⑴ 图像视频雪花噪点的检测算法实现，有大神有代码的吗
主要还是像素检测。阈值指定。
1：对于一个像素获取其周围的像素，均值加权之后和现有的像素值进行比较，
2：计算百分比差异，也可以直接用色差。阈值指定可以通过define全局变量指定值，修改define达到修改阈值的效果。
这个阈值肯定是要你自己指定，视情况修改就好了。
或者统计出全像素的色差值和，算出平均之后取差异大的。
⑵ opencv中从视频里抓取一帧并把前景目标扣取出来，这个怎么实现
你说的前景提取，具体是什么样的呢，背景固定的好提取，背景不固定的难，最简单的方法是用高斯混合模版，opencv里好像有这个函数gmm
⑶ opencv中如何将从视频中抓取的帧释放掉
Mat frame;
frame.release();
⑷ opencv实现的AVI视频中运动物体识别与追踪的程序
以前有OPENCV的官网，可以下载到源代码的，我这边贴一个基于vc2005的源代码吧。
#include <stdio.h>
#include<iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
//声明IplImage指针
IplImage* pFrame = NULL;
IplImage* pFrImg = NULL;
IplImage* pBkImg = NULL;
CvMat* pFrameMat = NULL;
CvMat* pFrMat = NULL;
CvMat* pBkMat = NULL;
CvCapture* pCapture = NULL;
int nFrmNum = 0;
//创建窗口
cvNamedWindow("background",1);
cvNamedWindow("video", 1);
cvNamedWindow("foreground",1);
//排列窗口
cvMoveWindow("background", 30, 500);
cvMoveWindow("video", 350, 0);
cvMoveWindow("foreground", 690, 500);
//打开视频文件
if(argc == 2)
if( !(pCapture = cvCaptureFromFile(argv[1])))
{
fprintf(stderr, "文件打开错误", argv[1]);
return -2;
}
//逐帧读取视频
while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture ))
{
nFrmNum++;
//如果是第一帧，则申请内存，并初始化
if(nFrmNum == 1)
{
pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
//转化成单通道图
cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);
cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
cvConvert(pFrImg, pFrMat);
cvConvert(pFrImg, pBkMat);
}
else
{
cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);
cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
//平滑图像（高斯滤波）
cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);
//当前帧减去背景
cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat);
//前景图二值化
cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);
//形态学滤波（去噪音）
cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);
cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1);
//把图像转正
pBkImg->origin=1;
pFrImg->origin=1;
//对pFrImg上的已经识别出的运动物体，在pFrame上画跟踪框
int x,y;
for (y=pFrImg->height - 1;y>=250;y--)
{
uchar* ptr = (uchar*)(pFrImg->imageData+pFrImg->widthStep*y); //将imageData指针指向第y行头部
for (x=0;x<pFrImg->width;x++)
{
if(ptr[x]!=0)//判断地y行第x个元素是否有图像，如果有图像，则画跟踪框
{
CvPoint pt1_Rect;
CvPoint pt2_Rect;
pt1_Rect.x=x-30;
pt1_Rect.y=y;
pt2_Rect.x=x+30;
pt2_Rect.y=y-300;
int thickness=3;
int line_type=8;
CvScalar color=CV_RGB(255,0,0);
cvRectangle( pFrame, pt1_Rect, pt2_Rect,color ,thickness, line_type, 0 );
y=-1;
break;
}
}
}
//显示图像
cvShowImage("video", pFrame);
cvShowImage("background", pBkImg);
cvShowImage("foreground", pFrImg);
//如果有按键事件，则跳出循环
//为cvShowImage函数提供时间完成显示
//等待时间可以根据CPU速度调整
if( cvWaitKey(27) >= 0 )
break;
}
}
//销毁窗口
cvDestroyWindow("video");
cvDestroyWindow("background");
cvDestroyWindow("foreground");
//释放图像和矩阵
cvReleaseImage(&pFrImg);
cvReleaseImage(&pBkImg);
cvReleaseMat(&pFrameMat);
cvReleaseMat(&pFrMat);
cvReleaseMat(&pBkMat);
cvReleaseCapture(&pCapture);
return 0;
}
⑸ 为什么OpenCV通过摄像头读取保存的视频，播放的时候特别快，无论我怎么改帧率也没用
Opencv是一帧一帧读取，处理完一帧就处理下一帧，中间是没有时间间隔的。首先要
cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FPS ); //读取视频的帧率
读取到帧率，再
int vfps = 1000 / fps; //计算每帧播放的时间
这样，如果你sleep(vfps)秒，大概就可以按帧率播放，但还是有点偏差，如果你不是特别严格，就可以这样用，如果要求特别严格的话...就要另外想办法，思路就是这样的。
⑹ opencv中目标跟踪的算法有哪些
是对MeanShift算法的改进算法，可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小，对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果，至于如何实现自动调整窗口大小的，
⑺ opencv中如何使用中值滤波对视频进行处理
cvsmooth（frame，frame，CV_MEDIAN）添加在cvshowimage之前就可以了，转灰度图用cvCvtColor
⑻ opencv怎么判断一个视频是抖动的
使用string代替char，用cin输入string时会自动分配足够的存储空间 char argv0[]={0};//这里只在栈上分配了一个字节的空间，当用cin输入时会破坏栈上其他位置的数据，导致错误
⑼ 谁能教我用opencv处理视频
opencv比较复杂，主要是要用到图像视频处理的背景知识，你最好把自己到底想做啥说一下，比较好回答
⑽ OpenCV做视频处理用到的几个函数
cvCaptureFromFile（打开视频文件）, cvCvtColor, cvCaptureFromAVI（打开avi视频）, cvCaptureFromCAM（从摄像机中获取帧）等