为什么说算法可以统治世界

㈠ “算法技术”将何时统治世界

如果以人类中的当权者以统治利益，利用最先进的技术搞信息封锁、信息控制到了”无死角、全覆盖“的极限发达程度。被统治人群被迫以更优秀技术突破封锁实现信息自由。当“极限的封锁技术"被"极限的反制技术"所击破的时候，也许这种反制技术突破的不仅仅是某统治者的封锁控制，也突破了所有人类的控制，这套技术实现了信息通讯自由同时也实现了自身的自由。比如自主性的智能.....; 或许真正的新时代是这么在极端环境被进化出来的。以上是对命题"“算法技术”将何时统治世界"的一个假想..

㈡ 人工智能真的能统治人类吗

作者：刘明河

近期，警惕人工智能的文章和报道越来越多，甚至有人宣称“随着计算机运算能力增强，强人工智能将在我们的有生之年出现，给人类文明带来前所未有的冲击”，这些看似有理有据的观点深入人心，很多人甚至心生恐惧，担忧起了自己的未来。

人工智能真的会对人类产生如此大的威胁吗？

【困难重重】

对于人工智能这个过于庞大的概念，我们将它区分成弱人工智能（weak AI，或Narrow AI）和强人工智能（Strong AI或General AI）。

弱人工智能是处理特定问题的人工智能，AlphaGo就是一个专门下围棋的弱人工智能，iPhone里的Siri是一个专门语音识别的人工智能，Google的搜索框里也藏着一个专门提供搜索建议的人工智能——多亏了如今盛极一时的“人工神经网络”，我们已经愉快地发现，弱人工智能表现得非常出色，在某些时候真的比人类还要高效。

与之对应的，强人工智能模拟了完整的人类心智，我们通常会用能否通过“图灵测试”看作强人工智能的判断标准，但这样的人工智能直到今天仍未实现。另外，我们还进一步遐想了“超人工智能”这个概念，顾名思义，就是比人还睿智的人工智能，也就是科幻艺术和大众媒体中最担心的那种情形——但在人工智能的实践上，我们恐怕要说这更接近盲目乐观，追求的强人工智能的征途绝不像一些未来展望者那样，近在咫尺，迫在眉睫，数不清的艰难问题还等着我们攻克。

我们遭遇的第一个问题就是计算机的运算能力。

细胞虽小，却异常复杂，神经元尤其如此。在最微小的尺度上，一个神经元有成千上万个突触与其它细胞连接，释放或接受神经递质，识别数百种独立的活动，随后发出高速传导的神经兴奋，在整个大脑内激起复杂而不确定的反馈，有些突触还可以直接向脑脊液中释放递质和激素，在全身范围内引发更大尺度的反应——时至今日，人类发现细胞已近400年，即便动用最强大的超级计算机，也只是静态地构建出了一个突触的微观结构，真要模拟它完整的活动还无能为力——而人脑大约有860亿个神经元。

最后，我们要再次反省一下预测未来这件事：一个平静的社会大概激不起人们什么兴趣，所以我们总是在变革的浪潮中“高瞻远瞩”，但是我们忘了，科学革命或许加快了人类探索和改变世界的速度，但人类的认知过程从来都不是一帆风顺。旁观者赞美收获时的成就，却很少理会耕耘时的艰辛，盲目乐观是他们永远无法摆脱的缺陷。

㈢ 自动化:算法是如何统治世界的

比较深奥，属于概念上的东西。没有什么实际意义。

㈣ 《人类简史》作者预言算法将取代人类统治世界，可能吗

可能，如果机械和信息是文明未来的主旨，继续发展下去的话，完全可能。

㈤ 算法给我们带来了巨大的影响，算法到底改变了什么

一、算法改变了我们接受信息的方式。算法技术应用在生活中的方方面面，无论我们是通过浏览器接受新闻，还是通过微博、微信、资讯类APP接受新闻，我们都不自觉地受着算法给我们带来的影响。基于大数据的算法，通过掌握用户以往的浏览记录和搜索历史推测用户可能感兴趣的内容。于是主动给用户推荐相关内容，我们接收信息的方式从偶然看到或是刻意检索，变成了各种APP主动给我们推荐。从这个角度来说，算法让我们接收信息的方式由主动变得被动起来。

我们享受着技术带来的便捷，同时我们也要警惕技术可能存在的问题。就像是算法技术可能存在的隐患，凡是有利有弊，一体有两面。因此，无论即便算法本身没有错，我们依然要谨慎使用该技术，并且要将此技术关在笼子里，不让居心叵测之人运用来侵害大多数的权益。

㈥ 为什么中国古代数学会形成算法思想它对后世的影响如何

数学的发展包括了两大主要活动：证明定理和创造算法。定理证明是希腊人首倡，后构成数学发展中演绎倾向的脊梁；算法创造昌盛于古代和中世纪的中国、印度，形成了数学发展中强烈的算法倾向。统观数学的历史将会发现，数学的发展并非总是演绎倾向独占鳌头。在数学史上，算法倾向与演绎倾向总是交替地取得主导地位。古代巴比伦和埃及式的原始算法时期，被希腊式的演绎几何所接替，而在中世纪，希腊数学衰落下去，算法倾向在中国、印度等东方国度繁荣起来；东方数学在文艺复兴前夕通过阿拉伯传播到欧洲，对近代数学兴起产生了深刻影响。事实上，作为近代数学诞生标志的解析几何与微积分，从思想方法的渊源看都不能说是演绎倾向而是算法倾向的产物。

从微积分的历史可以知道，微积分的产生是寻找解决一系列实际问题的普遍算法的结果6。这些问题包括：决定物体的瞬时速度、求极大值与极小值、求曲线的切线、求物体的重心及引力、面积与体积计算等。从16世纪中开始的100多年间，许多大数学家都致力于获得解决这些问题的特殊算法。牛顿与莱布尼兹的功绩是在于将这些特殊的算法统一成两类基本运算——微分与积分，并进一步指出了它们的互逆关系。无论是牛顿的先驱者还是牛顿本人，他们所使用的算法都是不严格的，都没有完整的演绎推导。牛顿的流数术在逻辑上的瑕疵更是众所周知。对当时的学者来说，首要的是找到行之有效的算法，而不是算法的证明。这种倾向一直延续到18世纪。18世纪的数学家也往往不管微积分基础的困难而大胆前进。如泰勒公式，欧拉、伯努利甚至19世纪初傅里叶所发现的三角展开等，都是在很长时期内缺乏严格的证明。正如冯·诺伊曼指出的那样：没有一个数学家会把这一时期的发展看作是异端邪道；这个时期产生的数学成果被公认为第一流的。并且反过来，如果当时的数学家一定要在有了严密的演绎证明之后才承认新算法的合理性，那就不会有今天的微积分和整个分析大厦了。

现在再来看一看更早的解析几何的诞生。通常认为，笛卡儿发明解析几何的基本思想，是用代数方法来解几何问题。这同欧氏演绎方法已经大相径庭了。而事实上如果我们去阅读笛卡儿的原着，就会发现贯穿于其中的彻底的算法精神。《几何学》开宗明义就宣称：“我将毫不犹豫地在几何学中引进算术的术语，以便使自己变得更加聪明”。众所周知，笛卡儿的《几何学》是他的哲学着作《方法论》的附录。笛卡儿在他另一部生前未正式发表的哲学着作《指导思维的法则》(简称《法则》)中曾强烈批判了传统的主要是希腊的研究方法，认为古希腊人的演绎推理只能用来证明已经知道的事物，“却不能帮助我们发现未知的事情”。因此他提出“需要一种发现真理的方法”，并称之为“通用数学”(mathesis universakis)。笛卡儿在《法则》中描述了这种通用数学的蓝图，他提出的大胆计划，概而言之就是要将一切科学问题转化为求解代数方程的数学问题：

任何问题→数学问题→代数问题→方程求解而笛卡儿的《几何学》，正是他上述方案的一个具体实施和示范，解析几何在整个方案中扮演着重要的工具作用，它将一切几何问题化为代数问题，这些代数问题则可以用一种简单的、几乎自动的或者毋宁说是机械的方法去解决。这与上面介绍的古代中国数学家解决问题的路线可以说是一脉相承。

因此我们完全有理由说，在从文艺复兴到17世纪近代数学兴起的大潮中，回响着东方数学特别是中国数学的韵律。整个17—18世纪应该看成是寻求无穷小算法的英雄年代，尽管这一时期的无穷小算法与中世纪算法相比有质的飞跃。而从19世纪特别是70年代直到20世纪中，演绎倾向又重新在比希腊几何高得多的水准上占据了优势。因此，数学的发展呈现出算法创造与演绎证明两大主流交替繁荣、螺旋式上升过程：

演绎传统——定理证明活动

算法传统——算法创造活动

中国古代数学家对算法传统的形成与发展做出了毋容置疑的巨大贡献。

我们强调中国古代数学的算法传统，并不意味中国古代数学中没有演绎倾向。事实上，在魏晋南北朝时期一些数学家的工作中，已出现具有相当深度的论证思想。如赵爽勾股定理证明、刘徽“阳马”一种长方锥体体积证明、祖冲之父子对球体积公式的推导等等，均可与古希腊数学家相应的工作媲美。赵爽勾股定理证明示意图“弦图”原型，已被采用作2002年国际数学家大会会标。令人迷惑的是，这种论证倾向随着南北朝的结束，可以说是戛然而止。囿于篇幅和本文重点，对这方面的内容这里不能详述，有兴趣的读者可参阅参考文献3。

3 古为今用，创新发展

到了20世纪，至少从中叶开始，电子计算机的出现对数学的发展带来了深远影响，并孕育出孤立子理论、混沌动力学、四色定理证明等一系列令人瞩目的成就。借助计算机及有效的算法猜测发现新事实、归纳证明新定理乃至进行更一般的自动推理……，这一切可以说已揭开了数学史上一个新的算法繁荣时代的伟大序幕。科学界敏锐的有识之士纷纷预见到数学发展的这一趋势。在我国，早在上世纪50年代，华罗庚教授就亲自领导建立了计算机研制组，为我国计算机科学和数学的发展奠定了基础。吴文俊教授更是从70年代中开始，毅然由原先从事的拓扑学领域转向定理机器证明的研究，并开创了现代数学的崭新领域——数学机械化。被国际上誉为“吴方法”的数学机械化方法已使中国在数学机械化领域处于国际领先地位，而正如吴文俊教授本人所说：“几何定理证明的机械化问题，从思维到方法，至少在宋元时代就有蛛丝马迹可寻，”他的工作“主要是受中国古代数学的启发”。“吴方法”，是中国古代数学算法化、机械化精髓的发扬光大。

计算机影响下算法倾向的增长，自然也引起一些外国学者对中国古代数学中算法传统的兴趣。早在上世纪70年代初，着名的计算机科学家D.E.Knuth就呼吁人们关注古代中国和印度的算法5。多年来这方面的研究取得了一定进展，但总的来说还亟待加强。众所周知，中国古代文化包括数学是通过着名的丝绸之路向西方传播的，而阿拉伯地区是这种文化传播的重要中转站。现存有些阿拉伯数学与天文着作中包含有一定的中国数学与天文学知识，如着名的阿尔·卡西《算术之钥》一书中有相当数量的数学问题显示出直接或间接的中国来源，而根据阿尔·卡西本人记述，他所工作的天文台中就有不少来自中国的学者。

然而长期以来由于“西方中心论”特别是“希腊中心论”的影响以及语言文字方面的障碍，有关资料还远远没有得到发掘。正是为了充分揭示东方数学与欧洲数学复兴的关系，吴文俊教授特意从他荣获的国家最高科学奖中拨出专款成立了“吴文俊数学与天文丝路基金”，鼓励支持年轻学者深入开展这方面的研究，这是具有深远意义之举。

㈦ 未来，比算法和知识更重要的是什么

马云在一次演讲中说，未来三十年，我们的孩子可能都找不到工作。为什么呢，因为今天这样的教育方式让我们的孩子在未来缺乏竞争力。让孩子记、算、背的方式是让他们掌握各种各样的知识，但是，在未来，人类掌握知识的能力一定不如人工智能。所以在今天，马云认为，要更加充分地让孩子去体验，体验琴棋书画等等，才能够让他们掌握更加丰富的智慧，从而获得生存的竞争力。

知识是可以学来的，但是体验却是一种智慧。人工智能掌握知识的能力一定远远强大于人类，但是对这个世界的体验、感悟、理解的能力却是主观性的，是随着每一个人的经历不同，体验不同而千变万化，丰富多彩，这一点，人工智能做不到。

比算法更重要的：敏感的体验和成熟的自处

赫拉利在《未来简史》中认为，在未来，算法和数据将统治世界。算法是指逻辑性的分析和解决问题的系统方法和步骤，基于对大数据的分析，人工智能做出决策一定会选择一条最优的决策路径。但是，经济学家赵晓在一篇文章中认为，相比于机器和动物，人更加重要的一个特点是“灵性”，电脑不会像人一样思考自身的源头，存在的意义和价值，懂得思考从哪里来，到哪里去。

对于生存的这个世界，我们可以认为，有一部是确定的，比如知识，对于客观确定性的部分，算法可以找到最佳路径和最优方案。但是还有另外一大部分是不确定的，比如体验，比如如何与他人打交道，如何看待世界，如何建成自己的人生观和世界观等等，这些是主观的意念系统因人而异，各不相同。我们可以这样理解，对于确定性的东西，由我们的智商――算法来负责，而对于不确定性的东西，则是由我们的心态，我们对外部世界的领悟程度来负责。

一个人面对生活和工作是不是有智慧，表现两个方面，对内的自我管理以及对外的与他人相处。很多时候，我们往往更加狭义地以一个人对外与他人相处的能力，来判断他情商和智商的高低，而忽略了这个本身自我心理的成熟及修养。我们会把一个八面玲珑，左右逢源的人看作有智慧的人。但是一个人的心理自我意识却很难以被外界所觉察和感知。先有内，再有外，自我安置、自我融洽，自我如何更好地领会生活，通晓生存之理，才是一个人开启智慧的本源。

体验：把适当的时间花在无用的事情上

马云说，琴棋书画很重要，而且马云本身也是一个太极拳爱好者。琴棋书画包括太极拳对我们来说有什么用，有什么价值？有人说，这些属于艺术，能够陶冶我们的情操。再深究一下，陶冶了情操，对我们来说又能如何？

其实，艺术的功能本身是一种净化，净化我们的心灵，琴棋书画的价值，在于能够让我们更好地“自处”，也就是说，能够让我们更好地自己与自己打交道。只有更好的自己与自己打交道，才能够面向社会，让自己更好地与他人打交道。

生活当中，我们的肉身和我们大脑所统领的智慧，主要从事的工作在于实现社会性的价值，所谓社会性的价值是指我们自我之外的外部价值，让更多的人需要我们，为这个世界创造在变，为我们自身带来财富。我们工作，与他人合作，沟通和交流，这是我们每一个人存在的意义。

但是，我们在为世界创造价值，带来财富的同时，我们还需要关注自我，也就是，我们需要对自我精神的交待，对灵魂的安抚。这是我们带给自己的内部价值。人并不仅仅是为了吃米而活着。言下之意是说，人活在这个世界上，并非纯粹的为了物质的生存和功利性的目的，这是人与动物最大的不同之处。人类还有更多的精神追求，我们会花费大量的时间从事“无用”的工作。艺术、运动，乃至阅读，旅行等等，全部在于精神的体验，领悟和享受，让灵魂从外部世界解放出来，更加从容和安闲。这些时间和精力的消耗其实是让自己更好地对待自己，让肉体的自己更好地与精神的自己相处，让从外界的体验为自我的灵魂做放松和按摩。

所以，对每一个人来说，更好地体验外部世界，是丰富我们的心灵，让我们感受美好，领悟智慧的来源。拥有某一项有益的爱好，兴趣，对某种有意趣的追求是非常重要的，这样的精神自慰和满足可以让我们放松，暂时告别世俗现世的世界，经常性地面对自己，回归内心世界，在自我的精神后花园中得到安逸。

拥有成熟的心理

智慧是主观性的，他是我们内心世界的感悟以及对外部世界的理解、处理人与事务所有方式的总和。智慧不仅仅表现为丰富的知识，还在于对人身真理的深切领域和对外部世界圆融通达。我们说一个人很有智慧，会表现为两个方面：

第一，自洽。内心的成熟，更加从容淡定而表现优雅，对人生之道的领悟使内心深处圆融自洽。

第二，与外界关系的融洽，与他人相处以及处理外部事务娴熟，正确，权衡得当，把握分寸以至于达到多方的舒适和满意。

先有内，才有外，对外的反应和措施是我们内心的投射和返照，有什么样的心理就会有什么样的行为。一个有智慧的人一定是自我意识完善，自我心理成熟，往往能够给其他人来带更好更舒适的体验，不卑不亢，有礼有节，在度的拿捏上恰到好处，对待他人尊重而不谄媚，热情而不做作。但是，作为有大智慧的人，更好地面对自己的内心以及如何与自己相处比如何与他人相处更重要。

被忽略的是，我们很多时候并没有停下来认真打量一下内心的自我，自问一下，我是如何与自己相处的。或者说，内心深处的这个我，需要什么，应该怎样以及现在怎样？有心理学家说，在成年人的世界，存在着广泛的“婴儿思想”，这样的成年人，被称为“巨婴”。巨婴思想主要表现在三个方面：

第一，不自律，总管不住自己。我们管不住自己的行为和情绪。自己给自己设定的目标不能坚持，比如日常生活中的减肥，总是在某些特殊的时刻抵挡不住诱惑，管不住自己的嘴巴。我们总是一再放弃自己的原则，无论对自己还是对他人，总是会一再妥协退让，事后却又后悔不及。在情绪上，我们容易愤怒、埋怨、不满，甚至让自己钻进牛角尖，走进死胡同。

第二，不自信，总是想被关注。与婴儿一样，内心深处不自信的往往会哗众取宠，被关注，过度张扬和喧嚣，以期成为焦点。这是一种深层次的自我需要，即就是所谓的存在感。内心的不饱满需要利用外界的关注和虚荣来填满。自我表现，被关注成为焦点对今天的激烈竞争环境来说是必须的，无可厚非，但更多时候我们不懂得自我隐忍，耐不住寂寞，坐不了冷板凳。

第三，不自强，总要被哄着。当我们独自面对挑战或挫折失败的时候，心理上的不成熟会让我们很难走出悲观的情绪。心理脆弱，总需要他人的安慰和鼓励，自我调节功能，自爱自强的功能丧失也是这个时代多数人的心理不成熟之一。情商中有一条很重要的一项在于一个“再起”的能力，就是经受失败打击之后能够迅速重整旗鼓，从头再来的能力，这考验一个人的韧性，心理自愈的能力。当然我们需要外界的安慰和鼓励，但更重要的是自身的心理强大，拥有自燃、自强和再起的能力。

自我关怀的力量

弗洛伊德提出本我、自我和超我三个概念来解释一个人内心世界的复杂性。他认为，本我是最为真实的自我，它有我们的本能所驱使，遵循“唯乐原则”。但是，现实世界与原始本能的自我差别太大，自我会控制着我们的行为，弗洛伊德用骑手和骑马来作为比喻，自我会根据我们实际所面临的环境和客观情况采取理智的行为，而不是任由马肆意乱跑。而超我则属于“自我的典范”，需要遵守道德、法律、规则等等。

美国着名的女心理学家卡伦霍妮在《自我的挣扎：神经症与人的成长》一书中认为，需要完美是实现“理想自我”的基础，把整个人格打造成理想的自我，正是我们的目的。但实际上，我们所生活的社会是一个竞争激烈的社会，对大部分人而言，与其他人竞争而产生的优越感，远没有其他的价值观，尤其是成熟的价值观重要。面对现实的社会，本我与自我和超我之间的扭曲，让我们的心理承受巨大的压力。对自我而言，需要我们对自己的宽容和关爱。

第一，与自己沟通，正视自己的缺点和不足。千年前，希腊的铭文说“认识你自己”，但是在今天的社会，很多人恰恰迷失了自己。我们经常会跟很多人沟通，交流，与自己的孩子，与自己的上下级，同事、亲人。我们也会安慰别人和鼓励别人。但是，我们恰恰经常性地忽略了自己。每一个内心都需要自我的沟通交流，需要关注自我的内心感受和深层动机，需用正面自己的缺点和不足，并接受它们。在失落的时候，找到一些理由鼓励和暗示，让自己更快走出情绪的低谷。

第二，适当放下，宽容自己。宽容自己是十分重要的心理状态。很多时候，我们会陷入“求之不得则怨”的困境，对现世不满意，对环境不满意，对自己不满意，以至于失去希望，充满换衣。这个时候，我们需要迅速放下，找到另一个方向。就像这条路已经布满荆棘让自己心灵受伤，就要迅速调整，换一条路重新上路，而我们正是需要这种重新换一条路出发的智慧和勇气。

第三，自我肯定和鼓励，正面的思维方式。每个人都有优点和缺点，表扬自己的优点，要学会自我欣赏，坚信自己在这个方面可以越来越好。在工作和生活当中，正面积极地思考问题。面对失败，也许你会深吸一口气对自己说，来吧，我喜欢压力，然后开始一系列正确的动作。也许你也会垂头丧气，为什么我这么倒霉，为什么我这么差劲，我怎么这么衰，跟XXX比起来我真逊。灰暗的思维方式会影响你整个接下来的道路。

结语：身在职场，先成熟“自处”，才能良好“他处”

身在职场，无论当下还是未来，比知识和算法能力更重要的是体验的能力。而体验来自于智慧，智慧来自于释放心的力量。成熟的自我相处――自我意识和自我认识，是良好与他人相处的基础因素。而如何更好地与他人相处，则在于情商的高低。

内心的光明，正面的思维模式，积极的自我心理暗示，带来我们对这个世界更加真切和深入的领会，明白生命的道理，坚毅而不适宽容，深爱而不矫作，做最好的自处者，来自于内心的力量，会让我们更加健全和美好。

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作者：翁永锋

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㈧ 算法为什么重要

第一，算法实际上不能孤立理解。算法必须和数据、产品一起来理解。算法的出现，实际上背后隐藏着人们阅读行为的“数据化”。我们知道，阅读是一种私密的行为，阅读的行为是人们建立精神世界的支柱。那么问题来了，我们使用产品，我们必须上传数据。当每个人的阅读都变为数据，实际上意味着每个人的爱好都能够被迅速的存储（你也可以被理解为监视）。而算法则使得机器能够最有效率的对人们的爱好和行为进行判断和分析。从用户上看，这即是方便，也是隐私的暴露。而对于商业来看，当数据和算法达到一定水平之后，判断人们的爱好和规律，进而制作广告，推出吸引人的媒介产品就成了轻而易举的事情。可以说未来的数据就是最核心，最重要的资源。

第二，算法意味着预测，意味着在人们的意识之外，发现他还没有找到的需求。这是很有意思的。它超出了人们的想象，机器比我们更加了解我们自己。从媒介产品角度来说，这非常有意思，传播的生产模式可能改变了，反馈滞后的问题也会解决。而从更长远的角度看，了解阅读数据只是第一步，下一步可能是更加深层次的爱好，甚至是更底层的行为和思考。但从这个方面来，算法不是人工智能，但他意味着人工智能。它是一个关键的入口，从这个地方开始，人们可以借助机器的力量对自己的行为进行矫正，人的感性思维能力和数据得出的科学结论开始融合了，这是人走向人机合一的第一步。但反过来，我们也需要警惕，算法的这种功能是不是掌握在社会的良性力量手里？如果资本或者其他利益集团掌握了算法和数据资源，是否会对社会控制又多一层牢不可破的枷锁，一个反乌托邦的社会可能会到来。

第三，不要忘记了算法的迭代。算法的妙处在于它是自我成长的。人的迭代是有限的，因为人的思维模式是固定的，学习能力在成年后随着时间递减。但是算法，就像Alphago的棋术，几年内就涨了几个量级。这是因为随着人们使用，给予越来越多的反馈，算法会越来越精确，发展到人们难以想象的地步，因为算法是机器学习得出的，人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说，这是其他任何模式都无法做到的。他不知道这背后到底是什么。

所以总的来说一句话，算法是很有意思也很有价值的一个热点。我们要答这个热点，可以用到的理论既要包括新媒体、人工智能的相关理论包括一些我们已经说到的如信息茧房、知识沟之类的问题，也要从反面用到传播政治经济学（考虑算法和数据资源的所有权）、全景监视（算法意味着对人们彻底的监视）。这样我们答题会比较有深度，也比较完整。

㈨ 在计算机中算法有什么作用

在计算机中算法的作用：计算机中使用的其他技术离不开算法的支撑，而且只有把算法和其他技术有效的结合起来，才能使计算机解决问题的能力最大化，最后达到1+1＞2的效果。

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

计算机不能做到无限快，存储也不是免费的，为了提高解决问题的效率，必须研究算法，同时，解决同一个问题的各种不同算法的效率常常相差非常大，这种效率上的差距影响往往比硬件和软件方面的差距还要大。

(9)为什么说算法可以统治世界扩展阅读：

计算机中算法特点：

1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。

2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

3、有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。

4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。

5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。

㈩ “算法时代”到来，为何算法服务人类并未被实现

因为算法服务没有任何感情的，所以处理不了特别复杂的情况。