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牛客网左神算法视频百度云

发布时间:2023-01-30 20:08:45

1. 我把视频传到百度云网盘中,然后用另一台电脑登录,登录百度云网盘,还能播放视频吗

恩,可以的啊!!前段时间在使用网络网盘时,突然发现网络网盘可以免费领取 2TB 空间啦!
网络硬盘大家可能都或多或少的接触过,不得不说在万物皆云的时代里,这是一种非常好的网络工具,而对我们这种穷到掉渣的免费用户来说,硬盘空间 简直就是硬伤,刚开始使用的时候真是为了空间,各种折腾(做他那里所谓的任务),到头来也才扩充了 5G 左右。现在好了,随随便便、轻轻松松就有了 2T 的空间。
而这突如其来的 2T 空间是如何实现的呢?
事实是这样滴!

假如我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。
如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存,如果每个用户分配 1G 的最大储存空间,那么能分配给多少个用户使用呢?
你一定说是 1000/1=1000 个用户。
但是事实上你这么分配了,你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的满满的,有多有少,但平均用户平时只上传 50M 的文件,也就是说,如果你将 1000G 的硬盘分给 1000 个人使用,但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间,剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。
那么怎么解决呢?
你可以变通一下,将这 1000G 的空间分配给 20000 个用户使用,每个人的上传上限容量还是 1G,但每人平时还是平均上传 50M 的数据,那么 20000*50M=1000G,这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000 个人后,万一某一刻人们突然多上传点数据,那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗?所以可以不分配那么多人,只分配给 19000 人,剩下一些空间做应急之用。
突然发现一下子将可分配的用户数量翻了 19 倍啊,了不起。那还有没有办法更加有效的利用一下呢?
如果我有 1000 个以上的服务器,一个服务器上有 1000G 空间,那么我们每个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况,那么我这 1000 个服务器上就空出了 1000 台*50G=50000G 的空间被浪费了,多么可惜。所以攻城狮们发明了存储集群,使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储,但在用户 那看起来只是一个 1G 的连续空间,那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了,甚至可以充分的将前一个服务器塞满后,在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的 最大利用,如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据(在一个大规模用户群下,这样的概率少之又少)导致我现有提供的空间不够了,没关系,只需要随手加几 块硬盘或者服务器就解决了。
好吧,这下子我们的服务器空间利用高多了,可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。但有没有更好的改进方案呢?
管理员有一天发现,即使每个用户平均下来只存储 50M 的东西,但这 50M 也不是一蹴而就的,是随着1-2 年的使用慢慢的达到这个数量的,也就是说,一个新的用户刚刚注册我的网络空间时,不会上传东西,或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分 配了 50M 的空间,即使将来 2 年后他们会填满这 50M ,但这期间的这空间就有很多是浪费的啊。所以聪明的攻城狮说:既然我们可以分布式、集群式存储,一个用户的数据可以分布在多个服务器上,那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间,将来他用多少,我就给他提供多少存储空间,这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。
工程师的这个点子,使得我在建立网盘初期能用 1 台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用,随着注册的人多了,我也有钱了,也可以不断增加服务器以提供他们后期的存储了。同时因为一部分服务器完成了一年多购买,我的购买成本也下来了。
那么…这就结束了吗?
若是邮箱提供商的话,这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。
聪明的工程师发现:不同于邮箱,大家的内容和附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。
比如:张三今天下载了一部《TOKYO HOT》上传到了自己的网盘上,李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上,随着用户的增多,你会发现总共有 1000 个人上传了 1000 份一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上,所以工程师想出一个办法,既然是一样的文件,我就只存一份不久好啦,然后在用户的前端显示是没人都有一份不久行 啦。当某些用户要删除这个文件的时候,我并不真的删除,只需要在前端显示似乎删除了,但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件 的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。
这样子随着存储的数据越来越多,注册的用户越来越多,其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50 倍的用户使用您这有限的空间了。
但伴随着使用,你又发现一个规律:
张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件,只不过文件名不一样,难道我就不能识别出他们是一个文件,然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不就行啦?确实可行,但 这要利用一些识别文件相同性的算法,例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样,文件大小一样,我就认为它们是相同的文件,只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。
有一天你发现,因为每一个文件都需要计算 MD5 值,导致 CPU 负荷很大,而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性,能改进一下吗?
聪明的工程师写了个小软件或小插件,美其名曰“上传控件”,将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的电脑来完成,一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的,就干脆不用上传了,直接在用户那里标 记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了,并给其起了个高富帅的名字“秒传”!
通过以上这么多步骤,你发现本来你只能给 1000 用户提供网络空间的,这么多改进办法后,在用户端显示 1G 空间不变的情况下,近乎可以为 1000000 个用户提供网络空间了。
这样若是您哪天心情好,对外宣传说:我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据,只有极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据,你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。
辛勤的攻城狮还在为如何更有效率的利用服务器提供的磁盘空间在不屑努力和挖掘着……

2. 求 《 算法之美)》电子书免费百度云网盘下载

《算法之美》网络网盘txt 最新全集下载

链接:

提取码: tc9m

《算法之美》是2018年5月中信出版集团出版的一本图书,作者是布莱恩·克里斯汀和汤姆·格里菲思。本书通过讨论人类事务算法设计的概念,以帮助人们更好地处理日常生活中遇到的难题。万维钢、查尔斯·都希格等人对本书做出了评价。

3. 我的百度云文件视频被“净网了”变成九秒,怎么提取出来啊

没有任何办法挽回损失,文件已被永久删除并纳入黑名单。适当的咒骂有利于缓解情绪,情绪憋在心里小心会伤身体。

目前,网络云优先审查的是在云端被多人公有的文件。分享、下载、转存次数较多的文件将面临被算法分析的命运。
如果您的文件是极速秒传的、从他人网盘转存的、或者是离线下载的,那么可能现在正处于待审查的队列中;随着黑名单的补充完善,现在未受影响的文件很有可能在将来被屏蔽或删除。
网络网盘采用云端解压算法,能够检查分析RAR或ZIP压缩包里的内容,得到文件的MD5码,没有解压密码的压缩包在算法面前起不到任何保护作用。
如果采用加密压缩,只是简单的附带一个解压密码,算法就几乎不可能得到压缩包里的文件数据。

众所周知,先前净网行动中,许多视频文件被替换成了“8秒净网公告”,现在净网活动尚未停止。
网络网盘拥有检测视频文件内容的算法,这个算法基于图像识别的机器学习,各类视频、电影、动漫均难逃一劫。
该算法非常严格苛刻,“宁可错杀一千不会放过一个”,大量文件因此被不可避免地误删。
对于被超过两千的用户所公有的文件,和分享后短期访问次数过多的,分享链接有可能被屏蔽,同时会有专人来进行人工审查。

作为用户的您应认清现实,不要心怀无意义的期待,同时也应做好觉悟,不要害怕麻烦;在您的数据受到影响之前,请提早下载到个人电脑。
为了保护数据的隐私与安全,以后在上传备份本机资料、上传并分享资源时,请您务必使用加密压缩包。

4. 求JAVA.数据结构.算法学习视频百度云。

《数据结构课程精讲教案合集-复旦大学(共计1061页).pdf 》网络网盘免费资源下载

链接: https://pan..com/s/15uwjtHgKKzZdheWFQC21pQ

?pwd=abzc 提取码: abzc

5. 牛客网如何记录做题路径

不会

例题:

1.优雅数:

小易有一个圆心在坐标原点的圆,小易知道圆的半径的平方。小易认为在圆上的点而且横纵坐标都是整数的点是优雅的,小易现在想寻找一个算法计算出优雅的点的个数,请你来帮帮他。

例如:半径的平方如果为25

优雅的点就有:(+/-3, +/-4), (+/-4, +/-3), (0, +/-5) (+/-5, 0),一共12个点。

输入描述:

输入为一个整数,即为圆半径的平方,范围在32位int范围内

输出描述:

输出为一个整数,即为优雅的点的个数

JavaScript版

6. 算法岗面试——数学基础总结

在牛客网上的好资源真的很多,根据牛客网 算法面试宝典 写份总结,希望在面试过程中能好好表现。

SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行跟新。

Momentum参考了物理中动量的概念,前几次的梯度也会参与到当前的计算中,但是前几轮的梯度叠加在当前计算中会有一定的衰减。

Adagard在训练的过程中可以自动变更学习的速率,设置一个全局的学习率,而实际的学习率与以往的参数模和的开方成反比。

Adam利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率,在经过偏置的校正后,每一次迭代后的学习率都有个确定的范围,使得参数较为平稳。

L0范数是指向量中非0的元素的个数。

L1范数是指向量中各个元素绝对值之和。

L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根。

值域为(0,1)

最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,而最大似然估计中的采样满足所有采样都是独立同分布的假设。
最大后验概率是根据经验数据获难以观察量的点估计,与最大似然估计最大的不同是最大后验概率融入了要估计量的先验分布在其中,所以最大后验概率可以看做规则化的最大似然估计。

假设 为总体分布中的参数, 的先验密度函数为 ,而抽样信息算得的后验密度函数与 具有相同的函数形式,则称 为 的共轭先验分布。

定义:两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。

作用:比较两个字符串的相似度

算法步骤:
1.str1或str2的长度为0返回另一个字符串的长度。
2.初始化(n+1) (m+1)的矩阵d,并让第一行和列的值从0开始增长。扫描两字符串(n m级的),如果:str1[i] == str2[j],用temp记录它,为0。否则temp记为1。然后在矩阵d[i,j]赋于d[i-1,j]+1 、d[i,j-1]+1、d[i-1,j-1]+temp三者的最小值。
3.扫描完后,返回矩阵的最后一个值d[n][m]即是它们的距离。

7. 在顺序表中按值查找运算的复杂性为 牛客网

第26题 (2) 分
在开散列表中不会出现堆积现象.
正确

第27题 (2) 分
计算机的速度越快,算法的时间复杂性就越低.
错误

第28题 (2) 分
顺序表不需存放指针,链表要存放指针,故链表的存储空间要求总是比顺序表大.
错误

第29题 (2) 分
如果某种排序算法是不稳定的,则该方法没有实际的应用价值.
错误

第30题 (2) 分
对任何图,执行一次深度优先或广度优先遍历后,就可访问到图中所有节点.
错误

第31题 (2) 分
二叉树中不可能有两个结点在先根、中根和后根序列中的相对次序都不变.
正确

第32题 (2) 分
链栈一般不需要头结点,因为无头结点的链栈运算也很方便.
正确

第33题 (2) 分
数组的基本运算有读、写、插入、删除等.
错误

第34题 (2) 分
树的度是指树中结点的最大度数,所以二叉树的度为2.
错误

第35题 (2) 分
在顺序表中按值查找运算的复杂性为O(1).
错误

第36题 (2) 分
n个结点的有向图,若它有n(n-1)条边,则它一定是强连通的.
正确

第37题 (2) 分
基数排序不需进行关键字间的比较,故执行时间比基于比较的排序方法要快.
错误

第38题 (2) 分
用线性探测法解决突出时,同义词在散列表中是相邻的.
正确

第39题 (2) 分
不管树的深度和形态如何,也不可能构造出一棵有100个结点的哈夫曼树.
正确

第40题 (2) 分
如果根结点的左子树和右子树高度差不超过1,则该二叉树是平衡二叉树.
错误

第41题 (2) 分
有时冒泡排序的速度会快过快速排序.
正确

第42题 (2) 分
缩短关键路径上活动的工期一定能够缩短整个工程的工期.
错误

第43题 (2) 分
线性结构可以顺序存储,也可以链接存储.非线性结构只能链接存储.
错误

第44题 (2) 分
单链表中取第i个元素的时间与i成正比.
正确

第45题 (2) 分
二分查找所对应的判定树,是一棵理想平衡的二叉排序树.
正确

第46题 (2) 分
堆排序是一种巧妙的树型选择排序.
正确

第47题 (2) 分
拓扑排序可以分析某工程能否顺利进行.
正确

第48题 (2) 分
利用栈可将递归程序转化成非递归程序.
正确

第49题 (2) 分
设串的长度为n,则其子串个数为n(n+1)/2.
错误

第50题 (2) 分
线性表、树、图等都可以用广义表表示.
正确

8. 左程云为什么叫左神

因为左程云的算法太厉害了,被网友称之为神。

左程云,本科就读于华中科技大学、硕士毕业于在芝加哥大学。先后在IBM、网络、GrowingIO和亚马逊工作,是一个刷题7年的算法爱好者,也是马士兵教育的算法授课老师。

2014年起专职做程序员算法和数据结构培训,代码面试培训,刷题交流等相关工作,是《程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。此书籍涉及算法与数据结构编程题目240道以上,并且个人实现出最优解,大部分题目为面试高频。

9. 牛客网怎么投递附件简历

编辑好简历直接发送就可以了。如果是邮件投递,请在标题上写清楚你的姓名,应聘岗位,学历,来源等信息。
可以写自己的优点。比如:1.有较好的Java编程基础,并熟悉Java的Web开发,清楚基本的算法和数据结构,具有一定的工程实践能力。
2.计算机相关专业。
3.有Web前端开发经验。
4.有较为充分的实习时间(每周4天,可实习半年以上。)
5.为人坦诚、工作积极、善于沟通,有独立探索解决问题的能力。

10. 牛客网简历怎么私聊对方

不用私聊的呢,直接发送。
牛客网发送简历直接发送给对方就可以了。
简历可以写自己的优点,比如:1、有较好的Java编程基础,并熟悉Java的Web开发,清楚基本的算法和数据结构,具有一定的工程实践能力。2、计算机相关专业。3、有Web前端开发经验。

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