期望e运算法则

E. 概率计算公式

概率公式

P(A)=构成事件A样本数目整个样本空间S的样本数目P(A)=构成事件A样本数目整个样本空间S的样本数目。

公理1：0≤P(A)≤10≤P(A)≤1既P（A）是一个0到1之间的非负实数。

公理2：P(S)=1P(S)=1整个样本空间的概率值为1。

公理3：P(A⋃B)=P(A)+P(B)P(A⋃B)=P(A)+P(B)如果AB互斥。

定理1：（互补法则）：P(A¯¯¯¯)=1−P(A)P(A¯)=1−P(A)。

定理2：P(∅∅）＝0。

定理3：P(A1⋂A2…⋂An)=∑nj=1P(Aj)P(A1⋂A2…⋂An)=∑j=1nP(Aj)。

定理4：P(A∖B)=P(A)−P(A⋂B)(P(A∖B)A−B，也就是AB是差集关系）P(A∖B)=P(A)−P(A⋂B)(P(A∖B)A−B，也就是AB是差集关系）。

定理5：P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(A⋂B)P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(A⋂B)。

定理6：P(A⋂B)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)(P(B|A)表示在B发生的情况下发生A的概率）。P(A⋂B)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)(P(B|A)表示在B发生的情况下发生A的概率）。

定理7：P(A⋂B)=P(A)×P(B)P(A⋂B)=P(A)×P(B)。

贝叶斯公式：P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)P(A|B)=P(B|A)×P(A)P(B)。

全概率公式：P(B)=∑ni=1P(Ai)×P(B|Ai)P(B)=∑i=1nP(Ai)×P(B|Ai)。

期望：E(x)=∑ni=1P(xi)×xi。

F. 数学期望，方差的计算公式是

方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

离散型：

如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

G. 对数e的运算法则与公式

（1）ln e = 1
（2）ln e^x = x
（3）ln e^e = e
（4）e^(ln x) = x
（5）de^x/dx = e^x
（6）d ln x / dx = 1/x
（7）∫ e^x dx = e^x + c
（8）∫ xe^xdx = xe^x - e^x + c
（9）e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+....
（10）d(e^x sinx)/dx = e^x sinx +e^xcosx=e^x(sinx+cosx)
(7)期望e运算法则扩展阅读：
自然常数e的由来：
第一次提到常数e，是约翰·纳皮尔(John Napier)于1618年出版的对数着作附录中的一张表。但它没有记录这常数，只有由它为底计算出的一张自然对数列表，通常认为是由威廉·奥特雷德制作。第一次把e看为常数的是雅各·伯努利(Jacob Bernoulli)。
已知的第一次用到常数e，是莱布尼茨于1690年和1691年给惠更斯的通信，以b表示。1727年欧拉开始用e来表示这常数；而e第一次在出版物用到，是1736年欧拉的《力学》(Mechanica)。虽然以后也有研究者用字母c表示，但e较常用，终于成为标准。

H. 条件期望计算公式是什么

条件期望计算公式是全期望公式。

全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。

简介

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

I. 数学中关于e的运算法则

（1）ln e = 1

（2）ln e^x = x

（3）ln e^e = e

（4）e^(ln x) = x

（5）de^x/dx = e^x

（6）d ln x / dx = 1/x

（7）∫ e^x dx = e^x + c

（8）∫ xe^xdx = xe^x - e^x + c

（9）e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+....

（10）d(e^x sinx)/dx = e^x sinx +e^xcosx=e^x(sinx+cosx)

(9)期望e运算法则扩展阅读：

自然常数e的由来：

第一次提到常数e，是约翰·纳皮尔(John Napier)于1618年出版的对数着作附录中的一张表。但它没有记录这常数，只有由它为底计算出的一张自然对数列表，通常认为是由威廉·奥特雷德制作。第一次把e看为常数的是雅各·伯努利(Jacob Bernoulli)。

已知的第一次用到常数e，是莱布尼茨于1690年和1691年给惠更斯的通信，以b表示。1727年欧拉开始用e来表示这常数；而e第一次在出版物用到，是1736年欧拉的《力学》(Mechanica)。虽然以后也有研究者用字母c表示，但e较常用，终于成为标准。

J. e指数的运算法则及公式是什么

e指数的运算法则及公式是：

（1）ln e = 1

（2）ln e^x = x

（3）ln e^e = e

（4）e^(ln x) = x

（5）de^x/dx = e^x

（6）d ln x / dx = 1/x

（7）∫e^x dx = e^x + c

（8）∫xe^xdx = xe^x - e^x + c

（9）e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+....

（10）d(e^x sinx)/dx = e^x sinx +e^xcosx=e^x(sinx+cosx)

介绍

e在数学上它是函数：lim(1+1/x)^x，X的X次方，当X趋近无穷时的极限。人们在研究一些实际问题，如物体的冷却、细胞的繁殖、放射性元素的衰变时，都要研究。

lim(1+1/x)^x，X的X次方，当X趋近无穷时的极限。正是这种从无限变化中获得的有限，从两个相反方向发展得来的共同形式，充分体现了宇宙的形成、发展及衰亡的最本质的东西。