statapredict命令

㈠ stata用vwls命令做完加权最小二乘法后，怎样求得R方、F值、调整R方

Variance-weighted least-squares regression           Number of obs   =    4134
Goodness-of-fit chi2(4101) = 19326.49                Model chi2(32)  = 5259.60
Prob > chi2             
  =  0.0000             
   Prob > chi2    
 =  0.0000

㈡ 求助 从stata回归出的表中如何得到变量预测方程

根据你的输出结果，你在做的是一元线性回归吧。要写出预测方程看输出结果第二部分，b对应的第一列coef表示常数项beta0，c对应的第一列表示回归系数beta1，所以你的预测方程是
y(hat)=0.192124+2.704453X

㈢ stata中的ologit模型，用predict命令预测各个取值的概率之后如何确定最终应该选取哪个值

得到的本身就是概率值了

㈣ stata里面主成分分析以后predict的含义是什么

predict是预期。看你选择stata用什么algorithm来算了。predict可以用来做样本内预期（in-sample）。算出的结果应该就是你要算的那个[X*b]，但predict也能用作样本外预期（out-of-sample）。你看看是不是用错algorithm了，用成样本外预期了。

还有你要确认你的模型是一般线性模型么？非线性的结果当然不是这个了。或者你之前问过的dynamic factor model肯定不是这么算的。

㈤ 怎样用stata做两阶段回归2SLS

用命令ivregress 2sls y x1 x2, robust。y2是内生变量，z1、z2是工具变量。

不过建议使用ivregress2。先安装：ssc install ivregress2。

Stata操作：工具变量法的难点在于找到一个合适的工具变量并说明其合理性，Stata操作其实相当简单，只需一行命令就可以搞定，我们通常使用的工具变量法的Stata命令主要就是ivregress命令和ivreg2命令。

stata如何进行最小二乘法回归方法步骤？

一般做2sls，使用语句ivreg y （x1=z） x2 x3……xn。假定工具变量为z，控制变量有n-1个，就使用这个就好了。如果你非要自己编程序的话，首先reg x1 z x2……xn。

然后把X1的拟合值predict出来(假定为x11)，在做第二阶段的回归。 reg y x11 x2……xn； 这样得到的结果就是两阶段的回归结果，但是方差是有问题的。最好使用ivreg，如果还不会用的话，直接help ivreg。

ivregress命令

ivregress命令是Stata自带的命令，支持两阶段最小二乘（2SLS）、广义矩估计（GMM）和有限信息最大似然估计（LIML）三种工具变量估计方法，我们最常使用的是两阶段最小二乘法（2SLS），因为2SLS最能体现工具变量的实质，并且在球形扰动项的情况下，2SLS是最有效率的工具变量法。

顾名思义，两阶段最小二乘法（2SLS）需要做两个回归：

（1）第一阶段回归：用内生解释变量对工具变量和控制变量回归，得到拟合值。

（2）第二阶段回归：用被解释变量对第一阶段回归的拟合值和控制变量进行回归。

如果要使用2SLS方法，我们只需在ivregress后面加上2sls即可，然后将内生解释变量lnjinshipop和工具变量bprvdist放在一个小括号中，用=号连接。选项first表示报告第一阶段回归结果，选项cluster()表示使用聚类稳健的标准误。

㈥ 计量经济学中stata12.0的几个命令问题

面板数据分析用得到，我替别人做这类的数据分析蛮多的

㈦ 逆米尔斯比率 stata命令如何实现

imr=normalden(predict)/normal(predict)

㈧ 已运行命令 reg y x1 x2 x3，当需要计算回归的残差时，输入何种stata命令

reg y x1 x2 x3
predict e,r
就可以生成变量命为e的残差

㈨ stata 中pridict中 为什么会出现variable predict not found

一般是大小写问题，你看看，另外你的单词predict就是错的，所以可能你的单词拼写也有问题

㈩ stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀主要是区别在哪里

predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差