Ⅰ 云计算对程序员的影响
了解清楚社么是云计算，你就清楚了！
目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来
Ⅱ 我是一名java程序员要学习云计算从什么开始学起
基础层面，云计算没什么新概念，计科要学的东西你都要学：并行计算、分布式计算、计算机系统结构、等等。多玩玩 Linux，特别是虚拟机这块。
应用层面，云计算就是ASP、JSP、PHP、等等
Ⅲ 开发程序员与云计算师哪个更轻松些
哪个都不轻松，程序员相关的岗位都没有轻松的，除非你在国企摸鱼。
在私企，你要有足够的技术能力应对
Ⅳ 云计算就业前景
随着云计算的逐渐落地应用，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，而且由于云计算领域对于人才类型的需求也比较多元化，既需要研发型人才，也需要高端应用型人才和技能型人才，从这个角度来看，当前不论是研究生还是本科生，甚至是专科生，学习云计算都会有较好的就业前景。
从技术体系结构来看，云计算当前已经趋于成熟，云计算也正在向全栈云和智能云方向发展，这也会进一步降低传统企业利用云计算进行创新的技术门槛。相比于早期的人才需求来说，在当前云计算领域会更突出开发人员的需求量，比如PaaS相关的开发岗位就有较高的岗位附加值，而且未来大量的传统科技公司，也需要把自身的业务PaaS化。
Ⅳ 本人菜鸟程序员，想知道到底什么云计算
云计算就是将现有的计算机功能分成两部分:数据处理存储和输入输出两部分.其中数据处理和储存是依靠服务器(云)完成,在用户手中的终端(电脑,平板,智能手机)只需负责输入和输出.
打个比方你要在手机上玩个大型游戏,你的手机无需cpu,内存和储存空间,只需要网络上的服务器提供cpu,内存,储存空间帮你完成,你只需要接收运算好的数据就行.
云计算的好处是由服务器统一分配资源(cpu运算能力,内存,储存空间),不浪费运算资源(家用电脑运算储存资源基本上都处于闲置状态).大大精简用户手中的客户端(因为没有cpu,内存,和储存器),这样电脑,手机可以做的更小,更便宜.而且运算能力可以无限提高(因为是由服务器提供资源),而且价格便宜(你用了多少cpu时间,内存容量,储存空间可以单独付钱,比如cpu使用只有10%,但是你却要100%cpu的钱,而用了云计算则只需付你用的那10%的钱)
当然缺点也比较明显:过于依赖网络,网络一瘫痪就什么也干不了,网速慢了也不行. 而且个人的数据是存储于服务器上的.有可能会泄露个人隐私.
Ⅵ 黑马程序员Linux云计算怎么样
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，Linux在此过程中非常重要；
像黑马是不错的
还有一个交大的，好像叫交大道初，就是可以不贷款O元入学，工作了交学费，全流程在大型IT企业内部学
Ⅶ 云计算可以从事的行业有哪些
一、云计算销售，有针对某个云产品的销售，也有针对某个行业或者客户类型(政务行业、教育行业、金融行业、交通行业等)的销售。作为销售人员，口才很重要，专业知识同样重要。目前，大型企业纷纷上云，中小企业也将在未来紧跟步伐，实现业务云端化。怎么在“上云”大趋势中寻找机会，需要销售人员了解云平台、云产品、云服务，以及企业上云的优势和好处，说服客户使用你的云产品/云服务，节省企业成本，实现互利双赢。二、云计算售前工程师，云计算售前工程师和云计算销售的区别在于，售前工程师更侧重于“出点子”，针对客户需求给出设计方案和解决方案，所以会比销售多一些技术要求，为销售谈客户提供一定的服务和支持。售前工程师的未来职业发展可以是针对不同场景下的横向发展，也就是说，你对很多领域(如医疗、游戏、教育等行业)都有自己的理解，能提出有效的解决方案;也可以是针对同一行业的纵深发展，即精通某一领域，比如精通零售行业，下至小超市，上到全国连锁店，甚至行业内知名品牌，都有非常丰富的经验。PS：在有的小公司，云计算售前工程师与云计算销售岗位其实是一个岗位，由一个人负责;在规模型企业，是分开来的。三、云计算开发工程师，开发工程师就是大家熟悉的程序员，再简单点说，就是敲代码的。除去对技术的要求以外，云计算开发工程师还需要了解怎么在云上高效开发，研究云计算相关新技术应用到云平台。云计算开发工程师的的职责，就是开发，怎么去把一个优质的产品“做”出来，改进产品性能，可扩展性、稳定性和安全性，同时要尽量减少bug的存在，消除版本落地的技术风险。
Ⅷ 云计算通常采用什么编程模式
1）MapRece
MapRece是Google公司的Jeff Dean等人提出的编程模型，用于大规模数据的处理和生成。从概念上讲，MapRece处理一组输入的key/value对(键值对)，产生另一组输出的键值对。当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Rece(化简)函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。程序员只需要根据业务逻辑设计Map和Rece函数，具体的分布式、高并发机制由MapRece编程系统实现。
相信大家对MapRece相关机制已经比较熟悉，这里不做更深入的阐述。
MapRece在Google得到了广泛应用，包括反向索引构建、分布式排序、Web访问日志分析、机器学习、基于统计的机器翻译、文档聚类等。
Hadoop——作为MapRece的开源实现——得到了Yahoo!、Facebook、IBM等大量公司的支持和应用。
2）Dryad
Dryad是Microsoft设计并实现的允许程序员使用集群或数据中心计算资源的数据并行处理编程系统。从概念上讲，一个应用程序表示成一个有向无环图(Directed Acyclic Graph，DAG)。顶点表示计算，应用开发人员针对顶点编写串行程序，顶点之间的边表示数据通道，用来传输数据，可采用文件、TCP管道和共享内存的FIFO等数据传输机制。Dryad类似Unix中的管道。如果把Unix中的管道看成一维，即数据流动是单向的，每一步计算都是单输入单输出，整个数据流是一个线性结构，那么Dryad可以看成是二维的分布式管道，一个计算顶点可以有多个输入数据流，处理完数据后，可以产生多个输出数据流，一个Dryad作业是一个DAG。
3）Pregel
Pregel是Google提出的一个面向大规模图计算的通用编程模型。许多实际应用中都涉及到大型的图算法，典型的如网页链接关系、社交关系、地理位置图、科研论文中的引用关系等，有的图规模可达数十亿的顶点和上万亿的边。Pregel编程模型就是为了对这种大规模图进行高效计算而设计。
Ⅸ 云计算的要求高不高
我觉得如果你学云计算的话，那么对一个人的知识文化水平应该是具有很高的要求的，如果没有这方面的能力，那么学云计算就是空口无凭。
