python命令行工具

❶ 使用python需要安装哪些软件

1）首先，安装python运行环境
因为python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。
要开始学习python编程，首先就得把python安装到你的电脑里。安装后，你会得到python解释器，一个命令行交互环境。
在Windows上安装Python
2）安装python开发环境工具。python开发环境工具有很多，安装一个就好比如pycharm。
其实牛人，用记事本软件notepad++都能编定代码。不需要开发环境工具。初学还是安装一个吧。
然后就可以在pycharm里开发python。
注意：由于python是脚本语言，有一些大型软件实际在安装时已经自带了python编辑器。在这些在大型软件里使用和开发它们的python脚本，用这些大型软件自带的python编辑器就可以了。

❷ 运行python程序的两种方式

运行python程序的两种方式是什么？python有两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（.py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试调试python时用到，而脚本式是运行python程序的主要方法。

第一，交互式，通过Windows命令行工具进行交互式运行python。同时按下Windows键和R键，启动“运行”，在“运行”中输入cmd然后回车，即弹出命令行工具，然后输入python回车，即出现如下界面。

第二，然后输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。

第三，通过IDEL交互式运行python。从“开始”中找到Python->IDEL，如下图。

第四，启动IDEL后，同样输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。只不过IEDL中python代码可以高亮显示。

第五，脚本式运行python，在IDEL中点击file->newfile，就会弹出一个未命名(Untitled)的脚本窗口，然后输入如下代码，并按Ctrl+S保存。

#20181216摄氏温度和华氏温度之间转换

t=input('请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

ift[-1]in('f','F'):

C=(eval(t[:-1])-32)/1.8 #如果输入为华氏温度，那么转换为摄氏温度

print('转变为摄氏温度%.2fC为:'%C)

elift[-1]in('c','C'):

F=eval(t[:-1])*1.8+32 #如果输入为摄氏温度，那么转换为华氏温度

print('转变为华氏温度%.2fF为:'%F)

else:

print('输入格式有误，请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

第六，按F5运行上一步保存的***.py脚本，就会出现如下界面，提示：请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F)，随便输入一下就行，即通过脚本运行了python。

那么，有关运行python程序的两种方式的内容，小编就介绍到这里了。小伙伴们可以用心了解一下哦！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：python3.0。

❸ python有哪些开发工具

想要学会python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面就给大家分享5个好用的python开发工具！

工具一：Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！

工具二：Skulpt

这个工具是用 javascript 实现在线 Python 执行环境，实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三：Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，适用于python小白，能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍，还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四：IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性：

·更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）；

·一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体；

·支持交互数据可视化和图形界面工具；

·灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里；

·简单易用，用于并行计算的高性能工具。

工具五：Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

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❹ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一种：PTVS，一个在github上的开源项目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
第二种：Eclipse，跨平台的自由集成开发环境
主要用来Java语言开发，但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for
java的下一代IDE开发环境，2001年贡献给开源社区，由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
第三种：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment，集成开发环境)，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
第四种：IPython，是一个交互式计算系统
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
第五种：Eric5，一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境
Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系统的支持，集成单元测试等。

❺ 最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

❻ 如何运行python脚本

安装完python之后，我们可以做两件事情，
1.将安装目录中的Doc目录下的python331.chm使用手册复制到桌面上，方便学习和查阅
2.将Python安装路径我的是C:\Python33\加入到系统变量中
按win+R打开启动窗口输入python回车，如果你看到如图

说明配置成功了。
就可以正式开始python的编程之旅了，或者点开始按钮找到python菜单

点击Python(command line)命令行工具。
防止双击py文件一闪而过的问题
程序末尾加一行
input()低版本raw.input()

❼ python怎么升序和降序排序

python怎么升序和降序排序
推荐：《python视频教程》
1、首先打开cmd命令提示符，输入指令“ipython”打开python的命令行工具：
2、在命令行中先定义一个变量number数组，里面写入几个数，并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a，sorted函数第一个参数是要排序的参数，第二个是固定参数reverse表示倒序，True为开启：
3、最后打印输出a标量，就是降序输出了：
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❽ python怎么使用

Python是一种计算机程序设计语言，也是人工智能时代的语言，初的时候是被设计用于编写自动化脚本，但是现在随着版本的不断更新以及其他功能的添加，现在 Python已经被广泛的应用于ー些大型开发上面。在少儿编程领域，Python也逐渐成为孩子们深入系统学习编程的基础语言。

❾ 如何运行Python程序的方法

安装完python之后，我们可以做两件事情，

1.将安装目录中的Doc目录下的python331.chm使用手册复制到桌面上，方便学习和查阅

2.将Python安装路径我的是C:\Python33\加入到系统变量中

按win+R打开启动窗口输入python回车
说明配置成功了。

就可以正式开始python的编程之旅了，或者点开始按钮找到python菜单
点击Python(command line)命令行工具。

防止双击py文件一闪而过的问题

程序末尾加一行

input()低版本raw.input()

❿ python要用什么软件运行

1、使用python交互式解释器运行
可以直接写入python程序进行运行：

2、使用Windows命令行工具运行

在cmd定位到py文件对应的目录下
然后输入python hello.py命令即可运行：
3、使用jupyter notebook运行
在jupyter notebook中新建python文件，写入python代码然后使用“shift+Ctrl”快捷键即可运行
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