① 《算法导论》和《数据结构与算法分析：C语言描述 》哪个更适合新手，哪个更好......听说翻译都不
都很好，c语言描述的更适合新手，
算法导论对你来说太难了，看完c语言描述，可以啃啃算法导论
② 快看完c primer plus 6了，感觉还行，想继续学。主要想看《算法导论》，但听人说很难。
《算法设计与分析基础》第3版
《数据结构(C语言版)》，清华大学出版社，2007
这两本书对你来说完美
③ 西电的算法导论考试难不难
虽然卷子全是英文的，但是一点都不难。是霍红卫带的课吧，如果是那你把平时作业交了，肯定不会挂科，至于要考高分吗，肯定要下点苦功咯
④ 请教算法导论这本书怎么样适合什么程度的学习者
适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。。
至于C++，可以顺带着学一下，然后用C++自己把算法实现一下，等于练两倍。
也不一定非得学C++，可以学习Java或者C#，看你的发展方向
⑤ 《算法导论》这本书好么
数学基础很好的话，你可以看看，算法导论重在讲方法，对你会哪门编程语言并不关心，而且算法导论涉及到了很多实际问题，诸如线性规划、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感兴趣可以看看试试，事在人为嘛，如果要是需要电子版的话，我有哦
话说英文版印刷错误较少，中文第二版个别地方有疏漏，最可恶就是把公式给弄错，有时害我要浪费一些时间找问题
⑥ 算法该怎么学感觉好难
很多人都会说"学一样东西难",一开始我也觉得很大程度是因为每个人的智力水平等等不可改变的因素. 但是后来我发现,有一个东西也很能决定一个人是否会觉得一样东西难学,那就是理解方式.
一件事物通过不同的途径让一个人理解效果差异是很大的.就比如说数学里面教你一个圆,有的人看到一个圆就能很快明白什么是圆,有的人却非得看到x^2+y^2 = r^2这种式子才有感觉,甚至有的人需要"到定点距离为定长的点集"这种描述才能理解. 那这个不一定是说谁的智力水平更高,而是因为他们对不同形式事物的敏感程度不同.
回到算法上来.算法本质是一种数学.他是抽象的操作集合.(看这么说你可能会觉得不知所云,但是如果我说他只是一种解决问题的办法可能就好理解). 所以很多书,论文,或者很多老师教的都是一种数学描述的算法,这样子的算法就我个人而言相当难理解,看了就想到代数高数什么的.. 但是如果找一个图文并茂的解释,或者找个人一步一步把一个算法给你我比划一下,我立刻就能理解. 说白了,就是你一定要找很多很多不同的角度来尝试接受一种东西,你一定可以找到一种你相当敏感的角度,用这个角度学习你就会游刃有余. 智力因素并没有太大影响的.
具体点说,你可以试试这几种不同的角度.
直接看数学形式的算法.我个人最无法接受的形式,但是有人很喜欢..例子就是算法导论上面那种描述.
听一般语言描述,最理想是找一个明白的人,给你用通俗语言讲讲原理.这个不错,很多我是这么理解的
图形理解,叫理解的人给你画插图,分布图,结构图等等,来分解一个算法,找到他的思路.说到图,有一个人的博客这方面做得很好:matrix67.
程序理解.找到一种算法的实现程序,对着程序理解,可以尝试分布运行,观察一下变量的变化,这样来理解算法.
实在太难的算法,可以边写边改来理解.当时我学习插头dp的时候就是这样,不论怎么总是一知半解,最后硬着头皮写了一遍,改了很久,但是改过了的时候,也就真的明白了是怎么回事了.
也许还有别的什么办法,因为人对事物的接受角度实在是太多了.多想想你平时学习什么比较容易,找出你最敏感的理解方式就行了.
有感而发说的一些东西,不一定都是正确的,只供参考,欢迎指正.
⑦ 看算法导论对考研有利还是有害
肯定有利的，数据结构中算法部分应该很难的吧。不过如果把算法导论看明白了，应该是很牛了。但是，另一方面，算法导论确实很难，研究明白的话还是要花费时间的。如果你觉得时间充裕，看看很好的。这对于读研之后也有好处。
⑧ 算法导论好学吗
算法是计算机专业最难的课程。
⑨ 有没有比算法导论还难，还深刻的介绍算法方面的书籍 我想学习下
楼主真牛人，当然有比他还难的了Donald E. Knuth写的《The Art of Computer Programming》（《计算机程序设计艺术》），有计算机界的“荷马史诗”。总共要写七卷，现在只写了三卷多一点，三卷中文名为《基本算法》、《半数值算法》及《排序与查找》。本书内容博大精深，作者因为三卷书获得美国计算机协会1974年图灵奖(该奖被国际公认为计算机科学领域的最高奖项)。你要是看完第一卷觉得还简单，就可以直接比尔盖茨发简历，MIcrosoft会立马聘用你，这是比尔盖茨的原话，比尔盖茨看完第一卷也花了好几个月。
ps:该书1999年底被American Scientist列为20世纪最佳12部学术专着之一(与狄拉克的量子力学、爱因斯坦的相对论、曼德布罗特的分形论、鲍林的化学键、罗素和怀特海德的数学基础、冯诺意曼和摩根斯坦的博弈论、维纳的控制论、伍德沃和霍夫曼的轨道对称性、费曼的量子电动力学等科学史上的经典着作并列)。
本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等，其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认。书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍，这种特色在全球科学着作中是不多见的。