⑴ AMD显卡目前最新的显卡BIOS编译软件是哪个
目前最新的hoenix.BIOS.Editor
如果是你手头有bios的源代码，那么用微软的MSVC编译器就可以。
如果你仅仅是想把BIOS文件烧录到主板上，那么一般的编程器只要支持BIOS的flash rom的都可以，比如SF100.
⑵ linux显卡驱动怎么编译进内核
一、 驱动程序编译进内核的步骤
在 linux 内核中增加程序需要完成以下三项工作：
1. 将编写的源代码复制到 Linux 内核源代码的相应目录；
2. 在目录的 Kconfig 文件中增加新源代码对应项目的编译配置选项；
3. 在目录的 Makefile 文件中增加对新源代码的编译条目。
bq27501驱动编译到内核中具体步骤如下：
1. 先将驱动代码bq27501文件夹复制到 ti-davinci/drivers/ 目录下。
确定bq27501驱动模块应在内核源代码树中处于何处。
设备驱动程序存放在内核源码树根目录 drivers/ 的子目录下，在其内部，设备驱动文件进一步按照类别，类型等有序地组织起来。
a. 字符设备存在于 drivers/char/ 目录下
b. 块设备存放在 drivers/block/ 目录下
c. USB 设备则存放在 drivers/usb/ 目录下。
⑶ NVIDIA显卡驱动编译安装指导第四，五步怎么做
1、显卡驱动，建议你去显卡 官网下载最新的驱动就可以啦
2、或者安装第三方软件，比如驱动人生等，检测最新驱动一键安装就好了，而且还可以咨询客服呦
⑷ ubuntu系统下怎么编译内核文件
一、下载源代码和编译软件的准备
安装有关编译程序。安装make ,gcc, make-kpkg,运行menuconfig等等和编译内核相关的工具。安装不了，请检查/etc/apt/sources.list 文件。有关命令：代码:$sudo apt-get install build-essential kernel-package libncurses5-dev
二、解压源代码注意，网上很多教程上说应该解压到 /usr/src,纯属以讹传讹，linux掌门人linus说解压到任何目录上都可以。当然，linus的说法是正确的。我放在自己的主目录下的src目录。如果你下载源代码是放到自己的主目录下或者运行上面的wget下载的，那么运行下列命令：代码:$ cd ~$ mkdir src && tar jfx linux-2.6.25.10.tar.bz2 -C src/现在，源代码就在 ~/src/linux-2.6.25.10进入源代码的目录，准备下一步的工作。后面都在这个目录里面进行。代码:$ cd ~/src/linux-2.6.25.10
三、开始编译前的准备工作。首先，清理以前编译时留下的临时文件。如果是刚刚解开的包，不需要执行这步。如果是第二次或者是第n次编译，那么一定要执行。相关命令如下：代码:$ sudo make mrproper网上很多教程上说把现在使用的内核的config拷贝过来参考，据实验，是不需要的，ubuntu还有debian会自动做这步。不过这条命令倒是可以学习一下。当然你可以将以前的配置拷贝过来。命令：代码:cp /boot/config-`uname -r` ./.config
四、开始配置内核选项。相关命令：代码:$sudo make menuconfig配置用到的键只有几个，esc退出菜单;空格改变选项状态;光标键上下左右移动,回车选定。选项意义：M是编译成可以随时加入的模块，*是编译进入内核，空就是不要。配置选项非常多，具体配置可以参考金步国先生翻译的资料：Linux 2.6.19.x 内核编译配置选项。 请大家遵循一个原则，如果你自己使用的内核已经选用了某个选项，如果你没用充分的理由，不要随便改动。这样虽然内核不那么精简，但是不容易出现问题。我们可以精简的部分是硬件模块部分，对于自己没有的硬件要毫不犹豫的清除。如果你很执着，或者你有洁癖，你也可以一项项对过去，按照金步国先生的资料描述去选择基本上没有问题。
五、必须强调的几个选项:1、
在“General setup”里面的“Prompt for development and/or incomplete
code/drivers”金步国认为是不需要。但是如果你的硬件比较新，那几乎是必须选的，这样，我们才可以找到4965无线网卡，alsa声音驱动等
等。Kernel log buffer size 我选15，双核。如果你用ia64，要选16。Control Group support 集群支持？可以不要Choose SLAB allocator (SLUB (Unqueued Allocator)) 内存管理模式slab和slub选择slub。
2、在“Block layer”里，假如没有2TB的硬盘，就去掉：Support for Large Block Devices 。Support for Large Single Files 也不需要，谁有2TB的文件？
3、Processor type and features中是关于cpu的，要认真选。Symmetric multi-processing support是打开多核的开关，我的cpu是双核的，选中。Processor family (Core 2/newer Xeon) 我的是Core 2/newer Xeon。找到自己的cpu后，把Generic x86 support选项取消。Subarchitecture Type 选(PC-compatible)Maximum number of CPUs 输入自己的核心数目，我输入2。SMT (Hyperthreading) scheler support说的是超线程技术，P4有支持的，我的t8100不支持，目前大部分市场上的家用cpu都不支持。High Memory Support (4GB) 1G以下选1G；我是3G，选4G；4G以上的选16G在“ Timer frequency ”里，默认是250Hz，较新的cpu都可以选择了1000Hz，性能更好。
4、Power management options中把APM (Advanced Power Management) BIOS support关闭。现在的电脑都用acpi了。CPU Frequency scaling 是笔记本cpu节电技术Default CPUFreq governor (conservative) cpu节电模式有四个，笔记本默认选conservative比较好。ACPI Processor P-States driver 必须选，不然CPU Frequency就不能用。后面的可选自己硬件相关的，我选的是Intel Enhanced SpeedStep和 Intel Speedstep on ICH-M chipsets，其他的统统消灭。
5、Bus options的选择：Bus options (PCI, PCMCIA, EISA, MCA, ISA)PCI support PCI Express support 现在新买的机器基本上都是PCI Express了ISA support 较新的新机器没有ISA设备，可以去掉MCA support 去掉NatSemi SCx200 support 去掉PCI Hotplug Support Support for PCI Hotplug (EXPERIMENTAL) 如果没有PCI热插拔设备，去掉这里的选项可以考虑全部编译进内核，而不是以模块形式存在。
6、Device Drivers是重点，由于linux不但面向个人工作站，更多的是面向服务器的应用，所以可以把自己机器上没有的硬件全部去掉，而不用面面俱到。但是通用型的选项要慎重。比如在网卡的部分，除了我的千兆网卡 Broadcom Tigon3 support和4965无线网卡Intel Wireless WiFi 4965AGN，其余的硬件支持统统去掉。再比如声卡部分，我的是hd声卡，我只是在PCI devices中，选intel hd 声卡，再选Build IDT/Sigmatel HD-audio codec support，除此之外的硬件支持全部去掉。
声卡还有一个细节，在ubuntu7.10里面， 需要在/etc/modprobe.d/alsa-base后面添加options
snd-hda-intel probe_mask=1
model=3stack，这样我的笔记本喇叭才可以发声，不然只有外接耳机或者音箱。这次编译以后，这个动作就不必了，但是两个耳机插口只有一个可以用
了。再比如我的电脑中没有agp，就可以直接把agp相关的选项全部取消。要注意的：ATA/ATAPI/MFM/RLL support Include IDE/ATA-2 DISK support 如果你的/boot是放在IDE硬盘上，那么这里一定要选＊，选M都不行。否则启动时会出现“waiting for root file system”的提示而停滞不前。 SCSI emulation support 要用刻录机，必须选。SCSI device support 现在都是SATA硬盘，一定要选＊ SCSI disk support 如果你的/boot放在SATA硬盘上，一定要选＊。
SCSI CDROM support 虽然康宝刻录机是ide接口的，但是必须把它当成scsi接口的，这是老问题了。用刻录机，必须选。
Graphics supportSupport for frame buffer devices 选中，进入选择 VESA VGA graphics support 选上，不然字符界面启动会有问题，后面的显卡选择：由于我的显卡是nvidia 8400gs，要自己安装nvidia公司的驱动，所以一个都没有选。这样导致ubuntu开机动画会出问题，我索性在grub中的splash字符全部删除，把开机动画关闭。字符界面很正常。 Console display driver support 有人开机后字符控制台错误，就是这部分选项没有选，出问题了。 Framebuffer Console support 需要打开。
Bootup logo 开机图标，会在自检的画面上加上个性图标。需要在grub上添加“vga＝”的选项 简称fuse。是必选的，如果你要用windows分区。
CD-ROM/DVD Filesystems ISO 9660 CDROM file system support 一般选＊DOS/FAT/NT Filesystems VFAT (Windows-95) fs support 有FAT32分区就选＊吧 NTFS file system support 有NTFS分区就选＊吧 NTFS write support 如果想对 NTFS分区进行写操作，选＊必须将启动盘的文件系统编译进内核，默认是编译成模块，这样无法启动系统。ubuntu采用的文件系统是ext3,请把ext2,ext3相关的必要选项都编译进入内核。
8、Virtualization这个大类是我多花几百元买t8100的主要原因，因为t8100支持intel vt技术使linux上的虚拟机的性能大幅度提高。这里的选项我除了amd的，其他都编译成模块。
9、全部设置完成，最后一项是保存设置。按照我的习惯，先在上一层目录保存一个备份，文件名类似 ../config20080630然后再保存到当起目录,文件名 .config退出设置程序。
六、开始编译内核。ubuntu的工具是make-kpkg,和其他的发行版相比，步骤相对简单。相关命令:代码:$sudo make-kpkg clean 这条命令好像不要超级权限，很多资料上说要，不过这不是原则问题。
$ sudo make-kpkg -initrd --initrd --append-to-version=dell1400 kernel_image kernel-headers上述命令中的dell1400可以用自己喜欢的字符代替，最后的字符一定是数字.输完上述命令回车之前，建议大家把浏览器还有别的运用程序都关掉，机器开始的工作比较艰苦。
我的机器大概十几分钟。
七、安装内核编译完成就是安装工作。编译好的内核在上一层目录。包括linux-headers-...-_i386.deb和linux-image-...-i386.deb两个文件，如果你不搞开发的话，只要安装内核就可以，头文件以后要用的时候再说。安装相关命令：
代码:$ cd ..$ sudo dpkg -i linux-image-（按tab键）文件名很长，如果不用tab自动补足是不可能的，tab键万岁。安装完成后和老内核比较一下大小代码:
$ ls -l /boot/
八、重新启动验证新内核。代码:$ sudo reboot
九、显卡驱动如果你的显卡和我一样是nvidia显卡，启动之后往往无法正常进入x－window。即使能看到gdm登录界面，效果也是很差的。那么就要安装nvidia驱动。用ctrl+alt+f1 进入字符命令行，输入用户名，密码登录。 ＃ps ax看看和gdm相关的进程，把这些进程全部关闭;用sudo /etc/init.d/gdm stop有可能有一个进程没有关闭：＃kill 进程号然后安装nvidia显卡驱动,当然驱动要先下好，到nvidia驱动所在的目录里，运行：＃ sh ./NVIDIA-Linux-x86-173.14.12-pkg1.run重新启动以后就ok。要用nvidia的驱动，每次升级内核都要这么做。
十、无线网卡相关的内核选项是Networking --->Wireless --->Generic IEEE 802.11 Networking Stack (mac80211)还有4965的驱动。4965
无线网卡驱动虽然已经编入内核，但没有firmware无法使用。需要把原来内核的firmware拷贝到新内核对应的目录，名字和内核一致,我的内核是
linux－image-2.6.25.10dell1400，那建的目录名就是2.6.25.10dell1400。代码:具体命令：$ cd /lib/firmware/$ sudo mkdir 2.6.25.10dell1400把你的老内核中的4965的firmware拷贝过来。$ sudo cp 2.6.24-16-generic/* 2.6.25.10dell1400/上面的命令和下面的命令是等价的：$ cd /lib/firmware/$ sudo cp -R 2.6.24-16-generic/ 2.6.25.10dell1400/
重新启动系统，无线网卡就正常了。
附编译使用的机器配置：dell vostro 1400,t8100,nvidia 8400cs显卡，内置SigmaTel STAC9228芯片的声卡，4965无线网卡，BCM5906M千兆网卡，3G内存,160G硬盘,combo刻录。
编译系统版本：ubuntu 8.04桌面版.
⑸ 如何使用AMD显卡进行编码
1、选择添加自己需要设定的程序，比如需要设置KMP为高性能显卡，就选择这个程序；
2、选择该程序需要使用的独立显卡；
3、还有一种更为简便的功能，就是对于每个程序，也可以随时选择它调用哪个显卡，对于一个桌面程序点击鼠标右键；
4、如果右键中没有提供选择显卡的功能，就需要进行下面的设置：还是回到3D设置的界面，选择视图，将下拉菜单中的最后一项“将'用图形处理器运行'添加到上下文菜单”前面打钩；
5、再回到程序，单击右键的时候，就会出现一个选项，让选择该程序是使用独显还是集显。
⑹ c# 如何使用gpu计算
如何通过编程将GPU用于通用计算任务
随着现代图形处理器(GPU)可编程能力及性能的提高，应用开发商们一直希望图形硬件可以解决以前只有通用CPU才能完成的高密集计算任务。尽管利用通用GPU进行计算很有发展前景，但传统图像应用编程接口仍然将GPU抽象成一个包括纹理、三角形和像素在内的图像绘制器。寻找一种能够使用这些基本元素的映射算法并不是一项简单的操作，即便对最先进的图形开发商而言也是如此。
幸运的是，基于GPU的计算从概念上讲很容易理解，并且现有多种高级语言和软件工具可以简化GPU的编程工作。但是，开发商必须首先了解GPU在图像绘制过程中是如何工作的，然后才能确定可用于计算的各个组件。
在绘制图像时，GPU首先接收宿主系统以三角顶点形式发送的几何数据。这些顶点数据由一个可编程的顶点处理器进行处理，该处理器可以完成几何变换、亮度计算等任何三角形计算。接下来，这些三角形由一个固定功能的光栅器转换成显示在屏幕上的单独“碎片(fragment)”。在屏幕显示之前，每个碎片都通过一个可编程的碎片处理器计算最终颜色值。
计算碎片颜色的运算一般包括集合向量数学操作以及从“纹理”中提取存储数据，“纹理”是一种存储表面材料颜色的位图。最终绘制的场景可以显示在输出设备上，或是从GPU的存储器重新复制到宿主处理器中。
可编程顶点处理器和碎片处理器提供了许多相同的功能和指令集。但是，大部分GPU编程人员只将碎片处理器用于通用计算任务，因为它通常提供更优的性能，而且可以直接输出到存储器。
利用碎片处理器进行计算的一个简单例子是对两个向量进行相加。首先，我们发布一个大三角形，其所包含的碎片数量和向量大小(容纳的元素)相同。产生的碎片通过碎片处理器进行处理，处理器以单指令多数据(SIMD)的并行方式执行代码。进行向量相加的代码从存储器中提取两个待加元素，并根据碎片的位置进行向量相加，同时为结果分配输出颜色。输出存储器保存了向量和，这个值在下一步计算中可以被任意使用。
可编程碎片处理器的ISA类似于DSP或Pentium SSE的指令集，由四路SIMD指令和寄存器组成。这些指令包括标准数·运算、存储器提取指令和几个专用图形指令。
GPU与DSP的比较
GPU在几个主要方面有别于DSP架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号(从中读取图像)和二维地址(图像中的X、Y坐标)。
此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。
尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。这些语言编译器可以从Nvidia和微软公司的网站免费下载。尽管这些语言大大简化了描影汇编代码的编写，但实际应用时仍然必须使用图形API来建立并发布计算任务。
Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。
经GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”(stream)，类似于标准C中的数组。核心(Kernel)是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环,即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。
Brook编译器是一个源到源的编译器，能够把用户的核心代码映射成碎片汇编语言，并生成C++短代码，从而链接到大型应用中。这允许用户只把应用中的性能关键部分输入Brook。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。
用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。Brook的编译器和实时运行环境可以从http://brook网站上免费获取。
sourceforge.net网站也为许多此类应用提供资源。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。
对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。
⑺ 如何在Mac电脑上面编译GPU版本TensorFlow
确定你的Mac是Nvidia显卡，且compute capabilities >= 3.0，点这里查看 你的显卡型号是否支持
确保你的显存至少1GB以上（Mac即使是N卡，内存都少得可怜，我的GT640M只有512M，所以后面跑CNN基本都会OOM）
编译TensorFlow需要安装Xcode（如果安装CUDA 7.5.27，可以用Xcode7.3，否者只能用7.2版本）
假定大家的Mac已经安装了Homebrew（没安装的人点这里安装）
⑻ Matlab与Gpu进行并行运算，如何编程，具体操作 越详细越好啊，多谢啦！！
只要你有支持cuda的显卡就可以，很简单，类似M语言编程，你可以使用matlab的并行计算工具箱2010b才可以，或者使用gpumat，或者使用JACKET，可查看论坛http://www.matlabsky.com/forum-83-1.html，寻求帮助
⑼ 如何使用CUDA 显卡编程
cuda是利用gpu编程。你需要先去下一个visual
studio,然后去cuda官网下一个现在版本的cuda7.0。全部安装好后就可以编程了。cuda是并行编程，利用线程组织架构。有很多教程，你可以去看看。最好的一本书是cuda
by
example。
⑽ 1.c++没有标准的图形库但能否用纯c++写出直接操作显卡的程序呢 2.目前有各式各样GUI他们是用什么编的
建议学习Windows 程序设计(第五版)
如果你想写应用程序,那一切都离不开操作系统.离不开系统提供的应用程序编程接口(哪怕是汇编语言),只要你打开了windows,你就永远不能直接操作显卡,操作系统自动控制显卡,就算你用32位或者64位汇编语言,也只是在调用操作系统的功能而已.
如果你想自己操作显卡,有两条路:
第一:完全避开操作系统,请先学习汇编语言,然后参考Intel公司的三卷本CPU原理,然后学习操作系统原理,接着参考Linux内核代码,然后自己写个操作系统.
第二:也是先学习汇编语言,然后学习Windows(或者其他平台)下的驱动程序编写方法,然后参考显卡公司的驱动编写说明书.然后你写个你自己知道的驱动.(因为,别人写的显卡驱动你不一定明白怎么用),然后你写的显卡驱动被系统装载后,必须模拟出直接调用功能(还是没法直接调用),然后你就可以模拟直接调用.(太麻烦了)
以上就是如此.
所以,C/C++图形库都是基于某一个平台的.他们也不可能直接操作显卡,他们都是调用系统提供的函数或者类,通过系统来操作显卡.如果你想知道怎么操作的,就请按照以上第二条来做吧.
你想想,一个C++的库,比如MFC只能在windows下运行,为什么?因为他们都是调用系统的功能啊,linux下不能使用MFC.图形库也是,现在流行的一些跨平台库,比如Qt,WxWidgets等等,都是源码形式,其中包含很多编译控制,拿到不同的平台上使用,都要经过重新编译.
所以,如果你想学写图形库,请先学习该平台的编程方法(比如windows平台,或者Linux平台),然后对直接的GUI编程很熟悉,就可以动手自己写库.库并不高深,只是把系统提供的功能给封装了而已..加入自己的代码,使得调用起来比直接使用API来的方便.