‘壹’ Matlab蒙特卡洛算法的设计和实现
设计与实现Matlab蒙特卡洛算法以模拟收入游戏，具体步骤如下：
首先，设定初始假设，前10个分值为5，后10个分值为10。
接着，定义收入变量`income`初始值为0，模拟次数`n`设定为10000次，即有10000人参与游戏。
运用循环`for i=1:n`，执行10000次模拟。
在循环中，使用`randperm(20)`生成20个不重复的随机整数，选取前10个，代表参与者获得的分值。
通过`find(a>10)`找出分值大于10的索引，计算总分值`sumb`，并将前10个分值中的5分值乘以5，10分值乘以10。
根据不同`sumb`的值判断游戏结果，具体规则为：
循环结束后，`income`的运行结果表示庄家的收入。测试多次结果均显示在8000分以上，表明庄家在游戏过程中是盈利的。
若对算法设计或结果有任何疑问，请随时提出。