1. Zend Optimizer not installed
zend optimizer安装指南2007-09-28 08:16 A.M.1、运行安装文件，首先提示你选择安装目录，选择一个你喜欢的目录，单击“Next”。
2、安装向导会要求你选择当前使用的WEB服务器（Apache、IIS或其它），选择好服务器后单击“Next”
3、安装向导提示您确认php.ini的位置（默认是C:\WINDOWS\）单击“Next”，提示“备份php.ini到C:\WINDOWS\php.ini-Optimizer-bak,当卸载该软件时可以恢复到原始的php.ini）单击“Next”。
4、安装向导提示“为了继续安装程序需要重新启动IIS服务）单击“是”，安装程序开始重新启动IIS服务，然后安装程序会提示“IIS服务顺利重新启动了”单击“确定”，再单击“finish”完成安装。
5、安装完毕后程序会自动根据你的选择来修改php.ini帮助你启动这个引擎。下面我们来介绍Zend Optimizer的配置选项，帮助你最大化自定义合理的配置。
[Zend]
zend_optimizer.optimization_level=15
zend_extension_ts="C:\Program Files\Zend\lib\ZendExtensionManager.dll"
zend_extension_manager.optimizer_ts="C:\Program Files\Zend\lib\Optimizer-2.5.5"
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[Zend]
zend_optimizer.optimization_level=1023
zend_optimizer.encoder_loader=0
zend_extension_ts="C:\Program Files\Zend\lib\ZendOptimizer.dll"
（网上资料中所看到的内容，也许是版本不同造成的内容有差异）
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
现在我们来介绍上边这些配置文件中相关内容的含义：
zend_optimizer.optimization_level 《== 优化程度，这里定义启动多少个优化过程。
zend_optimizer.encoder_loader 《== 是否允许处理由Zend Encoder加密的PHP文件。
zend_extension_ts 《== 优化器所在目录。
zend_extension_manager.optimizer_ts 《== 优化器管理所在目录。
优化过程 zend_optimizer.optimization_level 详细解释
这里最为重点的部分，仔细看！Zend Opt总共有10个优化过程，从理论上说开的越多性能越好。当然，理论和实际永远都存在着差距。优化过程开启的越多对性能消耗也相对也越大，Zend Opt的10个优化过程并不相同也就是说效果不是平均的。Zend公司定义的最高值(High模式)为15，这里15指的是开启1-4号优化过程。当然，很多朋友并不满足于此，毕竟最高也只开启4个优化过程连总数的一半都没有。各个优化过程的对应的数字代码（值）如下：
不使用 0 <= 如果这样不如不装，还能节约点内存说！
优化过程1(PASS1) 1
优化过程2(PASS2) 2
优化过程3(PASS3) 4
优化过程4(PASS4) 8
优化过程5(PASS5) 16
优化过程6(PASS6) 32
优化过程7(PASS7) 64
优化过程8(PASS8) 128
优化过程9(PASS9) 256
优化过程10(PASS10) 512
以何种方式开启优化过程是通过这些数字代码（值）相加所得的和作为此参数的参数值来控制的。如我的配置文件中 zend_optimizer.optimization_level = 1023 ，这里的1023是优化过程1到优化过程10全部数字代码（值）相加得到的和，表示开启全部10个优化过程。刚才所提到的Zend公司定义的High模式值为15，15表示同时开启优化过程1-4。
加密代码支持 zend_optimizer.encoder_loader 详细解释
对于这个参数，我想如果没有看过Zend Opt FAQ文档的朋友大多数并不知道。这个参数用来告诉Zend Opt是否去支持被Zend Encoder加密过的代码。默认情况下Zend Opt将支持加密过的代码。如果不使用被加密过的代码我推荐你关闭此选项。这个功能牵扯到解包反码的过程，会导致系统负荷的加重。我的朋友已经开发完毕相应的反编译工具，预计春节之后推出。
这个参数的值只有两个 0 关闭， 1 开启。默认为1，推荐设置为0。
模块定位 zend_extension_ts 、zend_extension_manager.optimizer_ts无需解释，这些参数就是Zend Optimizer相关模块在硬盘上的安装路径。
6、如何获知Zend Optimizer是否在运行？
答案很简单，只要用PHP的函数phpinfo()来检测便知，如下所示：
<?
phpinfo();
?>
显示的结果中关于Zend Optimizer的部分就象下面这样：
This program makes use of the Zend Scripting Language Engine:
Zend Engine v1.3.0, Copyright (c) 1998-2004 Zend Technologies with Zend Extension Manager v1.0.3, Copyright (c) 2003-2004, by Zend Technologies with Zend Optimizer v2.5.3, Copyright (c) 1998-2004, by Zend Technologies
表示 Zend Optimizer for PHP优化成功了。
2. c语言编译器如何运行
编译共分为四个阶段：预处理阶段、编译阶段、汇编阶段、链接阶段。
1、预处理阶段：
主要工作是将头文件插入到所写的代码中，生成扩展名为“.i”的文件替换原来的扩展名为“.c”的文件，但是原来的文件仍然保留，只是执行过程中的实际文件发生了改变。（这里所说的替换并不是指原来的文件被删除）
2、汇编阶段：
插入汇编语言程序，将代码翻译成汇编语言。编译器首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等，以确定代码的实际要做的工作，在检查无误后，编译器把代码翻译成汇编语言，同时将扩展名为“.i”的文件翻译成扩展名为“.s”的文件。
3、编译阶段：
将汇编语言翻译成机器语言指令，并将指令打包封存成可重定位目标程序的格式,将扩展名为“.s”的文件翻译成扩展名为“.o”的二进制文件。
4、链接阶段：
在示例代码中，改代码文件调用了标准库中printf函数。而printf函数的实际存储位置是一个单独编译的目标文件（编译的结果也是扩展名为“.o”的文件），所以此时主函数调用的时候，需要将该文件（即printf函数所在的编译文件）与hello world文件整合到一起，此时链接器就可以大显神通了，将两个文件合并后生成一个可执行目标文件。
3. 用GCC编译器编译出来的程序运行出错，请高手帮忙解决！
#include<iostream>
usingnamespacestd;
intmain(void){
inti,sum=0;
for(i=1;i<=100;i++)
sum+=i;
cout<<sum<<endl;
return0;
}
code本身完全没有问题。我认为是你GCC没有安装或配置好。
4. 沃姆热泵故障代码E24是什么原因
如今，很多朋友们都过上了舒适温馨的生活，舒适温馨的生活来源于人们对于电器的合理使用，像空调这种电器就是非常有效的一种电器产品，特别在炎炎夏季的时候使用空调可以适当的降温，很多空调都是冷暖双向的，因此冬季也可以使用空调进行采暖。但是都不能保证空调不出现故障，当空调故障之后就出现了一些代码，空调故障代码e2是比较多见的一种，那么，空调故障代码e2是怎么回事呢?想要了解空调故障代码e2的朋友们可以关注下文。
代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。现代程序语言中，源代码可以书籍或磁带形式出现，但最为常用格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码最终目的是将人类可读文本翻译成为计算机可执行的二进制指令，这种过程叫编译，它由通过编译器完成。
空调显示器显示e2故障代码表示：压缩机电流过载保护。造成过载的原因有以下5种：
⑴电源电压过低、三相电压的对称性差;
⑵压缩机电动机延长时间低速运行;
⑶压缩机电动机长期低电压带负荷运行;
⑷压缩机电动机冷却介质通路受阻;
⑸使用环境温度过高。
空调故障代码e2是变频器印刷电路板故障导致的，检测的时候我们可以通过压缩机的启动前的波形输出电流值进行判断。变频P板IPM故障是产生空调故障代码e2的原因所在，而电流传感器故障也可能导致空调出现这样的故障显示，驱动电路故障也是常见的问题所在，无论是哪个问题，我们都应该寻找专业的维修人员帮助，进行具体的维修。
空调是日常中使用比较频繁的电器产品，在人们频繁使用空调的时候就会造成空调出现故障，当空调出现了故障需要人们及时作出相应的处理。在以上的文章中向朋友们讲述了空调故障代码e2的一些原因，显然出现空调故障代码e2的原因很好多，人们只要发现空调故障代码e2出现就可以找专业的售后进行维修了，希望能够帮助到大家。
5. 如何调整Make编译所占负载
本文主要概述Linux下如何调整使用Make进行编译时占用的系统负载。
为了使编译的时候负载不要过高，运行 make 之前最好设置好 MAKEFLAGS ，例如如下运行：
为简单期间，可以将 export MAKEFLAGS -l16= 追加到 ~/.bashrc 中，这样以后登录后便不用重复设置了。
若添加到 /etc/profile 或者 /etc/bash.bashrc 中，那么所有用户都不用设置了（当然需要管理员权限）。
设置前的负载：
设置后的负载：
也有一些限制，
结合 MAKEFLAGS 环境变量，和 -l 选项。 将合适的 -l 内容，放到 MAKEFLAGS 之后，再执行 make .
负载单核单CPU负载在1以下比较空闲，3的时候就会很忙，5-8的时候就会难以处理进程了。
我们可以将阈值设置为3。那么单核单CPU若达到3, 则MAKE不继续创建新的任务。当前系统为32核，那么如果负载达到96就不很忙了。
top,包括 uptime, 可以查看负载，依次列出1,5,15分钟的平均负载，正常以5-15分钟为基准。
6. c编译器只能运行一个程序,其他的都运行不了,怎么办
若你只是建立的一个c的文件，那编译器只能运行那一个文件，只有你把这个文件关闭，才能运行另一个
7. 格力空调柜机三匹机制热时显示FC怎么办
近几天有人咨询格力五代多联机出现FC故障代码，查询手册“FC”代码压缩机2 电流传感器异常。那么FL、FE、FF、FJ代码又是什么意思呢？它们之间有什么共同之处吗？请往下看！
上海绿适制冷工程有限公司专家为您解答。
“FL”压缩机3 电流传感器异常
“FE”压缩机4 电流传感器异常
“FF”压缩机5 电流传感器异常
“FJ”压缩机6 电流传感器异常
当故障出现时， 室外机主板、室内机线控器、室内机接收灯板都会显示对应的故障代码。
这里的电流传感器是定频压缩机的，只有定频压缩机才有电流检测板，才能检测到压缩机运行电流。变频压缩机电流检测在主板上。
故障判断条件和方法：
通过电路检测电路采样AD 值，判断AD 值的范围，连续3 秒的时间采样AD 值超
出范围的上限和下限，报故障。
可能原因：
1、电路传感器与主板接口端子接触不良
2、电路传感器小板异常
3、检测电路异常
故障排查解决：
1、当你看到对应的FC、FL、FE、FF、FJ故障代码出现时，请查看主板与感温包的接口端子，是否有松脱或端子是否有异物等?
如果有松脱或有异物请处理后，重新插紧；
2、检查电流检测板，可以用代换法更换电路传感器小板试试，用旁边的正常电流检测板代换，如果代换后旧板替换的那台压缩机报过流保护，请更换电流检测板即可。
分享一个案例，记得是2017年的8月份，在甘肃兰州新区，调试一台785ES系列多联机，发现内机显示FL故障，就是压缩机3电流传感器异常，当时第三个压缩机还没有工作，就出现FL故障代码，可以肯定压缩机电流没有达到保护，就检查压缩机检测板，当时采用的方法就是代换法，把压缩机3的电流检测板上面的通讯线拔掉，和压缩机四互换，再上电开机发现报“FE”故障，而压缩机3不再报故障，说明什么问题呢？说明问题是出在过流检测板上，后面通知经销单位申领一个过流板，更换以后，故障消除。
下图中三个既是定频压缩机检测电流的检测板，压缩机三根电源线，只检测一根即可。
3、如果电流检测板是正常的，或者没有检测板，两台压缩机都是变频的，检测电路可能有异常，这个检测电路在主板上，请更换室外机主板既可以解决问题。
8. 格力空调故障FC应该怎么修理急！！！
代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。
源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。现代程序语言中，源代码可以书籍或磁带形式出现，但最为常用格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。
计算机源代码最终目的是将人类可读文本翻译成为计算机可执行的二进制指令，这种过程叫编译，它由通过编译器完成。
格力空调显示器显示FC故障代码表示：压缩机电流过载保护。造成过载的原因有以下5种：
⑴电源电压过低、三相电压的对称性差；
⑵压缩机电动机延长时间低速运行；
⑶压缩机电动机长期低电压带负荷运行；
⑷压缩机电动机冷却介质通路受阻；
⑸使用环境温度过高。
在格力空调出现故障代码fc的时候，所代表的意思是格力空调压缩机电流过载了，而格力空调出现压缩机电力过载的原因也是有很多种类的，
关于格力空调出现故障代码fc的具体故障原因是什么，大家可以来小这里看看关于格力空调出现fc的具体介绍，相信这里的介绍可以大家了解格力空调的故障有一定的帮助。
9. 了解什么叫做jit compiling，与传统的编译技术有何不同
java 应用程序的性能经常成为开发社区中的讨论热点。因为该语言的设计初衷是使用解释的方式支持应用程序的可移植性目标，早期
Java 运行时所提供的性能级别远低于 C 和
C++
之类的编译语言。尽管这些语言可以提供更高的性能，但是生成的代码只能在有限的几种系统上执行。在过去的十年中，Java
运行时供应商开发了一些复杂的动态编译器，通常称作即时（Just-in-time，JIT）编译器。程序运行时，JIT
编译器选择将最频繁执行的方法编译成本地代码。运行时才进行本地代码编译而不是在程序运行前进行编译（用 C 或
C++ 编写的程序正好属于后一情形），保证了可移植性的需求。有些 JIT 编译器甚至不使用解释程序就能编译所有的代码，但是这些编译器仍然通过在程序执行时进行一些操作来保持 Java 应用程序的可移植性。
由于动态编译技术的多项改进，在很多应用程序中，现代的 JIT 编译器可以产生与 C 或 C++
静态编译相当的应用程序性能。但是，仍然有很多软件开发人员认为 —— 基于经验或者传闻 ——
动态编译可能严重干扰程序操作，因为编译器必须与应用程序共享 CPU。一些开发人员强烈呼吁对 Java
代码进行静态编译，并且坚信那样可以解决性能问题。对于某些应用程序和执行环境而言，这种观点是正确的，静态编译可以极大地提高 Java
性能，或者说它是惟一的实用选择。但是，静态地编译 Java 应用程序在获得高性能的同时也带来了很多复杂性。一般的
Java 开发人员可能并没有充分地感受到 JIT 动态编译器的优点。
本文考察了 Java 语言静态编译和动态编译所涉及的一些问题，重点介绍了实时 (RT) 系统。简要描述了 Java
语言解释程序的操作原理并说明了现代 JIT 编译器执行本地代码编译的优缺点。介绍了 IBM 在 WebSphere Real Time 中发布的
AOT 编译技术和它的一些优缺点。然后比较了这两种编译策略并指出了几种比较适合使用 AOT
编译的应用程序领域和执行环境。要点在于这两种编译技术并不互斥：即使在使用这两种技术最为有效的各种应用程序中，它们也分别存在一些影响应用程序的优缺
点。
执行 Java 程序
Java 程序最初是通过 Java SDK 的 javac程序编译成本地的与平台无关的格式（类文件）。可将此格式看作 Java
平台，因为它定义了执行 Java 程序所需的所有信息。Java 程序执行引擎，也称作 Java 运行时环境（JRE），包含了为特定的本地平台实现
Java 平台的虚拟机。例如，基于 Linux 的 Intel x86 平台、Sun Solaris 平台和 AIX 操作系统上运行的 IBM
System p 平台，每个平台都拥有一个 JRE。这些 JRE 实现实现了所有的本地支持，从而可以正确执行为
Java 平台编写的程序。
事实上，操作数堆栈的大小有实际限制，但是编程人员极少编写超出该限制的方法。JVM 提供了安全性检查，对那些创建出此类方法的编程人员进行通知。
Java 平台程序表示的一个重要部分是字节码序列，它描述了 Java
类中每个方法所执行的操作。字节码使用一个理论上无限大的操作数堆栈来描述计算。这个基于堆栈的程序表示提供了平台无关性，因为它不依赖任何特定本地平台
的 CPU 中可用寄存器的数目。可在操作数堆栈上执行的操作的定义都独立于所有本地处理器的指令集。Java
虚拟机（JVM）规范定义了这些字节码的执行（参见 参考资料）。执行 Java 程序时，用于任何特定本地平台的任何 JRE 都必须遵守 JVM
规范中列出的规则。
因为基于堆栈的本地平台很少（Intel X87 浮点数协处理器是一个明显的例外），所以大多数本地平台不能直接执行 Java 字节码。为了解决这个问题，早期的 JRE 通过解释字节码来执行 Java 程序。即 JVM 在一个循环中重复操作：
◆获取待执行的下一个字节码；
◆解码；
◆从操作数堆栈获取所需的操作数；
◆按照 JVM 规范执行操作；
◆将结果写回堆栈。
这种方法的优点是其简单性：JRE 开发人员只需编写代码来处理每种字节码即可。并且因为用于描述操作的字节码少于 255 个，所以实现的成本比较低。当然，缺点是性能：这是一个早期造成很多人对 Java 平台不满的问题，尽管拥有很多其他优点。
解决与 C 或 C++ 之类的语言之间的性能差距意味着，使用不会牺牲可移植性的方式开发用于 Java 平台的本地代码编译。
编译 Java 代码
尽管传闻中 Java 编程的 “一次编写，随处运行”
的口号可能并非在所有情况下都严格成立，但是对于大量的应用程序来说情况确实如此。另一方面，本地编译本质上是特定于平台的。那么 Java
平台如何在不牺牲平台无关性的情况下实现本地编译的性能？答案就是使用 JIT 编译器进行动态编译，这种方法已经使用了十年（参见图 1）：
图 1. JIT 编译器
使用 JIT 编译器时，Java
程序按每次编译一个方法的形式进行编译，因为它们在本地处理器指令中执行以获得更高的性能。此过程将生成方法的一个内部表示，该表示与字节码不同但是其级
别要高于目标处理器的本地指令。（IBM JIT
编译器使用一个表达式树序列表示方法的操作。）编译器执行一系列优化以提高质量和效率，最后执行一个代码生成步骤将优化后的内部表示转换成目标处理器的本
地指令。生成的代码依赖运行时环境来执行一些活动，比如确保类型转换的合法性或者对不能在代码中直接执行的某些类型的对象进行分配。JIT
编译器操作的编译线程与应用程序线程是分开的，因此应用程序不需要等待编译的执行。
图 1 中还描述了用于观察执行程序行为的分析框架，通过周期性地对线程取样找出频繁执行的方法。该框架还为专门进行分析的方法提供了工具，用来存储程序的此次执行中可能不会改变的动态值。
因为这个 JIT 编译过程在程序执行时发生，所以能够保持平台无关性：发布的仍然是中立的 Java 平台代码。C 和 C++ 之类的语言缺乏这种优点，因为它们在程序执行前进行本地编译；发布给（本地平台）执行环境的是本地代码。
挑战
尽管通过 JIT 编译保持了平台无关性，但是付出了一定代价。因为在程序执行时进行编译，所以编译代码的时间将计入程序的执行时间。任何编写过大型 C 或 C++ 程序的人都知道，编译过程往往较慢。
为了克服这个缺点，现代的 JIT
编译器使用了下面两种方法的任意一种（某些情况下同时使用了这两种方法）。第一种方法是：编译所有的代码，但是不执行任何耗时多的分析和转换，因此可以快
速生成代码。由于生成代码的速度很快，因此尽管可以明显观察到编译带来的开销，但是这很容易就被反复执行本地代码所带来的性能改善所掩盖。第二种方法是：
将编译资源只分配给少量的频繁执行的方法（通常称作热方法）。低编译开销更容易被反复执行热代码带来的性能优势掩盖。很多应用程序只执行少量的热方法，因
此这种方法有效地实现了编译性能成本的最小化。
动态编译器的一个主要的复杂性在于权衡了解编译代码的预期获益使方法的执行对整个程序的性能起多大作用。一个极端的例子是，程序执行后，您非常清楚哪些方
法对于这个特定的执行的性能贡献最大，但是编译这些方法毫无用处，因为程序已经完成。而在另一个极端，程序执行前无法得知哪些方法重要，但是每种方法的潜
在受益都最大化了。大多数动态编译器的操作介于这两个极端之间，方法是权衡了解方法预期获益的重要程度。
Java 语言需要动态加载类这一事实对 Java
编译器的设计有着重要的影响。如果待编译代码引用的其他类还没有加载怎么办？比如一个方法需要读取某个尚未加载的类的静态字段值。Java
语言要求第一次执行类引用时加载这个类并将其解析到当前的 JVM
中。直到第一次执行时才解析引用，这意味着没有地址可供从中加载该静态字段。编译器如何处理这种可能性？编译器生成一些代码，用于在没有加载类时加载并解
析类。类一旦被解析，就会以一种线程安全的方式修改原始代码位置以便直接访问静态字段的地址，因为此时已获知该地址。
IBM JIT
编译器中进行了大量的努力以便使用安全而有效率的代码补丁技术，因此在解析类之后，执行的本地代码只加载字段的值，就像编译时已经解析了字段一样。另外一
种方法是生成一些代码，用于在查明字段的位置以前一直检查是否已经解析字段，然后加载该值。对于那些由未解析变成已解析并被频繁访问的字段来说，这种简单
的过程可能带来严重的性能问题。
动态编译的优点
动态地编译 Java 程序有一些重要的优点，甚至能够比静态编译语言更好地生成代码，现代的 JIT 编译器常常向生成的代码中插入挂钩以收集有关程序行为的信息，以便如果要选择方法进行重编译，就可以更好地优化动态行为。
关于此方法的一个很好的例子是收集一个特定 array操作的长度。如果发现每次执行操作时该长度基本不变，则可以为最频繁使用的
array长度生成专门的代码，或者可以调用调整为该长度的代码序列。由于内存系统和指令集设计的特性，用于复制内存的最佳通用例程的执行速度通
常比用于复制特定长度的代码慢。例如，复制 8
个字节的对齐的数据可能需要一到两条指令直接复制，相比之下，使用可以处理任意字节数和任意对齐方式的一般复制循环可能需要 10 条指令来复制同样的 8
个字节。但是，即使此类专门的代码是为某个特定的长度生成的，生成的代码也必须正确地执行其他长度的复制。生成代码只是为了使常见长度的操作执行得更快，
因此平均下来，性能得到了改进。此类优化对大多数静态编译语言通常不实用，因为所有可能的执行中长度恒定的操作比一个特定程序执行中长度恒定的操作要少得
多。
此类优化的另一个重要的例子是基于类层次结构的优化。例如，一个虚方法调用需要查看接收方对象的类调用，以便找出哪个实际目标实现了接收方对象的虚方法。
研究表明：大多数虚调用只有一个目标对应于所有的接收方对象，而 JIT
编译器可以为直接调用生成比虚调用更有效率的代码。通过分析代码编译后类层次结构的状态，JIT
编译器可以为虚调用找到一个目标方法，并且生成直接调用目标方法的代码而不是执行较慢的虚调用。当然，如果类层次结构发生变化，并且出现另外的目标方法，
则 JIT
编译器可以更正最初生成的代码以便执行虚调用。在实践中，很少需要作出这些更正。另外，由于可能需要作出此类更正，因此静态地执行这种优化非常麻烦。
因为动态编译器通常只是集中编译少量的热方法，所以可以执行更主动的分析来生成更好的代码，使编译的回报更高。事实上，大部分现代的
JIT
编译器也支持重编译被认为是热方法的方法。可以使用静态编译器（不太强调编译时间）中常见的非常主动的优化来分析和转换这些频繁执行的方法，以便生成更好
的代码并获得更高的性能。
这些改进及其他一些类似的改进所产生的综合效果是：对于大量的 Java 应用程序来说，动态编译已经弥补了与 C 和 C++ 之类语言的静态本地编译性能之间的差距，在某些情况下，甚至超过了后者的性能。
缺点
但是，动态编译确实具有一些缺点，这些缺点使它在某些情况下算不上一个理想的解决方案。例如，因为识别频繁执行的方法以及编译这些方法需要时间，所以应用
程序通常要经历一个准备过程，在这个过程中性能无法达到其最高值。在这个准备过程中出现性能问题有几个原因。首先，大量的初始编译可能直接影响应用程序的
启动时间。不仅这些编译延迟了应用程序达到稳定状态的时间（想象 Web
服务器经
历一个初始阶段后才能够执行实际有用的工作），而且在准备阶段中频繁执行的方法可能对应用程序的稳定状态的性能所起的作用也不大。如果 JIT
编译会延迟启动又不能显着改善应用程序的长期性能，则执行这种编译就非常浪费。虽然所有的现代 JVM
都执行调优来减轻启动延迟，但是并非在所有情况下都能够完全解决这个问题。
其次，有些应用程序完全不能忍受动态编译带来的延迟。如 GUI 接口之类交互式应用程序就是这样的例子。在这种情况下，编译活动可能对用户使用造成不利影响，同时又不能显着地改善应用程序的性能。
最后，用于实时环境并具有严格的任务时限的应用程序可能无法忍受编译的不确定性性能影响或动态编译器本身的内存开销。
因此，虽然 JIT 编译技术已经能够提供与静态语言性能相当（甚至更好）的性能水平，但是动态编译并不适合于某些应用程序。在这些情况下，Java 代码的提前（Ahead-of-time，AOT）编译可能是合适的解决方案。
AOT Java 编译
大致说来，Java 语言本地编译应该是为传统语言（如 C++ 或
Fortran）而开发的编译技术的一个简单应用。不幸的是，Java 语言本身的动态特性带来了额外的复杂性，影响了 Java
程序静态编译代码的质量。但是基本思想仍然是相同的：在程序执行前生成 Java 方法的本地代码，以便在程序运行时直接使用本地代码。目的在于避免
JIT 编译器的运行时性能消耗或内存消耗，或者避免解释程序的早期性能开销。
挑战
动态类加载是动态 JIT 编译器面临的一个挑战，也是 AOT
编译的一个更重要的问题。只有在执行代码引用类的时候才加载该类。因为是在程序执行前进行 AOT
编译的，所以编译器无法预测加载了哪些类。就是说编译器无法获知任何静态字段的地址、任何对象的任何实例字段的偏移量或任何调用的实际目标，甚至对直接调
用（非虚调用）也是如此。在执行代码时，如果证明对任何这类信息的预测是错误的，这意味着代码是错误的并且还牺牲了 Java 的一致性。
因为代码可以在任何环境中执行，所以类文件可能与代码编译时不同。例如，一个 JVM
实例可能从磁盘的某个特定位置加载类，而后面一个实例可能从不同的位置甚至网络加载该类。设想一个正在进行 bug
修复的开发环境：类文件的内容可能随不同的应用程序的执行而变化。此外，Java 代码可能在程序执行前根本不存在：比如 Java
反射服务通常在运行时生成新类来支持程序的行为。
缺少关于静态、字段、类和方法的信息意味着严重限制了 Java 编译器中优化框架的大部分功能。内联可能是静态或动态编译器应用的最重要的优化，但是由于编译器无法获知调用的目标方法，因此无法再使用这种优化。
内联
内联是一种用于在运行时生成代码避免程序开始和结束时开销的技术，方法是将函数的调用代码插入到调用方的函数中。但是内联最大的益处可能是优化方可见的代码的范围扩大了，从而能够生成更高质量的代码。下面是一个内联前的代码示例：
int foo() { int x=2, y=3; return bar(x,y); }final int bar(int a, int b) { return a+b; }
如果编译器可以证明这个 bar就是 foo()中调用的那个方法，则 bar中的代码可以取代 foo()中对
bar()的调用。这时，bar()方法是 final类型，因此肯定是 foo()中调用的那个方法。甚至在一些虚调用例子中，动态 JIT
编译器通常能够推测性地内联目标方法的代码，并且在绝大多数情况下能够正确使用。编译器将生成以下代码：
int foo() { int x=2, y=3; return x+y; }
在这个例子中，简化前名为值传播的优化可以生成直接返回
5的代码。如果不使用内联，则不能执行这种优化，产生的性能就会低很多。如果没有解析
bar()方法（例如静态编译），则不能执行这种优化，而代码必须执行虚调用。运行时，实际调用的可能是另外一个执行两个数字相乘而不是相加的
bar方法。所以不能在 Java 程序的静态编译期间直接使用内联。
AOT
代码因此必须在没有解析每个静态、字段、类和方法引用的情况下生成。执行时，每个这些引用必须利用当前运行时环境的正确值进行更新。这个过程可能直接影响
第一次执行的性能，因为在第一次执行时将解析所有引用。当然，后续执行将从修补代码中获益，从而可以更直接地引用实例、静态字段或方法目标。
另外，为 Java 方法生成的本地代码通常需要使用仅在单个 JVM 实例中使用的值。例如，代码必须调用 JVM
运行时中的某些运行时例程来执行特定操作，如查找未解析的方法或分配内存。这些运行时例程的地址可能在每次将 JVM 加载到内存时变化。因此 AOT
编译代码需要绑定到 JVM 的当前执行环境中，然后才能执行。其他的例子有字符串的地址和常量池入口的内部位置。
在 WebSphere Real Time 中，AOT 本地代码编译通过 jxeinajar工具（参见图 2）来执行。该工具对 JAR 文件中所有类的所有方法应用本地代码编译，也可以选择性地对需要的方法应用本地代码编译。结果被存储到名为 Java eXEcutable (JXE) 的内部格式中，但是也可轻松地存储到任意的持久性容器中。
您可能认为对所有的代码进行静态编译是最好的方法，因为可以在运行时执行最大数量的本地代码。但是此处可以作出一些权衡。编译的方法越多，代码占用的内存
就越多。编译后的本地代码大概比字节码大 10 倍：本地代码本身的密度比字节码小，而且必须包含代码的附加元数据，以便将代码绑定到 JVM
中，并且在出现异常或请求堆栈跟踪时正确执行代码。构成普通 Java 应用程序的 JAR
文件通常包含许多很少执行的方法。编译这些方法会消耗内存却没有什么预期收益。相关的内存消耗包括以下过程：将代码存储到磁盘上、从磁盘取出代码并装入
JVM，以及将代码绑定到 JVM。除非多次执行代码，否则这些代价不能由本地代码相对解释的性能优势来弥补。
图 2. jxeinajar
跟大小问题相违背的一个事实是：在编译过的方法和解释过的方法之间进行的调用（即编译过的方法调用解释过的方法，或者相反）可能比这两类方法各自内部之间
进行的调用所需的开销大。动态编译器通过最终编译所有由 JIT
编译代码频繁调用的那些解释过的方法来减少这项开销，但是如果不使用动态编译器，则这项开销就不可避免。因此如果是选择性地编译方法，则必须谨慎操作以使
从已编译方法到未编译方法的转换最小化。为了在所有可能的执行中都避免这个问题而选择正确的方法会非常困难。
优点
虽然 AOT 编译代码具有上述的缺点和挑战，但是提前编译 Java 程序可以提高性能，尤其是在不能将动态编译器作为有效解决方案的环境中。
可以通过谨慎地使用 AOT 编译代码加快应用程序启动，因为虽然这种代码通常比 JIT
编译代码慢，但是却比解释代码快很多倍。此外，因为加载和绑定 AOT
编译代码的时间通常比检测和动态编译一个重要方法的时间少，所以能够在程序执行的早期达到那样的性能。类似地，交互式应用程序可以很快地从本地代码中获
益，无需使用引起较差响应能力的动态编译。
RT 应用程序也能从 AOT 编译代码中获得重要的收益：更具确定性的性能超过了解释的性能。WebSphere Real Time
使用的动态 JIT 编译器针对在 RT 系统中的使用进行了专门的调整。使编译线程以低于 RT
任务的优先级操作，并且作出了调整以避免生成带有严重的不确定性性能影响的代码。但是，在一些 RT 环境中，出现 JIT
编译器是不可接受的。此类环境通常需要最严格的时限管理控制。在这些例子中，AOT
编译代码可以提供比解释过的代码更好的原始性能，又不会影响现有的确定性。消除 JIT
编译线程甚至消除了启动更高优先级 RT 任务时发生的线程抢占所带来的性能影响。
优缺点统计
动态（JIT）编译器支持平台中立性，并通过利用应用程序执行的动态行为和关于加载的类及其层次结构的信息来生成高质量的代码。但是
JIT
编译器具有一个有限的编译时预算，而且会影响程序的运行时性能。另一方面，静态（AOT）编译器则牺牲了平台无关性和代码质量，因为它们不能利用程序的动
态行为，也不具有关于加载的类或类层次结构的信息。AOT 编译拥有有效无限制的编译时预算，因为 AOT
编译时间不会影响运行时性能，但是在实践中开发人员不会长期等待静态编译步骤的完成。
表 1 总结了本文讨论的 Java 语言动态和静态编译器的一些特性：
表 1. 比较编译技术
两种技术都需要谨慎选择编译的方法以实现最高的性能。对动态编译器而言，编译器自身作出决策，而对于静态编译器，由开发人员作出选择。让
JIT 编译器选择编译的方法是不是优点很难说，取决于编译器在给定情形中推断能力的好坏。在大多数情况下，我们认为这是一种优点。
因为它们可以最好地优化运行中的程序，所以 JIT 编译器在提供稳定状态性能方面更胜一筹，而这一点在大量的生产 Java
系统中最为重要。静态编译可以产生最佳的交互式性能，因为没有运行时编译行为来影响用户预期的响应时间。通过调整动态编译器可以在某种程度上解决启动和确
定性性能问题，但是静态编译在需要时可提供最快的启动速度和最高级别的确定性。表 2 在四种不同的执行环境中对这两种编译技术进行了比较：
表 2. 使用这些技术的最佳环境
图 3 展示了启动性能和稳定状态性能的总体趋势：
图 3. AOT 和 JIT 的性能对比
使用 JIT 编译器的初始阶段性能很低，因为要首先解释方法。随着编译方法的增多及 JIT
执行编译所需时间的缩短，性能曲线逐渐升高最后达到性能峰值。另一方面，AOT 编译代码启动时的性能比解释的性能高很多，但是无法达到 JIT
编译器所能达到的最高性能。将静态代码绑定到 JVM 实例中会产生一些开销，因此开始时的性能比稳定状态的性能值低，但是能够比使用 JIT
编译器更快地达到稳定状态的性能水平。
没有一种本地代码编译技术能够适合所有的 Java
执行环境。某种技术所擅长的通常正是其他技术的弱项。出于这个原因，需要同时使用这两种编译技术以满足 Java
应用程序开发人员的要求。事实上，可以结合使用静态和动态编译以便提供最大可能的性能提升 —— 但是必须具备平台无关性，它是 Java
语言的主要卖点，因此不成问题。
结束语
本文探讨了 Java 语言本地代码编译的问题，主要介绍了 JIT 编译器形式的动态编译和静态 AOT 编译，比较了二者的优缺点。
虽然动态编译器在过去的十年里实现了极大的成熟，使大量的各种 Java 应用程序可以赶上或超过静态编译语言（如 C++ 或
Fortran）所能够达到的性能。但是动态编译在某些类型的应用程序和执行环境中仍然不太合适。虽然 AOT
编译号称动态编译缺点的万能解决方案，但是由于 Java 语言本身的动态特性，它也面临着提供本地编译全部潜能的挑战。
这两种技术都不能解决 Java 执行环境中本地代码编译的所有需求，但是反过来又可以在最有效的地方作为工具使用。这两种技术可以相互补充。能够恰当地使用这两种编译模型的运行时系统可以使很大范围内的应用程序开发环境中的开发人员和用户受益。
10. 格力柜机显示fc是什么故障
空调的使用为我们带来舒适的生活环境，是现在大家喜欢的一种电器，所以空调的使用在我们生活中的是比较多的，其中格力空调这个品牌是大家比较喜欢的一个，所以在家庭中使用格力空调的也是比较多的，而我们所遇到格力空调故障的现象也是比较多的，常见的格力空调故障代码有很多，格力空调故障代码fc就是其中的一种，那么，格力空调出现故障代码fc是什么原因呢？让小编一起来为大家介绍下。
珠海格力电器股份有限公司成立于1991年，是目前全球最大的集研发、生产、销售、格力标志服务于一体的专业化空调企业。格力电器旗下的“格力”品牌空调，是中国空调业唯一的“世界名牌”产品。格力业务遍及全球100多个国家和地区。1995年至今，格力空调连续16年产销量、市场占有率位居中国空调行业第一；2005年至今，家用空调产销量连续4年位居世界第一；2008年，格力全球用户超过8800万。
代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。现代程序语言中，源代码可以书籍或磁带形式出现，但最为常用格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码最终目的是将人类可读文本翻译成为计算机可执行的二进制指令，这种过程叫编译，它由通过编译器完成。
格力空调显示器显示FC故障代码表示：压缩机电流过载保护。造成过载的原因有以下5种：
⑴电源电压过低、三相电压的对称性差；
⑵压缩机电动机延长时间低速运行；
⑶压缩机电动机长期低电压带负荷运行；
⑷压缩机电动机冷却介质通路受阻；
⑸使用环境温度过高。
在格力空调出现故障代码fc的时候，所代表的意思是格力空调压缩机电流过载了，而格力空调出现压缩机电力过载的原因也是有很多种类的，关于格力空调出现故障代码fc的具体故障原因是什么，大家可以来小编这里看看关于格力空调出现fc的具体介绍，相信小编这里的介绍可以大家了解格力空调的故障有一定的帮助。