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sql导出数据命令

发布时间:2022-08-25 00:51:36

1. SQL如何导入数据和导出数据

导入:如果是整个数据库的话,可以选中SQL
Server的数据库右键附加。如果是导入数据库中的表数据的话可以选中数据库,右键—任务—导入数据,按提示操作即可。
导出:选中数据库,右键—任务—导出数据,按提示操作即可。
在SQL
Server20008版中可以导出数据库中某个表的数据为脚本文件。右键选中的数据库名-任务-生成脚本—编写数据脚本(设置为True)-选中要导出的数据表-按提示操作。

2. 如何导出sql文件

1. 概述
MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
Linux下:
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下:
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqlmp(mysqlmp命令位于mysql/bin/目录中)命令行,导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例:
mysqlmp -uroot -p abc > abc.sql
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
2.3.2 用mysql命令行
命令格式
mysql -u用户名 -p 数据库名 < 数据库名.sql
范例:
mysql -uabc_f -p abc < abc.sql
(导入数据库abc从abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
3 方法二 直接拷贝
如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压,如:
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
把mysqlmp出来的数据修改一下。除了要把表增加上) TYPE=MyISAM CHARACTER SET gbk;以外,在下面再增加一句SET NAMES GBK;
这样,数据就可以平滑的导入4.1了,而不必怕出现乱码。
Windows下:
DOS窗口
开始->运行->cmd
导出为:mysqlmp -u 用户名 -p --opt 数据库用户名 > 数据库名.sql
输入你的数据库密码!
导入为:mysql -u 用户名 -p 数据库用户名 < 数据库名.sql (要在当前目录下操作)

3. SQL查询结果的临时表里的数据导出成文件(Excel,或是数据库文件)的命令。

sqlserver
的dts工具
数据导入导出工具,在sqlserver的菜单中可以找到,选择数据源为excel2000,程序会让你指定一个excel文件,选择excel文件,然后选择导入数据库,选择导入的表,这里可以重新命名一个表,然后导入就可以了。

4. sql数据库如何导出

1、打开SQL Server,找到需要导出的数据库。

5. SQL导出表数据:通过写什么命令可以把SQL里面查询到的表数据导出到txt或者Excel当中

导出一般常用SQL中的右键-属性--导出选择表,下一步,选择导出类型,是EXCEL,还是TXT,下一步,下一步,OK!就会导出了。

2.导出有三种类型,如下:
这是利用BCP来做的,
使用SQLServer自带的bcp命令——bcp 数据库名.dbo.表名 out 文件名 –c –q –S”服务器名” –U”用户名” –P”密码”
bcp ”select 语句” queryout 文件名 –c –q –S”服务器名” –U”用户名” –P”密码”
导出整张表:
EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "inter_custom.dbo.out_ck1" out c:\Temp.xls -c -q -S"PETER" -U"sa" -P"[email protected]"'
根据Query语句导出:
EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "select * from inter_custom.dbo.out_ck1" queryout c:\Temp.xls -c -q -S"PETER" -U"sa" -P"[email protected]"'

6. plsql怎么用命令导出表数据

可按如下方法:

1、用pl/sql登录到指定的数据库。

2、依次点击“工具”——“导出表”

5、待其执行完毕,即导出成功。

7. sql server怎么导出数据

数据导出步骤

1

开SQL Server Management Studio,在对象资源管理器中,展开“SQL Server
实例”→“数据库”→“MySchool”节点,单击鼠标右键,选择“任务”→“导出数据”命令。出现导入和导出向导的欢迎界面,单击“下一步”按钮,出
现“选择数据源”对话框,如图

2
在“选择数据源”对话框中设置如下选项:
数据源:SQL Native Client 10.0。
服务器名称:DC。
身份验证:Windows身份验证。
数据库:MySchool。
单击“下一步”按钮,出现“选择目标”对话框,设置如下选项(如图所示):
目标:平面文件目标。
文件名:C:\student.txt。
格式:带分隔符。

3
单击“下一步”按钮,出现“指定表复制或查询”对话框,如图所示。

4
在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮,单击“下一步”按钮,出现“配置平面文件目标”对话框,如图所示。

5
设置源表或源视图为MySchool.dbo.student,单击“下一步”按钮。
在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框,如图所示,然后单击“下一步”按钮。

6
在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

7
如图所示,当执行完后,单击“关闭”按钮。

8
在Windows资源管理器中打开C:\student.txt文件,验证导出的结果。
END
将Excel数据导入到SQL Server步骤

1

开SQL Server Management Studio,在对象资源管理器中,展开“SQLServer
实例”→“数据库”→“Benet”节点,单击鼠标右键,选择“任务”→“导入数据”命令。出现欢迎界面,单击“下一步”按钮,出现“选择数据源”对话
框。在“选择数据源”对话框中设置如下选项
数据源:Microsoft Excel。
Excel文件路径:C:\temp\Customer.xls。
版本:Microsoft Excel 97-2005。
(4)单击“下一步”按钮,出现“选择目标”对话框,设置如下选项:
目标:SQL Native Client。
服务器名称:TESTSQL。
身份验证:Windows身份验证。
数据库:Benet。

2
单击“下一步”按钮,出现“指定表复制或查询”对话框。在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮,单击“下一步”按钮。出现“选择源表和源视图”对话框,设置如下选项,如图4.9所示,然后单击“下一步”按钮。
源:Cumtomer。
目标:Benet.dbo.Customer。

3
在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框,然后单击“下一步” 按钮。
在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。
当执行完后,单击“关闭”按钮。

http://jingyan..com/article/d169e186a6d024436611d826.html

8. sqlserver怎么导出数据库

材料/工具:SQL Server

1、打开SQL Server,找到需要导出的数据库。

9. 导出sql数据库数据的方法有几种方式

1. SQL Server导入导出向导,这种方式是最方便的.

导入向导,微软提供了多种数据源驱动,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以满足系统开发的需求.
同样导出向导也有同样多的目的源驱动,可以把数据导入到不同的目的源.
对数据库管理人员来说这种方式简单容易操作,导入时SQL Server也会帮你建立相同结构的Table.

2. 用.NET的代码实现(比如有一个txt或是excel的档案,到读取到DB中)
2.1 最为常见的就是循环读取txt的内容,然后一条一条的塞入到Table中.这里不再赘述.
2.2 集合整体读取,使用OLEDB驱动.
代码如下:

代码
string strOLEDBConnect = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\1\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strOLEDBConnect);
conn.Open();
SQLstmt = "select * from 1.txt";//读取.txt中的数据
DataTable dt=new DataTable();
OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(SQLstmt, conn);
da.Fill(dt);//在DataSet的指定范围中添加或刷新行以匹配使用DataSet、DataTable 和IDataReader 名称的数据源中的行。
if(dt.Rows.Count>0)
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
SQLstmt = "insert into MyTable values('" + dr..."

3.BCP,可以用作大容量的数据导入导出,也可以配合来使用.
语法:

代码
bcp {[[database_name.][schema].]{table_name | view_name} | "query"}
{in | out | queryout | format} data_file
[-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file]
[-Ffirst_row] [-Llast_row] [-bbatch_size]
[-ddatabase_name] [-n] [-c] [-N] [-w] [-V (70 | 80 | 90 )]
[-q] [-C { ACP | OEM | RAW | code_page } ] [-tfield_term]
[-rrow_term] [-iinput_file] [-ooutput_file] [-apacket_size]
[-S [server_name[\instance_name]]] [-Ulogin_id] [-Ppassword]
[-T] [-v] [-R] [-k] [-E] [-h"hint [,...n]"]

请注意数据导入导出的方向参数:in,out,queryout
如:

如:

4.BULK INSERT. T-SQL的命令,允许直接导入数据
语法:

BULK INSERT
[ database_name. [ schema_name ] . | schema_name. ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE =batch_size ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
[ [ , ] FORMATFILE ='format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH =kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW =last_row ]
[ [ , ] MAXERRORS =max_errors ]
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR ='row_terminator' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] ERRORFILE ='file_name' ]
)]

重要参数:

FIELDTERMINATOR,字段分隔符
FIRSTROW:第一个数据行
ROWTERMINATOR:行终结符
如:

BULK INSERT dbo.ImportTest
FROM 'C:\ImportData.txt'
WITH ( FIELDTERMINATOR =',', FIRSTROW = 2 )

5. OPENROWSET也是T-SQL的命令,包含有DB连接的信息和其它导入方法不同的是,OPENROWSET可以作为一个目标表参与INSERT,UPDATE,DELETE操作.
语法:

OPENROWSET
( { 'provider_name', { 'datasource';'user_id';'password'
| 'provider_string' }
, { [ catalog. ] [ schema. ] object
| 'query'
}
| BULK 'data_file',
{ FORMATFILE ='format_file_path' [ <bulk_options> ]
| SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB }
} )<bulk_options> ::=
[ , CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ , ERRORFILE ='file_name' ]
[ , FIRSTROW = first_row ]
[ , LASTROW = last_row ]
[ , MAXERRORS = maximum_errors ]
[ , ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 8.0;Database=C:\ImportData.xls', 'SELECT * FROM [Sheet1$]') WHERE A1 IS NOT NULL

6.OPENDATASOURCE
语法:
OPENDATASOURCE ( provider_name,init_string )

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=C:\ImportData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[Sheet1$]

7.OPENQUERY.是在linked server的基础上执行的查询.所以执行之前必须先建立好link server.OPENQUERY的结果集可以作为一个table参与DML的操作.

语法:
OPENQUERY (linked_server ,'query')

如:

EXEC sp_addlinkedserver 'ImportData',
'Jet 4.0', 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'C:\ImportData.xls',
NULL,
'Excel 8.0'
GO

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT *
FROM OPENQUERY(ImportData, 'SELECT * FROM [Sheet1$]')

10. mysql命令行导出sql文件

MySql命令行导出数据库

  1. 进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录
    如:cd C:Program FilesMySQLMySQL Server 4.1in
    (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)

  2. 导出数据库:mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
    如我输入的命令行:mysqlmp -u root -p news > news.sql (输入后会让你输入进入MySQL的密码)
    (如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可)

  3. 会看到文件news.sql自动生成到bin文件下

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