Ⅰ 糖原的合成与分解如何协调
1、血糖浓度升高——血管壁等处的化学感受器兴奋～传入神经～下丘脑中调节血糖平衡的某一区域～传出神经～胰岛B细胞分泌胰岛素～肝脏，骨胳肌脂肪组织等处的体细胞～血糖浓度降低。
2、血糖浓度过低——血管壁等处的化学感受器兴奋～传入神经～下丘脑中调节血糖平衡的某一区域～传出神经～胰岛A细胞分泌胰高血糖素，肾上腺髓质分泌肾上腺素～肝脏等处的体细胞～血糖浓度升高。
Ⅱ 分解质因数的算法
1.素数表,从小到大去试除,一直到当前质数的平方大于试除后剩下的数.
这样优化后的效率会比较高,至少在long int范围内.
正好刚写的:
for (kindp = 0, i = 0; prime[i] * prime[i] <= y; i ++)
if (y % prime[i] == 0)
{ pp[kindp] = prime[i];
ep[kindp] = 0;/*当前质因数的次数*/
while (y % prime[i] == 0)
{
y /= prime[i];
ep[kindp]++;
}
kindp++;
}
if (y != 1)/*处理最大的一个质数*/
{
kindp++;
ep[kindp]=1;
pp[kindp]=y;
}
下面的是更先进一点的方法,但是要求不高的时候用第一种比较好.
2.Pollard's rho method
3.Pollard's p - 1 method
4.Lenstra's elliptic curve factorization method
5.The quadratic sieve factorization method
Ⅲ lu分解的算法
LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵，其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。这正是所谓的杜尔里特算法（Doolittle algorithm）：从下至上地对矩阵A做初等行变换，将对角线左下方的元素变成零，然后再证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵，这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵，它也是一个单位下三角矩阵。这类算法的复杂度一般在(三分之二的n三次方) 左右。
Ⅳ 如何进行任务的分解和数据分解，设计算法
EXCEL中如何把同一格的数据分解出来的解决方法如下：
1、打开要操作的文档
2、点击菜单的“数据”
3、选择“分列”，并根据提示设置相关的参数
4、确定。
这样就按可以把数据分成多个列，然后再根据需要进行处理就可以了。
Ⅳ 分治算法的解题步骤
分治法解题的一般步骤：
（1）分解，将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题；
（2）求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决；
（3）合并，按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。
Ⅵ 动态规划在地下水资源系统中的应用
地下水系统模拟与管理问题就是在充分掌握和预知地下水系统的空间结构、埋藏条件以及各种影响和控制其行为规律的自然和人为因素的前提下，进而对其进行科学的、定量的模拟与预测、管理和调控，使其向着人们所期望的目标发展和演化。地下水系统的行为规律又取决于与其关联的外部环境和系统内部参数的时、空变化规律。在地下水资源开采过程中，这些外部环境和内部参数都会发生变化，所以需要进行动态规划与管理。
狭义的动态是指时间过程，如地下水的水位、水量、水质随时间的变化等。故动态规划就是指在地下水开采的过程中，依次采取一系列的决策，以实现整个过程的最优化问题。而对于时间过程不明显或没有时间过程的所谓静态问题，如水资源分配、投资分配、最优线路等，在一定条件下，只要依据时间特点，把过程分为若干阶段，在静态模型中人为地引进时间因素，当作多阶段决策过程来考虑，同样可用动态规划的原理来研究。所以，动态规划实质上是将一个较复杂的过程最优化决策问题，转化为多阶段的一系列简单静态问题来求解［117］。
近年来，我国许多学者研究了动态规划在水资源系统中的优化问题。方乐润等［118］建立了地下水资源系统的动态规划模型，并应用于内蒙古余粮堡灌域地下水的多年调节计算；李树文等［119］借助动态规划理论，分析了地表水与地下水统筹管理的多阶段决策问题，考虑到水资源系统的动态属性和系统属性，在建立水资源管理模型时，兼顾了地表水和地下水两类资源，同时分析了它们的多阶段开发问题，增强了模型的应用效果；唐德善［120］应用大系统分解协调法建立地区水资源优化分配数学模型，以递阶动态规划法阐明了求解地区水资源优化分配数学模型的思路，并以实例说明了模型的求解过程；王柏明、向速林等［121，122］以动态规划理论为依据，介绍了动态规划在水资源优化配置中的应用实例。
在此以潜水含水层中两单元稳定抽水量的最优分配问题为例，探讨动态规划在地下水管理中的应用。
假设有一矩形均质潜水含水层，三面为隔水边界，一面傍河，河水可视为定水头边界（图4.1）。地下水接受大气降水补给，向河流排泄，已知含水层的长2L、宽B分别为20000m和10000m，导水系数为3.6×106m2/a，降水入渗系数为0.36m/a。含水层分为两个单元，单元1、2的单位流量抽水费用分别为0.2元/m3/a和0.1元/m3/a。现规划要求对单元1和单元2的稳定抽水流量Q1、Q2进行最优分配，使其在满足总需水量45×106m3/a和两单元的稳定水位分别不低于允许最低水位2.5m和5.0m的条件下，总抽水费用最小。
图4.1 矩形潜水含水层
4.1.4.1 线性规划管理模型
应用嵌入法构建的管理模型为：
目标函数：minZ=0.1Q1+0.2Q2（4.1）
约束条件：
含有协变量的地下水动态规划管理模型研究
本例应用Lingo软件求解，经过6次迭代，得到最优解计算结果（表4.1）。
表4.1 嵌入法的计算结果
4.1.4.2 动态规划求解
本例采用动态规划顺序递推法求解。分两个阶段，即k=1，2。决策变量为Q1和Q2，状态变量u1，u2，u3分别表示从第1阶段到第2阶段中第一约束至第三约束可供分配的右端数值。应用状态转移方程法把水位约束用水量约束表示出来。并取水量单位为106m3/a，费用单位为106元/a。则模型如下：
目标函数：
约束条件：
含有协变量的地下水动态规划管理模型研究
此管理模型的求解过程如下：
（1）当k=1时，有：
含有协变量的地下水动态规划管理模型研究
相应地有Q1=u3-Q2，因为u3=45，故Q1=45-Q2。
（2）求出Q2的取值范围。由Q1=45-Q2和其他约束条件一起求出Q2的取值范围是0≤Q2≤36.5。
（3）当k=2时，由最优化原则，有：
含有协变量的地下水动态规划管理模型研究
相应地有Q2=0m3/a，则Q1=45-Q2=45×106m3/a，总抽水费用最小值为4.5×106元/a。
由规划结果可以看出，线性规划与动态规划计算结果一致。这说明动态规划法对于解决多阶段决策过程最优化问题，是比较有效的，其关键在于如何恰当地确定多阶段问题的动态规划数学模型和递推方程［121］。
4.1.4.3 动态规划的不足之处及改进方法
动态规划对于研究地下水资源最优分配问题，特别是对缺水地区的水资源进行规划利用和管理，使有限的地下水资源获得合理的经济效益，具有重要的意义。应当指出：尽管动态规划法适用于求解各种各样的多阶段决策问题，但是并非所有的此类问题都能用动态规划法求得最优解。由于动态规划法本身固有的一些弱点，限制了它在地下水管理中的一些应用。
动态规划的不足之处主要有以下两点：首先，到目前为止没有一个统一的标准模型可供应用，由于实际问题不同，其动态规划模型也就有异；其次，该方法存在多状态决策的“维数灾”问题，极大地限制了动态规划的应用。实践表明，当状态变量个数多于四时，一般动态规划方法求解的计算工作量大得惊人，即使应用现代高速大容量电子计算机也难于胜任［123］。因为随着状态变量数目（维数）的增加，每个阶段需要检验的状态组合数和计算工作量将按指数规律急剧增加。近年来针对一般动态规划的维数灾问题，不少学者做了大量的研究工作，提出了以下改进方法：
（1）逐次优化算法（Progressive Optimality Algorithm，POA）：Howson和Saneho于1975年提出POA，用来解决凸性约束条件下多阶段决策问题［124］。该方法的优点是不需要对状态变量进行离散化，能够得到全局最优解，但是需要大量计算时间。多用于水库优化调度、水库群防洪调度、梯级电站经济运行等问题。
（2）双状态动态规划算法（Binary State Dynamic Programming，BSDP）：Ozden M于1984年提出BSDP，用来解决四个水库优化调度问题［125］。该方法的显着特点在于构造状态子空间的一些特殊规则，是解决动态规划“维数灾”问题的一种有效方法。国内学者对BSDP做了多方面的深入研究［126］，如迭代收敛条件，避免陷入局部最优解的算法，库群步长选取等。
（3）微分动态规划方法（Differential Dynamic Programming，DDP）：DDP能解决多维动态规划最优管理问题。该方法逐次向预定目标逼近，与常规动态规划法相比，大大减少了计算工作量和计算机的存贮量。不足之处在于程序设计较为复杂。在求解水资源（包括地下水和地表水库）动态规划管理模型中，目前用得较普遍的方法是微分动态规划。
除上述改进方法外，还有增量动态规划法、状态增量动态规划法、单增量搜索解法、有后效性动态规划逐次逼近法、线性-动态规划算法、随机动态规划、模糊动态规划法等，在此不再详述。
Ⅶ 什么是霍尔三维结构模型分析法
霍尔的三维结构模式的出现，为解决大型复杂系统的规划、组织、管理问题提供了一种统一的思想方法，
霍尔的三维结构模式
因而在世界各国得到了广泛应用。霍尔三维结构是将系统工程整个活动过程分为前后紧密衔接的七个阶段和七个步骤，同时还考虑了为完成这些阶段和步骤所需要的各种专业知识和技能。这样，就形成了由时间维、逻辑维和知识维所组成的三维空间结构。其中，时间维表示系统工程活动从开始到结束按时间顺序排列的全过程，分为规划、拟定方案、研制、生产、安装、运行、更新七个时间阶段。逻辑维是指时间维的每一个阶段内所要进行的工作内容和应该遵循的思维程序，包括明确问题、确定目标、系统综合、系统分析。优化、决策、实施七个逻辑步骤。知识维列举需要运用包括工程、医学、建筑、商业、法律、管理、社会科学、艺术、等各种知识和技能。三维结构体系形象地描述了系统工程研究的框架，对其中任一阶段和每一个步骤，又可进一步展开，形成了分层次的树状体系。下面将逻辑维的7个步骤逐项展开讨论，可以看出，这些内容几乎覆盖了系统工程理论方法的各个方面。
如词条附图所示，霍尔三维结构是由时间维、逻辑维和知识维组成的立体空间结构。
2霍尔三维结构分析
逻辑维（解决问题的逻辑过程）
运用系统工程方法解决某一大型工程项目时，一般可分为七个步骤：
1.明确问题
霍尔的三维结构模式
由于系统工程研究的对象复杂，包含自然界和社会经济各个方面，而且研究对象本身的问题有时尚不清楚，如果是半结构性或非结构性问题，也难以用结构模型定量表示。因此，系统开发的最初阶段首先要明确问题的性质，特别是在问题的形成和规划阶段，搞清楚要研究的是什么性质的问题，以便正确地设定问题，否则，以后的许多工作将会劳而无功。造成很大浪费。国内外学者在问题的设定方面提出了许多行之有效的方法，主要有:
(1)直观的经验方法。这类方法中，比较知名约有头脑风暴法(Brain Storming)，又称智暴法、5W1H法、KJ法等，日本人将这类方法叫做创造工程法。这一方法的特点是总结人们的经验，集思广益，通过分散讨论和集中归纳，整理出系统所要解决的问题。
(2)预测法。系统要分析的问题常常与技术发展趋势和外部环境的变化有关，其中有许多未知因素，这些因素可用打分的办法或主观概率法来处理。预测法主要有德尔菲法、情景分析法、交叉影响法、时间序列法等。
(3)结构模型法。复杂问题可用分解的方法，形成若干相关联的相对简单的子问题，然后用网络图方法将问题直观地表示出来。常用的方法有解释结构模型法(I5M法)、决策实验室法(DEMATEL法)、图论法等。其中，用图论中的关联树来分析目标体系和结构，可以很好地比较各种替代方案，在问题形成、方案选择和评价中是很有用的。
(4)多变量统计分析法。用统计理论方法所得到的多变量模型一般是非物理模型，对象也常是非结构的或半结构的。统计分析法中比较常用的有因子分析法、主成份分析法等，成组分析和正则相关分析也属此类。此外，还有利用行为科学、社会学、一般系统理论和模糊理论来分析，或几种方法结合起来分析，使问题明确化。
2.建立价值体系或评价体系
评价体系要回答以下一些问题:评价指标如何定量化，评价中的主观成分和客观成分如何分离，如何进行综合评价，如何确定价值观问题等。行之有效的价值体系方法有以下几种。
(1)效用理论。该理论是从公理出发建立的价值理论体系，反映了人的偏好，建立了效用理论和效用函数，并发展为多属性和多隶属度效用函数。
(2)费用/效益分析法。多用于经济系统评价，如投资效果评价、项目可行性研究等。
(3)风险估计。在系统评价申，风险和安全性评价是一个重要内容，决策人对风险的态度也反映在效用函数上。在多个目标之间有冲突时，人们也常根据风险估计来进行折衷评价。
(4)价值工程。价值是人们对事物优劣的观念准则和评价准则的总和。例如，要解决的问题是否值得去做，解决问题的过程是否适当，结果是否令人满意等。以生产为例，产品的价值主要体现在产品的功能和质量上，降低投入成本和增加产出是两项相关的准则。价值工程是个总体概念，具体体现在设计、制造和销售各个环节的合理性上。
3、系统分析
不论是工程技术问题还是社会环境问题，系统分析首先要对所研究的对象进行描述，建模的方法和仿真技术是常采用的方法，对难以用数学模型表达的社会系统和生物系统等，也常用定性和定量相结合的方法来描述。系统分析的主要内容涉及以下几方面。
(1)系统变量的选择。用于描述系统主事状态及其演变过程的是一组状态变量和决策变量，因此，系统分析首先要选择出能反映问题本质的变量，并区分内生变量和外生变量，用灵敏度分析法可区别各个变量对系统命题的影响程度，并对变量进行筛选。
(2)建模和仿真。在状态变量选定后，要根据客观事物的具体特点确定变量间的相互依存和制约关系，即构造状态平衡方程式，得出描述系统特征的数学模型。在系统内部结构不清楚的情况下，可用输入输出的统计数据得出关系式，构造出系统模型。系统对象抽象成模型后，就可进行仿真，找出更普遍、更集中和更深刻反映系统本质的特征和演变趋势。现已有若干实用的大系统仿真软件，如用于随机服务系统的GPSS软件，用于复杂社会经济系统仿真的系统动力学 (SD)软件等。
(3)可靠性工程。系统可靠性工程是研究系统中元素的可靠性和由多个元素组成的系统整体可靠性之间的关系。一般讲，可靠的元件是组成可靠系统的基础，然而，局部的可靠性和整体可靠性间并非简单的对应关系，系统工程强调从整体上来看问题。在40年代，冯·诺依曼(Von Neumann)开始研究用重复的不那么可靠的元件组成高度可靠系统的问题，并进行了可靠性理论探讨。钱学森教授也提出，现在大规模集成电路的发展便元器件的成本大大降低，如何用可靠性较低的元器件组成可靠性高的系统，是个很有现实意义的问题。近年来，己采用的可靠性和安全性评价方法有FTA或ETA等树状图形方法。
4、系统综合
系统综合是在给定条件下，找出达到预期目标的手段或系统结构。一般来讲，按给定目标设计和规划的系统，在具体实施时，总与原来的设想有些差异，需要通过对问题本质的深入理解，作出具体解决问题的替代方案，或通过典型实例的研究，构想出系统结构和简单易行的能实现目标要求的实施方案。系统综合的过程常常需要有人的参与，计算机辅助设计(CAD)和系统仿真可用于系统综合，通过人机的交互作用，51人人的经验知识，便系统具有推理和联想的功能。近年来，知识工程和模糊理论已成为系统综合的有力工具。
5、系统方案的优化选择
在系统的数学模型和目标函数已经建立的情况下，可用最优化方法选择便目标值最优的控制变量值或系统参数。所谓优化，就是在约束条件规定的可行域内，从多种可行方案或替代方案中得出最优解或满意解。实践中要根据问题的特点选用适当的最优化方法，目前应用最广的仍是线性规划和动态规划，非线性规划的研究很多，但实用性尚有待改进，大系统优化已开发了分解协调的算法。组合优化适用于离散变量，整数规划中的分枝定界法，逐次逼近法等的应用也很广泛。多目标优化问题的最优解处于目标空间的非劣解集上，可采用人机交互的方法处理所得的解，最终得到满意解。当然，多目标问题也可用加权的方法转换成单目标来求解，或按目标的重要性排序，逐次求解，例如目标规划法。
6.决策"决策就是管理"，"决策就是决定"，人类的决策管理活动面临着被决策系统的日益庞大和日益复杂。
决策又有个人决策和团体决策、定性决策和定量决策、单目标决策和多目标决策之分。战略决策是在更高层次上的决策。在系统分析和系统综合的基础上，人们可根据主观偏好、主观效用和主观概率做决策。决策的本质反映了人的主观认识能力，因此，就必然受到人的主观认识能力的限制。近年来，块策支持系统受到人们的重视，系统分析者将各种数据、条件、模型和算法放在决策支持系统中，该系统甚至包含了有推理演绎功能的知识库，便决策者在做出主观决策后，力图从决策支持系统中尽快得到效果反应，以求得到主观判断和客观效果的一致。决策支持系统在一定条件下起到决策科学化和合理化的作用。但是，在真实的决策中，被决策对象往往包含许多不确定因素和难以描述的现象，例如，社会环境和人的行为不可能都抽象成数学模型，即使是使用了专家系统，也不可能将逻辑推演、综合和论证的过程做到像人的大脑那样，有创造性的思维，也无法判断许多随机因素。群决策有利于克服某些个人决策中主观判断的失误，但群决策过程比较长。为了实现高效率的群决策，在理论方法和应用软件开发方面，许多人做了大量工作。如多人多目标决策理论、主从决策理论、协商谈判系统、冲突分析等，有些应用软件已实用化。
7.制定计划有了决策就要付诸实施，实施就要依靠严格的有效的计划。
以工厂为例，为实现工厂的生产任务和发展战略目标，就要制定当年的生产计划和未来的发展规划。厂内还要按厂级、车间级和班组级分别制定实施计划。一项大的开发项目，涉及设计、开发、研究和施工等许多环节，每个环节又涉及组织大量的人、财、物。在系统工程申常用的计划评审技术(PERT)和关键路线法(CPM)在制定和实施计划方面起了重要的作用。
时间维（工作进程）
对于一个具体的工作项目，从制定规划起一直到更新为止，全部过程可分为七个阶段：
①规划阶段。即调研、程序设计阶段，目的在于谋求活动的规划与战略；
②拟定方案。提出具体的计划方案。
③研制阶段。作出研制方案及生产计划。
④生产阶段。生产出系统的零部件及整个系统，并提出安装计划。
⑤安装阶段。将系统安装完毕，并完成系统的运行计划。
⑥运行阶段。系统按照预期的用途开展服务。
⑦更新阶段。即为了提高系统功能，取消旧系统而代之以新系统，或改进原有系统，使之更加有效地工作。
知识维（专业科学知识）
系统工程除了要求为完成上述各步骤、各阶段所需的某些共性知识外，还需要其他学科的知识和各种专业技术，霍尔把这些知识分为工程、医药、建筑、商业、法律、管理、社会科学和艺术等。各类系统工程，如军事系统工程、经济系统工程、信息系统工程等。都需要使用其它相应的专业基础知识。
内容来源自：http://ke..com/view/1411879.htm
Ⅷ 系统综合的分解法
是系统工程中对于复杂系统的一种处理方法，即把需要综合的大系统分解成若干易于处理的子系统，分别对各个子系统进行综合，得到局部最优解，然后再用整体目标函数加以检验；如果不满足整体最优的要求，则在各个子系统之间进行协调，直到得出预期的最优系统为止（见系统优化）。
Ⅸ 经济调度软件包括哪些功能模块
1）负荷预计(2）机组优化组合(3）机组耗量特性及微增耗量特性拟合整编(4）等微增调度(5）线损修正如果是水、火电混联系统,则需用大系统分解协调法或其它算法对水电子系统和火电子系统分别优化,然后根据一天用水总量控制或水库始末水位控制条件协调水火子系统之间水电的当量系数。
Ⅹ 矩阵特征值分解的两种方法：jacobi分解方法和QR分解方法的各自优点、缺点是什么，请计算数学专业高手解答
■ 雅可比正交相似变换，适用于实对称矩阵求特征值，且计算结果很准确；当用于非对称矩阵时收敛效果并不好。
■ QR正交相似变换，一般认为对任意中小型矩阵都可求特征值，实际上最适合非对称矩阵，计算结果准确。对称矩阵用QR正交相似变换时，收敛效果反而不理想。
