scrapy源码pipline解读

㈠ scrapy item pipeline 什么时候执行

pipeline 主要包含以下三个函数
1 def open_spider(self, spider)
这是爬虫开始时执行的，可以在这里初始化相关参数
2 def process_item(self, item, spider)
这个方法一般在爬虫程序中yield调用的时候被触发，其中一个参数item就是yield传过来的，可以在这里处理抓到的数据，比如说进一步格式化，数据保存等。
3 def close_spider(self, spider)

爬虫结束执行时触发，在这里可以进行文件关闭，数据库关闭等处理。

㈡ 请简要阐述scrapy框架的几大组成部分,并解释每部分的功能

摘要 Scrapy框架主要由五大组件组成，分别是调度器(Scheler)、下载器(Downloader)、爬虫（Spider）和实体管道(Item Pipeline)、Scrapy引擎(Scrapy Engine)；

㈢ 如何使用imagepipeline scrapy

默认情况下，使用ImagePipeline组件下载图片的时候，图片名称是以图片URL的SHA1值进行保存的。
如：
图片URL:http://www.example.com/image.jpg
SHA1结果：
则图片名称：.jpg
但是，我想要以原来的图片名称进行保存，比如上面例子中的图片保存到本地的话，图片名称就应该是：image.jpg

stackoverflow上说是可以重写image_key函数，不过我试了下，结果发现不行，重写的image_key函数没被调用。
后面查看了下ImagePipeline的源码：

[python] view plain
class ImagesPipeline(FilesPipeline):
"""Abstract pipeline that implement the image thumbnail generation logic

"""

㈣ 如何评价慕课网课程《Python分布式爬虫打造搜索引擎 》

听说还可以，我没有购买，所以不清楚
课程大纲
说真的，你再也没有理由学不会爬虫了
从0开始讲解爬虫基本原理讲精讲透最流行爬虫框架Scrapy从单机爬虫到分布式爬虫爬取知名网站真实数据打造自己的搜索引擎从0讲解爬虫基本原理，对爬虫中所需要用到的知识点进行梳理，从搭建开发环境、设计数据库开始，通过爬取三个知名网站的真实数据，带你由浅入深的掌握Scrapy原理、各模块使用、组件开发，Scrapy的进阶开发以及反爬虫的策略
彻底掌握Scrapy之后，带你基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站
大纲：第1章 课程介绍介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识
第2章 windows下搭建开发环境介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用
第3章 爬虫基础知识回顾介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。…
第5章 scrapy爬取知名问答网站本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。…
第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
第7章 Scrapy突破反爬虫的限制本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。…
第8章 scrapy进阶开发本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成…
第9章 scrapy-redis分布式爬虫Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中。
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
第11章 django搭建搜索网站本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互。
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署。
第13章 课程总结重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解

㈤ 零基础学Python需要从哪里开始

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站搜索尚学堂官方号，Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲得很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈥ Scrapy中Pipeline的用法

当Item 在Spider中被收集之后，就会被传递到Item Pipeline中进行处理

每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类，负责接收到item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理

item pipeline的主要作用：

process_item(self,item,spider)

每个item piple组件是一个独立的pyhton类，必须实现以process_item(self,item,spider)方法
每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个具有数据的dict,或者item对象，或者抛出DropItem异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理

open_spider(self,spider)
表示当spider被开启的时候调用这个方法

close_spider(self,spider)
当spider挂去年比时候这个方法被调用

from_crawler(cls,crawler)
这个和我们在前面说spider的时候的用法是一样的，可以用于获取settings配置文件中的信息，需要注意的这个是一个类方法，用法例子如下：

例子1
这个例子实现的是判断item中是否包含price以及price_excludes_vat，如果存在则调整了price属性，都让 item['price'] = item['price'] * self.vat_factor ，如果不存在则返回DropItem

例子2
这个例子是将item写入到json文件中

例子3
将item写入到MongoDB，同时这里演示了from_crawler的用法

例子4：去重
一个用于去重的过滤器，丢弃那些已经被处理过的item,假设item有一个唯一的id，但是我们spider返回的多个item中包含了相同的id,去重方法如下：这里初始化了一个集合，每次判断id是否在集合中已经存在，从而做到去重的功能

在settings配置文件中有一个ITEM_PIPELINES的配置参数，例子如下：

每个pipeline后面有一个数值，这个数组的范围是0-1000，这个数值确定了他们的运行顺序，数字越小越优先。

㈦ 请简要阐述scrapy框架的几大组成部分,并解释每部分的功能

摘要 1、Scrapy：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

㈧ scrapy pipelines 创建的数据文件，里面没数据

在scrapy使用过程中，很多情况下需要根据实际需求定制自己的扩展，小到实现自己的pipelines，大到用新的scheler替换默认的scheler。 扩展可以按照是否需要读取crawler大致分为两种，对于不需要读取的，比如pipelines的编写

㈨ Scrapy 主要包括哪些组件

Scrapy 运行流程：

• 首先，引擎从调度器中取出一个链接 (URL) 用于接下来的抓取

• 引擎把 URL 封装成一个请求 (Request) 传给下载器，下载器把资源下载下来，并封装成应答包 (Response)

• 然后，爬虫解析 Response

• 若是解析出实体（Item）, 则交给实体管道进行进一步的处理。

• 若是解析出的是链接（URL）, 则把 URL 交给 Scheler 等待抓取

具体组件如下：

• 引擎 (Scrapy): 用来处理整个系统的数据流处理，触发事务 (框架核心)

• 调度器 (Scheler): 用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。可以想象成一个 URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列，由它来决定下一个要抓取的网址是什么，同时去除重复的网址

• 下载器 (Downloader): 用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛 (Scrapy 下载器是建立在 twisted 这个高效的异步模型上的)

• 爬虫 (Spiders): 爬虫是主要干活的，用于从特定的网页中提取自己需要的信息，即所谓的实体 (Item)。用户也可以从中提取出链接，让 Scrapy 继续抓取下一个页面

• 项目管道 (Pipeline): 负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

• 下载器中间件 (Downloader Middlewares): 位于 Scrapy 引擎和下载器之间的框架，主要是处理 Scrapy 引擎与下载器之间的请求及响应。

• 爬虫中间件 (Spider Middlewares): 介于 Scrapy 引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

• 调度中间件 (Scheler Middewares): 介于 Scrapy 引擎和调度之间的中间件，从 Scrapy 引擎发送到调度的请求和响应。