python常用命令

1. python包含数据包用的什么命令

python包含数据包命令如下。
easy_insert包名。
其中python有多种数据包以下为常用数据包，Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库，也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。Numpy不提供高级数据分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算，可以进行：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作。NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置函数。2，Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包，它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如数值积分和优化。3、PPandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。

2. 学习Python应该掌握哪些知识点

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：算法&设计模式

阶段八：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。

阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案

阶段十一：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

3. Python中Turtle模块的基本指令都有哪些

1、画布(canvas)

turtle.screensize(700, 600, "green")

turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)

2、画笔控制命令:

turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制

turtle.up() #移动时不绘制图形

turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度

turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色

turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色

turtle.fill(Ture)

turtle.fill(false)

3、运动命令:

turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离

turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离

turtle.right(degree) #向右移动多少度，角度

turtle.left(degree) #向左移动多少度

turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置

turtle.stamp() #复制当前图形

turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数

turtle.clear() 清空turtle画的笔迹

turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态

turtle.undo() 撤销上一个turtle动作

turtle.isvisible() 返回当前turtle是否可见

turtle.stamp() 复制当前图形

turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'

(3)python常用命令扩展阅读：

在Python中，自定义模块有两个作用，一个是规范代码，另一个是方便其他程序使用的已经编写好的代码，从而提高开发效率。自定义模块主要分为两部分，一部分是创建模块，另一部分是导入模块。

创建模块可以将模块中相关的代码编写在一个单独的文件中，并且将该文件命名为“模块名+.py”的形式。

创建模块后，就可以在其他程序中使用该模块了，当加载模块时，可以使用import语句实现，语法格式为：import molename [as alias]

4. 如何快速学习Python

• 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。
  

• 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。Crossin：Python 的练手项目有哪些值得推荐？
  

• 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

5. python和shell有什么区别

1、Python不需要记忆太多的命令，语法简单，有C基础的人学起来非常容易上手，易于使用;而shell要学的命令有很多，但常用的命令不是很多。
2、Python可移植性好，它的标准是统一的，不会出现因为平台的不同运行结果不同，但shell的命令在各个平台上有些不一样。
3、Python更加强大，shell是一种命令语言，同时也可以看成是一个命令解释器，用于接收诸如awk、sed的命令调用等完成相关的功能。而Python则是一种编程语言，Python提供给程序员更大的自由度和灵活性，以完成shell所不能完成或者难于完成的编码任务，如实现面向对象的模块化设计、操作服务器数据库等。
4、Python支持面向对象、支持可扩展性和可嵌入性，同时提供了功能丰富的库。
5、性能方面，很明显地，Python的执行效率要高于shell，有一个很充分的理由就是shell本身的各种进程间IPC通信要造成相当大的开销;而Python底层是C语言实现的，其性能可以接近于C，但具体相同功能的Python代码量却要比C短很多倍，因此Python的性能高于shell。

6. python 几种读写模式的区别及几种常用的指令

f.read([size])：默认一次性读入打开的文件内容。如果有size参数，则指定每次读入字符数。注意，此处按字符来读入，一个汉字为一个字符
f.readline([size])：一次读入一行文件内容
f.readlines([size])：将文件内容全部读入，保存在一个列表中，每行为一个元素。
f.writ(str,encoding=)：将str写入文件，可以指定写入的编码格式，默认为utf-8
f.writlines()
f.readable() ： 判断是否可读，返回布尔值。如果是在只写模式下打开文件， 也是返回false
f.writable()：判断是否可写
f.tell() ： 返回当前光标位置
f.seek(offset,whence=0)：将光标位置移至所需位置。offset为偏移量。whence定义开始偏移的位置。0为从文件开头偏移。1为从当前位置开始偏移。2为从文件末尾开始偏移，默认为0。注意，此处偏移量是按字节计算，也就是一个汉字最少需要两个偏移量。如果偏移量正好讲一个汉字分开，则会报错。
f.truncate(数值) 从光标位置截断/删除后面内容。
f.flush() 将内存内容立即写入硬盘

7. python中的命令

(1)os.system

# 仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息

# 如果再命令行下执行，结果直接打印出来例如： osos.system('ls')

chk_err_log.py CmdTool.log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh MegaSAS.log

(2)os.popen

#该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象

#好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。

例如：import ostmp = os.popen('ls *.sh').readlines()tmp['install_zabbix.shn', 'manage_deploy.shn', 'mysql_setup.shn', 'python_manage_deploy.shn', 'setup.shn']

(3)使用模块subprocess使用方法：import subprocess

subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)

好处在于:运用对线程的控制和监控，将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。

如获取返回和输出:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls *.sh', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

print p.stdout.readlines()

for line in p.stdout.readlines():

print line,

retval = p.wait()

(4) 使用模块commands模块

常用的主要有两个方法：getoutput和getstatusoutput

import commands

commands.getoutput('ls *.sh')

'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh'

commands.getstatusoutput('ls *.sh')

(0, 'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh')

注意： 当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess，如果使用os.popen则会出现错误。

8. 新手怎么学习python

• 很多老司机都推荐新人找一本书来看，当然，如果你有充足的时间，那么就找一本浅显易懂的书，从头到尾看下去，同时把所有的例子都动手跑一边。但你觉得自己的时间并不多，想快速掌握这门语言，那么我极力推荐廖雪峰的Python 教程。因为我确实是从这个教程里面学到了很多，不懂得地方再查资料去补充。

• 找一个实际的项目去练手。我当时是因为要写一个爬虫项目，爬取 Instagram 的图片，如果选择用 Java 的话就太笨重了。因此不得以我就选择了学习 Python。在这种条件下的效果比你平时学一门语言的效果要好很多。所以，最好的状态就是去做一个实际的项目。比如去搭建一个自己的博客网站。

• 找到一个已经会 Python 的司机。让他给你指出一条路子，同时在遇到卡壳的地方就找他指点。这样将会事半功倍，当然别人的时间也是有限的，所以当你遇到问题的时候，第一步应该是去搜索查找问题。

• 切勿浮躁，自信是成功的开始，虽然你已经看了很长时间的资料，但还是不能把程序跑起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这样的状态，也都是一步步折腾过来的。

• 选择合适的教程。有些书籍是很经典，但未必就适合你。

• 多动手。不要只顾着看教程，一定要亲自动手让这些程序在自己电脑跑起来。

• 额外的知识，如英语、计算机基础知识

• 要学会看别人代码。这里推荐多使用 Github。之前我也整理过一系列的 Github 教程。Github系列教程一 “开门”Github系列教程二 “加入Github”Github系列教程三 “上手Git”

• 学会查看官方文档

9. 怎样才算熟练掌握python

第一阶段Python基础与Linux数据库。
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。
这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面分享的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业高薪竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。学习Python对于职场求职增加了一项核心竞争力，未来10年内会给世界带来颠覆性变化的技术，全栈工程师未来人才缺口会很大。