算法性能指标

Ⅰ 如何比较两个算法的好坏，有什么指标

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；
·执行算法的时间；
·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；
·算法易于理解、编码、调试。
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时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。

Ⅱ 车牌识别算法的性能指标都包括什么

1.正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是最重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
2.可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
3.识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的易泊车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
4.识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。
5.内存的占用
算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。
6.鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或非法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正；另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。

Ⅲ 数据结构中评价算法的两个重要指标是什么

数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

1、时间复杂度：

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度：

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

(3)算法性能指标扩展阅读：

评估算法效率的方法：

1、事后统计方法

这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。经过总结，可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。

参考资料来源：网络-算法

Ⅳ 如何度量算法的性能

算法是否高效决定你后面开发的效率和繁琐度。一般最好用博弈论测试下，核心算法不行的话最好推倒重建比较好些。

Ⅳ 算法的衡量标准有哪些

衡量算法的三个标准是：时间复杂度、空间复杂度和难易程度。时间复杂度可以简单的说就是：大概程序要被执行的次数，而非时间。
注意：是次数，不是时间，因为不同机器的性能是不一样的,不要用计时器在那里计时谁的更快。当然，如果在同一台电脑上运行计时另说。
空间复杂度：同样简单来说就是：算法执行过程中大概所占用的最大的内存。

Ⅵ 关于评估DSP一个算法优劣的指标有些什么呢

这个综合说起来就很多了：
1.dsp的mips其实也就是等价于主频高低，现在低端的150mhz，高端的有1000mhz及以上的。
这个主要就是看你实现某种算法的时间
2.功耗，这个在某些移动应用中也是要考虑的。
3.ram，flash大小。看看片内的存储空间大小，还有片内存储器读取的时间。
片外的存储读取时间要长于片内的。
4。你是测试一种算法的，应该看一看，这个算法在多长时间内实现，利用了多少资源。
有没有为你的下一步应用预留下资源。因为你的这一算法后期还可能加进去其他的算法，应用接口。为了扩展性，预留资源。
当然还要考虑，pcb制作的难易程度，像6000以上的板子都不自己做的。还有片子价格，供应情况，像前一段时间，2812的片子供货紧张，80元的炒到几百元。
就说这么多了。也不是高手，你就看看吧。

Ⅶ 评价算法优劣的指标包括算法的什么

1、时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

3、正确性

算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

4、可读性

算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

5、健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。

Ⅷ 评价算法的四个标准是什么

评价算法的四个标准：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(8)算法性能指标扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

Ⅸ 衡量无线传感网络节点定位算法的性能指标有哪些

1. 定位精准度：空间实体位置信息与真实位置之间的接近程度。

2. 有效定位范围：定位系统所能定位的有效范围

3. 节点密度：播撒的传感器节点的疏密程度

4. 信标节点密度：信标节点在整个WSN中所占比例

5. 容错性与自适应性

6. 安全性：指系统对合法用户的响应以及对非法请求的抗拒

7. 功耗：低

8. 代价与成本：包括时间代价，空间代价，资金代价都要尽可能低
   

Ⅹ 自适应算法的性能指标

一种算法性能的好坏可以通过几个常用的指标来衡量，例如收敛速度：通常用算法达到稳定状态(即与最优值的接近程度达到一定值)的迭代次数表示；误调比：实际均方误差相对于算法的最小均方误差的平均偏差；运算复杂度：完成一次完整迭代所需的运算次数；跟踪性能：对信道时变统计特性的自适应能力。