stata命令by

Ⅰ Stata怎么安装命令 新命令添加方法

首先，打开stata软件。

我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中，简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”，以“fsum”名利为例，输入“h fsum”。
如果没有该命令，则会出现图片的提示。这里也可以选择“是”来软件自动搜索，但是我们提供另外一个下载方式。

我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令：“ssc install fsum”命令。

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等待下载，当出现以下图样的时候，命令便下载完成了。

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重复上面第二个步骤，便可以查看新命令的功能了

Ⅱ 虚拟变量的STATA命令是什么

比如你的变量叫做REG1，针对2010年。你同时还有一个变量叫YEAR，里面是每一个变量对应的年数。那么用以下命令，你能生成一个新的变量，只有当
对应的YEAR变量为你想要的2010年时，数值取值为1，其他的都取值为0 ： gen REG1 = (YEAR==2010)。
还有一种方法更加方便，就是用TABULATE命令。如果你的变量YEAR非常的规则，比如1990-2010年。共有21个年份。没有其他的比如小数、无理数之类的乱七八糟的数。

Ⅲ stata软件做两组数据的差异性分析用什么命令

方法一，原始数据
ttest varname , by(分组变量) [unequal ]
方法二，已经描述性统计量：
ttesti 样本数1 均数1 标准差1样本数2 均数2 标准差2 [, unequal]

Ⅳ stata中bys命令和egen命令一起用

这两个命令不能一起用

建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。不同版本软件，函数是不同的
所以你的查helpkqnk看看你的那个n版本的stata的egen命令后面到底可以用哪些函数。
total或许是stata12新增的
egen可以用很多函数，你不能猜想哪个可以用直接用gen sum1=sum(a)

Ⅳ 利用Stata进行概要统计及交互表统计

利用Stata进行概要统计及交互表统计
【命令范式】
summarize y1 y2 y3 对所列变量计算简单的概要统计量
summarize y1 y2 y3, detail 获取详细的描述性统计，包括百分位数，中位数，平均数，标准差，方差，偏度，峰度等。
summarize y1 if x1>3 & x2<.
summarize y1 [fweight=w], detail 利用w作为加权变量进行频数加权，计算y1详细的概要统计量
tabstat y1, stats(mean, sd, skewness, kurtosis) by(x1) 按变量x1的每个类别，分别计算变量y1的具体指定的概要统计量
tabulate x1, sort miss 显示x1所有值的频数分，包括缺失值。按顺序从大到小对行（变量值）进行排序。
tab1 x1 x2 x3 x4 对所列变量分别创建频数分布表
tabulate x1 x2 显示一个两变量交互表，其中x1为行变量，x2为列变量
tab2 x1 x2 x3 x4 创建所列变量的所有可能的二维交互表

tabulate x1, summ(y) 创建一个二维表，显示x1每个类别中变量y的均值、标准差及频数 tabulate x1 x3, sum(y) means 创建一个二维表，显示x1,x2每一种组合下y的均值

by x3, sort: tabulate x1 x2, exact 创建一个三维交互表，在x3的每个取值下创建x1(行)和x2（列）的分表，并为每个分表计算费舍精确检验，命令by x3, sort为x3排序

table x1 x2, contents(mean y1 median y2) 创建x1(行)，x2(列)的二维交互表，单元格包含y1的平均数和y2的中位数

svy: tab y, percent ci 使用调查加权的数据，获得变量y的一维百分比表以及95%的置信区间。ci计算置信区间，默认为95%。后可添加level(a)设定置信区间a%

与ci相关的一个命令是cii，它可以直接根据概要统计量，来计算正态分布、二项分布或泊松分布的置信区间。它并不需要原始数据。

svy: tab y x, column percent 使用调查加权的数据，获得一个行变量y对列变量x的二维交互表，并对其狡辩性进行调整的卡方检验。单元格中给出了加权的列百分比。

【探测性数据分析】：

stem x1, lines(*) 对变量x1的所有观测值进行茎叶图处理lines限定了茎叶表达形式：首位数相同的开头共*行

lv x2 字符数值表利用序次统计量来分解一个分布。

【正态性检验和数据转换】：

sktest x1 正态性检验（偏度与峰度）

ladder x1 这个命令把幂阶梯和sktest的正态性检验结合在一起。它对阶梯上的每一种幂进行尝试并报告其结果是否显着地非正态。

gladder x1 该命令将每一种转换的直方图与正态曲线加以比较

qladder x1 四分位阶梯命令

（可键入help ladder查看详细）

【频数表和二维交互表】：

tabulate 有许多对创建二维表非常有用的选项，包括：

cell 显示每个单元格的总百分比

chi2对行变量和列变量独立的假设进行皮尔逊卡方检验

column 显示每个单元格的列百分比

exact 独立性假设的费舍精确检验

expected 显示独立性假定下二维表每个单元格内的期望频数

generate(new) 创造一组名为new1, new2 等的虚拟变量来代表被列表变量的取值

lrchi2 对独立性假设的似然比卡方检验。如果表格包含任何的空单元格，就得不到结果 missing 把缺失值也作为表的一行或一列

nofreq 不显示单元格频数

nolabel 显示数值而不是添加了标签的数值变量的取值标签

row 显示每个单元格的行百分比

tabi 偶尔我们可能需要在没有获得原始数据的情况下对已发表的表格重新进行分析，专门的命令tabi（直接制表）可以完成这项工作

【多表和多维交互表】：

tab1 x1 x2 x3 x4 对所列变量分别创建频数分布表

tab2 x1 x2 x3 x4 创建所列变量的所有可能的二维交互表

by x1, sort: tabulate x2 x3, nofreq col chi2 三维列联表，并对x1每一取值水平内x2,x3的独立性进行卡方检验

by x1 x2, sort: tabulate x3 x4, column chi2 四维交互表

table x1, contents(freq) 创建x1的简单的频数分布表

table x1 x2, contents(freq) by(x3)创建一个二维频数表或交互表，并通过x3分组 table 的contents（）选项设定表格单元格要包含什么统计量

contents(freq) 频数

contents(mean x1) x1的平均数

contents(count x1) x1的非缺失值观测案例的计数

contents(p1 x1) x1的第1百分位数
【平均数、中位数以及其他概要统计量的列表】：
tabulate 能够很容易地创建分类变量每一类别的平均数和标准差的列表。比如，如果要列出x1每一类别内x2的平均值，键入：tabulate x1, sum(x2)
创建一个平均值的二维表： tabulate x1 x2, sum(x3) means
table不能进行统计检验，但它能很好地创建多达七维的包含平均数、标准差、总和等统计量的表格。
table x1, contents(mean x2) x1的一维表格，含有x1每一类别下x2的平均值
table x1 x2, contents(mean x3 median x3)
summarize, tabulate, table 以及其他相关命令都可以和标示重复观测数目的频数权数frequency weight 一起使用。
tabulate x1 x2 [fweight=count] (,column nof)

Ⅵ stata命令汇总有哪些

1、format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位；

2、format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位；

3、format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法；

4、format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符；

5、format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符；

6、format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐；

7、generate——生成新变量的命令，注意：变量名称只能用英文和数字，且若名称中同时有英文和数字，必须以英文开头。

8、drop——去除变量的命令，如果想把变量z给去掉，那么可以输入命令：drop z；

9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——画出拟合线，注意：这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。

10、scatter y x——画散点图，注意：在Stata的许多命令中，因变量一般都放在自变量前面。

Ⅶ 怎么用stata 进行亚组分析

by （分组变量）即可。需要先建立分组变量，然后用by命令。

Ⅷ 用stata软件怎么写命令

首先呢，如果工资没取对数，要先取对数，命令gen logwage=ln(wage)
然后回归 命令如下：reg 因变量 自变量1 自变量2.。。。。
第一题，就是加入一个是否是黑人的虚拟变量，看回归是否显着
第三题，就是生成一个教育和种族的交叉项 看回归是否显着
第四题，就是生成黑人和已婚的交叉项 看回归是否显着

Ⅸ stata命令汇总是什么

stata命令汇总如下：

1、input: 输入数据

例：inpurt x y

2、by: 按照某一变量的取值来进行分析

例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组，对Y做回归分析

3、weight: 加权或者频数

例：fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值，只给出了值和对应的频数

4、if: 用条件语句指定条件

例：drop if group==1|group==2 //把group变量值为1或者2的记录删除掉

5、in:指定观察值的范围，对在范围内的观察值做分析处理

例：replace x1="123" in 100/200 //把第100-200条记录中的X1变量值改为123

6、for: 用来指定变量

例：for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22

//把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归，一次性代表15次回归，其中@是替换符，代表y1-y10, z1-z5

7、函数

abs(x) 绝对值

exp(x) 指数函数

log(x) 自然对数

log10(x) 常用对数

sqrt(x) 平方根

uniform(x) 生成（0,1）内均匀分布的伪随机数

length(x) 计算长度

substr(s,n1,n2) 获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串

real(x) 将字符串s转换为数值函数

trim(x) 去除字符串前面和后面的空格

int(x) 去掉x的小数部分，得到整数

sum(X) 求和

max(x) min(x) 最大值最小值

_n 当前观察值的位置

_N 观察值的总个数

8、ren: 重命名

例：ren var1 var123 ，把var1重新命名为var123

9、des:描述数据库的基本情况

10、label: 为变量添加一些说明，以示说明

11、sort: 按照某一变量从小到大排序

gsort +/-：按照某一变量从大到小或者从小到大排序

sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

Stata常用功能：

1、统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

2、作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。

这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

3、程序设计

Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。