tst矩阵算法

1. 时分交换的应用

脉幅时分交换的技术简单，成本也低，多应用于1000门以下的程控交换机。当时分交换时隙数增加时，抽样脉冲变窄，频宽增加，故很难大幅度扩大交换容量。典型的数字程控交换机用时-空-时（TST）交换级，还有TSSST交换级，用来扩大交换级容量。采用这一原理组成的选组级可交换十万用户的电话，图2（a）表示输入两个时分脉码流A和B，每一抽样周期包含4个时隙。输出也是两串脉码流X和Y，但X、Y中不但能改变时隙次序，而且可以接受A或B的时隙，即在空间位置上产生交换。图中交叉的箭头表示空间交换。第一级时分接线器A和B，第三级也是时分接线器K和Y，中间一级为空分，用交叉点矩阵表示。A和B经输入端顺序写入话音存储器，输出由控制存储器决定读取时隙次序。例如，A的读出次序为A1、A3、A2、A4。X和Y在输入端受控制存储器作用而写入，例如X要求写入时隙的次序为2，3、1、4，Y为顺序读出，见图2（b）。空分的交叉点也在每一时隙控制下改变动作，由空分控制存储器控制。例如第一时隙为AX、BY动作，将A1信息传送到X，写入到X的第二位话音存储器。当X读出时，4个时隙信息为B3、A1、A2、B2。因此，TST交换实现了时隙和空间的交换，对于大型程控数字交换机一般包含两个交换级，即用户级和选组级。用户级多为纯时分，选组级采用TST。

2. Matlab函数返回矩阵

function I=test()
for n=1:4
for k=1:4
I(n,k)=cos((2*(n-1)+1)*(k-1)*pi)/8;
end
end

end

>> test

ans =

0.1250 -0.1250 0.1250 -0.1250
0.1250 -0.1250 0.1250 -0.1250
0.1250 -0.1250 0.1250 -0.1250
0.1250 -0.1250 0.1250 -0.1250

1. 矩阵元素是小括号不是中括号

2. 矩阵行列都是从1而不是0开始.

3. 不是所有操作都需要加点

希望对你有帮助

3. 求解答excel中如何把不同单元格的数据连接成一列多行的数组，想构建数组进行矩阵乘法运算，如下图。

这个问题其实是excel中很常见的一个问题：对重复值操作。
excel中处理重复数据的方法比较多，常见的有以下几种：
条件格式：选中源数据区域-->开始-->条件格式-->新建规则-->对于唯一值或重复值设置格式-->格式-->选择一种填充色-->确定，操作完成后，源数据区域所有的重复数据便被标记上了颜色。此方法的优点是源数据区域可以是一个跨行列的数组区域。
“删除重复项”功能：数据-->删除重复项-->以当前选定区域排序-->确定。此方法可以方便快捷的保留非重复数据，但是仅限于单列操作。
公式法：辅助列输入公式=countif(A1:A10,A1:A10)下拉，然后筛选公式值为1的列。
VBA法：输入如下代码：
Sub tst()
Dim cel1 As Range
Dim cel2 As Range
For Each cel1 In UsedRange
For Each cel2 In UsedRange
If cel1 = cel2 And cel1.Row > cel2.Row Then cel2.Interior.ColorIndex = 20
Next
Next
End Sub

4. 一句不太理解的Matlab语句,求解释

我们可以一步一步分解来看：
首先，了解size()函数的作用，size函数是求矩阵的大小，并且可以通过后面的维度选项，控制输出某一维的大小。
size(sat_trn,1) 表示取sat_trn变量的行数；

1:size(sat_trn,1) 表示取从1到sat_trn行数大小的的位置。

dataset(1:size(sat_trn,1),:)=sat_trn 表示取dataset矩阵中，前1到sat_trn行数大小的行，所有列，用sat_trn赋值。

如果上面明白了，第二句就比较好理解了。
现在dataset的前1到sat_trn行数大小的行都已经被sat_trn赋值，现在想把sat_tst的数据放到其后面，因此就有了第二句话。
size(sat_trn,1)+1 表示从第sat_trn行数+1行开始
size(sat_trn,1)+size(sat_tst,1) 表示到sat_trn行数+sat_tst行数为止
dataset(size(sat_trn,1)+1:size(sat_trn,1)+size(sat_tst,1),:)=sat_tst; 表示中间这么多的数据全部使用sat_tst进行赋值。

其实，这样写比较麻烦，可以用更加简单的方法写。
例如：
首先，dataset = sat_trn;

后面，需要把sat_tst的数据放到sat_trn数据之后，则使用 dataset = [dataset; sat_tst];
以后需要的地方都用这样的方式，就可以把dataset最后生成出来。

5. v是数域p上的n维线性空间，T是v的线性变换。证明，存在v的线性变换S,使得TST=T

不太会证，用矩阵的语言说明思路吧。矩阵T的等价标准型为D＝【E 0；0 0】，其中E是单位阵，阶数是T的秩，也就是变换T的像空间的维数。故存在可逆矩阵P，Q使得PTQ＝D，令S＝QP，则TST=P^(-1)DQ^(-1)QPP^(-1)DQ^(-1)=P^(-1)DQ^(-1)=T

6. matlab 程序 求助

小错误不少，调通了。

%Function [varargout]=xxfx1(x,y)
%方差分析表
x=[76.9,82.1,80.1,77.1,82.4,85.1,87.4,85.2,82.6,86.5,77.6,76.1,73.7,87.6,73.1,69.7,70.2,
68.7,64.1,86.0,104.5,90.7,89.7,67.5,66.1,68.8,69.7,72.5,73.6,73.2,71.6,80.7,68.5,64.2]
y=[65.0,74.2,69.8,76.1,75.3,77.4,76.7,77.4,76.7,75.5,67.2,66.2,64.1,76.1,68.4,67.2,64.9,
65.7,60.8,77.9,95.8,80.2,80.2,63.6,61.9,64.7,62.9,66.4,63.1,67.4,68.9,70.3,64.6,59.6]
alpha1=0.05
alpha2=0.01
x=x(:)
y=y(:)
n=length(y)
SST=sum((y.*y))-(sum(y)).*(sum(y))/n
lxx=sum(x.*x)-sum(x).*sum(x)/n
lxy=sum(x.*y)-sum(x).*sum(y)/n
SSR=lxy.*lxy/lxx
SSE=SST-SSR
df1=1
df2=n-2
df3=n-1
VR=SSR/df1
VE=SSE/df2
Fb=VR/VE
F=finv(1-[alpha1;alpha2],df1,df2)
F1=min(F)
F2=max(F)

if Fb>F2
tst='**'
else if (Fb>F1)&(Fb<=F2)
tst='*'
else
tst=' '
end
end

format short g
table=cell(4,7)
table{1,1}='方差来源'
table{2,1}='回归'
table{3,1}='剩余'
table{4,1}='总和'
table{1,2}='偏平方和'
table{2,2}=SSR
table{3,2}=SSE
table{4,2}=SST
table{1,3}='自由度'
table{2,3}=df1
table{3,3}=df2
table{4,3}=df3
table{1,4}='方差'
table{2,4}=VR
table{3,4}=VE
table{1,5}='F比'
table{2,5}=Fb
table{1,6}='Fα'
table{2,6}=F1
table{3,6}=F2
table{1,7}='显着性'
table{2,7}=tst
if nargout>=1
varargout{1}=table
else
disp(table)
end

结果：
...
table =

'方差来源' '偏平方和' '自由度' '方差' 'F比' 'Fα' '显着性'
'回归' [ 1699.9] [ 1] [1699.9] [279.99] [4.1491] []
'剩余' [ 194.28] [ 32] [6.0712] [] [7.4993] []
'总和' [ 1894.1] [ 33] [] [] [] []

table =

'方差来源' '偏平方和' '自由度' '方差' 'F比' 'Fα' '显着性'
'回归' [ 1699.9] [ 1] [1699.9] [279.99] [4.1491] '**'
'剩余' [ 194.28] [ 32] [6.0712] [] [7.4993] []
'总和' [ 1894.1] [ 33] [] [] [] []

7. matlab报错矩阵维度必须一致怎么办

为什么matlab会报错“矩阵维度必须一致”？

分析了题主的代码，xt=nt+st 出错的原因是

nt的数据为1000，而st的数据为201

所以，我们应该修改nt的变量数或st的变量数,如可以将nt=randn(1,1000);改为

nt=randn(1,201);

按此修改后，可以正常运行，其结果如下。