‘壹’ 一劳永逸!一步到位将python pip源换为豆瓣源,瞬间起飞!!!
提升Python pip安装速度,选择豆瓣源成为理想解决方案。
遇到pip安装包速度慢或失败的情况,你是否感到沮丧?别担心,有多种方法能让你迅速提升安装效率。
方法一:临时使用豆瓣源
只需在安装包前添加-i 豆瓣源指令,便可即刻提升速度。豆瓣源以其丰富的包资源和稳定的服务,成为众多开发者的选择。
使用示例:
pip install 包名 -i https://mirrors.163.com/pypi/simple
方法二:一劳永逸修改配置
对于Windows用户,推荐通过手动修改pip.ini配置文件实现豆瓣源设置。
步骤如下:
1. 打开命令提示符
2. 创建pip.ini文件
3. 添加豆瓣源信息至pip.ini文件
完成设置后,无需每次安装包时手动添加-i指令,实现一劳永逸的安装提速。
方法二(自动修改):一键设置豆瓣源
通过安装特定工具,自动修改配置文件,简化设置过程。安装后,使用默认设置即可享受豆瓣源带来的高效体验。
验证安装速度,你将直观感受到显着提升。从此,pip安装包不再是困扰。
恭喜你,现在已实现一劳永逸的安装加速。享受高效编程体验,大赞!
‘贰’ 【Python爬虫】分析网页真实请求
1、抓取网页、分析请求
2、解析网页、寻找数据
3、储存数据、多页处理
翻页有规律:
很多网址在第一页时并没有变化,多翻下一页后规律就出来,比如 豆瓣第一页 和 豆瓣第三页
发现start为40,limit=20,所以猜测start=0就是第一页,每页显示20条数据,对于第三页显示的参数可以一个个删除验证,可以减去不必要的参数, 但是删除前一定要做好数据的对比
(1) 文本框输入后产生一个请求,如常见的登录、注册页面
Referer:表示当前请求的来源
Request URL:表示实际请求地址
翻页后URL不变,该如何寻找请求?
如: http://www.zkh360.com/zkh_catalog/3.html
通过对比可以发现网站是通过pageIndex参数控制翻页的,?表示连接
接下来用抓包工具分析下 ,从第四页开始看URL就知道了,但是前面几面需要查看请求的参数,这里偏多,就切换到【Inspectors--Webforms】选项,看的比较直观
类似的网站还有 今日头条 ,有兴趣的朋友可以去研究下
(可通过获取max_behot_time的值而改变as和cp)
‘叁’ python爬虫怎么处理豆瓣网页异常请求
1.URLError
首先解释下URLError可能产生的原因:
网络无连接,即本机无法上网
连接不到特定的服务器
服务器不存在
在代码中,我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常。下面是一个例子,先感受下它的风骚
Python
1
2
3
4
5
6
7
import urllib2
requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com')
try:
urllib2.urlopen(requset)
except urllib2.URLError, e:
print e.reason
我们利用了 urlopen方法访问了一个不存在的网址,运行结果如下:
Python
1
[Errno 11004] getaddrinfo failed
它说明了错误代号是11004,错误原因是 getaddrinfo failed
2.HTTPError
HTTPError是URLError的子类,在你利用urlopen方法发出一个请求时,服务器上都会对应一个应答对象response,其中它包含一个数字”状态码”。举个例子,假如response是一个”重定向”,需定位到别的地址获取文档,urllib2将对此进行处理。
其他不能处理的,urlopen会产生一个HTTPError,对应相应的状态吗,HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。下面将状态码归结如下:
100:继续 客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分,或者如果请求已经完成,忽略这个响应。
101: 转换协议 在发送完这个响应最后的空行后,服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。
102:继续处理 由WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码,代表处理将被继续执行。
200:请求成功 处理方式:获得响应的内容,进行处理
201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到 处理方式:爬虫中不会遇到
202:请求被接受,但处理尚未完成 处理方式:阻塞等待
204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。 处理方式:丢弃
300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用, 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。 处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃
301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源 处理方式:重定向到分配的URL
302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存 处理方式:重定向到临时的URL
304:请求的资源未更新 处理方式:丢弃
400:非法请求 处理方式:丢弃
401:未授权 处理方式:丢弃
403:禁止 处理方式:丢弃
404:没有找到 处理方式:丢弃
500:服务器内部错误 服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。一般来说,这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。
501:服务器无法识别 服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法,并且无法支持其对任何资源的请求。
502:错误网关 作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。
503:服务出错 由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。
HTTPError实例产生后会有一个code属性,这就是是服务器发送的相关错误号。
因为urllib2可以为你处理重定向,也就是3开头的代号可以被处理,并且100-299范围的号码指示成功,所以你只能看到400-599的错误号码。
下面我们写一个例子来感受一下,捕获的异常是HTTPError,它会带有一个code属性,就是错误代号,另外我们又打印了reason属性,这是它的父类URLError的属性。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
import urllib2
req = urllib2.Request('httt/cqcre')
try:
urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
print e.code
print e.reason
运行结果如下
Python
1
2
403
Forbidden
错误代号是403,错误原因是Forbidden,说明服务器禁止访问。
我们知道,HTTPError的父类是URLError,根据编程经验,父类的异常应当写到子类异常的后面,如果子类捕获不到,那么可以捕获父类的异常,所以上述的代码可以这么改写
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import urllib2
req = urllib2.Request('hcqcre')
try:
urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
print e.code
except urllib2.URLError, e:
print e.reason
else:
print "OK"
如果捕获到了HTTPError,则输出code,不会再处理URLError异常。如果发生的不是HTTPError,则会去捕获URLError异常,输出错误原因。
另外还可以加入 hasattr属性提前对属性进行判断,代码改写如下
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import urllib2
req = urllib2.Request('httcqcre')
try:
urllib2.urlopen(req)
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reason
else:
print "OK"
首先对异常的属性进行判断,以免出现属性输出报错的现象。
以上,就是对URLError和HTTPError的相关介绍,以及相应的错误处理办法,小伙伴们加油!
‘肆’ python爬虫--10-使用python爬取豆瓣正在上映的电影
使用Python进行网页爬取是一项实用技能,让我们通过实例学习如何获取豆瓣上正在上映的电影信息。下面,我将逐步解析爬取流程并提供代码示例。
首先,我们要明确目标内容,包括电影名字、年份、时长、地区、演员和封面图片。接下来,我们按照以下步骤进行。
1. 确定页面与内容定位:
- 通过浏览器的开发者工具,找到目标信息所在的HTML代码区块。确保能识别出包含所需数据的元素。
2. 确定XPath路径:
- 确定每个元素的XPath路径,以便在Python代码中精确定位。
3. 代码实现:
- 使用Python库如BeautifulSoup和requests获取网页HTML内容。
- 遍历页面中的列表元素(通常为
具体代码实现如下:
1. 获取整个页面HTML:
- 使用requests库获取网页内容。
2. 定位正在上映电影块:
- 使用BeautifulSoup解析HTML,定位到包含正在上映电影信息的Div区块。
3. 提取LI标签信息:
- 遍历Div内的所有
4. 输出结果:
- 将提取的信息打印或存储到文件中。
完整代码示例如下(仅展示部分关键代码):
注意:此示例代码仅为简化版本,实际应用中可能需要根据目标网站结构调整代码。若需要完整的代码实现及更详细的教程,请参考相关在线教程或加入专业学习社区。
更多Linux相关知识,包括命令、操作系统管理与编程技巧等,可访问公众号“运维家”,回复“172”获取详细信息。
Linux技术领域覆盖广泛,从基本命令操作到高级系统管理、开发环境配置等,均可在“运维家”公众号中找到相应的资源和教程。
‘伍’ python 代码里如何判断成功登录豆瓣
#!py3
#_*_coding:utf-8_*_
importos
importsqlite3
importrequests
fromwin32.
defgetcookiefromchrome(host='.douban.com'):
'''最好还是从浏览器自动获取当前登录帐号的cookies,
然后再抓取内容,这里是演示从GoogleChrome中获取cookies的例子。
host登录服务器的主域名,注意要在前面加个点号。
'''
cookiepath=os.environ['LOCALAPPDATA']+r""
sql="selecthost_key,name,encrypted_valuefromcookieswherehost_key='%s'"%host
withsqlite3.connect(cookiepath)asconn:
cu=conn.cursor()
cookies={name:CryptUnprotectData(encrypted_value)[1].decode()forhost_key,name,encrypted_valueincu.execute(sql).fetchall()}
print(cookies)
returncookies
url='http://www.douban.com'
httphead={'User-Agent':('Mozilla/5.0(WindowsNT6.2;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/66.0.3359.181Safari/537.36'),}
r=requests.get(url,headers=httphead,cookies=getcookiefromchrome('.douban.com'),allow_redirects=1)
print(r.text)
需要安装的第三方模块:requests,pywin32