east检测算法matlab实现

⑴ MATLAB（图像处理）边缘密度的实现

P=imread('test.jpg');
I=rgb2gray(P);%转换为灰度图像
I=edge(I,'robert','vertical');%用robert算子检测竖直方向的边缘
figure(1),subplot(1,2,1),imshow(I);
[m n]=size(I);
K=I;
w=9;%窗口宽度
thr=5;%选择是否连接的阈值，根据情况调整
left=ceil(w/2);
right=n-left;

for i=1:m
for j=left:right
if sum(I(i,(j-left+1):(j+left-1)))>=thr %将密度大于阈值的连接
K(i,(j-left+1):(j+left-1))=1;
end
end
end
figure(1),subplot(1,2,2),imshow(K);
% K为连接边界后的图像

se=strel('rectangle',[m,n]);
I=imopen(I,se);
%开运算
se=strel('rectangle',[3,2]);
I=imclose(I,se);
%闭运算

% [m,n]为选择的m*n运算矩阵
%也可以直接令se=[]自己想用的预算矩阵
%如[1 0 0;0 1 0;0 0 1];

⑵ MATLAB中t检验怎么做

stats — 检验统计量的结构体，它包含：

sd —标准偏差。对于配对t检验，SD是x - y的标准差。

df — 测试的自由度。

tstat —检验lj的值。 T 统计量。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

(2)east检测算法matlab实现扩展阅读：

程序接口：

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。

MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。

工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

⑶ 如何用matlab生成正弦信号，并对其采样，而且得到采样值

输入一下信号可以实现生成正弦信号，并对其采样和得到采样值。

f=100;%信号频率Hz
fs=1000;%采样频率Hz
N=20;%采样点数
t=(0:N-1)/fs;%采样时间s
x=sin(2*pi*f*t);%信号采样值
plot(t,x,'.')

⑷ 求个MATLAB大神来帮忙解释下，这段人脸检测的代码是基于什么样的算法原理实现的。

这段程序是基于Viola-Jones 算法检测人脸、鼻子、眼睛的，其过程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;构造一个人给检测器，再用bboxes = step(faceDetector, I);检测人脸。

⑸ matlab实现SIFT特征点检测及配准

sift是一种提取特征点的算法，可以用matlab编程实现，但没有现成的语句，得自己写程序。另外还有很多提取特征的算法，sift是其中比较好的一种。

⑹ Matlab图像处理中如何标记检测出的特征点

如果已经有Harris算法的代码，并且检测到了特征点的位置，那不是用 plot(x,y,'o')就可以画出这些点了。这是你要的答案吗？

⑺ matlab不使用内置函数edge等等，如何根据原理直接实现LOG算子

edge不是matlab的内置函数，如何判断可以用
>>type edge 是否能显示其函数内容，如能显示就不是内置函数。
如不用edge函数，可以根据LOG算子（边缘检测算法）来实现edge函数的功能。
实现LOG算子的步骤：（1） 采用二维高斯滤波器平滑滤波； （2） 采用二维拉普算子进行图像增强； （3） 依据二阶导数零交叉进行边缘检测。

⑻ 数字信号处理 MATLAB 关于数据采集

一谈到数据采集，也就是我们说的信号采样，一定要马上考虑奈奎斯特采样定理。确定我们的采样频率，这是最重要的一点。

1. 给定待测信号，首先估计其最高频率、通频带，这是我们确定采样率的一个前提。采样长度就是和采样率和采样时间有关。具体的可以参考任何一本数字信号处理的书籍。

2. 这里的信号是白噪声下的正弦信号，幅度的检测，我们可以利用峰值检测，然后多次求平均的方法。如果你的采样有同步时钟信号，这是最好的情况。因为我们可以通过过零点检测或者频谱分析得到其周期，这样就可以时域定位峰值点。
3. 测量的精度问题：一般就是采样频率和量化误差，再一个就是你所选用的测量方法本来所带有的误差以及信噪比的原因。

大致就是这么一个思路，可以参考一下。

⑼ 怎么用matlab仿真啊

1、首先打开matlab软件，点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境（需要一点时间），

(9)east检测算法matlab实现扩展阅读：

1，MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

2，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

3，MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

⑽ 图像识别算法研究（用matlab实现的）（关于车牌识别的）至少两种以上的算法（要尽量详细点的）

网上搜搜国外有一些demo程序，方便你入门。
图像边缘提取 常用的边缘检测算子有梯度算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子 不过单用 效果不好 。
不知道你是什么语言的车牌识别，建议用梯度算子。

江苏视图科技专业图像识别，图片识别率高达98%以上。