❶ 模式识别研发工程师和图像算法研发工程师是做什么的
两个都是偏算法研究的，只不过模式识别是研究的分类算法，图像研究的是图像特征提取等算法，两者算法研究的基础就是写程序，如果对写程序不感兴趣，纯粹停留在理论层次，倒不如去学数学，在这两个方向都不会有太大发展...
❷ 医学图像处理研究生就业怎么样
我粘过来自己的对于图像类的整体回答:
让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。
如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：
1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你绝大部分更是进不去的。
2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。
3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。
最后谈谈图像处理研究的门类。
1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。
下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。
但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚
对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多
综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。
劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。
再加一句，本人现在做过医疗类，识别类，做过一点点检测类。也被应聘过，也应聘过别人。给你做个参考吧。
❸ 图像算法工程师待遇高吗
的确算得上是一个入算法坑的黄金时间，曾经的条条大路通 CS 变成了条条大路通 AI，不管你曾经读的是物理还是生物，化学还是数学，只要你会 Python，会统计学基础，那时的我都会推荐你们来试一试加入算法这个坑，我也抱着体验的心态开了几次知乎 Live 都讲了一些关于算法入门相关的课，按那时候来讲，只要你“思路正常，逻辑清晰，吃苦耐劳，肯学习”，在算法这个坑里摸滚带爬四五年到现在，你要是在大厂，基本上都能拿到这个数，放一张最近的图可供参考。
图片引用至 @曾加 ，可以参考这位大佬的最新文章：
曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020年初）
zhuanlan.hu.com
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以我熟悉的阿里为例，文中所说的二三十人团队，那基本上就一个P8主管，下面再拆成2-3个小组，每个小组有一个P7/8带队，带着一群P5-P7干活。这就基本构成了阿里的一个最小组织单元，每年的绩效和奖金大体上都是由这位P8主管决定的，所以我们一般尊称为老板……
扯远了，其实我想表达一点，如果现在再有人来问我，学了 Python 之后怎么样加入算法坑比较好，我的建议是不加入。
我们常说的算法，本质上是统计，而统计是基于大数据的。目前能真正拥有大数据基建的企业其实并不多，能通过算法产出新价值的就更少，所以看起来搞 AI 的风风火火，其实大部分都是投资人含泪投的钱，背后能赚钱的少之又少，即便是在大厂也不例外。
所以一个目前仍不赚钱的行业，冲着心中伟大的理想和抱负，会像招开发那样花重金吸纳大批人才吗？答案明显为否，其实只需要花重金留住顶尖的算法人才即可，调包调参的 AI 选手无论何时都可以招得到，而目前大部分通过自学、培训机构出来的 AI 人才，就是这样的 tool boy。
巧的是，曾经我也是这样的 AI 选手，但谁叫我运气好，混得好不如混得早，现在转去数据分析那可就是降维打击了（手动狗头
最后再概括一下，今年是 2020 年，如果想从事算法和数据行业，建议先读一个相关专业的硕士，比如数据挖掘、图像识别等，且学校不能太非主流，不然可能简历面都过不了。
❹ 做了半年图像算法工程师感觉很迷茫怎么办
已经不太适合了
这种工作比较累，而且做这种要经常参与加班和分工制作，大多都是那些20出头的年轻人在做这些，一个团队中，如果你因为特殊情况而不能经常来加班，也确实不怎么好
还是建议一些文职，或者是自己能控制时间的岗位会比较好
个人意见，仅作参考
❺ 学图像处理的好找工作吗工作地一般在哪里薪水如何
那要看看你有什么水平了，我们公司（广告-平面）一般大专出来的图象处理是1200，一年后大约1500——当然，也有人比较聪明，转去从事设计和工程的，工资也涨得快；也有人一个月不够就被cut走。
只做图象处理，不去其他方面发展是没什么高薪的。
地点：任何中-大城市都可以。
唯一的经验就是：不要到小地方浪费自己的清楚呀！
❻ 图像算法设计工作待遇和前景怎样
图像算法设计工作待遇：
这个待遇的范围很大：从几千/月 到 百万/月。
原因是图像算法范围很大，
有的岗位只需要对图像做些基本的处理，这样的岗位需要的技术掌握会的人比较多。
图像算法很多行业都用得到，对技术的要求也是层次不齐。
随着岗位对技术的要求越来越高，薪水在大规模增长。
所以，图像算法的前景有很多的不确定性。够有天赋，够努力，再有好的团队和项目，初学者几年以后，会发展的不错。
如果不是兴趣使然，依靠图像算法发家致富的可能性不大。
如果自身喜欢，愿意投入大量时间精力进去，时刻跟进国际前沿，确实非常有前途。
❼ 请教您：国内哪所大学的机器视觉、图像算法做的最好或前几位谢谢！！！
北大、清华、浙大、中科院自动化所，诸如此类。
❽ 想研究图像处理算法应该考什么专业的研哪些学校比较好
如果想研究图像处理算法和应用，可以考虑考中科院自动化所，该所在图像处理、模式识别研究领域绝对前沿，至于专业，可以是计算机应用技术或者模式识别与智能科学，具体可以去看看每年招生专业目录，但是听说那边无论专业为何，大部分都搞图像处理或相关。
此外也可以考虑浙大等其他高校，其他具体情况不了解，就不误导你了，望采纳。
❾ 请问，做图像处理与模式识别，图像算法研究、机器学习的，跳槽到哪里比较合适
按楼主的要求，看来是指*谷*歌？
❿ 图像算法工程师去哪个企业比较好
两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的