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pythonshapely教程

发布时间:2022-06-13 01:52:10

‘壹’ 如何执行python第三方包windows exe格式

python第三方包的windows安装文件exe格式, 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括32位和64位的。下载安装就ok了!
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括32位和64位的。下载安装就ok了!

包括了mysqldb,ldap等。

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fiona

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sfepy

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scikits.timeseries

vitables

quickfix

‘贰’ python2.7安装shapely失败

按照普通方法确实是无法安装,我尝试了一下,用wheel文件来安装,此方案也通用于其他的库。
1、确定电脑中的python版本,在网页链接下载shapely相应的版本,我电脑是装的python27版本的win32,下载第一个文件。
2、安装shapely之前安装geos,此处省略,用pip可以直接安装没有问题
3、打开cmd,代码如下

‘叁’ python什么是shapely,有哪些类

python 的类如下:
字符串 :str
数 值 :int
布尔值:bool
列 表:lis
元 组:tuple
字 典:dict
所有对象所具备的功能都存放在上面对应的类里面。
i = "test"
print (type(i))
<type 'str'> str 是i对应的类

i2 = 234 print (type(i3))
<type 'int'> ‘int’ 是i2对应的类

可以通过下面的命令查看类对应的各种功能:

dir([object]) -> list of strings 快速查找类都有哪些功能

help(type(object)) 查看详细功能

直接点击鼠标 ctrl+鼠标左键

‘肆’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

GIS 和 python 的结合有很多种可能性

Arcpy 参考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 参考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相关库

GDAL 参考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各种空间数据库,如 spatialite 参考 SpatiaLite Cookbook
基础库(抽象库)
GDAL 不多说,GIS万物本源
Proj.4 制图学投影转换库
geojson geojson数据处理,点线面
高级库
Shapley GIS的图像处理
Fiona GIS数据读入写出
Rtree Rtree空间索引
pyproj Proj.4的接口扩展
OWSLib WMS地图服务发放
basemap 画地图
超高级库
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用于数据处理
geodjango django出品,保护GDAL,GEOS等可以发送地图服务
参考 Python 笔记三:Geopython GIS相关库

而如今,javascript在互联网的地位也变得越来越重要,GIS+JS的项目也氤氲而生,所以问题来了。参考:有哪些GIS+JavaScript(node.js)的开发经验值得分享? - Node.js

或者关注我的博客,写得不是很好,希望各路大神多多留言指导。

Awesome GIS(GIS Tech Stack技术栈)
Geomatics专栏点此:Geomatics(GIS,GPS,RS,Surveying)
语言
Python 最好的快速开发语言,是一门API艺术
awesome-python
1简单的入门
2总结入门坑及基础资源
3Geopython GIS相关库
4Python的常用库入门
5Flask框架
6入门爬虫坑--网页数据压缩(python deflate gzip)
7Requests爬虫技巧
Node.js 最炙手可热的网络技术源泉,可用于WebGIS
awesome-javascript
1常用Global库
2入门及GeoNode.js GIS相关库
前段
Leaflet 兼容移动端,和现代的一些框架一样优先考虑移动端
1leaflet入门
2简单插件编写leaflet-pip-v2
3进阶插件编写geojsonFilter
Mapbox总有人讨论“Mapbox VS Leaflet?”这是个烂问题,Mapbox是Leaflet的超集,就像Typescript和Javascript之间的关系一样
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js层面做出简单的空间分析
后端
Geoserver 基于Java的地理信息服务的发布,使用简单
Mapserver 基于C语言的地理信息服务的发布,内存占用小
GDAL 数据格式转换
1GDAL命令行入门
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
数据格式
GeoJSON 开源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空间数据简单处理js实现
geojson-python-utils空间数据简单处理python实现
TopoJSON 开源地理信息JSON格式,大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片数据包装的JSON格式,用的不多
WKT&WKB 文本标记语言表示矢量数据
WKT&WKB 笔记一:格式介绍
数据库
Spatialite 空间数据的查询等处理,小项目足矣
1简单的入门
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite扩展
5Spatiliate2GeoJson数据的转换
Postgresql 大型空间数据项目
MBTILES 承载瓦片的数据,快速索引
1入门与简单应用
瓦片渲染
Global Mapper 专门用作已有栅格图像切片
Mapnik 专门用于矢量数据的切片
TileMill 在矢量数据渲染时,运用CartoCSS对矢量数据赋予样式
数据处理
QGIS 开源GIS数据处理桌面软件,其中包含Grass,SAGA两个学术界开源GIS平台
1简单的介绍
2地图综合
Mapsharper 数据综合神器
1地图综合神器
数据资料
地理空间数据云 没想到数据来的这么快
填坑
1网页端JS的缓存问题
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整个技术栈主要针对的是轻量或者小项目去考虑,运用一些流行的尽可能开源的工具去做,这是我的一些想法和笔记,详情参考从mapbox的开源工具看Web GIS的发展,希望能给您一点点帮助。PS:我在github上看到一个awesome gis,并非我主导的,希望各位GISer可以一起参与修改。
转载,请表明出处。总目录Awesome GIS

‘伍’ cartopy与 Folium 哪个强大

个人推荐Cartopy。
Cartopy是一个Python包,用于地理空间数据处理,以便生成地图和其他地理空间数据分析。 Cartopy利用了强大的PROJ.4、NumPy和Shapely库,并在Matplotlib之上构建了一个编程接口,用于创建发布质量的地图。 cartopy的主要特点是面向对象的投影定义,以及在投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。 您会发现 Cartopy 对于大尺度/小比例尺数据特别有用,在这些数据中,球数据的笛卡尔假设通常会被打破。
folium是js上着名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式将Map对象展现出来。

‘陆’ python2.7安装shapely失败

按照普通方法确实是无法安装,我尝试了一下,用wheel文件来安装,此方案也通用于其他的库。

1、确定电脑中的python版本,在网页链接下载shapely相应的版本,我电脑是装的python27版本的win32,下载第一个文件。

‘柒’ reportlab 怎么安装

1. 先安装pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 获取上面网址的get-pip.py
c) 运行python get-pip.py
d) 安装完成之后 pip应用程序安装在C:\Python27\Scripts目录下,把这个路径加到path环境变量里面
e) cmd-》 输入pip -》可看到命令帮助,表示安装成功
2. 下载PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下载对应版本的文件
c) Exe文件直接安装
3. 下载Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下对应python版本的whl
c) Pip install 上面取下来的文件

‘捌’ python shapely 区域可以提取线段吗

python包依赖包安装
rtree 依赖 spatialindex(spatialindex.dll spatialindex_c.dll)
shapely 依赖 geos(geos.dll geos_c.dll)
在windows安装时把dll文件拷贝到\windows\Systems32即可!

‘玖’ python有提供平面几何的包吗

matplotlib、CGAL

不合用的话,还可以试试Shapely、pythonOCC、python PIL之类,要求不高的话SciPy可能就够了。

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