m1芯片支持python第三方库吗

1. m1芯片支持python第三方库吗

m1芯片是支持python第三方库但是可以不能完美运行。

M1芯片是ARM架构，R语言、SQL、Python等使用非常广泛的语言是支持的，不过有可能需要自己进行编译安装，或者是调试；但是第三方库就不一定能够完美支持M1芯片了。

M1芯片毕竟是苹果第一代产品，是一个试水之作，肯定有很多的缺陷，还有需要改进的地方，这也是苹果保留了intel产品的原因。目前涉及专业的领域，一律仍然推荐x86架构，稳定可用是第一要务。

Apple正式发布的M1芯片，它是Apple全新打造的强大芯片，也是第一款专为 Mac 设计的芯片。M1芯片专门针对Mac系统在小尺寸和高能效上的严格要求而优化。

作为一款SoC芯片，M1将众多强大技术集于一身，并且采用统一内存架构，为性能和能效带来巨大的提升。

M1也是Apple首款采用先进5纳米制程打造的个人电脑芯片，封装了惊人的160亿个晶体管，其数量为Apple所有芯片之最。

这款低能耗芯片搭载了我们最快的中央处理器核心，拥有卓越的中央处理器性能功耗比；配备了我们最快的个人电脑集成显卡。

它的Apple神经网络引擎更带来了突破性的机器学习性能。得益于此，M1芯片将中央处理器速度提升至最高3.5倍，将图形处理器速度提升至最高6倍，将机器学习的速度提升至最高15倍。

而且在实现这一切的同时，还将电池续航时间最高提升至上一代 Mac 机型的2倍。这些性能和能效上的跃升，意味着M1芯片将Mac带入一个全新纪元。

2. jieba分词库——python中文分词工具

jieba分词库是Python中一个非常流行的中文分词工具。以下是关于jieba分词库的简要介绍和特点：

• 兼容性：jieba分词库兼容Python 2和Python 3版本，使得开发者可以在不同的Python环境中使用它。

• 安装指南：尽管jieba没有独立的官方文档，但其安装过程相对简单，并且可以在github项目的readme中找到相关指南。对于M1芯片用户，可以参考特定的安装指南来避免常见问题。

• 基本用法：

  • jieba.cut函数：接收一个中文字符串作为输入，并返回一个迭代器。可以通过for循环遍历或join方法拼接来获取分词结果。
  • 参数：jieba.cut函数包含多个参数，如待分词字符串、分词模式以及是否启用paddle模式。

• 分词模式：

  • 普通分词：按照默认的精确模式进行分词。
  • 搜索引擎模式：在精确模式的基础上对长词进行再次切分，适用于搜索引擎场景，以提高召回率。

• 直接获取分词结果：

  • 如果需要直接获得分词结果为列表的形式，可以使用jieba.lcut和jieba.lcut_for_search函数，它们分别对应普通分词和搜索引擎模式的列表形式输出。

• 自定义词表：

  • jieba分词库支持自定义词表功能，开发者可以根据特定领域的分词需求，添加或修改词表中的词汇，以满足特定的分词要求。

总的来说，jieba分词库以其简洁的使用方法、全面的文档支持以及不断更新的项目特性，成为了Python中中文分词的首选工具之一。