Python绘图采样点

1. python画图：，横坐标是点数（1到1000），纵坐标是大小不同的数值，即如何用颜色的深浅代表数值的大小

1、首先在python软件中，创建一个响应鼠标的自定义函数，当鼠标在画布上面点击一下，就画一个圆。

2. python中的plt.pcolormesh 的参数是啥意思

导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小，添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n.

3. python多维数据怎么绘制散点图

python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。

初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：后面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下两个函数的区别：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #绘点1

1、绘制3D曲面图

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng
"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 具体函数方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()

效果展示：

2、绘制三维的散点图（通常用于表述一些数据点分布）

4a.mat 数据地址，找到4a.mat 下载即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng
"""import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #这是存放数据点的文件，需要它才可以画出来。上面有下载地址data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #创建一个三维的绘图工程#将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #绘制数据点ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐标轴ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()24252627

效果：

上面就是学习区分了下两个函数，当时还被小困惑了下，希望对大家有所帮助。其实里面还有好多参数设置，比如说改变颜色，包括绘制点图的点的形状等都是可以改变的，有需要的大家可以自己看看这个函数，学习下(help(对应的function))。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。Eddy_zheng

4. 在python中采用plt.text形式描点绘图时，怎么通过legend添加图例

'best': 0, # only implemented for axes legends
'upper right': 1,
'upper left': 2,
'lower left': 3,
'lower right': 4,
'right': 5,
'center left': 6,
'center right': 7,
'lower center': 8,
'upper center': 9,
'center': 10,

5. python矩阵画图

积分区域是个正方形，关于x轴对称，而x²y关于y是奇函数，所以积分完为零，就只剩下x的绝对值的积分了。
|x|关于x是偶函数，而积分区域也关于y轴对称，所以原积分就等于对y轴右侧部分积分的两倍，然后|x|可认为是|x|·1，也关于y是偶函数，则在整个区域对|x|的积分，就等于对第一象限部分积分的四倍，也这道题就变成:
积分区域为x+y=1和x轴，y轴围成的区域
在这一区域对x进行二重积分，然后乘4

6. Python使用matplotlib绘图，如何在绘图结果上显示每个点的坐标

importmatplotlib.pyplotasplt
importrandom
x1=list(range(10))
y1=[random.randint(0,10)foriinrange(10)]
plt.plot(x1,y1,color='r',markerfacecolor='blue',marker='o')
fora,binzip(x1,y1):
plt.text(a,b,(a,b),ha='center',va='bottom',fontsize=10)

plt.legend()
plt.show()

7. 怎么用python绘图

你可以使用numpy和matplotlab这两个库来实现的你功能。

你的图可以参考：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_percent_demo.html

importmatplotlib
fromnumpy.randomimportrandn
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.tickerimportFuncFormatter

defto_percent(y,position):
#Ignorethepassedinposition.
#ticklocations.
s=str(100*y)

#
ifmatplotlib.rcParams['text.usetex']==True:
returns+r'$\%$'
else:
returns+'%'

x=randn(5000)

#Makeanormedhistogram.It'llbemultipliedby100later.
plt.hist(x,bins=50,normed=True)

#_percent.Thismultipliesallthe
#defaultlabelsby100,makingthemallpercentages
formatter=FuncFormatter(to_percent)

#Settheformatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

最主要的就是x轴和y轴的处理，我按照对数算了一下你提供的数据，好像和这个图效果不一样。

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问

8. python数据采集是什么

数据采集(DAQ)，又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。
网络爬虫是用于数据采集的一门技术，可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Java、Python ...。那么用python 也会有很多不同的技术方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每种技术各有各的特点，只需掌握一种技术，其它便迎刃而解。同理，某一种技术解决不了的难题，用其它技术或方依然无法解决。网络爬虫的难点并不在于网络爬虫本身，而在于网页的分析与爬虫的反爬攻克问题。
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9. 关于Python的画图的东西。

画正方形

importturtle
importtime
#定义绘制时画笔的颜色
turtle.color("purple")
#定义绘制时画笔的线条的宽度
turtle.size(5)
#定义绘图的速度
turtle.speed(10)
#以0,0为起点进行绘制
turtle.goto(0,0)
#绘出正方形的四条边
foriinrange(4):
turtle.forward(100)
turtle.right(90)
#画笔移动到点(-150,-120)时不绘图
turtle.up()
turtle.goto(-150,-120)
#再次定义画笔颜色
turtle.color("red")
#在(-150,-120)点上打印"Done"
turtle.write("Done")
time.sleep(3)

10. python turtle作图问题

简介：turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟，你可以把它理解为一个机器人，只听得懂有限的指令。

1.在文件头写上如下行，这能让我们在语句中插入中文
#-*- coding: utf-8 -*-

2.用import turtle导入turtle库

3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下，海龟向正右方移动。

4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令
(1)运动命令:

forward(d)

向前移动距离d代表距离

backward(d)

向后移动距离d代表距离

right(degree)

向右转动多少度

left(degree)

向左转动多少度

goto(x,y)

将画笔移动到坐标为(x,y)的位置

stamp()

绘制当前图形

speed(speed)

画笔绘制的速度范围[0,10]整数

(2)画笔控制命令:

down()

画笔落下，移动时绘制图形

up()

画笔抬起，移动时不绘制图形

setheading(degree)

海龟朝向，degree代表角度

reset()

恢复所有设置

pensize(width)

画笔的宽度

pencolor(colorstring)

画笔的颜色

fillcolor(colorstring)

绘制图形的填充颜色

fill(Ture)

fill(False)

circle(radius, extent)

绘制一个圆形，其中radius为半径，extent为度数，例如若extent为180，则画一个半圆；如要画一个圆形，可不必写第二个参数

5.几个例子
1）画一个边长为60的三角形
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
a=60
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)

2）画一个边长为60的正方形，并填充为红色，边框为蓝色
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
turtle.reset()
a= 60
turtle.fillcolor("red")
turtle.pencolor("blue")
turtle.pensize(10)
turtle.fill(True)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.fill(False)

6.练习：
1）画一个五边形
2）画一个六边形
3）任意输入一个正整数m(>=3)，画一个多边形(m条边)
4）画一个五角星，如下所示，注意填充为红色
5）画一个中国象棋棋盘，如下图所示，其中汉字不必显示出来：
6）绘制奥运五环图，其中五种颜色分别为蓝色、黑色、红色、黄色和绿色。注意根据实际效果调整圆形的大小和位置。