搜索算法前景

㈠ 你觉得算法工程师的就业前景如何

随着大数据和人工智能领域的不断深入发展，自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门，算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。虽然算法工程师一直被频频提及，但是许多人对这个岗位的了解还知之甚少。那么算法工程师究竟是做什么的？发展前景怎么样呢？

由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

㈡ seo它的发展前景如何

SEO服务发展前景怎么样？个人觉得不太妙。这个想法很早就有，但一直没深入谈一谈。因为怕影响很多正在从事SEO服务的公司和个人。一个一直讨论SEO的人，而且自己就提供SEO服务，却唱衰SEO服务，这对很多积极投身于此的人来说，可能是个打击。
不过近一两年来，这个趋势越来越明显了，所以不得不说一下。
SEO服务最大的缺陷在于没有扩展性，前几天的帖子里提到这点时，有人问，所谓没有扩展性是什么意思？这指的是SEO服务就是出卖自己的时间。由于SEO的特性，想靠SEO工具完全自动化，到目前为止，还是不可行的。网站诊断，关键词研究，链接建立，页面优化的修改，这些都是要人工去做，要花时间。
而一个人的时间就是这么多，无法扩展。那么一个人所能做的SEO服务，也就是这么多。接的活及产生的利润，都是有上限的。
有的公司尝试通过扩展规模，培训SEO新手，达到多接项目的目的。但是也存在着潜在的风险。
第一，新手的水平和高手比较，可能相差甚远。更为可怕的是，新手与高手造成的结果，绝不仅仅是一等品和二等品，而可能是一个成功的网站和一个被封杀的网站。要想维持服务标准，靠新手扩充是做不到的。
新手培养成高手以后，倒是能保持服务质量。不过全面掌握SEO的人，通常报酬是相当高的。而且我总感觉，精通SEO的人，似乎有创业的基因。做生意最难搞定的东西之一就是营销。精通了SEO，网络营销就解决了很大一部分，为个人创业提供了非常好的基础。
就算有的人不适合经商，怕麻烦，去一些大公司做相应的职位，薪水也相当的高。
大批这样的SEO高手留在SEO服务公司，说实话是不太现实的。否则这些人的工资，将造成服务公司成本及价格飙升。
第二个隐患是，扩展公司意味着固定成本提高。一旦有个风吹草动，没有新业务进来，很容易造成资金周转不灵，整个公司陷入困境。
SEO服务面临这种困境的可能性，又比绝大部分其他行业要高。因为SEO服务的效果不是自己能完全控制的，不管你SEO水平有多高。搜索引擎算法有个改变的话，很可能大批客户网站排名就找不着了，自身网站的排名也可能找不着。没有新客户，旧客户拒绝续费，短时间内又不可能恢复排名，一批工作人员等着发工资…
这样的事情在三四年前，Google还经常跳舞的时候时有所闻。
所以SEO前辈说的很对，SEO本身，前途光明。但SEO服务，前途非常不明朗。对我来说，甚至是觉得前景是比较黯淡的。要想在SEO服务行业保持竞争力，必须做好各方面的权衡。
就算管理的很好，能结结实实的发展壮大的，似乎也非常非常少。

㈢ 宜搜发展前景如何

“宜搜”是一款应用于无线互联网的中文手机搜索引擎，智能化提取、筛选和展现搜索结果信息，随时记录、分析用户的搜索需求和使用习惯，为用户提供最个性化搜索服务。宜搜致力于为用户提供随时随地的移动搜索服务，让用户充分体验移动信息时代的的方便快捷与无限乐趣。宜搜基于宜搜科技独创的移动搜索算法技术，采用智能分词、概念抽取、自动摘要和全文检索等多项技术整合，实现了数据库动态解析处理，嵌入式自动分类搜索，智能化中文模糊查询；当有搜索请求发生，“宜搜”可以非常快速准确的从一个核心数据库系统、一个信息库或是第三方的数据接口中调出用户所需要的精准信息，并回复给用户。移动互联网作为一个新兴的信息交互平台，作为一个二十一世纪的新媒体，它必将改变人们的生活方式和习惯，将主导人们获得信息的渠道。目前在中国，手机用户超8.4亿，手机网民规模达到2.92亿；互联网已经创造了无数奇迹，以手机为载体的移动互联网也孕育着无限巨大的商机。据权威研究报告预测：2009年，中国移动搜索用户数将达1.32亿，宜搜占据近40%的市场份额；2011年，中国移动搜索行业将进入成熟期，移动搜索用户数量将增长到3.61亿。面对如此难得的市场机遇，谁先抢占了营销至高点，谁就抢占了目前中国最庞大的移动搜索客户群体，从而抢占不可多得的资源，在日益激烈的市场竞争中抢先起跑。“宜搜”广告服务服务立足于移动搜索领域，推出移动顶告，将手机上网用户一网打尽，全面覆盖、精确命中，为您的企业打造全方位的整合营销推广，帮助您的企业迅猛发展、再创辉煌！

宜搜的优势

■ 8.4亿手机用户，2.92亿移动互联网用户，让您快人一步网罗客户，抢占移动搜索领域市场；

■ 宜搜日均达5.5亿，日均搜索次数1.3亿，总活跃用户数1亿,商机巨大；

■ 只需注册一个“关键词”，随时随地让客户找到你，是低成本与高价值的完美结合；

■ 准确的手机搜索结果，匹配性强，凸显位置，效果显着；

■ 8000万多个联盟网站强势推广，全面覆盖。

宜搜使用方法介绍

■手机和电脑均可直接登陆：easou.com，在搜索框内输入您需要查找的任何信息。系统会智能化自动识别并匹配您的上网设备。

㈣ 学计算机的前途

你好，从专业上去肯定，你应该继续你的专业，当然有两个可供选择，一是软件，一是硬件的心片，这样你回果可以进一个大型的IT业进行管理型和研究型人才，如果是软件，你就要想办法在日本学习开发更好的应用软件，整天扒着字母，这个你选择个个人爱好吧。另外，如果不选专业课，那请你先给自己定位，如果你定位的自己以后将是管理，你就学管理，你定位的是大学教师等，当然指回国，那请你学一个日本先进而国内需求的一种选择，可以是语言，可以是技能，但只能是一样，而且学精就可。加油，只要你定位好，接着努力，一切都会成功。。。

㈤ SEO现在发展前景如何还有市场吗

有市场的，只是现在的SEO相比以前会比较难一些，非常考验技术能力，所以，要想学好SEO，必须的多去实战操作，多研究，多总结。

㈥ 算法工程师 就业前景

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

㈦ 搜索引擎的前景如何呢

搜索引擎的技术发展趋势

搜索引擎经过几年的发展和摸索，越来越贴近人们的需求，搜索引擎的技术也得到了很大的发展。搜索引擎的最新技术发展包括以下几个方面：

一、提高搜索引擎对用户检索提问的理解

为了提高搜索引擎对用户检索提问的理解，就必须有一个好的检索提问语言，为了克服关键词检索和目录查询的缺点，现在已经出现了自然语言智能答询。用户可以输入简单的疑问句，比如“how can kill virus of computer?”。搜索引擎在对提问进行结构和内容的分析之后，或直接给出提问的答案，或引导用户从几个可选择的问题中进行再选择。自然语言的优势在于，一是使网络交流更加人性化，二是使查询变得更加方便、直接、有效。就以上面的例子来讲，如果用关键词查询，多半人会用“virus”这个词来检索，结果中必然会包括各类病毒的介绍、病毒是怎样产生的等等许多无效信息，而用“how can kill virus of computer?”，搜索引擎会将怎样杀病毒的信息提供给用户，提高了检索效率。

二、对检索结果进行处理

1）基于链接评价的搜索引擎

基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是Googel(http://www.googel.com)，它独创的“链接评价体系”是基于这样一种认识，一个网页的重要性取决于它被其它网页链接的数量，特别是一些已经被认定是“重要”的网页的链接数量。这种评价体制与《科技引文索引》的思路非常相似，但是由于互联网是在一个商业化的环境中发展起来的，一个网站的被链接数量还与它的商业推广有着密切的联系，因此这种评价体制在某种程度上缺乏客观性。

2）基于访问大众性的搜索引擎

基于访问大众性的搜索引擎的代表是direct hit，它的基本理念是多数人选择访问的网站就是最重要的网站。根据以前成千上万的网络用户在检索结果中实际所挑选并访问的网站和他们在这些网站上花费的时间来统计确定有关网站的重要性排名，并以此来确定哪些网站最符合用户的检索要求。因此具有典型的趋众性特点。这种评价体制与基于链接评价的搜索引擎有着同样的缺点。

3）去掉检索结果中附加的多余信息

有调查指出，过多的附加信息加重了用户的信息负担，为了去掉这些过多的附加信息，可以采用用户定制、内容过滤等检索技术。

三、确定搜索引擎信息搜集范围，提高搜索引擎的针对性

1）垂直主题搜索引擎

网上的信息浩如烟海，网络资源以十倍速的增长，一个搜索引擎很难收集全所有主题的网络信息，即使信息主题收集得比较全面，由于主题范围太宽，很难将各主题都做得精确而又专业，使得检索结果垃圾太多。这样以来，垂直主题的搜索引擎以其高度的目标化和专业化在各类搜索引擎中占据了一系席之地，比如象股票、天气、新闻等类的搜索引擎，具有很高的针对性，用户对查询结果的满意度较高。作者认为，垂直主题有着极大的发展空间。

2）非www信息的搜索

提供FTP等类信息的检索

3）多媒体搜索引擎

多媒体检索主要包括声音、图像的检索。

四、将搜索引擎的技术开发重点放在对检索结果的处理上，提供更优化的检索结果

1）纯净搜索引擎

这类搜索引擎没有自己的信息采集系统，利用别人现有的索引数据库，主要关注检索的理念、技术和机制等。

2）元搜索引擎

现在出现了许多的搜索引擎，其收集信息的范围、搜索机制、算法等都不同，用户不得不去学习多个搜索引擎的用法。每个搜索引擎平均只能涉及到整个www资源的30-50%（search engine watch数据），这样导致同一个搜索请求在不同搜索引擎中获得的查询结果的重复率不足34%，而每一个搜索引擎的查准率不到45%。

元搜索引擎(metasearch enging)是将用户提交的检索请求到多个独立的搜索引擎上去搜索，并将检索结果集中统一处理，以统一的格式提供给用户，因此有搜索引擎之上的搜索引擎之称。它的主要精力放在提高搜索速度、智能化处理搜索结果、个性搜索功能的设置和用户检索界面的友好性上，查全率和查准率都比较高。目前比较成功的元搜索引擎有metacrawler、dopile、ixquick等。

㈧ seo，SEM，信息流哪个前景好点

假如把营销方案分成长期性、中后期和短期内，那么SEO更贴近于长期性和中后期，而SEM就是说短期内营销推广，事半功倍。因此，许多企业都是另外应用SEO和SEM，像优惠促销，企业形象，你能用这类合理的方法应用SEM，而且SEO一直在再次。SEO和SEM没有哪家会更佳。许多那时候辨别出不来好与坏。一般公司都是结合在一起应用，以确保营销推广实际效果。下面小编就来跟大家聊聊seo和sem哪个前景好工资高？

SEO的优点

SEO优化是对于全部的搜索引擎来做的，要是SEO的方式 是白帽子的、技术专业的、面向用户感受的，那么你不仅能获得网络搜索来的流量，搜狗搜索，360搜索都是不一样水平的认同你的网站，进而让你网站优良的展现部位。SEO优化很象稳赚，一开始尽管不值一提，但滚雪球一旦滚起来，体制一旦创建，那么必然劲头十足，实际效果越到后边越明显，而不用你资金投入大量。一个历经技术专业SEO优化后的网站当然流量不容易由于你终止了SEO服务项目而马上消退，反过来这一段流量会不断非常长的一段时间，基础理论上而言要是没有过大的外界市场竞争及其搜索算法没有大转变得话，流量大部分是平稳的。因此，假如真的算得话，最少应当拿2年的SEO流量去和一年的SEM流量去做较为。

SEM的优点

SEM广告词效果好，信息信息内容丰富多彩，能够 用于做AB检测，数据分析什么网页有更佳的转换。自然根据SEM还可以具体指导SEO的关键字对策，根据检测不一样组其他关键字和相匹配的登录页，观查浏览量个人行为信息，订单信息转换，选择客户参与性高或是转换化率高的词做为SEO的关键字对策的参照。竞价推广有清楚的花销，展现、点击和转换，这种都能够被非常好的跟踪。根据数据统计分析比照能够清楚地测算CPS，根据解析这种指标值能够 协助网络营销工作人员立即做出相对的调节对策。能够设定精准推送，你能在PPC帐户后台管理去特定大城市来推广你的关键字。那样能够 给你的潜在客户更精确、意向性更强，也降低许多失效花销和流量。

这2个对比而言，seo对早期的技术标准高些，换句话说刚学习培训的那时候得要用点功，一旦工作中起来就轻轻松松多了；sem在早期学习培训时非常简单，入门非常容易，可是中后期工作中必须持续的科学研究和监测，由于花的钱能产生是多少经济效益，是十分关键的，必须持续的检测消费状况；即然是一份工作中全是务必要认真去做的，这两制造行业的发展前景都类似，看自身努力是多少勤奋了，相对的总有是多少收益。

SEO的缺点
1、期长：一般而言，SEO优化的奏效时间至少也必须6月，急功近利要不就是说把网站做坏，要不就是说没实际效果。因此做SEO，必须公司老板对SEO有充足的了解和心理状态预估。因此我还是提议，对一般传统式公司而言，两者之间立刻和她们推SEO服务项目，比不上先系统软件的做一次学习培训，让其掌握SEO的利与弊以后再去进行人们的服务项目。
2、关键字排名无确保：由于你并不是简易地选购广告词，你没有方法确保你的网站可以获得是多少展现和点击。
3、沟通交流成本费大：SEO优化必须涉及和许多单位的相互配合，例如商品、设计方案、技术性，编写，PR这些，沟通交流成本费十分大，一个好的SEO咨询顾问或者SEO产品运营必须有较强的行政人事管理机构沟通协调能力。。加微，前面是180，中间是4627，最后是9049
4、关键字排名不平稳：搜索引擎优化算法常常变，一般会造成网站关键字排名和流量有变化，可靠性和SEM无法比。

SEM的缺点
1、有别于SEO，SEM一旦终止花销，流量就会终止，没什么面子可循，绝对不容易出现相近SEO的“稳赚体制”。
2、因为搜索引擎很清晰的区别了搜索广告和关键字排名的差别，绝大多数客户根本也不想要点击SEM广告词，这就造成SEM的客户覆盖度是很受局限的，很多科学研究说明最少70%左右的点击来源于SEO关键字排名，

3、故意点击比较严重，在这般形势严峻的互联网技术，点击诈骗常常产生，尽管搜索引擎有一些过虑体制，但道高一尺、魔高一丈，总不可以100%的防止，这也就代表你务必为一些智能机器人消费者付钱。

seo搞好了之后一般全是自己创业的，是从公司赚抽成或是做白帽黑客挣钱。sem做的再多都只有给人打工赚钱，并且是花钱烧出的，一般的公司是不容易让你掏钱烧的，只有边做边探求。另外这两个又不矛盾，彻底能够 一并开展，有精力得话提议能够 都学一下，seo确实不耗哪些精力，特别是在是如今对外开放链的占有率急剧下降，搞好网站内部优化剩余就是说消重了，一天有大把的闲暇时间。

绝大多数企业全是SEM的薪水高，seo薪水高的就是说这些非常牛的人，一般状况下全是没有sem的高，我干了快一年了，自身独自一人建误车，把好多个词优化到主页第一了，并不是那类无关痛痒的词，可是到现在为止连一分抽成也没有见到，技术性很差吧，自身探求真的很难，提前准备改行了。

㈨ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。