㈠ JIT-即时编译技术
JIT即时编译技术是一种在程序运行时，将热点代码编译为本地机器码的技术。以下是关于JIT即时编译技术的详细解答：
工作原理：
- JIT编译器会在程序运行时监控代码的执行情况，特别是那些被频繁调用的方法和循环体。
- 当某段代码的执行次数达到预设的JIT编译阈值时，JIT编译器便会介入，将这段代码编译为高效的本地机器码。
优势：
- 性能提升：通过编译热点代码为本地机器码，JIT技术可以显着提升程序的执行效率。
- 灵活性：JIT编译是动态进行的，可以根据程序的运行情况实时优化代码，适应不同的应用场景。
应用场景：
- JIT编译技术广泛应用于各种高性能要求的虚拟机中，如Java虚拟机等。
- 它特别适用于那些包含大量热点代码的程序，如服务器端的业务逻辑处理、大型应用程序等。
与解释器的关系：
- 在许多虚拟机中，解释器和JIT编译器是并存的。解释器提供快速启动和内存节省的优势，而JIT编译器则负责在代码运行后逐渐优化执行效率。
- 对于只执行一次或少次的代码，解释执行更为高效；而对于频繁执行的代码，JIT编译则能带来显着的性能提升。
编译策略：
- HotSpot虚拟机提供了Client和Server两种编译器以适应不同的应用场景。Server Compiler追求优化质量，而Client Compiler追求编译速度。
- HotSpot采用基于计数器的策略来监控代码的热度，通过方法调用和回边计数器来判断某段代码是否达到JIT编译的阈值。
综上所述，JIT即时编译技术是一种高效的代码优化手段，它通过动态编译热点代码为本地机器码，显着提升了程序的执行效率。
㈡ Fury：一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架
Fury是一个专为优化性能而生的，基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架。其主要特点和优势如下：
多语言支持：
- 支持多种编程语言：Fury支持Java、Python、Golang和C++等多种语言，提供高效自动的多语言和跨语言序列化能力。
高性能：
- 显着提升性能：相较于其他框架，Fury在性能上有着显着提升，最高可达20到200倍的性能优势。
- 优化大数据和分布式系统：Fury旨在解决序列化在高吞吐、低延迟场景中的瓶颈问题，提供更高的效率。
核心特点：
- 引用支持：突破了现有框架的局限，支持引用。
- JIT动态编译：利用JIT动态编译技术提升性能。
- 缓存优化：通过缓存优化进一步提升序列化效率。
- ZeroCopy技术：支持零拷贝，减少数据复制的开销。
跨语言能力：
- 简化跨语言对象传输：Fury简化了跨语言对象传输的复杂性，消除了语言间的编程障碍。
- 支持复杂数据结构：适用于复杂的多语言编程环境，提高开发效率和业务迭代速度。
易用性和兼容性：
- Dropin替换：提供了Dropin替换Kryo、Hession等序列化框架的选项，性能上远超这些框架。
- Fury Format：引入Fury Format，允许在需要时避免序列化，直接操作二进制数据，提升性能和灵活性。
- 减少序列化代码量：与Protobuf、Flatbuffer和Msgpack等框架相比，Fury的序列化代码量大大减少。
稳定性和应用：
- 稳定运行：Fury自2019年开发以来，已在蚂蚁集团的多个计算场景中稳定运行。
- 未来展望：未来将继续优化协议、框架和生态，期待更多开发者参与。