1. 如何准备互联网公司面试（算法相关）
书籍： 《算法导论》 这本是大部头，很多人都看不完。我本人也并没有看完，它跟了我这么多年，完全是属于常看常新的牛书。每一次看，都发现会有新的收获。比如，以前并不知道求K位数或者中位数有平均为O(n)复杂度的算法。看到了别的地方的参考资料，才知道，原来《算导》上专门有一小节讲这个内容。我基本上是本科比较集中的看了一遍，研一的时候又集中的看了一遍，才算是粗略的看完。但是其实，很多理论性的，以及图论一部分依然还是没有看完。个人推荐，先从简单的开始，挑选比较熟悉的一些偏重与数据结构方面的知识作为起点。这本书的习题非常重要，要是有时间，能够全部做完，那绝对是能够神功在手了。其实，集中把，第二部分（排序），第三部分（数据结构），第四部分（高级设计，我基本主要看动态规划和贪心），第五部分（高级数据结构，B树和二项堆，并差集），第六部分（图算法，最大流部分较难，自己可以看情况掌握）。这些部分可以先从算法本身开始，伪代码全部看懂。因为算法导论讲的很详细，而且有来龙去脉，基本不会有太大难度。数学证明，推荐大家掌握，但是，突击或者第一次，可以选择性的看看。我自己是重复看，才把证明看掉的。第一次看的时候，基本都跳过了。不过，证明和习题是精髓！希望如果有时间，一定要补回来。 《编程之美》《挑战编程》 这本书绝对是将全中国企业，或者说是一部分懒惰的企业面试题库提升了一个档次的一本神书。网络面我师兄的时候，我师兄直接把有一道题的最优解答出来了。但是，那个面试官显然是不知道最优解，一直在引导我师兄答出，这本书里面的第四个解。呵呵。书很不错。全部看一遍并不难。说个不好听的，可以背下来，而且相信我，基本上绝对有用！比如说，n!后面有多少个0。我相信，你们今年面试或者笔试，一定会碰到这道题。《挑战编程》大家可以自行考虑一下吧，这个完全是针对acm竞赛的，不过，看看题也不错。 《编程珠玑》 业界神书嘛。习题全部做完就是了。其实都是些小东西，但是，基本上一步步考察你的解决问题的能力。个人觉得，最常用的就是bit map做排序或者去重，拓展一下就是bloom filter，我当时都是在这本书里面看到的。 《算法技术手册》 这本书貌似出镜不多。书很薄，代码写的非常好，其实基本上全部都是基础算法和数据结构的实现。但是，它牛逼就在于，代码写的太好了，基本上，看一遍，绝对能背下来。面试基础很重要。基本上每个笔试或者面试，都会考一个100行以内的小程序。比如，给定一棵树，以及其中一个节点x，要求出这棵树的中序遍历序列中，x的后续节点，非递归实现。这种题非常简单，但是，真正写对的，其实并不多。《STL源码剖析》《C标准库》 都不厚。挑着看一遍非常舒服。特别是，看看STL每个数据结构迭代器类型啊，红黑书如何实现啊。C标准库，最常见的，比如strcpy()和memcpy()有什么区别啊。特别是，STL，看过之后，对泛型还是能有一定了解的。《C专家编程》《Effective c++》《深度探索C++对象模型》 第一本比较简单，可以当八卦书看。后两本其实也没啥好说的，其实都是些业界公认的牛书。我再重复一遍也没什么意义。但是，的确，考察基本上也就都是这么几本书上面的东西。基本上后两本主要侧重看c++对象方面的一些指示，特别是多态相关的。 《具体数学》《组合数学》 这两本其实可以看作修身养性的书。我当时是时间比较充裕的时候看完的。纯突击，大家就可以跳过了。但是，看完真的很有用。比如说，你们就可以跟面试官扯约瑟夫环的构造解了（这道题我觉得80%会遇到），直接推推公式，就不用写模拟代码了。《组合数学》也是，很多笔试一般会有些小智力题。不过，其实一般的题目，不看这本书也可以搞定。所以，这两本仅供参考。大家有兴趣的时候，可以翻翻。《Linux内核源码剖析》《Linux环境高级编程》…… 要是有机会，能看看最好。因为很多公司都会考察Linux相关的知识。最少要会点脚本，一些简单的Linux命令，以及正则表达式什么的。要是能聊聊内核源码或者驱动开发什么的东西，面试官肯定更加喜欢了。 知识： c & c++ 首先要知道c和c++的区别。常考的有const的用法，一些生僻关键字比如extern，static的用法。 结构体与类的差别。类里面的字对齐问题，也就是说一个类到底有多大。以及一个空的类有多大。 虚函数以及多态相关的显然是重点。比如析构函数什么时候需要写成虚函数，构造函数是否可以是虚函数。 int a[10]; a 和 &a的区别。 java java我并不熟。但是基本上肯定会考一些虚拟机相关的，以及GC等知识。然后，一般招聘的java程序员都会问到很多多线程编程的东西，以及hadoop！这个绝对是重点，淘宝绝对就是问这个的。 操作系统 这个看工作岗位的实际要求。基本的进程线程区别==肯定是会问到的。要是要求高一些，就会问很多多线程编程的问题。一些竞争死锁等基础知识，一些进程调度的算法，最近的kernel好像用的是CFS调度算法。shell编程，如何读取程序堆栈，写一些core mp的读取程序等等的。 数据结构 基本上所有的排序都要会写。与树有关的操作都要会些非递归版本。图一般考的不多。Flood-Fill算法等等。查找中位数。B树和红黑书最好要掌握，不用会写，能扯扯基本就行。KMP，这个很有可能考！而且的确真的不好懂。要是实在不行，背下来吧。哈哈。 网络 这个其实比较基础了。我个人网络方面的知识并不好。但是各种协议的基础，几次握手啊，一些操作系统的api实现到底是单工还是双工用的是TCP还是UDP。我个人网络纯粹靠拼RP。 数据库 数据库非常重要。基本的SQL肯定是要会的。最常见有一道题，inner join和out join的区别。MySQL是重点，基本上很多企业都是问这个。然后，网络扯多了会跟你扯MySQL引擎 的一些东西。这些我就不太懂了。要是能准备的话，或者说的确是做这方面的，就可以着重多准备下。 大规模数据处理这一块绝对是重点！而且本身不是一个系统的学科分支。但是，基本上几家大公司都会问这方面的。推荐先读读google那几篇论文。Page Rank那一篇，然后Map Rece好像有几篇吧。Big Table什么的。推荐一个网址。这篇貌似是转载的，我以前找到的源地址现在找不到了。处理这一类问题基本上思路都是，哈希，map rece以及bit map等等的。对了，推荐看一下外排序以及相关的败者树。这些都是大规模数据处理的一些典型问题。掌握了这些其实也就够了。这块有点屠龙之技的感觉，特别是对于学生，基本没有谁能有机会把这些代码实现出来。但是，没办法，这些公司就是喜欢考。看完那篇博客的，然后再自行查找一些资料，基本就够了。万变不离其中，而且，这些东西，没办法考那么难的。 推荐一个博客吧，作者收集了100+道面试题，并且全部给出了代码。把这个全部看完，基本上很多面试笔试，都是这些原题。 推荐Top Language里面的今天我们思考系列，好几年前的了。看大牛的思考过程，非常有帮助。希望自己能多想想再看答案。注意，google group好像有时被墙。 我把发芽网的题库版块也扫了一遍。 还有好多一时想不起来了。
2. dba面试会考数据结构与算法和操作系统，计算机组成原理这些大学必修的课程吗
数据结构与算法是必须的，后面的两样在你以后从事工作时会很有用的，因为作为一个dba 你要会开发，还要懂得硬件和存储，而硬件和存储的学习是需要操作系统，计算机组成原理 这两门课程的。
附上dba 面试题：
http://space.itpub.net/22664653/viewspace-628264
http://space.itpub.net/?uid-22664653-action-viewspace-itemid-628265
http://space.itpub.net/?uid-22664653-action-viewspace-itemid-628267
同时也建议你去itpub 论坛去学习，一个挺不错的论坛。
3. 为应付校招笔试与面试，数据结构与算法应该学到什么地步
首先要对互联网有深刻的认识，自己要有关于互联网算法方面的知识基础。
1、带多几份简历前往面试，没有比当被要求提供多一份简历而你却没有更能显示缺乏准备的事了。带多几份简历，面试你的人可能不止一个，预先料到这一点并准备好会显得你做事正规、细致。
2、留心自己的身体语言，尽量显得精警、有活力、对主考人全神贯注。用眼神交流，在不言之中，你会展现出对对方的兴趣。
3、初步印象和最后印象。最初和最后的五分钟是面试中最关键的，在这段时间里决定了留给人的第一印象和临别印象以及主考人是否欣赏自己。最初的五分钟内应当主动沟通，离开的时候，要确定你已经被记住了。
4、完整地填妥公司的表格——即使已经有简历。即使你带了简历来，很多公司都会要求你填一张表。你愿意并且有始有终地填完这张表，会传达出你做事正规、做事善始善终的信息。
5、紧记每次面试的目的都是获聘。必须突出地表现出自己的性格和专业能力以获得聘请。面试尾声时，要确保你知道下一步怎么办，和雇主什么时候会做决断。
6、清楚雇主的需要，表现出自己对公司的价值，展现你适应环境的能力。
7、要让人产生好感，富于热情。人们都喜欢聘请容易相处且为公司自豪的人。要正规稳重，也要表现你的精力和兴趣。
8、要确保你有适当的技能，知道你的优势。你怎么用自己的学历、经验、受过的培训和薪酬和别人比较。谈些你知道怎么做得十分出色的事情，那是你找下一份工作的关键。
9、展示勤奋工作追求团体目标的能力，大多数主考人都希望找一位有创造力、性格良好，能够融入到团体之中的人。要必须通过强调自己给对方带来的好处来说服对方你两者皆优。
10、将自己所有的优势推销出去，营销自己十分重要，包括你的技术资格，一般能力和性格优点，雇主只在乎两点：你的资历凭证、你的个人性格。你能在以往业绩的基础上工作并适应公司文化吗？谈一下自己性格中的积极方面并结合例子告诉对方自己在具体工作中会怎么做。
4. IT面试经验：程序员面试什么最重要
程序员面试一直是社区乐于讨论的热门话题。我自己从06年实习以来，先后经历了4家软件公司，全部是外企，其中有世界500强的通信企业，有从事期权期货交易的欧洲中等规模的金融公司，也有为大型汽车制造商开发Android智能汽车的新兴公司。跨入IT行业以来，我在求职过程中经历过多次面试，最近两年也有过多次面试别人的经验。我感觉现在到了对这个问题发表自己看法的时候，这篇文章是我站在面试官角度对于程序员面试问题的一个阶段性反思和经验总结。
目标
相信和不少朋友一样，有了几年工作经验成为Senior后就开始了面试别人的经历。我在最初这个阶段只是按照自己的想象把”找到基础好的程序员“，”找到算法能力优秀的程序员“，”找到有Android开发经验的程序员“等作为面试的目标。但是，实际的经历告诉我，尤其是按“基础好”，“算法好”这些目标招到的人最终效果并不好。比如，有的面试者基础知识和算法掌握情况不错，进程、线程、内存等概念清晰，基本的Hash，二叉树，快速排序等数据结构和算法也比较熟悉，但是进公司后在实际工作中表现得很糟糕。后来，我才发现原来是我的面试目标出了问题，我原先的面试方法更像是大学的算法或操作系统期末考试，按照这种方法让许多并不合适的人通过了面试，同时也可能错过了许多合适的人。
后来，我的反思是，从公司的角度讲，面试的根本目的是找到“能够干好工作”的人，而“高学历”，“算法好”，“基础好”，“有经验”这些都是表象而不是根本，它们并不能直接和“工作好”划等号。
方法
目标明确了，但接下来的问题是假设面试者是一个黑盒系统，“工作好”不是直接可观测变量，你所能直接观测的变量是基础、算法、经验、学历、性格、谈吐、年龄等等。所以，实际上，你只能从“基础好”，“算法好”等可以直接观测的量去推测“工作好”的概率，这就是一个在“X好“条件下”工作好“的条件概率问题：P(工作好 | X好)。
根据这个模型，面试所应该考察哪些方面就很明显了，那就是选择那种最具有区分性的方面来考察。比如，考察面试者的体型特征没有太大意义，因为P(工作好|高)，P(工作好|矮)，P(工作好|胖)，P(工作好|瘦)的概率都差不多；所以，体型特征不具有区分性，这不是面试所应该关注的内容。
面试官应当结合职位的要求明确哪些因素具有比较好的区分性。比如，如果要招一名技术门槛比较高的3D游戏引擎开发工程师，面试者A具有3D游戏引擎开发的经验，但是在基础知识和算法面试方面表现一般；面试者B相反，基础知识和算法面试表现很好，但没有游戏开发经验，而你只能选择其一。你选谁呢？其实，这就是两个条件概率问题P(工作好|经验好，基础一般，算法一般）和P(工作好|没经验，基础好，算法好）。这个问题就留给面试官来判断了，就我个人而言，对于技术门槛较高需要技术积累的职位，经验更加说明问题，因此，我更倾向于面试者A。
下面，我再结合自己的经验谈谈对面试中常见方面的看法。
算法
算法是Google和MS等大公司面试所重点考察的内容。我个人很喜欢算法，曾经参加ACM/ICPC拿过北京赛区的13名。但是，就个人经验来看，我所接触过的绝大多数开发职位而言，算法都不适合作为考察面试者优劣的主要因素。对于普通的非算法性开发职位，考察面试者的算法就相当于考察他打乒乓球好不好一样，与目标“工作好”的相关性太低。就我个人的经验来看，差不多P(工作好|算法好)=50%，也就是算法面试没有太大的区分性。
甚至，还有一种很不好的情况特别多地出现在算法好的面试者身上，我称之为“只磨刀，不砍柴”。什么意思呢？有类人只对什么A*算法，异步编程，JVM类加载机制这种纯技术问题感兴趣，对实现用户需求毫无兴趣。这类人看起来有一定的技术能力，但是对公司来讲贡献十分有限，甚至不如技术一般但认真负责的人。所以，一旦遇到面试者算法好，我就特别留意考察会不会是这种“只磨刀，不砍柴”的人。
另外，虽然我个人不了解Google和MS，但我对于其特别重视考察算法能力的面试策略是持怀疑态度的。即使在这样的世界级大公司，算法虽然重要，但可以想象在项目实施过程所遇到的各种各样问题中，算法问题绝大多数时候不会是主要瓶颈，没有到那种需要每个人都是算法高手的情况。实际上，绝大多数项目真正难点并不是一两个算法瓶颈，甚至也不是单点的技术瓶颈，而是系统性的组织、协调、设计、开发问题，有大量的看起来不是那么有技术含量的脏活累活，也有许多问题是由于信息不足，并不是技术能力强就能克服这些困难。一个团队最好优势互补，有人算法强，有人业务分析能力强，有人擅长后端服务，有人擅长前端界面，有人聪明，有人踏实，这是最好的。如果按照“算法好”的单一标准选材，必定会把许多优秀的人才拒之门外。
基础
基础面试是指考察诸如指针使用、进程线程概念等基础知识的面试，十分类似于大学期末考试题。我曾经以为基础面试十分重要，但是现在不这么看了。在工作中基础的确是重要的，但是在面试过程中，它必须具有区分性才有意义，也就是说P(工作好|基础好)的概率要高，那么考察指针使用，进程线程区别这样的基础题目才有它的意义。我的实际经验是，基础面试并不具有很好的区分性，和算法一样， 差不多P(工作好|基础好) = 50%。同时，基础面试是最容易准备的，中国人有长期的应试教育经验，要准备几个把玩指针题目太容易了。
我曾经遇到过这样的面试者，他的C语言基础和编译、链接等原理掌握得非常好，给我留下了深刻的印象，我给的面试结论是：知识面不宽，只会C语言，但基础很扎实，建议录用。后来的事情证明了那个结论的前半部分是对的，但是”建议录用“错了。他在实际工作中表现得一塌糊涂，不理解需求，不理解整体架构；同时，上班时间不是花在项目上，而是花在阅读诸如《程序员的自我修养》之类的书籍上。最后，这位同事由于长期“不出活”离开了公司。
基础不是不重要，而是“基础好”不足以说明面试者能干好工作，因为基础是属于局部性知识，而实际工作需要综合性能力，二者有天壤之别。C语言、操作系统能考高分，但是不会写程序的人在大学我们还见得少吗？ 软件开发就像盖房子，综合能力是设计和搭骨架，基础知识是码砖。张小龙原先Foxmail是Delphi开发的，他它不懂C#，你如果要招聘一个开发.NET Email客户端的人，你考察他对CLR掌握得好不好有意义吗？ 让张小龙来开发一个C#版的Foxmail真的会有困难吗？ 你招一个精通C#但没有Email客户端开发经验的人来真的比张小龙靠谱吗？
我说基础知识不重要，和古人说的“不积洼步无以至千里”是不是矛盾呢？不矛盾！“洼步”与“千里”是一种可累加关系，但再多的“基础知识”都累加不成“综合能力”。学习软件开发要像持续集成一样，一开始就是一个完整的系统，虽然规模不大，问题很多，但它麻雀虽小五脏俱全，从小系统到大系统，从简单系统到复杂系统逐步演化。
所以，基础好本身不足以说明太多的问题，必须进一步考察综合能力。对于基础面试表现不好的面试者，如果时间允许也要进一步考察，有的面试者其实是有能力的，只是没有进行充分的准备。最理想的状态当然是基础和综合能力俱佳，若不能兼顾，应当综合能力优先。
经验
这里所说的经验不是通过工作了多少年来衡量的，而主要是指面试者的经历，比如，是否完整地实现过一个软件，或作为主要开发者完成过一个项目。经验的重要性在于它能说明一个人的综合能力。从项目的性质、规模和难度，面试官就可以大致判断出面试者的综合能力。如果一个面试者一直在大公司负责一个小模块的开发维护，那么基本可以判断他不具备独立或作为主要开发者承担一个项目的能力，只适合在另一家大公司做类似的事情。对于门槛较高需要长期技术积累的职位，相关经验更显得尤为重要，比如，Linux内核开发，JVM开发，游戏引擎开发，数据库实现，高级UX等。对于这类职位，没有经验的面试者即使综合素质不错也是需要长时间的学习和积累才能胜任。所以，基本上如果确定了你的职位属于此类，那么相关经验毫无疑问应该成为首选因素，换句话说，P(工作好 | 相关经验好)的概率是非常高的。
通过项目经验判断面试者的优劣比通过基础和算法测试更加靠谱，所以，面试过程中面试官应该花比较多的时间听面试者介绍项目经验，并进行深入地探讨交流，了解面试者的知识面、思维能力、表达能力等。同时，可以结合项目提一些基础知识和算法的问题，比如，如果面试者做过C++相关的项目，那就可以问他如何进行内存管理？是否熟悉智能指针？如果面试者的回答不能令人满意，那么就基本上可以判断他的项目做得不是很好。
要注意的是，经验也是一个多维度的事物。比如，C++股票交易中间件系统，这就涉及(C++，中间件，股票) 3个维度。假如面试者A做过C++股票交易客户端，面试者B做过C的股票交易中间件。从语言角度看，A最匹配，从项目性质看，B最匹配，你如何选择？这就是在多个维度中，哪个维度更重要的问题，就这个例子而言，我个人更倾向于B，因为我认为中间件开发经验是主要矛盾，而从C切换到C++并不是问题。所以，面试官需要判断哪一种经验是主要的，而哪一种经验是次要的。比如，我们招聘Android应用开发，这个职位的Android技术门槛并不高，它的真正难点在于做出好的用户体验(UX)。所以，如果一个面试者没有Android的经验我们是可以接受的，但是我希望他在UX方面有经验，至少做过其他平台的移动应用开发。
性格
现在，我来谈我认为最重要的因素：性格。这可能是许多初为面试官的朋友所难以想象的，怎么会是性格最重要呢？说实话，当我意识到这一点时，我自己也很惊讶！说白了，还是 P(工作好|性格好)的概率最高啊。我的实际经验是，如果一个人的性格好，他能把工作做好的可能性是最高的，性格好远比基础好、算法好要靠谱。
一个人如果技术上有缺陷，经验上有不足，但性格好，在团队中是很容易由其他人来补位的，他自己也很容易逐渐补起来；相反，如果一个人的性格不好，所有的技术优势经验优势都发挥不出来，甚至还会起到负作用，而且性格缺点很难改变。我一直谈到实际工作所需要的是综合性的能力，这种综合能力的发挥中性格是至关重要的。项目中不止会遇到技术问题，要涉及沟通、协调，不同的人不同的部门既有合作又有磨擦，如何处理这些事情都需要一个良好的性格。可以说，在开发团队里让你与众不同的不是你从哪个学校毕业，也不是你过去的经验，而是你的性格。
当然，性格是一个复杂的东西，它包含了很多的方面，并非所有方面都是程序员面试所需要关注的。我的经验是可以重点考察这些方面：
1) 态度积极还是消极。有的面试者在谈吐中就会自然给你一种积极上进的感觉，或者你可以在他的经历中发现他积极的因素，这些都不是太难看出来的。相反，有的面试者你能明显感觉到他的消极情绪。积极性在工作中是十分重要的，积极的人能给团队带来朝气，也更易于合作。基本上，如果确定面试者属于态度积极的，他通过我这一关的可能性就会大大增加；相反，如果确定属于态度消极的，即使技术能力不错我也会十分谨慎。
2) IQ。我的经验是，总体来看，聪明的人在工作中的表现更为优秀。在面试中要考察一个人是否聪明并不一定要像Google和MS那样找些专门测试IQ的智力题，其实，你只需要看他讨论问题是不是很有逻辑性，思考和说话是不是反应敏捷就可以做出大致的判断。另外，眼睛是人心灵的窗户，一个人聪明与否，眼睛是会说话的。不过，聪明也不完全是优点，比如，当公司或项目遇到困难时，往往是聪明人先跑掉了，坚守的往往是IQ一般的人。
3) 语言表达能力。语言表达能力也是程序员十分重要的一项素质，它关系到项目中的沟通是否顺畅。面试官可以看看面试者能否用简明的语言介绍清楚曾经做过的项目，能否抓住要点，能否考虑到听者的相关背景。一般来讲，语言表达能力强的人综合能力都不会太差。
4) 是否具有用户意识。有人说程序员是做研发的，哪来什么用户？只有销售、市场人员才会和用户打交道。其实，这是完完全全的错误认识。你写一个模块，甚至一个API，只要有别人用，他就是你的用户。有的程序员设计一个模块或是一个软件总是习惯于从使用者的角度来考虑，尽量地方便使用者，这就是一种良好的用户意识。具有良好的用户意识的人更能考虑别人的感受和整体的需要，而不是单纯地从自己和局部来思考问题。当面试者谈及过去的项目经验时，面试官可以常常站在用户的角度对其进行提问，从这个过程中观察其是否具有良好的用户意识。
5) 如何应对质疑和压力。面试官应该对面试者的回答以及以往项目进行合理的质疑，看看他如何应对。曾经有一位面试者谈到做游戏登录服务器的经历，我就问：“如果登录服务器挂了，怎么办呢”？他说原先虽然没有考虑这个问题，但是可以怎么怎么改进。其实，大家都理解项目中有各种不完美，这里面原因很多，只要面对质疑和压力能从容应对努力往好的方向思考解决就可以了，不需要掩饰缺陷，更不应该有情绪。我遇到过有的面试者，一旦你对其项目提出质疑，他马上产生反抗情绪，或不高兴，或不承认有问题，这很容易一下子看出来他在工作中容不得质疑和批评，这种人要想合作就很困难。
6) 个性特点。许多面试者喜欢在简历上写“精通C++/Linux“，这些字眼看得人麻木，如果有人写”喜欢C++/Linux“，我就会有一种眼前一亮的感觉。“精通”是没有感情色彩的叙述，而“喜欢”包含了面试者的个性，我更愿意看到面试者的个性。我相信对某样东西真正的热情远比你当前对它的掌握程度更为重要。其实，N年的经历告诉我们，同一个班的同学，同一个项目组的同事，虽然每天所学的知识，所接触的工作都是相同的，但其实每个人的成绩和表现差异是十分明显的。那么，到底本质的差异是什么呢？其实，就是每个人的个性。是个性使得有的人业余时间去打球，有的人业余时间去看书，有的人喜欢Linux，有的人喜欢Mac。一个人在团队中扮演的角色也和他的个性有很大的关系。面试官应该引导面试者展现自己的个性，并判断其是否有益于团队。
总结
最后总结起来，我的经验是： 1) 面试官的目标是找到”工作好“的人，一定要围绕这个目标来进行面试，如果把面试当成了算法或操作系统期末考试这就走入了误区；2) 面试过程是通过学历、性格、基础、经验、算法等可以测试的因素去综合判断面试者“工作好”的概率；3) 在各种因素中，性格 > 经验 > 基础 > 算法。性格是最重要的，如果性格不好，所有技术能力都会大打折扣，而且技术缺陷容易弥补，性格缺陷很难改变；经验体现了一个人的综合能力，你可以从面试者过去的经历中判断他能从事哪种工作，不能从事哪种工作；基础和算法则主要起到辅助参考的作用，基础好的程序员一般适应性比较强，学新技术更快，但是切忌单纯从基础来判断一个人的能力。
5. 学习软件开发，入门是不是要先学算法啊要学数学啊
软件开发 首先要学一门语言 比如c java
然后要学集成开发环境 就是开发工具
算法也是必须的 数据结构也是必须的 数据库也是必须的 操作系统知识 网络也要懂一点 还有一门很重要的科目是软件工程
而且有时候还要学各种框架和开发包
数学吗 一般的应用开发用不到 除非图像识别啊 搜索引擎啊 科学计算之类的
还有更多的呢，如果你要搞一个财务软件，那么你对财务的理解最后一定要强过会计。也就是写什么软件，就要学透某个知识。
总之，软件开发不是简简单单一两门科目的事情，牵扯很多很多的东西，要学好很复杂的，成为一优秀的程序员而且要有自我相当时间的磨练，一般5-10年，要好好的编，还不能玩的编（前辈对我说的话）。
6. C语言 数据结构 计算机原理 操作系统这四门课的学习顺序
我是计算机专业的，我们学的顺序是C语言，数据结构，计算机原理，操作系统
C语言是学习计算机的基础，学好C语言去哪个公司都不愁
想用C语言编出更好的程序，就得了解数据结构里的各种基本算法
之余操作系统和计算机原理，了解其中典型的概念即可
7. 老生常谈：面试算法有必要吗
首先，面试什么东西不是被面试者决定的，而是面试者决定的。
其次，编程，本质上是用计算机解决问题，而经过多年业界总结出来的经典算法，就是针对经典而典型问题的解决方案，学习这些算法，除了能够解决这些典型问题之外还能够掌握解决问题的能力，从而触类旁通。所以说，面试算法是考察被面试者解决问题能力的一种方法。
第三，面试内容除了它能否起到考察作用之外，还要考虑成本问题。看一个被面试者能否做出一道算法题，是一个成本很低的做法（甚至连电脑都不需要），这对于公司来说是可以接受的。
综上所述，面试算法有必要。