1. 线性代数;若A不可逆,如何解AX=B
把AX=B当做非其次线性方程组来解嘛。
相当于AX=b，b就是B的一行。但是你解的时候一起滑最简形，然后求通解就行了。
2. 多个axi interconnect可以互联吗
可以。AXI协议严格的讲是一个点对点的主从接口协议，当多个外设需要互相交互数据时，需要加入一个AXIInterconnect模块，也就是AXI互联矩阵，作用是提供一个或多个AXI主设备连接到一个或多个AXI从设备的一种交换机制。这个AXIInterconnectIP核最多可以支持16个主设备、16个从设备，也可以互相链接，如果需要更多的接口，可以多加入几个IP核。
3. 特征值、特征向量都相同的两个矩阵是否相似
答不上俺 也不是神人。
4. n阶矩阵A与对角阵相似的充要条件
n阶方阵a可对角化的充分必要条件是a有n个线性无关的特征向量!
[证明]
充分性：已知a具有n个线性无关的特征向量x1，x2，……，则axi=入ixi
i=1,2,……,n
a[x1
x2
……xn]=[入1x1
入2x2
……入nxn]
=[x1
x2
……xn]*
x1，x2，xn线性无关，故p=[x1
x2
xn]为满秩矩阵，令v=*，则有ap=pv
v=ap/p
必要性：已知存在可逆方阵p，使
ap/p=v=*
将p写成列向量p=[p1
p2
pn]
pn为n维列向量
[ap1
ap2……apn]=[入1p1
入2p2……入npn]
可见，入i为a的特征值，pi为a的特征向量，
所以，a具有n个线性无关的特征向量。
注：因为上面的过程是我自己手工打上去的，好多符号网络都打不出来，将就能看懂就好，其中*表示的是一个n阶对角矩阵，对角线上的矢量分别为入1，入2……入n
n阶矩阵在复数范围内，一定有n个特征值（重特征值按重数计算个数），从这个意义上说，矩阵的特征值个数与矩阵的阶数是有关系的。n阶矩阵在实数范围内有多少个特征值就不一定了。
但是有一个重要的结论需要知道：n阶实对称矩阵一定有n个实特征值（重特征值按重数计算个数）。
5. 线性代数：n阶方阵A相似于对角矩阵的充分必要条件是A有n个（）
如今
6. 设A.B均为n*n的矩阵,则当秩（A）=秩（BA）时，AX=0与BAX=0同解怎么证明
=>若AX=0,则BAX=0,则AX=0的解一定是BAX=0的解,
<=若BAX=0,由：秩（A）=秩（BA）则AX=0与BAX=0的基础解系所含向量组的个数相等，设Xi,i=1,2,…,k是BAX=0的一组基础解系，现在来说明AXi=0,假如对某个Xj,有AXj≠0,设AX=0的一组基础解系为ηi,i=1,2,…,k,显然有BAηi=0,由AXj≠0,那么向量组ηi,Xj,i=1,2,…,k线性无关，又由于BAXj=0,所以ηi,Xj,i=1,2,…,k是BAX=0的一组线性无关的解，那么BAX=0的基础解系的个数大于AX=0的基础解系的个数，这就产生了矛盾，所以Xi,i=1,2,…,k一定是AX=0的解。
从而得到结论