算法的概念及描述思维导图

1. 思维导图和概念图绘制方法的区别和联系

“概念图”与“思维导图”

当前对“概念图”和“思维导图”两个概念的认识不是很统一，主要存在以下几种观点：

(一) 等同的观点

这种观点认为“概念图”和“思维导图”是相同的概念，“思维导图”是“概念图”的别称。黎教授认为：“人类使用的一切用来表达自己思想的图示方法都是‘概念图’。‘思维导图’的称呼直接说明这是引导人们思维的图，把这种图示方法的意义挑明了，我认为这个说法也很好。”持这种观点的人群比较大，可见于众多网上讨论区、blog 以及一些交流会中。

(二) 不同的观点

这种观点认为“概念图”和“思维导图”在起源、应用和形式方面都有很大的不同，是不同的概念，虽然具有很大的相似性，但仍然需要加以区分。如果不能清楚的认识到两者的差异，将很大程度上歪曲概念图以及思维导图的原意，影响其最大功能的发挥。

(三) 无需区分的观点

这种观点认为“概念图”和“思维导图”是不同的概念，有类似之处，也有区别所在。但是对于一线教师来说，在使用它们的时候，采用何种名称并不重要，因此不需要对这两个概念加以区分。虽然“概念图”来源于英文的“Concept Map”，“思维导图”来源于英文的“Mind Map”，但引入中国后，不妨都称之为“概念图”。

持这种观点的人可以分为三类，一是研究“概念图”，冠以“思维导图”的头衔;另一类是研究“思维导图”，冠以“概念图”头衔;三是将二者紧密结合，但却忽略二者差异。

“概念图”与“思维导图”联系

概念图和思维导图被广泛使用说明了它们巨大的潜在价值，被很多人混用也表明了它们的类似之处。

首先，概念图和思维导图都是一种图示表示法。都是将抽象的文字转换为直观形象的图形，从而帮助人们理清思路，促进理解，激发灵感。

其次，按照认知心理学的观点，人的短时记忆容量非常有限，仅为7±2 个组块。这样一来，人的信息加工受到了很大的限制。概念图将概念和概念联系起来，形成一个命题网络，思维导图将概念分层，都在一定程度上加大了知识的组块，在短时记忆容量有限的情况下增大了可供加工的信息量。

实际上，与“概念图”类似的概念远远不止“思维导图”一个，还有很多其他相关的概念，这些概念与“概念图”(Novak)、“思维导图”(Buzan)相比，都有较大的相似度，但也都有一些显着的差异。

“概念图”与“思维导图”的区别

概念图与思维导图有着较大的不同，认清它们之间的不同更有利于在需要的时候进行取舍，从而让其更高效的为学习和工作服务。

(一) 历史渊源的不同

概念图(Concept Map)是康乃尔大学的诺瓦克(J.D. Novak)博士根据奥苏贝尔(DavidP. Ausubel)的有意义学习理论提出的一种教学技术[1]。奥苏贝尔认为：影响学习的最重要的因素是学生已知的内容，弄清了这一点后，才能进行相应的教学。这也是奥苏贝尔整个学习理论体系的核心。在他看来，学生的学习，如果要有价值的话，则应该尽可能地有意义。

奥苏贝尔提出了意义学习的两个条件，只要具备这两个条件，就可以认为学习是有意义的。这两个条件是：

(1)学生表现出一种意义学习的心向，即表现出一种在新学的内容与已有的内容之间建立联系的倾向;(2)学习内容对学生具有潜在意义，即能够与学生已有的知识结构联系起来。

奥苏贝尔认为，影响课堂教学中意义接受学习的最重要的因素是学生的认知结构。而认知结构是学生现有知识的数量、清晰度和组织方式，是由学生眼下能回想起的事实、概念、命题、理论等构成的。

因此，要促进新知识的学习，首先要增强学生认知结构中与新知识有关的观念。从安排教学内容这个角度来讲，要注意两个方面：

(1)要尽可能先传授学科中具有最大包摄性、概括性和最有说服力的概念和原理，以便能对学习内容加以组织和综合;

(2)要注意渐进性。

这样一来，就需要一种工具，能够表示知识体系中概念以及概念之间固有的联系，还有学习者认知结构中已有的概念以及相互的关系，只有这样，才能以最快的速度发现学习者内在的认知结构和知识本身的结构体系之间的差别，决定是通过同化或是顺应达成一致，从而完成学习的过程。概念图正是符合奥苏贝尔这一理论的最佳工具。，概念图非常强调概念、关系、连接词、层次以及交叉连接的使用。在这一点上，Novak 本人又提出了基于概念图成分的评分方案，概念图成为一种评价工具奠定了很好的基础。

思维导图最初是20 世纪60 年代英国人托尼·巴赞(Tony Buzan)创造的一种笔记方法。

托尼·巴赞认为：传统的草拟和笔记方法有埋没关键词、不易记忆、浪费时间和不能有效的刺激大脑四大不利之处，而简洁、效率和积极的个人参与对成功的笔记有至关重要的作用。在草拟和笔记的办法成效越来越小的情况下，需要一种可以不断增多回报的办法，这种办法就是思维导图。尽管思维导图的初始目的只是为了改进笔记方法，它的作用和威力还是在日后的研究和应用中不断显现了出来，被广泛应用于个人、家庭、教育和企业。

思维导图，从同一层次的节点数目我们能看到思维的广度，从一个分支的长度我们能看到思维的深度，离中心节点表示的内容包容度高，离中心节点远的包容度低，更趋向于具体。

(二) 定义的不同

根据诺瓦克(J.D. Novak)博士的定义，概念图是用来组织和表征知识的工具。它通常将某一主题的有关概念置于圆圈或方框之中，然后用连线将相关的概念和命题连接，连线上标明两个概念之间的意义关系。

托尼·巴赞认为思维导图是对发散性思维的表达，因此也是人类思维的自然功能。他认为思维导图是一种非常有用的图形技术，是打开大脑潜能的万能钥匙，可以应用于生活的各个方面，其改进后的学习能力和清晰的思维方式会改善人的行为表现。

(三) 对知识的表示能力的不同

从知识表示的能力看，概念图能够构造一个清晰的知识网络，便于学习者对整个知识架构的掌握，有利于直觉思维的形成，促进知识的迁移。可以通过概念图直观快速的把握一个概念体系。

思维导图呈现的是一个思维过程，学习者能够借助思维导图提高发散思维能力，可以通过思维导图理清思维的脉络，并可供自己或他人回顾整个思维过程。

(四) 创作方法的不同

从创作方法上看，思维导图往往是从一个主要概念开始，随着思维的不断深入，逐步建立的一个有序的图，一个思维导图只有一个中心节点;而概念图则是先罗列所有概念，然后建立概念和概念之间的关系，一幅概念图中可以有多个主要概念。

(五) 表现形式的不同

根据Novak 的定义，概念图表示的命题网络，包含节点以及节点之间的关系(形成一个命题)，因此概念图在表现形式上是网状结构的。另外，由于概念图要求将最具包容力的概念图置于图的顶层，而具体的实例置于底层，因此概念图有着明显的层次关系。

托尼·巴赞认为思维导图有四个基本的特征：(1)注意的焦点清晰地集中在中央图形上;(2)主题的主干作为分支从中央向四周放射;(3)分支由一个关键的图形或者写在产生联想的线条上面的关键词构成。比较不重要的话题也以分支形式表现出来，附在较高层次的分支上;(4)各分支形成一个连接的节点结构。因此思维导图在表现形式上是树状结构的。

(六) 应用领域的不同

从应用领域看，现在思维导图的软件往往是在企业中有着更为广泛的应用，其目的借助可视化手段促进灵感的产生和发散性思维的形成。从教学角度看，思维导图主要在记笔记、准备报告以及论文写作中得到应用。

概念图从开始到现在都是为了促进教学效果，最初是作为评价的工具，后来得到推广，成为教和学的策略。从最新的研究可以看到，概念图作为教学评价工具，随着评价设计的不断深入和完善，其信度和效度正逐步进入心理测量学可以接受的范围之内。另外，概念图作为课堂教学的先行组织者(Advance Organizer)、概念体系整理、网络课程导航的研究也广泛可见。
参考：hujiang.com/mindmap_s/p530600/

2. 计算机中算法的基本概念有哪些

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。一个算法必须具备以下性质：
（１）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。
（２）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。
（３）每个步骤都有确定的执行顺序，即上一步在哪里，下一步是什么，都必须明确，无二义性。
（４）无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行，即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。
一个问题的解决方案可以有多种表达方式，但只有满足以上４个条件的解才能称之为算法。

3. 思维导图和流程图的区别

一、指代不同

1、思维导图：又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。

2、流程图：使用图形表示算法的思路是一种极好的方法，因为千言万语不如一张图。流程图在汇编语言和早期的BASIC语言环境中得到应用。

二、特点不同

1、思维导图：运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。

2、流程图：是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中，流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务必需的管理过程。

三、方式不同

1、思维导图：是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具，它能够辅助决策制定，让管理者清楚地知道，问题可能出在什么地方，从而确定出可供选择的行动方案。

2、流程图：是一种将思维形象化的方法。我们知道放射性思考是人类大脑的自然思考方式，每一种进入大脑的资料，不论是感觉、记忆或是想法——包括文字、数字、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、节奏、音符等，都可以成为一个思考中心，并由此中心向外发散出成千上万的关节点

4. 算法的描述、特性以及概念

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下七个重要的特征：
1、有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止
2、确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入项(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4、输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成；（也称之为有效性）6、
高效性（High
efficiency）

执行速度快，占用资源少；

7、
健壮性（Robustness）

对数据响应正确。

5. 简单算法的概念，并举例说明它在程序中的作用。

1 什么叫算法
算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。
算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案的准确与完整的描述。制定一个算法，一般要经过设计、确认、分析、编码、测试、调试、计时等阶段。
对算法的学习包括五个方面的内容：① 设计算法。算法设计工作是不可能完全自动化的，应学习了解已经被实践证明是有用的一些基本的算法设计方法，这些基本的设计方法不仅适用于计算机科学，而且适用于电气工程、运筹学等领域；② 表示算法。描述算法的方法有多种形式，例如自然语言和算法语言，各自有适用的环境和特点；③确认算法。算法确认的目的是使人们确信这一算法能够正确无误地工作，即该算法具有可计算性。正确的算法用计算机算法语言描述，构成计算机程序，计算机程序在计算机上运行，得到算法运算的结果；④ 分析算法。算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有效地运行，对解决同一问题的不同算法的有效性作出比较；⑤ 验证算法。用计算机语言描述的算法是否可计算、有效合理，须对程序进行测试，测试程序的工作由调试和作时空分布图组成。

2、算法的特性

算法的特性包括：① 确定性。算法的每一种运算必须有确定的意义，该种运算应执行何种动作应无二义性，目的明确；② 能行性。要求算法中有待实现的运算都是基本的，每种运算至少在原理上能由人用纸和笔在有限的时间内完成；③ 输入。一个算法有0个或多个输入，在算法运算开始之前给出算法所需数据的初值，这些输入取自特定的对象集合；④ 输出。作为算法运算的结果，一个算法产生一个或多个输出，输出是同输入有某种特定关系的量；⑤ 有穷性。一个算法总是在执行了有穷步的运算后终止，即该算法是可达的。
满足前四个特性的一组规则不能称为算法，只能称为计算过程，操作系统是计算过程的一个例子，操作系统用来管理计算机资源，控制作业的运行，没有作业运行时，计算过程并不停止，而是处于等待状态。

3、算法的描述

算法的描述方法可以归纳为以下几种：
(1) 自然语言；
(2) 图形，如N�S图、流程图，图的描述与算法语言的描述对应；
(3) 算法语言，即计算机语言、程序设计语言、伪代码；
(4) 形式语言，用数学的方法，可以避免自然语言的二义性。
用各种算法描述方法所描述的同一算法，该算法的功用是一样的，允许在算法的描述和实现方法上有所不同。
人们的生产活动和日常生活离不开算法，都在自觉不自觉地使用算法，例如人们到商店购买物品，会首先确定购买哪些物品，准备好所需的钱，然后确定到哪些商场选购、怎样去商场、行走的路线，若物品的质量好如何处理，对物品不满意又怎样处理，购买物品后做什么等。以上购物的算法是用自然语言描述的，也可以用其他描述方法描述该算法。

6. 算法的基本概念是什么，算法复杂度的概念和意义

计算机系统中的任何软件,都是由大大小小的各种软件组成部分构成,各自按照特定的算法来实现,算法的好坏直接决定所实现软件性能的优劣.用什么方法来设计算法,所设计算法需要什么样的资源,需要多少运行时间,多少存储空间,如何判定一个算法的好坏,在实现一个软件时,都是必须予以解决的.计算机系统中的操作系统,语言编译系统,数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件,都必须用一个个具体的算法来实现.因此,算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题.
欧几里德曾在他的着作中描述过求两个数的最大公因子的过程.20世纪50年代,欧几里德所描述的这个过程,被称为欧几里德算法,算法这个术语在学术上便具有了现在的含义.下面是这个算法的例子及它的一种描述.

欧几里德曾在他的着作中描述过求两个数的最大公因子的过程.20世纪50年代,欧几里德所描述的这个过程,被称为欧几里德算法,算法这个术语在学术上便具有了现在的含义.下面是这个算法的例子及它的一种描述.

。。。。。

http://cache..com/c?word=%CB%E3%B7%A8%3B%B5%C4%3B%BB%F9%B1%BE%3B%B8%C5%C4%EE%3B%CA%C7%3B%CA%B2%C3%B4&url=http%3A//www%2Etup%2Etsinghua%2Ee%2Ecn/Resource/tsyz/015469%2D01%2Edoc&b=0&a=42&user=

7. 算法的概念是什么

算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

(7)算法的概念及描述思维导图扩展阅读

算法优势介绍

提升学习能力，以“阿尔法狗”为代表的自主学习技术，已在某些领域展现超出人类的学习能力，而其根本技术就来源于深度学习算法领域上的飞跃式突破。要进一步实现战场上的人工智能脑力，必然要发展更接近于人脑的自主学习算法模型和以此为基础的军事应用。

实现智能决策，战场博弈的制胜关键之一，就在于全面掌握并应对各种可能性。在智能化作战多域一体的战场空间内，利用算法模型全方位分析态势，进而辅助人脑决策，必然会在战场上展示出强大的“智力集中”优势。

在模式识别和分析方面，可利用机器学习算法模型，提供敌方目标自动化识别方案，集成战场态势信息数据，在己方火控、防空系统部署前，对敌方行动进行充分预测。

8. 什么叫算法算法有哪几种表示方法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机科学家往往将“算法”一词的含义限定为此类“符号算法”。“算法”概念的初步定义：一个算法是解决一个问题的进程。而并不需要每次都发明一个解决方案。

已知的算法有很多，例如“分治法”、“枚举测试法”、“贪心算法”、“随机算法”等。

(8)算法的概念及描述思维导图扩展阅读

算法中的“分治法”

“分治法”是把一个复杂的问题拆分成两个较为简单的子问题，进而两个子问题又可以分别拆分成另外两个更简单的子问题，以此类推。问题不断被层层拆解。然后，子问题的解被逐层整合，构成了原问题的解。

高德纳曾用过一个邮局分发信件的例子对“分治法”进行了解释：信件根据不同城市区域被分进不同的袋子里；每个邮递员负责投递一个区域的信件，对应每栋楼，将自己负责的信件分装进更小的袋子；每个大楼管理员再将小袋子里的信件分发给对应的公寓。

9. 思维导图与概念图的区别与联系

概念图是康乃尔大学的诺瓦克博士根据奥苏贝尔的有意义学习理论提出的,是用来组织和表征知识的工具。它与思维导图是两个完全不同概念，两种思维表达方式，两种学习工具。下面我们来了解思维导图与概念图的区别。

一、创始人不同

思维导图的发明人是托尼巴赞。

概念图是康乃尔大学的诺瓦克博士根据奥苏贝尔的有意义学习理论提出的一种教学技术。

二、理论基础不同

思维导图创世人让人类的大脑各个物理方面与智力技巧彼此协同工作而不是彼此分隔则其发挥作用的效益和效率都会更高。同时在受到着名的画家达芬奇的笔记的启示，而创造和发明了思维导图。

诺瓦克博士认为：概念图是用来组织和表征知识的工具。它通常将某一主题的有关概念置于圆圈或方框之中，然后用连线将相关的概念和命题连接，连线上标明两个概念之间的意义关系。

四、思维导图和概念图的相似点

思维导图和概念图都是在帮助人们分析问题，整理思路方面都起到了积极的有效的作用，可以展示人们的思维过程，使得人们的思维过程可视化，相对于文字的说明表达方式更加卓有成效。在实际的应用过程中，可以把他们作为不同的表达方式，来展示自己的思路、对问题理解认识和看法。也可以把它们综合式运用。

总之思维导图和概念图的发展隶属于两个不同的分支，它们在有着各自的发展空间和领域，我们不可将其混为一谈，思维导图的使用方法大家可以参考MindManager官网教程~~