算法的基础是微积分吗_算法有哪些分类

A. 算法有哪些分类

算法分类编辑算法可大致分为：

基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

B. C语言中的算法，都涉及到哪些数学知识

正规知识系统是把凸轮包含在离散数学里的，一般是离散数学的最后一章。
算法的设计还依赖一门重要的数学课：线性代数，主要是关于矩阵和方程组的运算方法。

当然，高等数学也很重要，因为高等数学的指导思想是以直代曲，是一种逼近思想，而计算机的逻辑原理恰恰也是虚拟现实，就是以尽量高的精度逼近自然界中的准确值。

C. 学大数据需要什么基础

其实笼统地说大数据原理和基础都在数学这边，当然有很多偏应用和软件使用的技术，例如“深度学习调参”等，这些报个培训速成班就能学会的技术含量不那么高的东西，不在讨论范围内。

深度学习：目前非常火，打败了非常多几十年积累起来的经典方法。

增强学习：也很火，游戏AI、自动驾驶、机器人等等，它都是核心。

概率图模型：深度学习之前非常popular的“学习”方法，有严格的数学模型和优美的算法，虽然目前被前俩者盖过了风头，但是依然有它的立足之处。

再比如有用偏微分方程做图像处理的（比较小众），那么这时候你肯定要去学一下偏微分方程了，大都是以科研为主导的。

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