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2021AIWIN算法技术赛

发布时间:2022-09-05 13:25:13

❶ 王者荣耀将举办AI电竞赛是什么原因

据新京报,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在2021世界人工智能大会开幕式上表示,这次将带来王者荣耀AI电竞赛,希望能让大家欣赏到最高水平的AI竞技,同时激发青年人对通用AI的研究兴趣。

据悉,开幕式上,马化腾并未出席,仅发来一段语音参会。值得一提的是,去年世界人工智能大会上,马化腾因身体原因就未到现场,也只发了两条50多秒的语音信息。



2021世界人工智能大会的会议安排:

论坛活动方面,拟举办1场开幕式、2场主体峰会、数十场论坛活动及1场闭幕式。大会将线上线下结合,在线下办会办展的同时,继续开展在线直播。

展览方面,2021年世界人工智能大会的展览规模较2019年翻一番,预计达到4.2万平方米,充分展示人工智能最新技术产品,促进技术交流与产业合作。

竞赛奖项方面,将继续开展SAIL奖评选,举办AIWIN世界人工智能创新大赛、算法大赛等活动,让奖项进一步成为加速创新成果转化、引领行业进步的重要“风向标”。

应用体验方面,拟通过“会场核心点”、“区域展示线”、“全市辐射面”等应用体验覆盖形式,全方位角度展现上海丰富的应用场景。

产业生态方面,面向国际人才打造线上线下招聘平台。开展全球项目路演,促进投融资对接、产业落地;面向开发者、创业青年举办相关活动。

以上内容参考 和讯网-马化腾称王者荣耀将举办AI电竞赛、网络-2021世界人工智能大会

❷ 【AI产品创新大赛】聆思科技:全“芯”时代,乘势而来

从人脸识别到行为识别、从人机交互到全屋智能、从车牌识别到赋能交通、从包装检测到智能仓储,人工智能技术在众多生产生活场景中迎来落地潮,深刻地改变着当下、塑造着未来。事实上,人工智能的落地还需对AI芯片的专业度、行业针对性以及实际运用成本提出更高要求,因此找准细分场景、打造AI落地的公司与产品备受市场亲睐。

面对不断增长的市场需求,安徽聆思智能 科技 有限公司(以下简称“聆思 科技 ”)顺势而生,依托中国声谷人工智能产业的环境优势,为人工智能物联网(AIoT)的升级落地注入了新鲜力量。同时,聆思 科技 在2021第四届国际智能语音及人工智能产品创新大赛中已经取得了第一名的好成绩(决赛胜出),也充分证明了其在人工智能领域的专业性。

2020年4月,聆思 科技 正式成立,是一家为人工智能物联网(AIoT)领域,提供人工智能端侧专业芯片及行业解决方案的高 科技 企业,聆思 科技 致力于将业界领先的人工智能算法与专业的芯片设计能力相结合,打造最具综合竞争优势的行业解决方案,从而推动人工智能芯片国产化的进程,助力AIoT产业语音智能化升级全面落地,当前已获得6个专利,15个软着。目前,聆思 科技 已构建了80人的芯片设计团队,涵盖了数字、模拟、射频等多个专业领域。

聆思 科技 执行副总裁王海坤院长介绍到,聆思 科技 一直秉承着自主研发、自主可控的原则,在芯片设计中有多个自主设计实现的IP,如芯片核心竞争环节中的神经网络加速单元NPU。NPU是给AI技术提供充沛且不冗余的算力,同时不会占用太大的面积。作为科大讯飞生态链合作伙伴,在芯片设计过程中,聆思 科技 联合科大讯飞研究院,深度了解语音交互技术、计算机视觉等AI技术的运行机制,具有强大的算力表现,在大数据流下,能够实时稳定运行,满足多种类型下的AI技术运行环境需求,成功实现了自主设计研发的适配AI算法的高速神经网络加速单元,从而奠定了聆思 科技 “AI+芯片”的核心优势。

在刚结束的2021第四届国际智能语音及人工智能产品创新大赛中,聆思 科技 获得了第一名的成绩,相较于同组其他竞争对手,聆思 科技 参赛的AI端侧芯片在行业内是单位成本下算力最高的芯片;可以运行业界领先的端侧语音交互算法、语音通话降噪和计算机视觉等多个人工智能算法,相关芯片也已经在海尔、美的、奥克斯、云米等白电板块实现了量产;在会议机、扫描笔、跟拍云台、智能头盔等消费项目中取得了广泛应用,有效实现了人工智能产品的落地应用。

在衡量一家人工智能企业是否有创造力和竞争力的时候,传统概念有三个标准:算法、算力和数据,而今天在行业中大家逐渐形成了一种共识,那就是要加上第四个标准——“落地”,技术再优秀如果不能真正给产业带来价值,那便缺少了实际的意义。

人工智能芯片作为支持人工智能产业的底层基础,是决定着一个项目能否落地运用的关键因素,除了要有强大的技术支撑,对于行业和产业的深刻认知也同样重要,只有真正知道刚需在哪里,才能寻找到用户真正的痛点。王海坤介绍,聆思 科技 的业务团队有着服务家电等AIoT行业客户超15年的从业经验,清楚客户对目前芯片应用状态的痛点,能够准确的挖掘客户与用户的核心需求,拉近了与用户之间的距离。

同时,聆思 科技 很懂AI。王海坤院长说:“聆思 科技 的算法的核心团队都源自科大讯飞研究院,比如我本人在科大讯飞研究院工作了15年,获得了10多项发明专利,对于AI技术和应用发展趋势的把握都更为敏感和精准,这对于设计出区别于其他通用芯片厂家更有竞争力的专用AIoT芯片起到了关键作用。”

2021年以来,国内有多个城市打出了“人工智能城市”的名号,其中不乏像北上广深这样的大城市,或许从城市规模上来说,合肥显得有些“弱小”,但是在人工智能行业,合肥依然有着自己的硬实力。

“世界AI看中国,中国AI看声谷”。作为国家级AI产业基地的“中国声谷”,截至今年10月底入驻企业已高达1395家,跟进在谈项目超300个。“中国声谷”在国内外已经具备了较高的知名度与影响力,是全国拥有人工智能产业门类最全、企业技术创新活力最优、金融服务支持最活跃、优惠政策集成度最高的AI产业基地,为人工智能的发展提供了强有力的支持。

谈到聆思 科技 的发展与创新,王海坤关键提到了“中国声谷”的环境优势。首先是资金支持,芯片作为资金密集型产业,对于一家初创公司来说是一个不小的挑战,但在项目研发过程中“中国声谷”给予了强有力的支持,2021年聆思 科技 便有三个产品得到了政府的重点项目支持,这为企业研发工作的持续性开展提供了有效支撑。其次是产业平台,在“中国声谷”汇集了一批与芯片行业紧密相关的企业,事实上这为AI芯片的研发与落地就近提供了许多优质客户,在这里可以第一时间获取最新的行业趋势,还能与其他行业的新技术进行融合发展,这为AI芯片的不断完善,营造了优良环境。与此同时,聆思 科技 还可以为本地的企业提供针对性强、成本低的AI芯片应用服务,节省了下游产业AI研发周期,降低了行业应用门槛,为安徽人工智能的落地,提供有效的技术支撑。( 图文/储文婷 闫婧婧)

❸ 如何评价2020-2021年度第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛(春季赛)

2020-2021年度第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛很不错。计算机科学与技术专业培养和造就适应会主义现代化建设需要,德智体全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高具有创新精神,系统掌握计算机硬件。


软件的基本理论与应用基本技能,具有较强的实践能力,能在企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用,硬件、软件和网络技术的开发,计算机管理和维护的应用型专门技术人才。

2021年10月8日,为防止未成年人沉迷网络游戏,维护未成年人合法权益,文化和旅游部印发通知,部署各地文化市场综合执法机构进一步加强网络游戏市场执法监管。据悉,文化和旅游部要求各地文化市场综合执法机构会同行业管理部门。

重点针对时段时长限制、实名注册和登录等防止未成年人沉迷网络游戏管理措施落实情况,加大辖区内网络游戏企业的执法检查频次和力度;加强网络巡查,严查擅自上网出版的网络游戏;加强互联网上网服务营业场所、游艺娱乐场所等相关文化市场领域执法监管,防止未成年人违规进入营业场所。

❹ 五项挑战获四项第一,地平线霸榜Waymo自动驾驶算法挑战赛

北京2020年6月16日/美通社/--美国当地时间6月15日,Alphabet(Google母公司)旗下的自动驾驶公司Waymo在CVPR2020自动驾驶Workshop上揭晓Waymo开放数据集挑战赛的结果,边缘AI芯片领军企业地平线斩获5项挑战中的4项全球第一。

搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T

今年6月,搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T上市发售,地平线车规级AI芯片正式实现前装量产,这也使得地平线成为继英特尔和英伟达两大芯片巨头之后,全球第三家实现车规级AI芯片前装量产的科技公司。而长安汽车UNI-T则基于地平线极致性能的AI芯片以及高效的感知算法,实现了视线亮屏、分心提醒、疲劳监测、唇语识别、智能语音拍照等一系列智能化功能,能给用户提供主动化、个性化、沉浸式的车内人机交互。在ADAS芯片领域,征程2所展现的感知计算性能已经在多个指标超越英特尔Mobileye的芯片,特别是针对中国路况特殊性质,已经成功签下来自中国各大汽车集团的十多款定点车型。

目前,地平线已在智能驾驶ADAS、智能座舱、自动驾驶以及更广泛的AIoT等领域赋能一大批行业顶级Tier1s、OEMs、通讯运营商,包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。

面向未来,地平线将持续推动算法和芯片的迭代升级,推进行业领先的算法与极致效能的芯片深度融合、协同优化,赋能客户打造更优秀的边缘AI芯片解决方案,加速智能驾驶以及更广泛的AIoT领域的研发和商业化落地进程。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

❺ 2021年可以参加的设计大赛有哪些

高含金量的竞赛

HAPPY NEW YEAR

1、“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)(A类)

主办方: 教育部高等教育司、中国工业与应用数学学会

竞赛时间: 每年9月份

报名方式: 通过学校报名

参赛对象: 本科、专科大学生

2、全国大学生数学竞赛(CMC)(B类)

主办方: 中国数学会

竞赛时间: 每年10月底

报名方式: 通过学校报名

参赛对象: 在校大学生

3、全国大学生电子设计竞赛(NUEDC)(A类)

主办方: 教育部高等教育司、信息产业部人事司

竞赛时间: 两年一次,8月份 (每单数年号时举办)

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 全日制在校本科或高职高专学生

4、全国大学生机械创新设计大赛(CNMMTD) (A类)

主办方: 全国大学生机械创新设计大赛组织委员会、教育部高等学校机械基础课程教学指导分委员会

竞赛时间: 两年一次 (双数年号时举办)

报名方式: 通过学校推荐报名参加

参赛对象: 全国在校本、专科大学生

5、ACM国际大学生程序设计竞赛(B类)

主办方: 国际计算机协会(ACM)

竞赛时间: 区域预赛一般在每年9-12月

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 在校学生

6、“外研社杯”全国英语演讲大赛(B类)

主办方: 外语教学与研究出版社

竞赛时间: 每年一次 (从6月到12月)

报名方式: 地面赛场通过学校,网络赛场通过官网

参赛对象: 在校学生

7、全国大学生智能汽车竞赛(A类)

主办方: 中国自动化学会

竞赛时间: 每年的10月份公布次年竞赛的题目和组织方式 ,并开始接受报名,次年的3月份进行相关技术培训,7月份进行分赛区竞赛,8月份进行全国总决赛。

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 全日制本科生及研究生

8、MathorCup高校数学建模挑战赛

主办方: 中国优选法统筹法与经济数学研究会

竞赛时间: 每年4月份

报名方式: 赛氪网站

参赛对象: 全日制本科生及研究生

9、微软“创新杯”编程大赛

主办方: 微软

竞赛时间: 每年10月份

10、全国大学生广告艺术大赛(A类)

主办方: 中国高等教育学会、教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会

竞赛时间: 每年1月份开始

参赛对象: 全日制大学生、研究生均可参加

11、全国高校景观设计毕业作品展

主办方: 北京大学景观设计学研究院

竞赛时间: 每年4-10月

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 相关专业的应届毕业学生

12、APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛

主办方: 北京图象图形学学会

竞赛时间: 每年11月

报名方式: 赛氪网站

参赛对象:全日制大学生、研究生均可参加

13、全国周培源大学生力学竞赛(B类)

主办方: 教育部高等学校力学基础课程教学指导委员会、中国力学学会、周培源基金会

竞赛时间: 每年5月

报名方式: 直接向所在省、直辖市、自治区力学学会报名

参赛对象: 在校的大学本科、专科及研究生。

14、全国大学生结构设计大赛(A类)

主办方: 高等学校土木工程学科专业指导委员会和、土木工程学会

竞赛时间: 每年4-10月

参赛对象: 全国大学生

15、全国大学生原创动漫大赛

主办方: 教育部高等学校动画、数字媒体专业教学指导委员会

竞赛时间: 每年10-12月

参赛对象: 全国高校全日制本科生、专科生(含已毕业学生)

16、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛(A类)

主办方: 全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛委员会

竞赛时间: 每年4月

报名方式: 通过学校

参赛对象: 全日制非成人教育的专科生、本科生、硕士研究生和博士研究生

17、全国三维数字化创新设计大赛(B类)

主办方: 全国三维数字化创新设计大赛组委会

竞赛时间: 每年3月

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 不限

18、全国大学生物流设计大赛(A类)

主办方: 教育部高等学校物流类专业教学指导委员会

竞赛时间: 每年4月

报名方式: 登陆网站wlsjds.clpp.org.cn

参赛对象: 相关专业本科在校生

19、美国大学生数学建模竞赛

主办方: 美国数学及其应用联合会

竞赛时间: 每年2月份

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 全日制在校本科生

20、全国大学生化工设计竞赛

主办方: 中国化工学化学工程专业委员会

竞赛时间: 每年5月份报名,8月份决赛

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 全日制在校本科生

21、全国电子商务大赛

主办方: 中华人民共和国劳动和社会保障部

竞赛时间: 每两年一次

参赛对象: 不限

22、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛

主办方: 教育部学位与研究生教育发展中心

竞赛时间: 每年9月份

参赛对象: 研究生

23、全国水利创新设计大赛(B类)

主办方: 中国水利教育学会

竞赛时间: 每两年一次

报名方式: 通过学校推荐

参赛对象: 全国普通全日制本科在校大学生

24、国际大学生混凝土龙舟赛

主办方: 美国混凝土学会、中国建筑学会

竞赛时间: 每年一次

25、全国大学生结构设计信息技术大赛

主办方: 中国土木工程学会教育工作委员会

竞赛时间: 每年一次

报名方式: 竞赛网站

参赛对象: 相关专业本、专科学生

26、全国大学生岩土工程竞赛

主办方: 教育部高等学校土木工程专业教学指导委员会、中国土木工程学会

竞赛时间: 每两年7月份

报名方式: 通过学校报名

27、全国大学生“茅以升公益桥-小桥工程”设计大赛

主办方: 教育部高等学校土木工程专业教学指导委员会

竞赛时间: 不定期

28、 大学生水利水运装配式技术设计大赛

主办方: 中国水利学会

竞赛时间: 每两年一次

29、全国水利行业BIM应用大赛

主办方: 中国水利水电勘测设计协会

竞赛时间: 每两年一次

30、 全国大学生混凝土材料设计大赛(B类)

主办方: 教育部无机非金属材料专业教学指导委员会

竞赛时间: 每年6月下旬

❻ 从计算智能到人本智能 OPPO AI正在向更“懂”人,更前沿的方向探索

2021年6月24日,中国,深圳—— 一年一度的全球计算机视觉顶级会议CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition国际计算机视觉与模式识别会议)落下帷幕,OPPO在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一,七项第二,四项第三的优异成绩,仅次于网络等国内第一梯队的参赛选手,再次展示了强劲的AI创新实力。


本次参加CVPR 2021竞赛的团队来自OPPO研究院智能感知与交互研究部和OPPO美国研究所,先后在多目标行为分析、足球行为分析、长视频理解、时空行为检测、跨模态分析及人机交互识别六大赛道上取得优异的成绩。他们通过对算法的优化、训练,不断强化OPPO 的AI能力,让AI更好地为人类服务。


由OPPO智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等共同发表的《View-Guided Point Cloud Completion》论文,被本次CVPR所收录。该论文通过执行有效的跨模态和跨级别融合框架,为点云补全任务提出了一套视图引导的全新解决方案。


郭彦东表示:“非常高兴OPPO研究院智能感知与交互研究部继CVPR 2020的首次亮相后,再度取得佳绩。去年我们夺得第一名的‘极端超级分辨率感知’技术,将模糊的照片‘算’得更清晰,‘手持设备视觉定位’技术让融合定位更精准。而此次获奖的多目标行为分析、时空行为检测、基于多张2D图片的3D人脸重建等技术,涉及行为识别、时空动作定位、人脸识别等更复杂、前沿的领域,能够在智能制造、智能美颜、智能家居、智慧办公、智慧 健康 、智慧出行等应用场景发挥重要作用。我们希望通过不断的努力,让AI能够真正地为人所用,为我们带来更智能更便捷的生活。”


值得一提的是,OPPO在多目标行为分析(Multi-Agent Behavior)赛道中收获颇丰,其所应用的AI算法能基于特征点信息准确判别、预测动物及人在复杂交互内容下的行为。OPPO凭借着领先的AI算法能力,从全球240多个顶尖参赛团队中脱颖而出,获得子赛项少样本行为分类任务(Learning New Behavior)第一,及传统分类(Classical Classification)与标注风格迁移任务(Annotation Style Transfer)赛项的第二与第三名。目前,这项技术正在OPPO智慧工厂发挥着保护作用,工人们在这套算法的辅助下,可以避免关键生产环节的错漏错放,令自身和产线更安全。



多目标行为分析赛道


从计算智能到人本智能,OPPO让AI更“懂”人

秉持着“ 科技 为人 以善天下”的企业使命,OPPO正在围绕“以人为本”不断构建自身AI能力。在基于多张2D图片的3D人脸重建(3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images)挑战赛中,OPPO自研的AI算法所还原的三维人脸模型与真实人脸误差仅为1mm左右,在主要指标成绩排名中取得第二名。该算法克服了在实际生活中,特别是动态视频拍摄时,因为动作导致的人脸五官点不明晰、表情夸张、甚至图片数据失真等问题,


事实上,OPPO自研的人脸检测算法已能够识别635个人脸特征关键点,并实现30次/秒的高速运行。在不久前发布的OPPO Reno6上,依托于该算法架构的AI焕采美妆视频技术为用户轻松打造了动态的自然美妆效果。这项技术将推动人像视频技术“升维”进化,以3D级的特征点识别、令“上妆”效果更服帖;也将在社交平台上制作出更丰富更贴合的AR特效,让用户在日常生活中享受到技术带来的美好瞬间。



基于多张2D图片的3D人脸重建赛项


让AI理解我们所处的时间和空间

目前,OPPO的AI能力已发展到可以识别人在时空环境中的行为状态。在足球行为分析(SoccerNet)赛道中,OPPO取得动作定位(Action Spotting)和回放定位(Replay Grounding)两个赛项第二名,仅次于网络。这项挑战需要在一段足球比赛视频中辨别出十几种关键动作,包括越位、红牌这类基础规则复杂,动作幅度小,人类都很难识别的行为。同时AI算法还需要排除摄影机位不同等干扰因素,准确定位回放片段在原始比赛视频中发生的时间点。不久的将来,这项技术将为 体育 爱好者们带来福利,在比赛后AI可以实时整理精彩集锦。在该技术的帮助下,手机相册也可以自动制作类似“精彩一周”的视频集锦,让用户可以随时回顾自己生活中的美好瞬间。



足球行为分析赛道


在跨模态行为分析(MMact)赛道上,OPPO分别在行为识别(Cross-Modal Action Recognition)与行为定位(Cross-Model Action Temporal Localization)两个子赛项中取得第二名。OPPO强大的AI算法仅通过视觉信息便可准确识别一段视频中人物在特定空间内发生的交谈、屈膝、走动等十余种动作。该技术未来有望广泛应用在家居场景,为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的照料。即使父母不在身边,AI也可以在宝宝下意识做出危险性动作的时候,及时提醒父母,避免宝宝受到伤害。


此外,OPPO还在时空行为定位(AVA-Kinetics)赛道获得第三名。AVA数据集作为行业内第一个开辟时空行为检测的数据集,使用该数据集的定位赛项历来是人工智能的热门赛道之一,每年不乏国际顶尖 科技 公司与院校的知名团队参与其中。时空行为定位算法不仅可以准确识别视频中人们的行为,还可以同步定位其所处的时间段和空间范围。这也意味着,OPPO的AI技术不仅能理解你在做什么,还可以在时空中“找到”你。


OPPO正在向更高维度的AI技术 探索


本次CVPR上,OPPO在学术界前沿领域长视频理解(LOVEU, Long-form Video Understanding)挑战中,获得两大赛项第三名。该赛道需要AI在预先没有特定分类标准的情况下,自行理解视频的意义并分割出其边界的时间段落。因此,对算法的泛化性提出了极大挑战,AI需要像人一样思考,理解视频中人类动作、颜色、物品、乃至光源的变化,并对变化点进行判断。未来,这项技术可以广泛应用在视频领域,作为AI处理视频的基础工序,为后续包括人脸识别、行为识别等AI任务的选择和执行奠定基础。


OPPO研究院美国研究所参与了稠密深度估计挑战赛道,展示了能够基于2D图像输出稠密3D深度信息的技术,获得自监督学习赛项第二名的成绩,并获得“最佳创意奖”。该技术通过利用深度学习模型直接从普通图像输出深度信息,未来有可能替代ToF这样的深度传感器,带来体验更好的室内外导航。

❼ 2021中兴算法大赛开始报名了吗问一下今年的赛程

3月31日就启动报名啦,线上初赛从四月到五月,这次时间就挺充裕。了解到是算法有双报名方式,营销比赛还玩剧本杀,太新颖了。我决定综合评估一下哪个更适合自己,就去报名了。这位朋友,我们赛场上见!

❽ 2022世界机器人大赛比赛项目有哪些

2022年世界机器人大赛就要开始了,那2022年世界机器人大赛比赛项目有哪些呢?接下来小编便带大家一起来了解一下吧!

一、共融机器人挑战赛
1、协作机械臂组
2、特种机器人组
3、智能感知组
4、智能人机交互组
5、创新成果展示
二、BCI脑控机器人大赛
1、技能赛
2、技术赛
3、青年论文答辩
4、创新成果展示
三、机器人应用大赛
1、技能组
2、工业设计组
四、青少年机器人设计大赛
1、A类赛项
(1)MakeX机器人挑战赛项
(2)VEX系列赛项
(3)ENJOY AI系列赛项
(4)九宫(IER)智能挑战赛项
(5)AIWill机器人挑战赛项
(6)SuperAl超级轨迹赛项
(7)TAI挑战赛项
2、B类赛项
(1)Robo Genius系列赛项
(2)DOBOT智造大挑战赛项
(3)NeuroMaster脑科学人工智能挑战赛项
(4)RA科技挑战赛项
(5)BoxBot机器人格斗赛项
(6)ATC探索者科技挑战赛项
(7)AI创无界CREATE JR赛项
(8)FTF 青少年无人机赛项
(9)YAI赛项
(10)智胜风暴—人工智能机器人赛项
3、线上赛项
(1)ENJOY AI Online 3D 虚拟机器人赛项
(2)Super AI超级轨迹虚拟机器人赛项
(3)TGE引擎虚拟机器人挑战赛项
(4)元宇宙三维编程挑战赛项
(5)算法编程设计专项赛项
(6)BoxBot机器人格斗设计赛项
以上各分项赛事的竞赛内容和竞赛规程等具体信息,请关注世界机器人大赛官方网站。

❾ 西媒盘点2021年最有前途的十大新技术

新华社北京3月8日新媒体专电 西班牙《阿贝赛报》网站3月7日发表题为《2021年最有前途的十大技术》的文章,文章盘点了包括从TikTok算法到多功能AI在内的十大2021年最有前途的新技术。全文摘编如下:

专家们一致认为,大流行加速了此前已经明确的一系列趋势。远程办公是最明显的,但是拥有重要解决方案的新技术的问世也是如此。有些技术早就出现,但无人问津,有些技术则是崭新的。自2001年以来,麻省理工学院(MIT)的杂志就一直评选十大最具创新性的技术,而2021年的名单是:

1、信使RNA。这种能够更有效打击新冠病毒的疫苗技术出现已有20年,但是它从未离开过实验室,因为它不属于赚钱的治疗产品。新冠病毒改变了一切。从一开始,辉瑞/生物新技术和莫德纳等实验室就选择了它,而不是传统的灭活病毒或腺病毒,结果是有效率达到95%左右,并且获得了技术便利(无需像其他两种技术那样保持生物培养),这就可以在出现新毒株时对疫苗进行重新编程。

2、GPT-3。这些首字母缩写词代表“Generative Pre-trained Transformer 3”,指的是一种语言模型,该模型使用人工智能来合成类似于人类文字的文本。它是OpenAI公司在2020年5月宣布的,是迄今为止设计的最强大的语言模型。简而言之,它的工作方式类似于手机的自动完成功能,并可以根据先前的数据预测接下来的文本,但是它的功能非常强大,因为只需两个或三个词就可以完成整篇文章,因为它参考了所有可用的书籍以及数百万份研究和网页。

3、TikTok算法。“为你创作”功能是让大多数TikTok创作者认为此款应用与众不同,并且让它得到迅速发展的原因之一。“为你创作”可以使任何人成名。在其他网络优先关注热点热搜之时,事实证明TikTok的算法可以有效地将创作者与其受众联系起来。

4、锂金属电池。硅谷量子 科技 公司宣布,锂金属电池的性能将超过锂离子电池,从而使车辆的自主性提高80%。大众 汽车 已与该公司达成协议,从2025年开始将其锂金属电池安装在它们的 汽车 中。

5、数据池。又称为数据信用,这是一些政府正在研究的用于保护个人数据的解决方案,因为基于对技术公司的信任的模型并未产生效果。数据被泄漏、被黑客入侵和出售的行为不受惩罚。有了这种信用,独立的管理员便有责任使对个人数据的管理有利于更广泛的利益相关者群体。

6、绿色氢。氢气一直是具有吸引力的化石燃料替代品。它储量丰富、不排放二氧化碳、能量密集(因此是一种很好的储存方式),并且可以制造直接替代汽油的合成燃料。问题在于,要实现这一目标,会消耗大量能量,并且造成污染。太阳能和风能改变了这一状况,使过程得以“清洁”。拥有阳光和水的国家可以发展绿色氢。还有从天然气中提取的蓝色氢和由煤或石油制成的黑色氢。

7、数字跟踪接触过程。疫情消失的最大希望之一就是:一个应用程序将使我们远离传染病。同时这种经验为专家们提供了更多的启发,他们正在重新考虑将该技术用于其他医学领域。

8、精确定位。中国在2020年年中建成一个新的全球定位系统,称为“北斗”卫星导航系统,其精度为1.5至2米,而目前的GPS为5至10米。GPS也在更新,2020年11月发射了四颗新卫星,到2023年将有更多的设备进入轨道。

9、远程服务。远程医疗和远程教育是在疫情期间在某些企业中得到大力推广的两个领域。但是今天,从公务处理到客户会议,几乎所有事情都是远程完成的。

10、多功能AI。在某些情况下,人工智能(AI)已被证明相当愚蠢。专家们正在考虑通过扩大其感官来改善它的表现。下一步是将视觉和听觉集成到机器人身上,让它变得更加智能和高效。

❿ 易鑫集团首席技术官贾志峰出席“WIM2021全球科技出行论坛”

近日,由亿欧主办的“WIM2021全球科技出行论坛”在沪举行,易鑫集团(2858.HK)首席技术官贾志峰出席了主题为《从数字化跃迁出发,洞见汽车服务及流通的新趋势》的圆桌论坛。他表示,随着智能网联技术的不断普及,未来5-10年在汽车金融行业将是车实现数据化的关键时期。

右二:易鑫集团CTO贾志峰

“底层逻辑发生巨变时,定会有无数百花齐放的机会。”贾志峰表示,在智能数字化浪潮下,易鑫将积极拥抱变化与趋势,加快推动汽车金融行业迈向全流程数字化、智能化。

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