stataaic命令

㈠ 如何在STATA中做格兰杰因果关系检验

这个是从人大经济论坛转来，请你去感谢作者吧：
相关的stata命令可以有三种。

方法一：
reg y L.y L.x （滞后1 期）
estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期）

reg y L.y L.x L2.y L2.x
estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期）
……
根据信息准则确定p, q 后，检验 ；所用的命令就是test

特别说明，此处p和q的取值完全可以不同，而且应该不同，这样才能获得最有说服力的结果，这也是该方法与其他两个方法相比的最大优点，该方法缺点是命令过于繁琐。

方法二：
ssc install gcause （下载格兰杰因果检验程序gcause）

gcause y x,lags(1) （滞后1 期）
estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期）

gcause y x,lags(2) （滞后2 期）
estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期）

特别说明，在选定滞后期后，对于因果关系检验，该方法提供F检验和卡方检验。如果两个检验结论不一致，原则上用F检验更好些。因为卡方检验是一个大样本检验，而实证检验所能获得的样本容量通常并不大，如果采用的是大样本，则以卡方检验结果为准。不过，通常情况下，大样本下两个检验结论一致，所以不用担心。综上，F检验适用范围更广。

方法三：
var y x （向量自回归）
vargranger

注意：1、如果实际检验过程中AIC和BIC越来越小，直到不能再滞后（时间序列长度所限）。这样的话，可能数据确实存在高阶自相关。在这种情况下，可以限制p的取值，比如取最大的 或 ， 。
2、回归结果中各期系数显着性不同，有的不显着有的显着，如实汇报就可以。最好全部汇报。不显着的期数可能意味着那一期的自相关很弱。

㈡ 关于stata里几个函数的用法，求教

使用临时命令。一般是在正常命令后加i.后面接上数据。 例如：ttesti n mean std.stev a .n表示样本量。后面接均值，标准差，以及假定总体均值所等于的那个特定的某一数值。

㈢ stata回归分析命令reg是什么

1、首先，生成一个自变量和一个复因变量。如下图所示：

使用注意事项：

调用STATA系统数据文件和以STATA系统格式存盘的命令；infile和outfile也是一对调用外部文本数据文件和以文本文件格式存盘的命令。Infile变量名using文件outfilexusing e:.txt与infile。outfile区别是有无变量名（如xy）outsheet using e:.txt

如果是excel格式，则excel另存为csv格式文件。

drop _all清除以上所有数据。

产生新的变量：STATA命令：gen新变量名=表达式。

㈣ stata中对变量进行标准化有哪些命令

stata中矩阵和变量是可以自由变换的命令分别为mkmat和svmat回归就更简单啦直接用个reg就搞定啦

㈤ stata 条件命令

gen v3=.
replace v3=variable1+variable2 if variable2<0
replace v3=variable1 if variable2>0

㈥ 用stata处理变量所使用的命令

1.将所有变量改为英文后，直接复制粘贴，选择“将第一列数据视为变量名”即可（stata11）
2.回归分析用regress，建议在命令窗口输入help regress。
3.相关分析，用corr 或者pwcorr，建议在命令窗口输入help corr
4.若无相关命令，在命令窗口输入：ssc install 缺失的命令（比如pwcorr）
5.建议找一本基础的stata书开始看，有一个stata十八讲，你搜索一下。

㈦ 如何从stata分析数据得出结果

先要按LR、FPE、AIC 、HQIC 、SBIC等信息准则确定滞项根据经济理论确定否带数项趋势项具体命令varsochelp详细介绍按才做Johansen协整检验结看5%显着水平拒绝没协整关系原假设接受存1协整关系意思协整关系协整检验用johans命令,用vecrank差
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㈧ stata相关系数显着性检验检验命令

pwcorr变量1 变量2 ……，sig，结果中系数下面一行就是显着性水平（是零相关的概率）

使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

以上内容参考：网络-stata

㈨ stata 如何计算AIC

在做完回归后，紧跟estat ic，即可得到AIC、BIC。

有人说用 qui reg y x1 x2 再跟 fitstat（使用这2条命令需要安装fitstat）来得到AIC、BIC，我通过 R 做出来的结果验证了 AIC 是正确的，但这个命令得到的BIC感觉并不对（未验证）。

除此之外，该命令还能得到其他的一些数值比如 LR，Log-Lik，R2。但是该命令无法用于多分类的 logit、probit 回归。所以有局限性，不如estat ic好用。

介绍

新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。

除此之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。