jsp命令

⑴ hadoop 配置完后输入 jps 命令后什么反应都没有。我是利用cygwin进行配置的。

这说明你没有配置成功。
jsp：是查看当前系统中用java的进程，没有即没成功。

⑵ 如何查看hadoop集群是否安装成功（用jps命令

1、用jps命令
（1）master节点
启动集群：
cy@master:~$ start-all.sh
starting namenode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-namenode-master.out
slave2: starting datanode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-datanode-slave2.out
slave1: starting datanode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-datanode-slave1.out
master: starting secondarynamenode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-secondarynamenode-master.out
starting jobtracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-jobtracker-master.out
slave1: starting tasktracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-tasktracker-slave1.out
slave2: starting tasktracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-tasktracker-slave2.out

用jps命令查看Java进程：
cy@master:~$ jps
6670 NameNode
7141 Jps
7057 JobTracker

（2）slave1节点

用jps命令查看Java进程：

cy@slave1:~$ jps
3218 Jps
2805 DataNode
2995 TaskTracker

（3）slave2节点

用jps命令查看Java进程：

cy@slave2:~$ jps
2913 TaskTracker
2731 DataNode
3147 Jps
如果三台虚拟机用jps命令查询时如上面显示的那样子，就说明hadoop安装和配置成功了。

2、hadoop集群的测试，用hadoop-examples-1.2.1.jar中自带的wordcount程序进行测试，该程序的作用是统计单词的个数。
（1）我们现在桌面上创建一个新的文件test.txt，里面总共有10行，每行都是hello world
（2）在HDFS系统里创建一个input文件夹，使用命令如下：
hadoop fs -mkdir input
或 hadoop fs -mkdir /user/你的用户名/input
（3）把创建好的test.txt上传到HDFS系统的input文件夹下，使用命令如下所示。
hadoop fs -put /home/你的用户名/桌面/test.txt input
或 hadoop fs -put /home/你的用户名/桌面/test.txt /user/你的用户名/input
（4）我们可以查看test.txt是否在HDFS的input文件夹下，如下所示：
hadoop fs -ls input
如果显示如下就说明上传成功：
Found 1 items
-rw-r--r-- 3 cy supergroup 120 2015-05-08 20:26 /user/cy/input/test.txt

（5）执行hadoop-examples-1.2.1.jar中自带的wordcount程序，如下：（提示：在执行下面的命令之前，你要在终端用cd命令进入到/home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1目录）
hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /user/你的用户名/input/test.txt /user/你的用户名/output

如果显示如下结果就说明运行成功：
15/05/08 20:31:29 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
15/05/08 20:31:29 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
15/05/08 20:31:29 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
15/05/08 20:31:30 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201505082010_0001
15/05/08 20:31:31 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
15/05/08 20:31:35 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
15/05/08 20:31:42 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 33%
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201505082010_0001
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Counters: 29
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Job Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=3117
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reces waiting after reserving slots (ms)=0
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=8014
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Bytes Written=18
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=226
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=116774
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=18
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: File Input Format Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Bytes Read=120
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map-Rece Framework
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output materialized bytes=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map input records=10
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece shuffle bytes=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=4
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=200
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: CPU time spent (ms)=610
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total committed heap usage (bytes)=176427008
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Combine input records=20
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SPLIT_RAW_BYTES=106
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece input records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece input groups=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Combine output records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Physical memory (bytes) snapshot=182902784
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece output records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Virtual memory (bytes) snapshot=756301824
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output records=20
（6）我们可以使用下面的命令还查看运行后的结果：
hadoop fs -ls output
hadoop fs -text /user/你的用户名/output/part-r-00000
如果显示如下就说明hadoop三个节点安装和配置成功，测试也成功了，就可以继续更深入地使用和研究hadoop了
hello 10
world 10

⑶ 下配置的hadoop为什么不能用jps命令

根据楼主的描述hadoop应该已经启来了。
jps是java的工具，能够显示系统当前运行的java程序及其进程号。
运行jps没有显示，应该是没有配置好系统的path、java_home和classpath。
执行hadoop
fs
-ls等同于hadoop
fs
-ls
.该命令查看的是hdfs的/user/hadoop目录。而且默认是没有这个目录的。需要自己创建。

⑷ HADOOP配置的时候，在master机子上输入JPS命令后，没有看到namenode和jobtrack的进程

没看到，并不代表没启动，首先看下你在输入jps的时候，用户是否是启动hadoop的用户，或者使用ps 或者netstat查看是否有该进程，如果都没有，这才能确定是namenode启动失败了。这时候才应该去看启动日志是否有报错。

⑸ hadoop namenode启动问题：jps显示进程 -- main class information unavailable

1、如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode，如下图所示。

⑹ 我已经成功在windows下配置了hadoop,启动成功后,利用jps命令,居然发现什么都没显示.

根据楼主的描述hadoop应该已经启来了。
jps是java的工具，能够显示系统当前运行的java程序及其进程号。
运行jps没有显示，应该是没有配置好系统的path、java_home和classpath。

执行hadoop fs -ls等同于hadoop fs -ls .该命令查看的是hdfs的/user/hadoop目录。而且默认是没有这个目录的。需要自己创建。

⑺ 如何在Windows 8上执行“jps”命令

要使用jps，要安装JDK（1.5及以后版本）
JDK的bin要配置到classpath中
先来段脚手架代码：
Code:
package schele;

import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class JDKTimerDemo {
public static void main(String[] args) {
Timer timer = new Timer();
timer.schele(new TimerTask() {
@Override public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread() + " is running");
}
}, new Date(), 6000);
}
}

⑻ linux命令里的jps是什么意思

jps 是java提供的一个显示当前所有java进程pid的命令，适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。

⑼ 启动hadoop后,执行jps命令发现某些进程启动不了怎么办

摘要 在使用Hadoop开发初期的时候遇到一个问题。 每次重启系统后发现不能正常运行hadoop。必须执行 bin/hadoop namenode -format 进行格式化才能成功运行hadoop，但是也就意味着以前记录的name等数据丢失。

⑽ linux系统下用jps命令查看java进程，提示process information unavailable是为什么

一般kill进程是这样的：

比如你要杀掉top进程，

ps-ef|greptop查看top进程因为显示出进程数太多使用grep过滤,

kill-9杀掉top进程,

ps-ef|greptop查看top进程有没杀掉，如图已杀掉