A. 字符串匹配算法是怎么算的
这是一个毕业老师出的字符串的算法的题目！这是答案 可以参考一下！ boyermoore算法的sample程序 TCHAR * BoyerMooreSearch(TCHAR *sSrc, TCHAR *sFind) { // // 声明： // 该段代码只是BoyerMoore(名字也许不准确) 的基本思想，当 // 然不是最优的，具体完善工作就留给你自己乐！嘻嘻。 // 该算法的本质就是从字符串的右端而不是左端开始比较，这 // 样，当查询不匹配时才有可能直接跃过多个字符（最多可以跃过 // strlen(sFind)个字符）， 如果最右边的字符匹配则回溯。比如： // // pain // ^ 这是第一次比较n和空格比 // The rain in SpainThe rain in Spain // // pain // ^ 这是第二次比较，好爽呀！ // The rain in SpainThe rain in Spain // // 当然，这样比较会产生一些问题，比如： // // pain // ^ （图1） // The rain in SpainThe rain in Spain // // 如果比较到这儿，大家都会看到，只需再向后移到两个字符 // 就匹配成功了，但如果接下去还按上面的方法跳strlen( sFind)的 // 话，就会错过一次匹配！！！！！ // // pain // ^ // The rain in SpainThe rain in Spain // // 怎么办？当然可以解决！大家回头看图1，当时a是pain的子 // 串，说明有可能在不移动strlen(sFind) 的跨度就匹配成功，那就 // 人为地给它匹配成功的机会嘛！串一下pain串， 直接让两个a对齐 // 再做比较！呵呵，如果要比较的字符不是pain的子串，当然就可 // 以直接跨过strlen(sFind)个字符了！ 不知我说明白没？ // // // 查询串的长度 int nLenOfFind = lstrlen(sFind); // 被查询串的长度 int nLenOfSrc = lstrlen(sSrc); // 指向查询串最后一个字符的指针 TCHAR * pEndOfFind = sFind + nLenOfFind -1; // 指向被查询串最后一个字符的指针 TCHAR * pEndOfSrc = sSrc + nLenOfSrc -1; // 在比较过程中要用到的两个指针 TCHAR * pSrc = sSrc; TCHAR * pFind; // 总不能一直让它比较到 win.com 文件的地址去吧？嘻嘻！ while ( pSrc <= pEndOfSrc ) { // 每次匹配都是从右向左，这是本算法的核心。 pFind = pEndOfFind; // 如果比较不成功，被查询串指针将向右串的字符数 int nMoveRightSrc; // 比较被查询串的当前字符是否和查询串的最右边字 // 符匹配，如果匹配则回溯比较，如果全匹配了，该 // 干什么，我就不用说了吧？:-) while ( pFind >= sFind ) { // TNND，白废功夫比了！看看需要向右移动几个 // 字符吧（如果说从右到左是本算法的核心，则 // 判断向右移几个字符则是本算法的技巧）。 if ( *pSrc != *pFind ) { // 被查询串的当前字符是否在查询串里？ TCHAR * p = strrchr( sFind, *pSrc ); // 没在，直接移lstrlen(sFind)个字符 if ( NULL == p ) nMoveRightSrc = nLenOfFind; else // 哇塞！真的在，那就只需... nMoveRightSrc = pEndOfFind - p; break; } // 哈！又匹配成功了一个！接着向左回溯... pFind --; pSrc --; } // 如果在上面的while循环里每一次比较都匹配了 // 那就对了呗！告诉用户找到了 if ( pFind < sFind ) return ( pSrc + 1 ); // 没匹配成功，nMoveRightSrc上面已经算好了 // 直接用就可以了。 pSrc += nMoveRightSrc; } // 程序运行到这儿肯定是没指望了！ return NULL; } 行了，函数写完了，我们可以试一下了！ void CTNNDDlg::OnButton1() { TCHAR sSrc[] = "The rain in Spain"; TCHAR sFind[]= "pain"; TCHAR * pFound = BoyerMooreSearch( sSrc, sFind ); if ( pFound ) MessageBox(pFound); else MessageBox("没找到"); } //另外一个 void preBmBc(char *x, int m, int bmBc[]) { int i; for (i = 0; i < ASIZE; ++i) bmBc[i] = m; for (i = 0; i < m - 1; ++i) bmBc[x[i]] = m - i - 1; } void suffixes(char *x, int m, int *suff) { int f, g, i; suff[m - 1] = m; g = m - 1; for (i = m - 2; i >= 0; --i) { if (i > g && suff[i + m - 1 - f] < i - g) suff[i] = suff[i + m - 1 - f]; else { if (i < g) g = i; f = i; while (g >= 0 && x[g] == x[g + m - 1 - f]) --g; suff[i] = f - g; } } } void preBmGs(char *x, int m, int bmGs[]) { int i, j, suff[XSIZE]; suffixes(x, m, suff); for (i = 0; i < m; ++i) bmGs[i] = m; j = 0; for (i = m - 1; i >= -1; --i) if (i == -1 || suff[i] == i + 1) for (; j < m - 1 - i; ++j) if (bmGs[j] == m) bmGs[j] = m - 1 - i; for (i = 0; i <= m - 2; ++i) bmGs[m - 1 - suff[i]] = m - 1 - i; } void BM(char *x, int m, char *y, int n) { int i, j, bmGs[XSIZE], bmBc[ASIZE]; /* Preprocessing */ preBmGs(x, m, bmGs); preBmBc(x, m, bmBc); /* Searching */ j = 0; while (j <= n - m) { for (i = m - 1; i >= 0 && x[i] == y[i + j]; --i); if (i < 0) { OUTPUT(j); j += bmGs[0]; } else j += MAX(bmGs[i], bmBc[y[i + j]] - m + 1 + i); } }
B. KMP匹配算法
不懂得话，就自己跟上三四遍就好了，代码附上
有什么不懂的就问，不过还是尽量自己钻研的好
#include<iostream.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
const int maxLen = 128;
class String
{
int curLen; //串的当前长度
char *ch; //串的存储数组
public:
String (const String & ob);
String (const char *init);
String ();
~String ()
{
delete [] ch;
}
int Length () const
{
return curLen;
}
String *operator () ( int pos, int len );
int operator == ( const String &ob )const
{
return strcmp (ch, ob.ch) == 0;
}
int operator != ( const String &ob ) const
{
return strcmp (ch, ob.ch) != 0;
}
int operator !() const
{
return curLen == 0;
}
String &operator = (const String &ob);
String &operator += (const String &ob);
char &operator [] (int i);
int fastFind ( String pat ) const;
//void fail (const char *T,int* &f);
void fail (int* &f);
};
String::String ( const String &ob ) //复制构造函数：从已有串ob复制
{
ch = new char[maxLen+1];
if ( !ch )
{
cout << "Allocation Error\n";
exit(1);
}
curLen = ob.curLen;
strcpy ( ch, ob.ch );
}
String::String ( const char *init ) //复制构造函数: 从已有字符数组*init复制
{
ch = new char[maxLen+1];
if ( !ch )
{
cout << "Allocation Error\n";
exit(1);
}
curLen = strlen (init);
strcpy ( ch, init );
}
String::String ( )//构造函数：创建一个空串
{
ch = new char[maxLen+1];
if ( !ch )
{
cout << "Allocation Error\n";
exit(1);
}
curLen = 0;
ch[0] = '\0';
}
String *String::operator ( ) ( int pos, int len )//从串中第pos个位置起连续提取len个字符//形成子串返回
{
String *temp = new String;
if ( pos < 0 || pos+len -1 >= maxLen|| len < 0 ) //返回空串
{
temp->curLen = 0;
temp->ch[0] = '\0';
}
else //提取子串
{
//动态分配
if ( pos+len -1 >= curLen )
len = curLen - pos;
temp->curLen = len; //子串长度
for ( int i=0, j=pos; i<len; i++, j++ )
temp->ch[i] = ch[j]; //传送串数组
temp->ch[len] = '\0'; //子串结束
}
return temp;
}
String &String::operator = ( const String &ob )//串赋值：从已有串ob复制
{
if ( &ob != this )
{
delete [ ] ch;
ch = new char [maxLen+1]; //重新分配
if ( ! ch )
{
cerr << "out of memory!\n ";
exit (1);
}
curLen = ob.curLen; //串复制
strcpy ( ch, ob.ch );
}
else
cout << "Attempted assignment of a String to itself!\n";
return *this;
}
char &String::operator [] ( int i ) //按串名提取串中第i个字符
{
if ( i < 0 && i >= curLen )
{
cout << "Out Of Boundary!\n ";
exit (1) ;
}
return ch[i];
}
String &String::operator += ( const String &ob )
{ //串连接
char * temp =ch; //暂存原串数组
curLen += ob.curLen; //串长度累加
ch = new char [maxLen+1];
if ( ! ch )
{
cerr << "Out Of Memory!\n ";
exit (1) ;
}
strcpy ( ch, temp ); //拷贝原串数组
strcat ( ch, ob.ch ); //连接ob串数组
delete [ ] temp;
return *this;
}
int String :: fastFind ( String pat ) const //带失效函数的KMP匹配算法
{
int posP = 0, posT = 0;
int lengthP = pat.curLen, lengthT = curLen;
int *f=new int[lengthP];
memset(f,-1,lengthP);
pat.fail (f);
while ( posP < lengthP && posT < lengthT )
{
if ( pat.ch[posP] == ch[posT] )
{
posP++;
posT++; //相等继续比较
}
else if ( posP == 0 )
{
posT++;
}//不相等
else
{
posP = f[posP-1]+1;
}
}
delete []f;
if ( posP < lengthP )
return -1;
else
return posT - lengthP;
}
void String::fail (int* &f)//计算失效函数
{
int lengthP = curLen;
f[0] = -1; //直接赋值
for ( int j=1; j<lengthP; j++ ) //依次求f [j]
{
int i = f[j-1];
if ( *(ch+j) != *(ch+i+1) && i >= 0 )
i = f [i]; //递推
if ( *(ch+j) == *(ch+i+1) )
f [j] = i+1;
else
f [j] = -1;
}
}
/**/
void main()
{
int end;
cout<<"hello!\n";
String s1("acabaabaabcacaabc");
String s2=("abaabcac");
end=s1.fastFind(s2);
cout<<end<<endl;
}
C. sunday算法解析
例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search"，刚开始时，把子
串与文本左边对齐，
substring searching algorithm
search
^
结果在第二个字符处发现不匹配，于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢？这
就是各种算法各显神通的地方了，最简单的做法是移动一个字符位置；KMP是利用
已经匹配部分的信息来移动；BM算法是做反向比较，并根据已经匹配的部分来确定
移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符（上图中的'i'。
显然，不管移动多少，这个字符是肯定要参加下一步的比较的，也就是说，如果下
一步匹配到了，这个字符必须在子串内。所以，可以移动子串，使子串中的最右边
的这个字符与它对齐。现在子串'search'中并不存在'i'，则说明可以直接跳过一
大片，从'i'之后的那个字符开始作下一步的比较，如下图：
substring searching algorithm
search
^
比较的结果，第一个字符就不匹配，再看子串后面的那个字符，是'r',它在子串中
出现在倒数第三位，于是把子串向前移动三位，使两个'r'对齐，如下：
substring searching algorithm
search
D. 字符串匹配算法的基本思想是什么
现在最常用的此类算法是改进的KMP算法。/*Name: KMP算法演示Copyright: http://kapinter.spaces.msn.comAuthor: kapinterData: 08-07-06 20:17Description: 串的模式匹配的朴素算法是O(N^2)的, 可以利用KMP(由D.E.Knuth, J.H.Morris, V.R.Pratt提出)算法改进至线性的算法. KMP算法与朴素算法的不同在于处理"失配"情况. 不同于将指针完全回溯, KMP算法先根据已经部分匹配的信息, 将匹配的指针跳过不必匹配的位置.*/#include <iostream.h>#include <string.h>#include <iomanip.h>int Index(char *, char *);int KMP(char *, char *);int main(){char s[256] = "abcabaabcaccaaaabn";char *t[3] = {"abaabcac","aaaab","safasasf"};for (int i=0; i<3; i++) {cout<<"穷举的模式匹配: "<<Index(s, t[i])<<endl;cout<<"KMP算法: "<<KMP(s, t[i])<<endl;cout<<endl;}return 0;}int Index(char *s, char *t){int i = 0;int j = 0;int ls = strlen(s);int lt = strlen(t);while (i<ls && j<lt){if (s[i] == t[j]) {i++;j++;}else {i = i - j + 1;j = 0;}}if (j >= lt) {return (i - lt);}else {return -1;}}int KMP(char *s, char *t){void GetNext(char *, int, int *);int *next = new int[strlen(t)];int lt = strlen(t);int ls = strlen(s);int i, j;GetNext(t, lt, next);i = j = 0;while (i<ls && j<lt){if (j==-1 || s[i]==t[j]) {i++;j++;}else {j = next[j];}}if (j >= lt) {return (i - lt);}else {return -1;}}void GetNext(char *t, int lt, int *next){int i, j;if (lt > 0) { next[0] = -1; }j = -1;i = 0;while (i < lt){if (j==-1 || t[i]==t[j]) {i++;j++;if (t[i] == t[j]) {next[i] = next[j];}else {next[i] = j;}}else {j = next[j];}}cout<<"Next 数组: "<<endl;for (i=0; i<lt; i++) cout<<setw(4)<<t[i];cout<<endl;for (i=0; i<lt; i++) cout<<setw(4)<<next[i];cout<<endl;}/*穷举的模式匹配: 3Next 数组:a b a a b c a c-1 0 -1 1 0 2 -1 1KMP算法: 3穷举的模式匹配: 12Next 数组:a a a a b-1 -1 -1 -1 3KMP算法: 12穷举的模式匹配: -1Next 数组:s a f a s a s f-1 0 0 0 -1 0 2 1KMP算法: -1Press any key to continue
E. 字符串匹配算法，最快的是哪种
目前在我遇到的字符串匹配算法中，最快的应该是sunday算法了。。
(BF、KMP、BM、sunday)
F. C++ 字符串最后出现的位置和取字符串左边的指定几个字符
/*
''在s[]中最后出现的位置是:11
t[] = 123
Press any key to continue
*/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
//返回ch在s[]最后出现的位置。返回0表示在s[]中没有发现字符ch
intLastPos(chars[],charch){
inti,pos=0;//
for(i=0;s[i];++i)
if(s[i]==ch)pos=i+1;
returnpos;
}
//复制s[]中右边的n个字符到t[]中
char*RightStr(chars[],chart[],intn){
inti,j,len=strlen(s);
t[0]='';
if(n>=len)strcpy(t,s);
elseif(n>0&&n<len){
i=len-n;
j=0;
while(t[j++]=s[i++])
;
}
returnt;
}
intmain(){
chars[]="C:\WINDOWS\123";
chart[20];
printf("'\'在s[]中最后出现的位置是:%d ",LastPos(s,'\'));
printf("t[]=%s ",RightStr(s,t,3));
return0;
}
G. 求C++字符串匹配的好方法，时间复杂度小于O（mn）
代码基本都清空了……懒的写……
一个叫Sunday匹配算法 一个叫KMP匹配算法 请自己网络吧........
H. 关于一个字符串匹配算法
我看了一下代码的，大概觉得它主要实现的功能是查找*y对应字符串中是否有与*x对应的字符串相等的子字符串存在，如果存在则返回该子串第一个字符在*y中的位置。
但是你没有把问题说清楚，比如preBmBc和memcmp这两个函数是在你给的程序中没有定义的，我猜了好久都不能猜出他们确切的用途。我估计你们老师主要也是叫你们实现这两个函数吧。。
如果你能在把问题给得详细的。。我可以继续帮你想想。。
不愧是毕业设计的题目啊，确实有点难度啊。我觉得那个函数不是一个简单的字符串匹配算法，它是一个多重字符串匹配算法。我给你个C语言的例子你参考一下吧。一下两下我也搞不出来了，真不好意思。
boyermoore算法的sample程序
TCHAR * BoyerMooreSearch(TCHAR *sSrc, TCHAR *sFind)
{
//
// 声明：
// 该段代码只是BoyerMoore(名字也许不准确)的基本思想，当
// 然不是最优的，具体完善工作就留给你自己乐！嘻嘻。
// 该算法的本质就是从字符串的右端而不是左端开始比较，这
// 样，当查询不匹配时才有可能直接跃过多个字符（最多可以跃过
// strlen(sFind)个字符），如果最右边的字符匹配则回溯。比如：
//
// pain
// ^ 这是第一次比较n和空格比
// The rain in SpainThe rain in Spain
//
// pain
// ^ 这是第二次比较，好爽呀！
// The rain in SpainThe rain in Spain
//
// 当然，这样比较会产生一些问题，比如：
//
// pain
// ^ （图1）
// The rain in SpainThe rain in Spain
//
// 如果比较到这儿，大家都会看到，只需再向后移到两个字符
// 就匹配成功了，但如果接下去还按上面的方法跳strlen(sFind)的
// 话，就会错过一次匹配！！！！！
//
// pain
// ^
// The rain in SpainThe rain in Spain
//
// 怎么办？当然可以解决！大家回头看图1，当时a是pain的子
// 串，说明有可能在不移动strlen(sFind)的跨度就匹配成功，那就
// 人为地给它匹配成功的机会嘛！串一下pain串，直接让两个a对齐
// 再做比较！呵呵，如果要比较的字符不是pain的子串，当然就可
// 以直接跨过strlen(sFind)个字符了！不知我说明白没？
//
//
// 查询串的长度
int nLenOfFind = lstrlen(sFind);
// 被查询串的长度
int nLenOfSrc = lstrlen(sSrc);
// 指向查询串最后一个字符的指针
TCHAR * pEndOfFind = sFind + nLenOfFind -1;
// 指向被查询串最后一个字符的指针
TCHAR * pEndOfSrc = sSrc + nLenOfSrc -1;
// 在比较过程中要用到的两个指针
TCHAR * pSrc = sSrc;
TCHAR * pFind;
// 总不能一直让它比较到win.com文件的地址去吧？嘻嘻！
while ( pSrc <= pEndOfSrc ) {
// 每次匹配都是从右向左，这是本算法的核心。
pFind = pEndOfFind;
// 如果比较不成功，被查询串指针将向右串的字符数
int nMoveRightSrc;
// 比较被查询串的当前字符是否和查询串的最右边字
// 符匹配，如果匹配则回溯比较，如果全匹配了，该
// 干什么，我就不用说了吧？:-)
while ( pFind >= sFind ) {
// TNND，白废功夫比了！看看需要向右移动几个
// 字符吧（如果说从右到左是本算法的核心，则
// 判断向右移几个字符则是本算法的技巧）。
if ( *pSrc != *pFind ) {
// 被查询串的当前字符是否在查询串里？
TCHAR * p = strrchr( sFind, *pSrc );
// 没在，直接移lstrlen(sFind)个字符
if ( NULL == p )
nMoveRightSrc = nLenOfFind;
else
// 哇塞！真的在，那就只需...
nMoveRightSrc = pEndOfFind - p;
break;
}
// 哈！又匹配成功了一个！接着向左回溯...
pFind --;
pSrc --;
}
// 如果在上面的while循环里每一次比较都匹配了
// 那就对了呗！告诉用户找到了
if ( pFind < sFind )
return ( pSrc + 1 );
// 没匹配成功，nMoveRightSrc上面已经算好了
// 直接用就可以了。
pSrc += nMoveRightSrc;
}
// 程序运行到这儿肯定是没指望了！
return NULL;
}
行了，函数写完了，我们可以试一下了！
void CTNNDDlg::OnButton1()
{
TCHAR sSrc[] = "The rain in Spain";
TCHAR sFind[]= "pain";
TCHAR * pFound = BoyerMooreSearch( sSrc, sFind );
if ( pFound )
MessageBox(pFound);
else
MessageBox("没找到");
}
//另外一个
void preBmBc(char *x, int m, int bmBc[]) {
int i;
for (i = 0; i < ASIZE; ++i)
bmBc[i] = m;
for (i = 0; i < m - 1; ++i)
bmBc[x[i]] = m - i - 1;
}
void suffixes(char *x, int m, int *suff) {
int f, g, i;
suff[m - 1] = m;
g = m - 1;
for (i = m - 2; i >= 0; --i) {
if (i > g && suff[i + m - 1 - f] < i - g)
suff[i] = suff[i + m - 1 - f];
else {
if (i < g)
g = i;
f = i;
while (g >= 0 && x[g] == x[g + m - 1 - f])
--g;
suff[i] = f - g;
}
}
}
void preBmGs(char *x, int m, int bmGs[]) {
int i, j, suff[XSIZE];
suffixes(x, m, suff);
for (i = 0; i < m; ++i)
bmGs[i] = m;
j = 0;
for (i = m - 1; i >= -1; --i)
if (i == -1 || suff[i] == i + 1)
for (; j < m - 1 - i; ++j)
if (bmGs[j] == m)
bmGs[j] = m - 1 - i;
for (i = 0; i <= m - 2; ++i)
bmGs[m - 1 - suff[i]] = m - 1 - i;
}
void BM(char *x, int m, char *y, int n) {
int i, j, bmGs[XSIZE], bmBc[ASIZE];
/* Preprocessing */
preBmGs(x, m, bmGs);
preBmBc(x, m, bmBc);
/* Searching */
j = 0;
while (j <= n - m) {
for (i = m - 1; i >= 0 && x[i] == y[i + j]; --i);
if (i < 0) {
OUTPUT(j);
j += bmGs[0];
}
else
j += MAX(bmGs[i], bmBc[y[i + j]] - m + 1 + i);
}
}