张量的转置运算法则

① 转置矩阵的运算法则是怎么样的

行列式转置的运算法则：

|A|＋|B|和|A+B|一般不相等。

|A|×|B|和|A×B|相等。

还有个规则是：|A'|=|A|。

取行列式后就是一个数，就把它当作一个数就行了。

设矩阵a经过初等行变换之后，化为上三角矩阵b，则a等价于b。

矩阵a'经过初等列变换之后，可化为下三角矩阵c，则a'等价于c。

显然，b的转置矩阵b'=c。

所以，矩阵a与矩阵a的转置矩阵的特征值相同。

化成三角形行列式法：

先把行列式的某一行（列）全部化为 1 。

再利用该行（列）把行列式化为三角形行列式，从而求出它的值。

这是因为所求行列式有如下特点：各行元素之和相等； 各列元素除一个以外也相等。

② a×a的转置等于什么

矩阵a乘a的转置等于(a^t)(b^t)=(ba)^t，在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵，这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。

其他性质

线性变换，转置。矩阵是线性变换的便利表达法，皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系：以 Rn 表示 n×1 矩阵（即长度为n的矢量）。对每个线性变换 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 f(x) = Ax 对所有 x ∈ Rn。 这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk，则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。

矩阵 A 代表的线性代数的映像的维数称为 A 的矩阵秩。矩阵秩亦是 A 的行（或列）生成空间的维数。m×n矩阵 A 的转置是由行列交换角式生成的 n×m 矩阵 Atr （亦纪作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 对所有 i and j。

若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子。转置有以下特性：(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。注记矩阵可看成二阶张量， 因此张量可以认为是矩阵和向量的一种自然推广。

③ 行列式转置的运算法则

行列式转置的运算法则：

|A|＋|B|和|A+B|一般不相等。

|A|×|B|和|A×B|相等。

还有个规则是：|A'|=|A|。

取行列式后就是一个数，就把它当作一个数就行了。

最重要的一个规则就是：|A|×|B|=|A×B|。

|A'|=|A| 指的是A的转置和A的行列式相同。

A的转置用A'或AT表示。

若|A|不等于零，则A的逆矩阵存在，用C来表示。

那么有AC=E其中E为单位矩阵。

两边同时取行列式有|AC|=1，|A||C|=1，即|C|=1/|A|。

逆矩阵的行列式与原矩阵的行列式是倒数关系。

性质

①行列式A中某行（或列）用同一数k乘，其结果等于kA。

②行列式A等于其转置行列式AT（AT的第i行为A的第i列）。

③若n阶行列式|αij|中某行（或列）；行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行（或列），一个是b1，b2，…，bn；另一个是с1，с2，…，сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。

④ 转置的运算法则是什么

行列式转置的运算法则：

|A|＋|B|和|A+B|一般不相等。

|A|×|B|和|A×B|相等。

还有个规则是：|A'|=|A|。

取行列式后就是一个数，就把它当作一个数就行了。

设矩阵a经过初等行变换之后，化为上三角矩阵b，则a等价于b。

矩阵a'经过初等列变换之后，可化为下三角矩阵c，则a'等价于c。

显然，b的转置矩阵b'=c。

所以，矩阵a与矩阵a的转置矩阵的特征值相同。

性质：

简单地说如果A是两个向量空间之间的线性映射在给定基下面的矩阵，那么A的转置矩阵就是向量空间的对偶空间上的线性映射关于这两组基对应的对偶基（坐标函数）的矩阵，出于方便起见我们假设以下所有向量空间都是n维的。

对于每个两个向量空间空间之间线性映射，存在一个反向的在其对应的对偶空间上的线性映射，我们称之为它的转置映射。

⑤ 什么是张量和矢量有什么区别

楼主没错。

简单的说：张量概念是矢量概念和矩阵概念的推广，标量是零阶张量，矢量是一阶张量，矩阵（方阵）是二阶张量，而三阶张量则好比立体矩阵，更高阶的张量用图形无法表达。

度量张量
维基网络，自由的网络全书
(重定向自量度张量)
黎曼几何的度量张量（在物理学上称度规张量）是二阶对称非退化张量用来衡量度量空间中的距离及角度。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8F%E5%BA%A6%E5%BC%B5%E9%87%8F

⑥ 转置和逆的运算法则

老师是这么说的：
记住哪些和普通的数字运算相同,哪些和数字运算不同就行了
比如A+B=B+A说明矩阵满足加法的交换律,这个就不用记了
但是AB≠BA说明矩阵运算不满足乘法交换律,这个就要记.
简单来说就是记住与普通数字运算不同的地方,因为这些地方不仅容易出错,而且是易考点

⑦ 张量的基本运算

1． 加减法
两个或多个同阶同型张量之和（差）仍是与它们同阶同型的张量。
2． 并积
两个张量的并积是一个阶数等于原来两个张量阶数之和的新张量。
3． 缩并
使张量的一个上标和一个下标相同的运算，其结果是一个比原来张量低二阶的新张量。
4． 点积
两个张量之间并积和缩并的联合运算。例如，在极分解定理中，三个二阶张量R、U和V中一次点积R·U和V·R的结果是二阶张量F。
5． 对称化和反称化
对已给张量的n个指标进行n1不同置换并取所得的n1个新张量的算术平均值的运算称为对称化。把指标经过奇次置换的新张量取反符号后再求算术平均值的运算称为反称化。
6． 加法分解
任意二阶张量可以唯一地分解为对称部分和反称部分之和。例如，速度梯度 可以分解为 ，其中 和 分别为 的对称和反称部分，即 和 。
1． 商法则
肯定某些量的张量性的法则。