‘壹’ 什么是运筹学
运筹学是一门运用数学方法对复杂系统进行定量分析的学科。以下是关于运筹学的详细解释：
1. 定义与核心任务： 运筹学主要研究如何运用数学方法，对各种系统的复杂问题进行定量分析，旨在为决策者提供科学依据。 其核心任务是研究如何在有限资源的约束下，实现最优配置，以达到最大的目标或最优的效果。
2. 主要分支与应用领域： 运筹学涵盖了线性规划、整数规划、动态规划、图论和排队论等多个分支。 这些分支广泛应用于工程、物流、电信、金融等众多领域，帮助解决各种实际问题。
3. 主要方法： 数学模型：通过建立目标函数和约束条件，运用逻辑推理和数学公式，构建数学模型。 数据分析：通过收集和分析数据，运用统计学方法，得到数据分析结果。 计算机算法：通过编写程序，运用计算机技术，求解数学模型，得到最优解。
4. 重要性与应用： 运筹学在现代社会中的应用非常广泛，已经成为一门重要的交叉学科。 它不仅为工程和管理领域提供了科学的方法和工具，也为人们解决实际问题提供了有力的支持。
综上所述，运筹学是一门具有广泛应用价值和重要意义的学科，它运用数学方法对复杂系统进行定量分析，为决策者提供科学依据，帮助解决各种实际问题。
‘贰’ 运筹学有哪些算法
图像法，单纯形法，对偶单纯法，两阶段法。
图像法只能解一般的含两个未知数的不等式。
后3种是解多个未知数的不等式。
运筹学还有整数规划，一般有分支定界法，隐枚举法，匈牙利法。
运输问题——一般为产销问题，用最小元素法先做，再用位势法调整
目标规划问题——先建模，再用单纯形法解，一般现在用excel解决
动态规划——逆序法，顺序法
最小支撑树图——避圈法，破圈法
最短路问题——dijkstra算法