❶ python matplotlib 画曲线图可以指定y轴具体值吗
y轴默认会有数值,你是需要自定义吗
可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
x=np.arange(0,6)
y=x*x
plt.plot(x,y,marker='o')
plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])
❷ python 3D散点太密集怎么办
#三维点插值
#在三维空间中,利用实际点的值推算出网格点的值
import numpy as np
point_grid =np.array([[0.0,0.0,0.0],[0.4,0.4,0.4],[0.8,0.8,0.8],[1.0,1.0,1.0]])#网格点坐标def func(x, y, z): return x*(1-x)*np.cos(4*np.pi*x) * (np.sin(4*np.pi*y**2)**2)*z
points = np.random.rand(10, 3)#实际点坐标values = func(points[:,0], points[:,1],points[:,2])#实际点的值from scipy.interpolate import griddata
grid_z0 = griddata(points, values, point_grid, method='nearest')#插值计算,计算出网格点的值!
❸ python matplotlib生成曲线后,Y轴有问题
你的字典最后两个value的0是字符串格式,不是数字,将0两边的引号删掉就可以了
❹ python matplotlib数据作图
一、使用numpy生成长度为100的等差序列作为自变量,命名为x,并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量,命名为y和Z。
❺ 怎么用python绘图
你可以使用numpy和matplotlab这两个库来实现的你功能。
你的图可以参考:
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_percent_demo.html
importmatplotlib
fromnumpy.randomimportrandn
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.tickerimportFuncFormatter
defto_percent(y,position):
#Ignorethepassedinposition.
#ticklocations.
s=str(100*y)
#
ifmatplotlib.rcParams['text.usetex']==True:
returns+r'$\%$'
else:
returns+'%'
x=randn(5000)
#Makeanormedhistogram.It'llbemultipliedby100later.
plt.hist(x,bins=50,normed=True)
#_percent.Thismultipliesallthe
#defaultlabelsby100,makingthemallpercentages
formatter=FuncFormatter(to_percent)
#Settheformatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
最主要的就是x轴和y轴的处理,我按照对数算了一下你提供的数据,好像和这个图效果不一样。
如果解决了您的问题请采纳!
如果未解决请继续追问
❻ python中matplotlib画双y轴时右侧y轴刻度和标签重合怎么办
在设置label时,有语句plt.ylabel("标签内容",labelpad=20),这个labelpad就是标签与轴脊的距离,具体的我忘了,你可以按照这样的方式试一试。
❼ python刻度挤在一起怎么解决
你这是在之前代码的基础上改的吧?
设定一下坐标轴的区间即可,代码格式如下:
plt.axis([x0,x1,y0,y1])
❽ 如何解决python柱状图标签和图重叠的问题
个人看法哈,数据图形化,除了直观地展示数据外,还需注意图表的美观。
对于这个图,内部柱子都快顶到上边界了。为了美观,一般都会留白的,比如下面这个图:
图
所以,如要解决你所提出的问题,就我的了解而言,只有增大Y轴的数值。一旦Y轴的值增大,图的上部分就留出了足够多的空白,一方面解决你所遇到的问题,另一方面图形看起来美观自然一些,没之前那么紧凑。
❾ python用matplotlib画直方图如何设置每个柱的间隔
x轴刻度太密了,直方图宽度大就会这样,设置一下宽度就可以了
ax.hist(df['petal width'], width=[0.1],color='blue');
替换掉你的那条代码试一下
❿ python 绘制子图 为什么不显示y轴标签
你好!
plt.ylabel=('num')
#去掉'='号
plt.ylabel('num')
应该是粗心了吧。
希望对你有帮助!