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压缩感知算法matlab

发布时间:2022-07-25 19:42:41

1. 题目是:压缩感知语音处理算法设计。主要有以下要求:1基于压缩感知的语音处理算法的matlab的程序代码设计

高级啊。。

2. 求压缩感知理论中BP算法matlab仿真源代码

3. 求matlab编写基于压缩感知的图像去噪的程序!!

[email protected] 在学习压缩感知图像去噪,求这方面的程序和方法!!

4. 压缩感知(CS)在局部傅里叶矩阵下的压缩与重构matlab代码

for t=1:T; % T*M维的局部傅里叶矩阵生成
for m=1:M;
W(t,m)=(exp(-1i*2*pi*t*m/T))/sqrt(T);
end
end

5. 谁有压缩感知加密解密的matlab程序呀 万分感谢

压缩感知(CompressiveSensing,CS),有时也叫成CompressiveSampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上(这就要求信号是带限信号,通常在采样前使用低通滤波器使信号带限),压缩感知则利用数据的冗余特性,只采集少量的样本还原原始数据。这所谓的冗余特性,

6. matlab关于压缩感知的峰值信噪比,运行时间,相对误差,重构概率的定义或资料

一种常用的峰值均方误差PMSE:

式中,A为 的最大值。实用中还常采用简单的形式 。此时,对于8比特精度的图像,A=255,M、N为图像尺寸。
峰值均方误差PMSE也被表示成等效的峰值信噪比PSNR:

7. 压缩感知中 稀疏基有很多种 怎么用matlab表示


  1. CS是个好东西,首先非零个数可以直接用find, length( find(a~=0) ) 就是a中非零元素的个数。

  2. 求解1范数有工具包的,l1-magic.

  3. 你要得到右图,第一步需要把小波基写成矩阵Phi,假设要分解的信号是y, 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x , A是测量矩阵,如果你只是想用小波分解y,A取1就好了。 得到的x才是稀疏的,否则直接小波分解,得到的系数一般不稀疏

  4. 多看看压缩感知的基础,l1magic 也可以适当了解他的用法,对你肯定有帮助

8. 跪求MATLAB压缩感知的矩阵重构算法,如OMP、最小L1范数法等,注意是矩阵重构,不是图像重构,是重构非稀疏

上爱问上搜,一搜一堆。

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