首先,把python.exe加入PATH环境变量。
这个操作方法很容易网络到。加完了重启,然后在cmd里 任意目录下,执行:
python --version
应该返回python的版本信息。这时说明配置好了。
然后,再回去试
python setup.py build --compiler=mingw32 install
2. python的编辑器有哪些
1、Sublime Text
Sublime Text轻量级的代码编辑器,跨平台,支持几十种编程语言,包括Python,Java,C/C++等,小巧灵活,运行轻快,支持代码高亮、自动补全、语法提示,插件扩展丰富,是一个很不错的代码编辑器,配置相关文件后,可直接运行Python程序。Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
2、VS Code
这是微软开发的一个跨平台的代码编辑器,支持常见的编程语言开发,插件拓展丰富,不仅智能补全、语法检查、代码高亮,还支持git功能,运行流畅,是一个很不错的代码编辑器,安装相关插件后,可直接运行Python程序。
3、Atom
这是github专门为程序员开发的一个代码编辑器,也是款平台的,界面简洁直观,使用起来非常方便,自动补全、代码高亮、语法提示,启动运行速度较快,对于初学者来说,是一个很不错的代码编辑器。
4、PyCharm:
这是一个专门用于Python开发的IDE,常见的代码补全、智能提示、语法检查,这个软件都支持,除此之外,还集成了版本控制、单元测试、git功能,可以快速创建Django,Flask等Python Web框架,使用起来非常不错,在开发大型项目中经常会用到,唯一的缺点就是,启动起来有些卡,还不是免费的,不过可以下载社区免费版的。PyCharm是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的开发。
7、Emacs
GNU Emacs是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim,可以尝试一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净专业的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x,可以结合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境(IDE)。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE,是使用Python 编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt,集成了高度灵活的Scintilla 编辑器控件。Eric包括一个插件系统,允许简单的对IDE进行功能性扩展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件:编辑器和Shell,并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
以上就是我总结的好用的12款Python编辑器。因每个人的操作习惯不同,适合自己使用的才是好用的Python编辑器。
3. python编译器怎么跟mingw installer 安装的关联起来
使用MinGW 编译python扩展模块
MinGW:一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合,
允许你生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时库。说白了就是在windows环境下
提供一套GNU工作环境。
1、下载mingw-get
下载地址
2、 安装gcc
mingw-get install gcc
3、安装mingw32-make
mingw-get install mingw32-make
4、添加mingw/bin到path变量中
5、指定编译器为mingw32
python setup.py build -c mingw32 install
python setup.py build --complier=mingw32 install
或者修改site.cfg中添加或修改
[build]
compiler = mingw32
或者在lib\distutils\distutils.cfg添加或修改
[build]
compiler = mingw32
上面几种方结果一样只是操作过程中影响的范围不同而已.
4. 学习Python 用什么编译器
问的应该是IDE吧,初学者可以用spyder,等入门以后可以考虑用pycharm
5. Python用什么编译器
python 是一门脚本语言,只有解释器,不需要编译。代码编辑器的话,只要能打开写代码就行了。
6. Python编译器控制台作用
Python控制台是一种执行命令的快速方法,可以访问完整的PythonAPI、查询命令历史记录和自动补全。
命令提示符是Python3.x的典型操作,加载解释器,并在提示符>>>处接受命令。
Python控制台是内置的用于探索Blender的可能性的绝佳方法。Python控制台可用于测试小段python,然后粘贴到更大的脚本中。
7. 学python用哪个软件写代码.是叫啥编译器么
python可以用sublime等编辑器或pycharm等IDE进行编写,python的解释器是指将python代码翻译成机器可以识别运行的机器码的工具
8. python调用c语言编译器
如何让python调用C和C++代码
安装python后,会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension),你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他 书籍,最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中,写一段C/C++的MessageBox代码,然后提供后python调用,最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下(譬如我机器上的路径是:F:\Program Files\Python25\DLLs),假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为: import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢?就是上面说的,我们要生成一个mb.dll,然后拷贝到Dlls目录下面,为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境,我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框,选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”,添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程,然后开始写代码:
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件,在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件,因此你必须生成release版的dll,
想要生成dll版本的,你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息
9. python里面的编译器是什么
不会指的是 Python解释器吧
c c++ 才是需要编译器
10. 学习Python建议用什么编译器
LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。
简单讲,编译器就是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。
一个现代编译器的主要工作流程:源代码 (source code) →预处理器(preprocessor) → 编译器 (compiler) →目标代码(object code) →链接器(Linker) → 可执行程序(executables)。
高级计算机语言便于人编写,阅读交流,维护。机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序(Source program)作为输入,翻译成目标语言(Target language)机器代码的等价程序。
源代码一般为高级语言 (High-level language), 如Pascal、C、C++、Java、汉语编程等或汇编语言,而目标则是机器语言的目标代码(Object code),有时也称作机器代码(Machine code)。
对于C#、VB等高级语言而言,此时编译器完成的功能是把源码(SourceCode)编译成通用中间语言(MSIL/CIL)的字节码(ByteCode)。最后运行的时候通过通用语言运行库的转换,编程最终可以被CPU直接计算的机器码(NativeCode)。