hadoop实战2源码下载

Ⅰ hadoop的源代码怎么下载应该下载哪一个文件不知道选择那个

根据你的系统和需求来下载
如果你的OS是Fedora ，是64位机的话，可以选择下载后缀是amd64.rpm包，使用rpm命令安装。
如果你的OS是Fedora ，是32位机的话，可以选择下载后缀是i386.rpm包，使用rpm命令安装。

如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是64位机的话，可以下载amd64.deb包。
如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是32位机的话，可以下载i386.deb包。

如果不确定的话，那么下载tar.gz包，解压缩到你想安装的目录（/usr/local/）即可，然后做环境配置。

Ⅱ 求《Hadoop技术内幕》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

《Hadoop技术内幕》网络网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan..com/s/1C7pG8fXeYbcwk-K2I6F_gA

Ⅲ hadoop-core-0.20.205.0 jar包哪里有下载

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Ⅳ 《Hadoop实战（第2版）》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Hadoop实战（第2版）》（陆嘉恒）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1qZxF_mYqglT7tmOdVflVaA

书名：Hadoop实战（第2版）

作者：陆嘉恒

豆瓣评分：6.7

出版社：机械工业出版社华章公司

出版年份：2012-11

页数：498

内容简介：

本书能满足读者全面学习最新的Hadoop技术及其相关技术（Hive、HBase等）的需求，是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。第1版上市后广受好评，被誉为学习Hadoop技术的经典着作之一。与第1版相比，第2版技术更新颖，所有技术都针对最新版进行了更新；内容更全面，几乎每一个章节都增加了新内容，而且增加了新的章节；实战性更强，案例更丰富；细节更完美，对第1版中存在的缺陷和不足进行了修正。

本书内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS、MapRece、YARN等核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop技术相关的重要内容。实战性强，不仅为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，而且还包括Yahoo!等多个大公司的企业级案例，可操作系极强。

全书一共19章：第1~2章首先对Hadoop进行了全方位的宏观介绍，然后介绍了Hadoop在三大主流操作系统平台上的安装与配置方法；第3~6章分别详细讲解了MapRece计算模型、MapRece的工作机制、MapRece应用的开发方法，以及多个精巧的MapRece应用案例；第7章全面讲解了Hadoop的I/O操作；第8章对YARN进行了介绍；第9章对HDFS进行了详细讲解和分析；第10章细致地讲解了Hadoop的管理；第11~17章对Hadoop大生态系统中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技术进行了详细的讲解；第18章讲解了Hadoop的各种常用插件，以及Hadoop插件的开发方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、网络、Facebook等企业中的应用案例。

作者简介：

陆嘉恒，资深数据库专家和云计算技术专家，对Hadoop及其相关技术有非常深入的研究，主持了多个分布式云计算项目的研究与实施，积累了丰富的实践经验。获得新加坡国立大学博士学位，美国加利福尼亚大学尔湾分校(University of California, Irvine) 博士后，现为中国人民大学教授，博士生导师。此外，他对数据挖掘和Web信息搜索等技术也有深刻的认识。

Ⅳ hadoop 源代码 从哪里可以找到啊怎么下载，说详细一点谢谢

你可以用SVN软件在这里同步到最新的代码：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其实你同步你研究领域的分支就可以了，全同步实在太大了。
SVN软件可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
当然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官网的download链接去下载。

Ⅵ 求Hadoop实战-陆嘉恒书籍电子版百度云资源

Hadoop实战-陆嘉恒链接：https://pan..com/s/1oqOrth5KN0GI7XGk8YeUUw

Ⅶ hadoop视频教程下载

《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapRece、HBase实战微博、Hive应用)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：java
涉及项目：图片服务器、微博、流量统计、话单查询系统
用到技术：Hadoop、MapRece、HBase、Hive等
其他特性：MapRece算法、HDFS命令
涵盖内容：代码、ppt、视频
课时数量：30
第1章节:
> Hadoop背景
> HDFS设计目标
> HDFS不适合的场景
> HDFS架构详尽分析
> MapRece的基本原理

第2章节
> Hadoop的版本介绍
> 安装单机版Hadoop
> 安装Hadoop集群

第3章节
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作机制
> HDFS基本配置管理

第4章节
> HDFS应用实战：图片服务器(1) - 系统设计
> 应用的环境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件

第5章节
> HDFS应用实战：图片服务器(2)
> 使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
> 使用Hadoop Java API实现删除HDFS中的文件

第6章节
> MapRece的基本原理
> MapRece的运行过程
> 搭建MapRece的java开发环境
> 使用MapRece的java接口实现WordCount

第7章节
> WordCount运算过程分析
> MapRece的combiner
> 使用MapRece实现数据去重
> 使用MapRece实现数据排序
> 使用MapRece实现数据平均成绩计算

第8章节
> HBase详细介绍
> HBase的系统架构
> HBase的表结构，RowKey，列族和时间戳
> HBase中的Master，Region以及Region Server

第9章节
> 使用HBase实现微博应用（1）
> 用户注册，登陆和注销的设计
> 搭建环境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用户相关的表结构设计
> 用户注册的实现

第10章节
> 使用HBase实现微博应用（2）
> 使用session实现用户登录和注销
> “关注"功能的设计
> “关注"功能的表结构设计
> “关注"功能的实现

第11章节
> 使用HBase实现微博应用（3）
> “发微博"功能的设计
> “发微博"功能的表结构设计
> “发微博"功能的实现
> 展现整个应用的运行

第12章节
> HBase与MapRece介绍
> HBase如何使用MapRece

第13章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（1）
> 应用的整体设计
> 开发环境搭建
> 表结构设计

第14章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（2）
> 话单入库单设计与实现
> 话单查询的设计与实现

第15章节
> HBase应用实战：话单查询与统计（3）
> 统计功能设计
> 统计功能实现

第16章节
> 深入MapRece（1）
> split的实现详解
> 自定义输入的实现
> 实例讲解

第17章节
> 深入MapRece（2）
> Rece的partition
> 实例讲解

第18章节
> Hive入门
> 安装Hive
> 使用Hive向HDFS存入结构化数据
> Hive的基本使用

第19章节
> 使用MySql作为Hive的元数据库
> Hive结合MapRece

第20章节
> Hive应用实战:数据统计（1）
> 应用设计，表结构设计

第21章节
> Hive应用实战：数据统计（2）
> 数据录入与统计的实现

《Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：搜索引擎自动推荐、PageRank算法、 最短路径算法、好友智能推荐
用到技术：flume应用开发、Pipes、Hadoop Streaming
其他特性：Hadoop集群管理、flume分布式应用
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：28
第1章节: （4课时）

搜索引擎自动推荐（4课时）

> 新平台搭建： 使用VirtualBox创建CentOs虚拟机，并使用RPM的方式安装和使用Hadoop

> 内存数据库Redis的安装和基本使用

> 搜索引擎自动推荐算法讲解

> 使用JqueryUI + Ajax + Redis搭建前后台框架

> 使用Map Rece实现数据统计算法

> 定制Map Rece输出，将数据直接写入Redis内存数据库

第2章节: (3课时）

好友智能推荐 (3课时）

> 应用背景和算法详细讲解

> Web框架搭建Struts2 + Redis

> 使用Map Rece结合Redis实现潜在好友查找算法

> 完整的应用逻辑实现：前台好友关注，后台潜在好友查找，再到前台潜在好友推荐

第3章节:(2课时）

Hadoop Streaming(2课时）

> 非Java的Map Rece实现

> 如何使用脚本语言实现一个Map Rece任务

> 如何使用C语言实现一个Map Rece任务

第4章节: (1课时）

Hadoop Pipes (1课时）

> 基于Hadoop Pipes，使用C++实现Map Rece任务

第5章节: (2课时）

Apache Flume基础 (2课时）

> Apache Flume概述

> Flume Agent详细介绍及使用

> 深入Flume子模块: Source, Sink及Channel的使用

第6章节: (3课时）

Flume实践及分布式应用 (3课时）

> 与搜索引擎自动推荐应用的结合

> 搭建分布式的flume应用

第7章节: (5课时）

最短路径算法的Hadoop实现(约5课时）

> 最短路径算法介绍

> 如何使用MapRece实现最短路径算法

> 找到城市任意公交站点之间的最短路径

第8章节: (3课时）

Hadoop集群管理(约3课时）

> Hadoop的日志管理

> 动态添加和删除Hadoop节点

> Namenode和Datanode目录结构介绍

> HDFS的数据安全性：fsimage和editlog

> Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用

第9章节:(5课时）

PageRank算法的Hadoop实现(约5课时）

> Google的成名之作：PageRank算法介绍

> 如何使用Hadoop实现PageRank算法

《Cloudera Hadoop 4系列实战课程(电商业日志流量分析项目)》
课程讲师：Cloudy
课程分类：Java
涉及项目：电商业日志流量分析项目
用到技术：CDH4，Cloudera Manager，Hive，HBase，Sqoop
其他特性：Hbase
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：40
第一章（9讲）

·cloudera manager 介绍和安装
·chd4.1 介绍
·chd4.1 安装
·chd4.1 集群环境搭建、相关组件安装
·cloudera manager管理集群
·cloudera manager下集群高级管理

第二章（约10讲）

·Hive原理
·Hive元数据管理
·Hive数据表和数据存储
·Hive的Java扩展开发
·Hive UDF和UDAF开发
·Hive JDBC连接
·Hive常见场景，实战练习
·Hive -f 传参框架开发
由于hive自带命令hive -f无法传参数，导致hive跨文件的使用基本瘫痪，
无法大量推广。该框架可以任意传参，让hive企业级应用开发更高效和简洁。

第三章（约5讲）

·Sqoop原理
·Sqoop使用详解
·用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互
·用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互

第四章（约8讲）

·Hbase原理
·Hbase系统架构
·Hbase存储机制
·Hbase基本使用
·Hbase表设计思路和方案
·常见应用场景
·和Hive交互
·Java访问、WEB开发

第五章 项目实战（约8讲）

电商业日志流量分析项目，互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途，也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件，涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。
包括：
·业务需求介绍
·数据建模
·后台算法设计
·后台业务处理
·前台WEB展示等
...

需要者三套完整版hadoop的教程的朋友们，赶紧加我拿教程 1767991082

Ⅷ 求《Hadoop 实战》（第2版）里的源码，谢谢~

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