⑴ `pthread_create' 问题，请问下面这个报错怎么搞啊
pthread_create是UNIX环境创建线程函数;
1、头文件#include<pthread.h>;
2、在编译时注意加上-lpthread参数，以调用静态链接库。因为pthread并非linux系统的默认库
⑵ Linux 中，在使用g++编译、连接程序时，怎样调用多个静态库文件
在编译命令行中，将使用的静态库文件放在源文件后面就可以了。比如：
gcc -L/usr/lib myprop.c libtest.a libX11.a libpthread.a -o myprop
其中-L/usr/lib指定库文件的查找路径，编译器默认在当前目录下先查找指定的库文件。
⑶ 怎样彻底解决"undefined reference to pthread
问题原因：
pthread 库不是 Linux 系统默认的库，连接时需要使用静态库 libpthread.a，所以在使用pthread_create()创建线程，以及调用 pthread_atfork()函数建立fork处理程序时，需要链接该库。
问题解决：
在编译中要加 -lpthread参数
gcc thread.c -o thread -lpthread
thread.c为你些的源文件，不要忘了加上头文件#include<pthread.h>
⑷ linux下，C++与proc的编译出的静态库调用时报错，求助
在编译命令行中，将使用的静态库文件放在源文件后面就可以了。比如： gcc -L/usr/lib myprop.c libtest.a libX11.a libpthread.a -o myprop 其中-L/usr/lib指定库文件的查找路径，编译器默认在当前目录下先查找指定的库文件。
⑸ 如何静态编译parsec的benchmark
Step01 配置环境
You can modify your environment to make the PARSEC tools and its
man pages available at the command line (without full path)
The env.sh script in the PARSEC root directory will do that for you
Source it as follows (example assumes bash shell):
source env.sh
If you use PARSEC a lot you can add that to your login scripts to
have it always available
根据介绍，在终端进入parsec-3.0文件夹，键入命令：
$ source env.sh11
Step02 编译benchmark
Use the following command to get some help:
parsecmgmt -h
You can build a PARSEC workload as follows:
parsecmgmt -a build -p [suite].[PACKAGE]
Flag ‘-a’ specifies the desired action, flag ‘-p’ gives one or more
packages
‘parsecmgmt -a info’ gives you a list of all available packages
根据pdf说明，想要知道可以build的benchmark的列表，输入命令：
$ parsecmgmt -a info
[PARSEC] PARSEC Distribution v3.0-beta-20150206
[PARSEC]
[PARSEC] PACKAGES
[PARSEC]
[PARSEC] parsec.blackscholes [1] (computational finance)
[PARSEC] Prices a portfolio of options
[PARSEC] Package Group: apps
[PARSEC] Contributor: Intel Corp.
[PARSEC] Aliases: all workload parsec apps pthreads tbb openmp
[PARSEC]
[PARSEC] parsec.bodytrack [1] (computer vision)
[PARSEC] Tracks a human body through space
[PARSEC] Package Group: apps
[PARSEC] Contributor: Intel Corp.
[PARSEC] Aliases: all workload parsec apps pthreads tbb openmp
[PARSEC]
[PARSEC] parsec.canneal [1] (engineering)
[PARSEC] Optimizes the routing of a chip design
[PARSEC] Package Group: kernels
[PARSEC] Contributor: Princeton University
[PARSEC] Aliases: all workload parsec kernels pthreads
……2223
编译举例，编译blackscholes：
$ parsecmgmt -a build -p blackscholes
[PARSEC] Packages to build: parsec.blackscholes
[PARSEC] [========== Building package parsec.blackscholes [1] ==========]
……
[PARSEC] [1] Bienia. Benchmarking Modern Multiprocessors. Ph.D. Thesis, 2011.
[PARSEC]
[PARSEC] Done.1234567812345678
此时，可执行文件在路径/parsec-3.0/pkgs/apps/blackscholes/inst/amd64-linux.gcc/bin下。
Step03 产生脚本.rcS文件
在parsec-3.0文件夹中写入一个writescripts.pl文件（代码见附录），输入
./writescripts.pl <benchmark> <num_of_thread>
产生相应的.rcS文件。
举例，输入命令如下：
$ ./writescripts.pl blackscholes 411
会产生脚本文件如下：
blackscholes_4c_simdev.rcS blackscholes_4c_simsmall.rcS
blackscholes_4c_simlarge.rcS blackscholes_4c_test.rcS
blackscholes_4c_simmedium.rcS123123
Step04 关于输入文件
上一步脚本文件中的test、simsmall、simmedium、simlarge、simdev对应的输入文件均在/parsec-3.0/pkgs/apps/blackscholes/inputs路径下，解压对应文件即可：
$parsec-3.0$ ls ./pkgs/apps/blackscholes/inputs
input_simdev.tar input_simmedium.tar input_test.tar
input_simlarge.tar input_simsmall.tar123123
Step05 将benchmark所需文件mount进模拟系统
清单：
可执行文件 eg. blackscholes
输入文件 eg. in_4k.txt
执行文本 eg. blackscholes_4c_simsmall.rcS
其中，前两项mount进模拟系统，过程参考GemFI-Full System全系统仿真。
最后一项放到相应的位置即可。
⑹ Linux平台如何编译使用Google test写的单元测试
(请参考readme文件) Step1.编译gtest-all.cc和gtest_main.cc文件g++ -I${GTEST_DIR}/include -I${GTEST_DIR} -c ${GTEST_DIR}/src/gtest-all.ccg++ -I${GTEST_DIR}/include -I${GTEST_DIR} -c ${GTEST_DIR}/src/gtest_main.cc Step2.将step1生成的gtest-all.o和gtest_main.o打包成静态库libgtest.aar -rv libgtest.a gtest-all.o gtest_main.o Step3.编译要测试的代码(假设文件名为sample.cpp)g++ -I${GTEST_DIR}/include -c sample.cpp Step4.编译单元测试的代码(假设文件名为test.cpp)g++ -I${GTEST_DIR}/include -c test.cpp Step5.与libgtest.a或其他需要的库链接、生成可执行程序g++ -I${GTEST_DIR}/include test.o sample.o libgtest.a -o test 其他的库，如pthread库。简单版本all:g++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -I/usr/src/gtest-1.5.0 -g -c /usr/src/gtest-1.5.0/src/gtest-all.ccg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -I/usr/src/gtest-1.5.0 -g -c /usr/src/gtest-1.5.0/src/gtest_main.ccar -rv libgtest.a gtest-all.o gtest_main.og++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -g -c sample.cppg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -g -c test.cppg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -lpthread test.o sample.o libgtest.a -g -o testclean:rm test libgtest.a *.o 实际上，其中将gtest-all.o和gtest_main.o压缩为libgtest.a库，可以省去，直接使用.o文件，如下。all:g++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -I/usr/src/gtest-1.5.0 -g -c /usr/src/gtest-1.5.0/src/gtest-all.ccg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -I/usr/src/gtest-1.5.0 -g -c /usr/src/gtest-1.5.0/src/gtest_main.ccg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -g -c sample.cppg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -g -c test.cppg++ -I/usr/src/gtest-1.5.0/include -lpthread test.o sample.o gtest-all.o gtest_main.o -g -o testclean:rm test *.o正式版本# Google Test directoryGTEST_DIR = /usr/src/gtest-1.5.0 # Flags passed to the preprocessor.CPPFLAGS += -I$(GTEST_DIR)/include # Flags passed to the C++ compiler.CXXFLAGS += -g -Wall -Wextra # All Google Test headers. Usually you shouldn't change this definition.GTEST_HEADERS = $(GTEST_DIR)/include/gtest/*.h $(GTEST_DIR)/include/gtest/internal/*.h # All Google Test sourcesGTEST_SRCS_ = $(GTEST_DIR)/src/*.cc $(GTEST_DIR)/src/*.h $(GTEST_HEADERS) # All tests proced by this Makefile. Remember to add new tests you created to the list.TESTS = test all : $(TESTS) clean :rm -f $(TESTS) gtest.a gtest_main.a *.o gtest-all.o : $(GTEST_DIR)/src/gtest-all.cc # $(GTEST_SRCS_)$(CXX) $(CPPFLAGS) -I$(GTEST_DIR) $(CXXFLAGS) -c $(GTEST_DIR)/src/gtest-all.cc gtest_main.o : $(GTEST_DIR)/src/gtest_main.cc # $(GTEST_SRCS_)$(CXX) $(CPPFLAGS) -I$(GTEST_DIR) $(CXXFLAGS) -c $(GTEST_DIR)/src/gtest_main.cc gtest_main.a : gtest-all.o gtest_main.o$(AR) $(ARFLAGS) $@ $^ sample.o : sample.cpp sample.h $(GTEST_HEADERS)$(CXX) $(CPPFLAGS) $(CXXFLAGS) -c sample.cpp test.o : test.cpp sample.h $(GTEST_HEADERS)$(CXX) $(CPPFLAGS) $(CXXFLAGS) -c test.cpp test : sample.o test.o gtest_main.a$(CXX) $(CPPFLAGS) $(CXXFLAGS) -lpthread $^ -o $@$^代表依赖项，$@代表目标。
⑺ 请教一个静态链接libdl.a的问题
可以这样理解.
当和静态库一起编译后，可执行程序将会比较大，且用ldd查看的时候，结果为“not a dynamic executable ”.
当和动态库一起编译后, 可执行程序比较小, 用ldd查看的时候, 显示可执行程序依赖很多库, 比如
$ ldd a.out
linux-vdso.so.1 => (0x00007fff964bf000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f87f0695000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f87f0478000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f87f0274000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f87efeed000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f87efcd6000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f87f0936000)
⑻ 浅谈linux 多线程编程和 windows 多线程编程的异同
首先我们讲讲为什么要采用多线程编程，其实并不是所有的程序都必须采用多线程，有些时候采用多线程，性能还没有单线程好。所以我们要搞清楚，什么时候采用多线程。采用多线程的好处如下：
(1)因为多线程彼此之间采用相同的地址空间，共享大部分的数据，这样和多进程相比，代价比较节俭，因为多进程的话，启动新的进程必须分配给它独立的地址空间，这样需要数据表来维护代码段，数据段和堆栈段等等。
(2)多线程和多进程相比，一个明显的优点就是线程之间的通信了，对不同进程来说，它们具有独立的数据空间，要进行数据的传递只能通过通信的方式进行，这种方式不仅费时，而且很不方便。但是对于多线程就不一样了。他们之间可以直接共享数据，比如最简单的方式就是共享全局变量。但是共享全部变量也要注意哦，呵呵，必须注意同步，不然后果你知道的。呵呵。
(3)在多cpu的情况下，不同的线程可以运行不同的cpu下，这样就完全并行了。
反正我觉得在这种情况下，采用多线程比较理想。比如说你要做一个任务分2个步骤，你为提高工作效率，你可以多线程技术，开辟2个线程，第一个线程就做第一步的工作，第2个线程就做第2步的工作。但是你这个时候要注意同步了。因为只有第一步做完才能做第2步的工作。这时，我们可以采用同步技术进行线程之间的通信。
针对这种情况，我们首先讲讲多线程之间的通信，在windows平台下，多线程之间通信采用的方法主要有：
(1)共享全局变量,这种方法是最容易想到的，呵呵，那就首先讲讲吧，比如说吧，上面的问题，第一步要向第2步传递收据，我们可以之间共享全局变量，让两个线程之间传递数据，这时主要考虑的就是同步了，因为你后面的线程在对数据进行操作的时候，你第一个线程又改变了数据的内容，你不同步保护，后果很严重的。你也知道，这种情况就是读脏数据了。在这种情况下，我们最容易想到的同步方法就是设置一个bool flag了，比如说在第2个线程还没有用完数据前，第一个线程不能写入。有时在2个线程所需的时间不相同的时候，怎样达到最大效率的同步，就比较麻烦了。咱们可以多开几个缓冲区进行操作。就像生产者消费者一样了。如果是2个线程一直在跑的，由于时间不一致，缓冲区迟早会溢出的。在这种情况下就要考虑了，是不让数据写入还是让数据覆盖掉老的数据，这时候就要具体问题具体分析了。就此打住，呵呵。就是用bool变量控制同步，linux 和windows是一样的。
既然讲道了这里，就再讲讲其它同步的方法。同样 针对上面的这个问题，共享全局变量同步问题。除了采用bool变量外，最容易想到的方法就是互斥量了。呵呵，也就是传说中的加锁了。windows下加锁和linux下加锁是类似的。采用互斥量进行同步，要想进入那段代码，就先必须获得互斥量。
linux上互斥量的函数是：
windows下互斥量的函数有：createmutex 创建一个互斥量，然后就是获得互斥量waitforsingleobject函数，用完了就释放互斥量ReleaseMutex(hMutex)，当减到0的时候 内核会才会释放其对象。下面是windows下与互斥的几个函数原型。
HANDLE WINAPI CreateMutex(
__in LPSECURITY_ATTRIBUTES lpMutexAttributes,
__in BOOL bInitialOwner,
__in LPCTSTR lpName
);
可以可用来创建一个有名或无名的互斥量对象
第一参数 可以指向一个结构体SECURITY_ATTRIBUTES一般可以设为null；
第二参数 指当时的函数是不是感应感应状态 FALSE为当前拥有者不会创建互斥
第三参数 指明是否是有名的互斥对象 如果是无名 用null就好。
DWORD WINAPI WaitForSingleObject(
__in HANDLE hHandle,
__in DWORD dwMilliseconds
);
第一个是 创建的互斥对象的句柄。第二个是 表示将在多少时间之后返回 如果设为宏INFINITE 则不会返回 直到用户自己定义返回。
对于linux操作系统，互斥也是类似的，只是函数不同罢了。在linux下，和互斥相关的几个函数也要闪亮登场了。
pthread_mutex_init函数：初始化一个互斥锁；
pthread_mutex_destroy函数：注销一个互斥锁；
pthread_mutex_lock函数：加锁，如果不成功，阻塞等待；
pthread_mutex_unlock函数：解锁；
pthread_mutex_trylock函数：测试加锁，如果不成功就立即返回，错误码为EBUSY;
至于这些函数的用法，google上一搜，就出来了，呵呵，在这里不多讲了。windows下还有一个可以用来保护数据的方法，也是线程同步的方式
就是临界区了。临界区和互斥类似。它们之间的区别是，临界区速度快，但是它只能用来同步同一个进程内的多个线程。临界区的获取和释放函数如下：
EnterCriticalSection() 进入临界区; LeaveCriticalSection()离开临界区。 对于多线程共享内存的东东就讲到这里了。
(2)采用消息机制进行多线程通信和同步，windows下面的的消息机制的函数用的多的就是postmessage了。Linux下的消息机制，我用的较少，就不在这里说了，如果谁熟悉的，也告诉我，呵呵。
(3)windows下的另外一种线程通信方法就是事件和信号量了。同样针对我开始举得例子，2个线程同步，他们之间传递信息，可以采用事件(Event)或信号量(Semaphore),比如第一个线程完成生产的数据后，就必须告诉第2个线程，他已经把数据准备好了，你可以来取走了。第2个线程就把数据取走。呵呵，这里可以采用消息机制，当第一个线程准备好数据后，就直接postmessage给第2个线程，按理说采用postmessage一个线程就可以搞定这个问题了。呵呵，不是重点，省略不讲了。
对于linux，也有类似的方法，就是条件变量了，呵呵，这里windows和linux就有不同了。要特别讲讲才行。
对于windows，采用事件和信号量同步时候，都会使用waitforsingleobject进行等待的，这个函数的第一个参数是一个句柄，在这里可以是Event句柄，或Semaphore句柄，第2个参数就是等待的延迟，最终等多久，单位是ms，如果这个参数为INFINITE，那么就是无限等待了。释放信号量的函数为ReleaseSemaphore（）；释放事件的函数为SetEvent。当然使用这些东西都要初始化的。这里就不讲了。Msdn一搜，神马都出来了，呵呵。神马都是浮云！
对于linux操作系统，是采用条件变量来实现类似的功能的。Linux的条件变量一般都是和互斥锁一起使用的，主要的函数有：
pthread_mutex_lock ,
pthread_mutex_unlock,
pthread_cond_init
pthread_cond_signal
pthread_cond_wait
pthread_cond_timewait
为了和windows操作系统进行对比，我用以下表格进行比较：
对照以上表格,总结如下：
(1) Pthread_cleanup_push,Pthread_cleanup_pop：
这一对函数push和pop的作用是当出现异常退出时，做一些清除操作，即当在push和pop函数之间异常退出，包括调用pthread_exit退出，都会执行push里面的清除函数，如果有多个push，注意是是栈，先执行后面的那个函数，在执行前面的函数，但是注意当在这2个函数之间通过return 退出的话，执不执行push后的函数就看pop函数中的参数是不是为0了。还有当没有异常退出时，等同于在这里面return退出的情况，即：当pop函数参数不为0时，执行清除操作，当pop函数参数为0时，不执行push函数中的清除函数。
（2）linux的pthread_cond_signal和SetEvent的不同点
Pthread_cond_singal释放信号后，当没有Pthread_cond_wait，信号马上复位了，这点和SetEvent不同，SetEvent是不会复位的。详解如下：
条件变量的置位和复位有2种常用模型：第一种模型是当条件变量置位时(signaled)以后，如果当前没有线程在等待，其状态会保持为置位(signaled)，直到有等待的线程进入被触发,其状态才会变为unsignaled,这种模型以采用Windows平台上的Auto-set Event 为代表。
第2种模型则是Linux平台的pthread所采用的模型，当条件变量置位(signaled)以后，即使当前没有任何线程在等待，其状态也会恢复为复位(unsignaled)状态。
条件变量在Linux平台上的这种模型很难说好坏，在实际应用中，我们可以对
代码稍加改进就可以避免这种差异的发生。由于这种差异只会发生在触发没有被线程等待在条件变量的时刻，因此我们只需要掌握好触发的时机即可。最简单的做法是增加一个计数器记录等待线程的个数，在决定触发条件变量前检查该变量即可。
示例 使用 pthread_cond_wait() 和 pthread_cond_signal()
pthread_mutex_t count_lock;
pthread_cond_t count_nonzero;
unsigned count;
decrement_count()
{
pthread_mutex_lock(&count_lock);
while (count == 0)
pthread_cond_wait(&count_nonzero, &count_lock);
count = count - 1;
pthread_mutex_unlock(&count_lock);
}
increment_count()
{
pthread_mutex_lock(&count_lock);
if (count == 0)
pthread_cond_signal(&count_nonzero);
count = count + 1;
pthread_mutex_unlock(&count_lock);
}
(3) 注意Pthread_cond_wait条件返回时互斥锁的解锁问题
extern int pthread_cond_wait __P ((pthread_cond_t *__cond,pthread_mutex_t *__mutex));
调用这个函数时,线程解开mutex指向的锁并被条件变量cond阻塞。线程可以被函数pthread_cond_signal和函数 pthread_cond_broadcast唤醒线程被唤醒后，它将重新检查判断条件是否满足，如果还不满足，一般说来线程应该仍阻塞在这里，被等待被下一次唤醒。如果在多线程中采用pthread_cond_wait来等待时，会首先释放互斥锁，当等待的信号到来时，再次获得互斥锁，因此在之后要注意手动解锁。举例如下：
#include
#include
#include
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; /*初始化互斥锁*/
pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; //初始化条件变量
void *thread1(void *);
void *thread2(void *);
int i=1;
int main(void)
{
pthread_t t_a;
pthread_t t_b;
pthread_create(&t_a,NULL,thread1,(void *)NULL);/*创建进程t_a*/
pthread_create(&t_b,NULL,thread2,(void *)NULL); /*创建进程t_b*/
pthread_join(t_b, NULL);/*等待进程t_b结束*/
pthread_mutex_destroy(&mutex);
pthread_cond_destroy(&cond);
exit(0);
}
void *thread1(void *junk)
{
for(i=1;i<=9;i++)
{
printf("IN one\n");
pthread_mutex_lock(&mutex);//
if(i%3==0)
pthread_cond_signal(&cond);/*，发送信号，通知t_b进程*/
else
printf("thead1:%d\n",i);
pthread_mutex_unlock(&mutex);//*解锁互斥量*/
printf("Up Mutex\n");
sleep(3);
}
}
void *thread2(void *junk)
{
while(i<9)
{
printf("IN two \n");
pthread_mutex_lock(&mutex);
if(i%3!=0)
pthread_cond_wait(&cond,&mutex);/*等待*/
printf("thread2:%d\n",i);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
printf("Down Mutex\n");
sleep(3);
}
}
输出如下：
IN one
thead1:1
Up Mutex
IN two
IN one
thead1:2
Up Mutex
IN one
thread2:3
Down Mutex
Up Mutex
IN one
thead1:4
Up Mutex
IN two
IN one
thead1:5
Up Mutex
IN one
Up Mutex
thread2:6
Down Mutex
IN two
thread2:6
Down Mutex
IN one
thead1:7
Up Mutex
IN one
thead1:8
Up Mutex
IN two
IN one
Up Mutex
thread2:9
Down Mutex
注意蓝色的地方，有2个thread2:6，其实当这个程序多执行几次，i=3和i=6时有可能多打印几个，这里就是竞争锁造成的了。
(4)另外要注意的Pthread_cond_timedwait等待的是绝对时间，这个和WaitForSingleObject是不同的，Pthread_cond_timedwait在网上也有讨论。如下：这个问题比较经典，我把它搬过来。
thread_a ：
pthread_mutex_lock(&mutex);
//do something
pthread_mutex_unlock(&mutex)
thread_b：
pthread_mutex_lock(&mutex);
//do something
pthread_cond_timedwait(&cond, &mutex, &tm);
pthread_mutex_unlock(&mutex)
有如上两个线程thread_a, thread_b,现在如果a已经进入了临界区，而b同时超时了，那么b会从pthread_cond_timedwait返回吗？如果能返回，那岂不是a,b都在临界区？如果不能返回，那pthread_cond_timedwait的定时岂不是就不准了？
大家讨论有价值的2点如下：
（1） pthread_cond_timedwait (pthread_cond_t *cv, pthread_mutex_t *external_mutex, const struct timespec *abstime) -- This function is a time-based variant of pthread_cond_wait. It waits up to abstime amount of time for cv to be notified. If abstime elapses before cv is notified, the function returns back to the caller with an ETIME result, signifying that a timeout has occurred. Even in the case of timeouts, the external_mutex will be locked when pthread_cond_timedwait returns.
（2） 2.1 pthread_cond_timedwait行为和pthread_cond_wait一样，在返回的时候都要再次lock mutex.
2 .2pthread_cond_timedwait所谓的如果没有等到条件变量，超时就返回，并不确切。
如果pthread_cond_timedwait超时到了，但是这个时候不能lock临界区，pthread_cond_timedwait并不会立即返回，但是在pthread_cond_timedwait返回的时候，它仍在临界区中，且此时返回值为ETIMEDOUT。
关于pthread_cond_timedwait超时返回的问题，我也认同观点2。
附录：
int pthread_create(pthread_t *restrict tidp,const pthread_attr_t *restrict_attr,void*（*start_rtn)(void*),void *restrict arg);
返回值：若成功则返回0，否则返回出错编号
返回成功时，由tidp指向的内存单元被设置为新创建线程的线程ID。attr参数用于制定各种不同的线程属性。新创建的线程从start_rtn函数的地址开始运行，该函数只有一个无指针参数arg，如果需要向start_rtn函数传递的参数不止一个，那么需要把这些参数放到一个结构中，然后把这个结构的地址作为arg的参数传入。
linux下用C开发多线程程序，Linux系统下的多线程遵循POSIX线程接口，称为pthread。
由 restrict 修饰的指针是最初唯一对指针所指向的对象进行存取的方法，仅当第二个指针基于第一个时，才能对对象进行存取。对对象的存取都限定于基于由 restrict 修饰的指针表达式中。 由 restrict 修饰的指针主要用于函数形参，或指向由 malloc() 分配的内存空间。restrict 数据类型不改变程序的语义。 编译器能通过作出 restrict 修饰的指针是存取对象的唯一方法的假设，更好地优化某些类型的例程。
第一个参数为指向线程标识符的指针。
第二个参数用来设置线程属性。
第三个参数是线程运行函数的起始地址。
第四个参数是运行函数的参数。
因为pthread不是linux系统的库，所以在编译时注意加上-lpthread参数，以调用静态链接库。
终止线程：
如果在进程中任何一个线程中调用exit或_exit,那么整个进行会终止，线程正常的退出方式有：
（1） 线程从启动例程中返回(return)
（2） 线程可以被另一个进程终止（kill）；
（3） 线程自己调用pthread_exit函数
#include
pthread_exit
线程等待：
int pthread_join(pthread_t tid,void **rval_ptr)
函数pthread_join用来等待一个线程的结束。函数原型为：
extern int pthread_join __P (pthread_t __th, void **__thread_return);
第一个参数为被等待的线程标识符，第二个参数为一个用户定义的指针，它可以用来存储被等待线程的返回值。这个函数是一个线程阻塞的函数，调用它的函数将一直等待到被等待的线程结束为止，当函数返回时，被等待线程的资源被收回。
对于windows线程的创建东西，就不列举了，msdn上 一搜就出来了。呵呵。今天就讲到这里吧，希望是抛砖引玉，大家一起探讨，呵呵。部分内容我也是参考internet的，特此对原作者表示感谢！
⑼ Linux下线程同步的几种方法
Linux 线程同步的三种方法
线程的最大特点是资源的共享性，但资源共享中的同步问题是多线程编程的难点。linux下提供了多种方式来处理线程同步，最常用的是互斥锁、条件变量和信号量。
一、互斥锁(mutex)
通过锁机制实现线程间的同步。
初始化锁。在Linux下，线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t。在使用前,要对它进行初始化。
静态分配：pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
动态分配：int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutex_attr_t *mutexattr);
加锁。对共享资源的访问，要对互斥量进行加锁，如果互斥量已经上了锁，调用线程会阻塞，直到互斥量被解锁。
int pthread_mutex_lock(pthread_mutex *mutex);
int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);
解锁。在完成了对共享资源的访问后，要对互斥量进行解锁。
int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);
销毁锁。锁在是使用完成后，需要进行销毁以释放资源。
int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex *mutex);
[csharp] view plain
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
#include "iostream"
using namespace std;
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
int tmp;
void* thread(void *arg)
{
cout << "thread id is " << pthread_self() << endl;
pthread_mutex_lock(&mutex);
tmp = 12;
cout << "Now a is " << tmp << endl;
pthread_mutex_unlock(&mutex);
return NULL;
}
int main()
{
pthread_t id;
cout << "main thread id is " << pthread_self() << endl;
tmp = 3;
cout << "In main func tmp = " << tmp << endl;
if (!pthread_create(&id, NULL, thread, NULL))
{
cout << "Create thread success!" << endl;
}
else
{
cout << "Create thread failed!" << endl;
}
pthread_join(id, NULL);
pthread_mutex_destroy(&mutex);
return 0;
}
//编译：g++ -o thread testthread.cpp -lpthread
二、条件变量(cond)
互斥锁不同，条件变量是用来等待而不是用来上锁的。条件变量用来自动阻塞一个线程，直到某特殊情况发生为止。通常条件变量和互斥锁同时使用。条件变量分为两部分: 条件和变量。条件本身是由互斥量保护的。线程在改变条件状态前先要锁住互斥量。条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现。条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制，主要包括两个动作：一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起；另一个线程使"条件成立"（给出条件成立信号）。条件的检测是在互斥锁的保护下进行的。如果一个条件为假，一个线程自动阻塞，并释放等待状态改变的互斥锁。如果另一个线程改变了条件，它发信号给关联的条件变量，唤醒一个或多个等待它的线程，重新获得互斥锁，重新评价条件。如果两进程共享可读写的内存，条件变量可以被用来实现这两进程间的线程同步。
初始化条件变量。
静态态初始化，pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIER;
动态初始化，int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr);
等待条件成立。释放锁,同时阻塞等待条件变量为真才行。timewait()设置等待时间,仍未signal,返回ETIMEOUT(加锁保证只有一个线程wait)
int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex);
int pthread_cond_timewait(pthread_cond_t *cond,pthread_mutex *mutex,const timespec *abstime);
激活条件变量。pthread_cond_signal,pthread_cond_broadcast（激活所有等待线程）
int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);
int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond); //解除所有线程的阻塞
清除条件变量。无线程等待,否则返回EBUSY
int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond);
[cpp] view plain
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include "stdlib.h"
#include "unistd.h"
pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t cond;
void hander(void *arg)
{
free(arg);
(void)pthread_mutex_unlock(&mutex);
}
void *thread1(void *arg)
{
pthread_cleanup_push(hander, &mutex);
while(1)
{
printf("thread1 is running\n");
pthread_mutex_lock(&mutex);
pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
printf("thread1 applied the condition\n");
pthread_mutex_unlock(&mutex);
sleep(4);
}
pthread_cleanup_pop(0);
}
void *thread2(void *arg)
{
while(1)
{
printf("thread2 is running\n");
pthread_mutex_lock(&mutex);
pthread_cond_wait(&cond, &mutex);
printf("thread2 applied the condition\n");
pthread_mutex_unlock(&mutex);
sleep(1);
}
}
int main()
{
pthread_t thid1,thid2;
printf("condition variable study!\n");
pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
pthread_cond_init(&cond, NULL);
pthread_create(&thid1, NULL, thread1, NULL);
pthread_create(&thid2, NULL, thread2, NULL);
sleep(1);
do
{
pthread_cond_signal(&cond);
}while(1);
sleep(20);
pthread_exit(0);
return 0;
}
[cpp] view plain
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
static pthread_mutex_t mtx = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
static pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
struct node
{
int n_number;
struct node *n_next;
}*head = NULL;
static void cleanup_handler(void *arg)
{
printf("Cleanup handler of second thread./n");
free(arg);
(void)pthread_mutex_unlock(&mtx);
}
static void *thread_func(void *arg)
{
struct node *p = NULL;
pthread_cleanup_push(cleanup_handler, p);
while (1)
{
//这个mutex主要是用来保证pthread_cond_wait的并发性
pthread_mutex_lock(&mtx);
while (head == NULL)
{
//这个while要特别说明一下，单个pthread_cond_wait功能很完善，为何
//这里要有一个while (head == NULL)呢？因为pthread_cond_wait里的线
//程可能会被意外唤醒，如果这个时候head != NULL，则不是我们想要的情况。
//这个时候，应该让线程继续进入pthread_cond_wait
// pthread_cond_wait会先解除之前的pthread_mutex_lock锁定的mtx，
//然后阻塞在等待对列里休眠，直到再次被唤醒(大多数情况下是等待的条件成立
//而被唤醒，唤醒后，该进程会先锁定先pthread_mutex_lock(&mtx);，再读取资源
//用这个流程是比较清楚的
pthread_cond_wait(&cond, &mtx);
p = head;
head = head->n_next;
printf("Got %d from front of queue/n", p->n_number);
free(p);
}
pthread_mutex_unlock(&mtx); //临界区数据操作完毕，释放互斥锁
}
pthread_cleanup_pop(0);
return 0;
}
int main(void)
{
pthread_t tid;
int i;
struct node *p;
//子线程会一直等待资源，类似生产者和消费者，但是这里的消费者可以是多个消费者，而
//不仅仅支持普通的单个消费者，这个模型虽然简单，但是很强大
pthread_create(&tid, NULL, thread_func, NULL);
sleep(1);
for (i = 0; i < 10; i++)
{
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
p->n_number = i;
pthread_mutex_lock(&mtx); //需要操作head这个临界资源，先加锁，
p->n_next = head;
head = p;
pthread_cond_signal(&cond);
pthread_mutex_unlock(&mtx); //解锁
sleep(1);
}
printf("thread 1 wanna end the line.So cancel thread 2./n");
//关于pthread_cancel，有一点额外的说明，它是从外部终止子线程，子线程会在最近的取消点，退出
//线程，而在我们的代码里，最近的取消点肯定就是pthread_cond_wait()了。
pthread_cancel(tid);
pthread_join(tid, NULL);
printf("All done -- exiting/n");
return 0;
}
三、信号量(sem)
如同进程一样，线程也可以通过信号量来实现通信，虽然是轻量级的。信号量函数的名字都以"sem_"打头。线程使用的基本信号量函数有四个。
信号量初始化。
int sem_init (sem_t *sem , int pshared, unsigned int value);
这是对由sem指定的信号量进行初始化，设置好它的共享选项(linux 只支持为0，即表示它是当前进程的局部信号量)，然后给它一个初始值VALUE。
等待信号量。给信号量减1，然后等待直到信号量的值大于0。
int sem_wait(sem_t *sem);
释放信号量。信号量值加1。并通知其他等待线程。
int sem_post(sem_t *sem);
销毁信号量。我们用完信号量后都它进行清理。归还占有的一切资源。
int sem_destroy(sem_t *sem);
[cpp] view plain
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
#include <semaphore.h>
#include <errno.h>
#define return_if_fail(p) if((p) == 0){printf ("[%s]:func error!/n", __func__);return;}
typedef struct _PrivInfo
{
sem_t s1;
sem_t s2;
time_t end_time;
}PrivInfo;
static void info_init (PrivInfo* thiz);
static void info_destroy (PrivInfo* thiz);
static void* pthread_func_1 (PrivInfo* thiz);
static void* pthread_func_2 (PrivInfo* thiz);
int main (int argc, char** argv)
{
pthread_t pt_1 = 0;
pthread_t pt_2 = 0;
int ret = 0;
PrivInfo* thiz = NULL;
thiz = (PrivInfo* )malloc (sizeof (PrivInfo));
if (thiz == NULL)
{
printf ("[%s]: Failed to malloc priv./n");
return -1;
}
info_init (thiz);
ret = pthread_create (&pt_1, NULL, (void*)pthread_func_1, thiz);
if (ret != 0)
{
perror ("pthread_1_create:");
}
ret = pthread_create (&pt_2, NULL, (void*)pthread_func_2, thiz);
if (ret != 0)
{
perror ("pthread_2_create:");
}
pthread_join (pt_1, NULL);
pthread_join (pt_2, NULL);
info_destroy (thiz);
return 0;
}
static void info_init (PrivInfo* thiz)
{
return_if_fail (thiz != NULL);
thiz->end_time = time(NULL) + 10;
sem_init (&thiz->s1, 0, 1);
sem_init (&thiz->s2, 0, 0);
return;
}
static void info_destroy (PrivInfo* thiz)
{
return_if_fail (thiz != NULL);
sem_destroy (&thiz->s1);
sem_destroy (&thiz->s2);
free (thiz);
thiz = NULL;
return;
}
static void* pthread_func_1 (PrivInfo* thiz)
{
return_if_fail(thiz != NULL);
while (time(NULL) < thiz->end_time)
{
sem_wait (&thiz->s2);
printf ("pthread1: pthread1 get the lock./n");
sem_post (&thiz->s1);
printf ("pthread1: pthread1 unlock/n");
sleep (1);
}
return;
}
static void* pthread_func_2 (PrivInfo* thiz)
{
return_if_fail (thiz != NULL);
while (time (NULL) < thiz->end_time)
{
sem_wait (&thiz->s1);
printf ("pthread2: pthread2 get the unlock./n");
sem_post (&thiz->s2);
printf ("pthread2: pthread2 unlock./n");
sleep (1);
}
return;
}
⑽ 如何以静态链接方式交叉编译linux上的软件n
在编译命令行中，将使用的静态库文件放在源文件后面就可以了。比如：
gcc -L/usr/lib myprop.c libtest.a libX11.a libpthread.a -o myprop
其中-L/usr/lib指定库文件的查找路径，编译器默认在当前目录下先查找指定的库文件。