算法导论学习方法

㈠ 初学者如何学算法

先看看两本书，一本数据结构，一本离散数学。。。看完以后你就会。。。。

㈡ 高中生适合看算法导论吗

高中生是否适合看算法导论，取决于其编程基础和数学基础：

1. 若基础薄弱：对于大多数高中生而言，如果尚未具备扎实的编程基础和数学基础，算法导论可能显得过于复杂和深奥。此时不适合直接阅读算法导论。建议先通过一些简单的编程练习和入门级算法问题，逐步提升编程能力，并加强数学基础。

2. 若基础扎实：如果高中生已经掌握了良好的编程技能，并且对数学有一定的理解和应用能力，那么可以尝试阅读算法导论。但需注意，阅读此书需要有耐心和毅力，逐步理解书中的概念与算法设计方法。同时，要注重理论与实践相结合，通过实践解决具体问题来加深对算法的理解。

3. 学习策略：在阅读算法导论时，高中生可以制定合理的学习计划，分阶段逐步深入。遇到难以理解的部分，可以查阅其他资源，如在线教程或相关书籍，也可以与同学讨论，共同解决问题。

综上所述，高中生是否适合看算法导论，关键在于其是否具备必要的编程和数学基础。在具备这些基础后，通过有策略的学习，可以逐步探索算法导论的奥秘，为日后的计算机科学学习打下坚实的基础。

㈢ 我是学生，高中，现在想学计算机，自学，那么《算法导论》适合零基础的吗，高数啥的什么都不会，学的好吗

《算法导论》不适合零基础。可以先学习《计算机基础》，然后再学习C语言或Java语言基础，再学习《数据结构》。

㈣ 算法怎么学

贪心算法的定义：

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

解题的一般步骤是：

1.建立数学模型来描述问题；

2.把求解的问题分成若干个子问题；

3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；

4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。

如果大家比较了解动态规划，就会发现它们之间的相似之处。最优解问题大部分都可以拆分成一个个的子问题，把解空间的遍历视作对子问题树的遍历，则以某种形式对树整个的遍历一遍就可以求出最优解，大部分情况下这是不可行的。贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。动态规划方法代表了这一类问题的一般解法，我们自底向上构造子问题的解，对每一个子树的根，求出下面每一个叶子的值，并且以其中的最优值作为自身的值，其它的值舍弃。而贪心算法是动态规划方法的一个特例，可以证明每一个子树的根的值不取决于下面叶子的值，而只取决于当前问题的状况。换句话说，不需要知道一个节点所有子树的情况，就可以求出这个节点的值。由于贪心算法的这个特性，它对解空间树的遍历不需要自底向上，而只需要自根开始，选择最优的路，一直走到底就可以了。

话不多说，我们来看几个具体的例子慢慢理解它：

1.活动选择问题

这是《算法导论》上的例子，也是一个非常经典的问题。有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an，教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和结束时间fi 。一旦被选择后，活动ai就占据半开时间区间[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重叠，ai和aj两个活动就可以被安排在这一天。该问题就是要安排这些活动使得尽量多的活动能不冲突的举行。例如下图所示的活动集合S，其中各项活动按照结束时间单调递增排序。

关于贪心算法的基础知识就简要介绍到这里，希望能作为大家继续深入学习的基础。

㈤ 《算法导论》有什么好的学习心得

本人没有读过这本书，文化水平不够，就算读了估计也是不知所云，这个应该是比较专业的人看的吧，那我只能从网上摘录些供大家分享。

推荐每学一个算法，就去各个OJ（Online Judge）找一些相关题目做做，有时理论让人很无语，分析代码也是一个不错的选择。