是在1970年，美国有个公司对当时最流行的机械交易系统进行了模拟测试和比较研究，其研究结果表明，在所有测试对象中唐迁通道规则最为成功。

1983年，他被推举为首届“最佳获利奖”得主，并将此奖项改为唐迁奖。后来美国又有个着名的“海龟法则”，当时有两个高手聚集了十几个人进行培训，并拿出200万美元给这十几个人进行实际操作。

结果造就了不少千万富翁。当时海龟法则是保密的，过了十几年，海龟法则解密了，人们才发现他们用的是修正版的唐迁通道规则。唐迁通道规则最大的好处是在单边市能持有较长时间；在震荡市则非常吃亏。

例如1664以来的行情：08年11月17日发出第一次买入信号；12月8日第二次；09年2月3日第三次，2月4日属于海龟法则的修正版信号也发出（突破60日最高价）。从第一次买入信号发出到09年8月12日。

没发生一次卖出信号。如此计算，从1987点到3200点，可以吃到一条硕大的鱼身子。但在8月12日以后，这个通道表现就不好，买入信号发出是在3000点，卖出信号发出是在3080点，只有80个点的利润。而如果按照海龟法则的修正版，是在3200点买入，3080卖出，是亏损的。

Ⅳ gate.io的K线指标里唐奇安通道什么意思

唐奇安通道指标(DC)是用来衡量市场波动性的带状指示器指标，它主要用于衡量市场的波动性和确定当价格达到上限或下限时潜在的突破或超买/超卖状况。

Ⅵ 除了均线和唐奇安通道之外，还有什么方法追踪趋势

macd可以，布林通道也可以，画趋势线也可以，一目均衡法可以，抛物线转向指标也行~

Ⅶ EA是什么

"EA"是指智能交易Expert Advisor，也叫智能交易系统、程序交易系统、自动化交易程序……EA本质上是一个电脑程序。

是由程序员根据操盘的交易策略和思路编写写成计算机程序，只要在交易账户运行该序，EA就能自动分析外汇行情走势，自动买进抛出，低买高抛，完全不用盯着电脑，自动完成整个交易过程。

EA自1975年最早起源于美国，随着电脑技术和网络科技的发展，华尔街上的许多大公司的外汇交易员并不是把主要精力与时间放在人工盯盘与手动操作上，而是放在不断编写与完善自己的交易策略，然后编成EA，让电脑去自动执行。

(7)tb唐奇安均线交易策略源码扩展阅读：

"EA"的类型介绍：

1、趋势EA

目前最常见，也是比较成熟的EA策略，根据各类指标策略判断趋势，进行交易。

2、货币对冲EA

通过不同货币价格波动的相关性进行多空对冲交易，货币对冲EA最大的缺点是无法回测，也就是无法得知过去行情的交易表现，只能通过实盘观察现有的交易。

3、网格EA

网格EA通过将k线划分相等或不等点位间距，达到间距点位触发交易。优点：资金曲线完美，盈利非常稳定，仓位小资金非常安全，配合定期出金，风险非常小。缺点：不适合小资金账户或手数过重的交易。

4、 剥头皮EA

盈利非常高的EA，利用经纪商报价延迟的间隙下单，交易时间非常短毫秒计算；缺点是对平台的点差和交易环境要求特别高，目前基本上没有平台适合做长期稳定的剥头皮交易。

5、综合类EA

综合类EA结合了以上几种EA的策略，但是有些EA虽然是趋势入场，却采用了及其激进的资金管理，放大了其爆仓风险。有些网格类EA采用了类Martingale的资金管理(马丁格尔法，类似于逆市加仓)，放弃了市场中性的入场策略，反而采用一些指标来判断入场。

Ⅷ 想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序，求帮助。

在通达信功能菜单，公式系统，程序交易评测系统，这里可以回测系统，系统自带了几个简单的交易系统，均线，MACD，唐奇安，等，你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测，也可以做参数优化，但通达信做量化交易不适合。下面截几张图
举个例子，以均线策略为例，默认均线参数是5日和20日，回测时间2016年12月21日到2018年12月21日，回策品种上证指数，结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%，资金曲线也不好看，接下来参数优化，20日与14日均线 胜率能达到78.57%,年化收益6.2%，这只是个简单的例子，不具备实用性，实际回测你要回测的时间更长，品种更多，观测更仔细，使用参数优化要注意有可能会有过度优化，还有策略设计，回测所选交易价格，如何防止偷价，滑价等等等。