A. python的底层语言是什么
Python的底层语言是C语言。
Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继java，C++之后的的第三大语言。
特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
Python强大的生态圈注定它了应用广泛，国内的豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、网络、阿里、薯仔、新浪等，国外：谷歌、NASA、YOUTU、FACEBOOK、红帽等企业都在广泛应用。
Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
B. python 和 c++ 大家能说的详细点吗例如python能做底层开发吗能写汇编吗
嘛...python这样的高级语言去搞底层开发显然是非常奇怪的事情...
C++的话，因为基础和C语言都是一样的，所以底层开发用得倒是挺多，很多可编程硬件都可以用C语言进行开发，很广泛，不过中间有一大部分（尤其德州厂）都是纯C（变量声明规范啥的）...当然啦，C++还可以内嵌汇编嘛
python嘛，这么灵巧有趣的工具本来就不是为了硬件开发用的。高级如python一般都是针对应用开发的。就我个人的一点点有限的经验，用python可以写游戏，写服务器，写一些小应用，比如网络爬虫、图像处理工具（OpenCv有python库...）。python、ruby这类语言有很多的语法糖，内存管理也是非常优秀的，相对的，就是说很多底层用法是不建议用他们来实现的。
C. python中的**原理是什么
对于以双下划线开头命名的类属性或类方法，Python 在底层实现时，将它们的名称都偷偷改成了 "_类名__属性(方法)名" 的格式,这样就实现了底层封装
D. Python可以做系统底层开发吗
可以的，因为pytho可以调用系统的API，C怎么调用，python一样怎么调用就行。
具体如何实现可以参考：python灰帽子一书，这本书的中文版网上到处有下，一下就好
下面是目录：看看吧，没什么不能做的
目录
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第1章 搭建开发环境 1
1.1 操作系统要求 1
1.2 获取和安装Python 2.5 2
1.2.1 在Windows下安装Python 2
1.2.2 在Linux下安装Python 2
1.3 安装Eclipse和PyDev 4
1.3.1 黑客挚友：ctype库 5
1.3.2 使用动态链接库 6
1.3.3 构建C数据类型 8
1.3.4 按引用传参 9
1.3.5 定义结构体和联合体 9
第2章 调试器原理和设计 12
2.1 通用寄存器 13
2.2 栈 15
2.3 调试事件 17
2.4 断点 18
2.4.1 软断点 18
2.4.2 硬件断点 20
2.4.3 内存断点 22
第3章 构建自己的Windows调试器 24
3.1 Debugee，敢问你在何处 24
3.2 获取寄存器状态信息 33
3.2.1 线程枚举 34
3.2.2 功能整合 35
3.3 实现调试事件处理例程 39
3.4 无所不能的断点 44
3.4.1 软断点 44
3.4.2 硬件断点 49
3.4.3 内存断点 55
3.5 总结 59
第4章 PyDbg——Windows下的纯Python调试器 60
4.1 扩展断点处理例程 60
4.2 非法内存操作处理例程 63
4.3 进程快照 66
4.3.1 获取进程快照 67
4.3.2 汇总与整合 70
第5章 Immunity Debugger——两极世界的最佳选择 74
5.1 安装Immunity Debugger 74
5.2 Immunity Debugger 101 75
5.2.1 PyCommand命令 76
5.2.2 PyHooks 76
5.3 Exploit（漏洞利用程序）开发 78
5.3.1 搜寻exploit友好指令 78
5.3.2 “坏”字符过滤 80
5.3.3 绕过Windows 下的DEP机制 82
5.4 破除恶意软件中的反调试例程 87
5.4.1 IsDebuugerPresent 87
5.4.2 破除进程枚举例程 88
第6章 钩子的艺术 90
6.1 使用PyDbg部署软钩子 90
6.2 使用Immunity Debugger部署硬钩子 95
第7章 DLL注入与代码注入技术 101
7.1 创建远程线程 101
7.1.1 DLL注入 102
7.1.2 代码注入 105
7.2 遁入黑暗 108
7.2.1 文件隐藏 109
7.2.2 构建后门 110
7.2.3 使用py2exe编译Python代码 114
第8章 Fuzzing 117
8.1 几种常见的bug类型 118
8.1.1 缓冲区溢出 118
8.1.2 整数溢出 119
8.1.3 格式化串攻击 121
8.2 文件Fuzzer 122
8.3 后续改进策略 129
8.3.1 代码覆盖率 129
8.3.2 自动化静态分析 130
第9章 Sulley 131
9.1 安装Sulley 132
9.2 Sulley中的基本数据类型 132
9.2.1 字符串 133
9.2.2 分隔符 133
9.2.3 静态和随机数据类型 134
9.2.4 二进制数据 134
9.2.5 整数 134
9.2.6 块与组 135
9.3 行刺WarFTPD 136
9.3.1 FTP 101 137
9.3.2 创建FTP协议描述框架 138
9.3.3 Sulley会话 139
9.3.4 网络和进程监控 140
9.3.5 Fuzzing测试以及Sulley的Web界面 141
第10章 面向Windows驱动的Fuzzing测试技术 145
10.1 驱动通信基础 146
10.2 使用Immunity Debugger进行驱动级的Fuzzing测试 147
10.3 Driverlib——面向驱动的静态分析工具 151
10.3.1 寻找设备名称 152
10.3.2 寻找IOCTL分派例程 153
10.3.3 搜寻有效的IOCTL控制码 155
10.4 构建一个驱动Fuzzer 157
第11章 IDAPython——IDA PRO环境下的Python脚本编程 162
11.1 安装IDAPython 163
11.2 IDAPython函数 164
11.2.1 两个工具函数 164
11.2.2 段（Segment） 164
11.2.3 函数 165
11.2.4 交叉引用 166
11.2.5 调试器钩子 166
11.3 脚本实例 167
11.3.1 搜寻危险函数的交叉代码 168
11.3.2 函数覆盖检测 169
11.3.3 检测栈变量大小 171
第12章 PYEmu——脚本驱动式仿真器 174
12.1 安装PyEmu 174
12.2 PyEmu概览 175
12.2.1 PyCPU 175
12.2.2 PyMemory 176
12.2.3 PyEmu 176
12.2.4 指令执行 176
12.2.5 内存修改器与寄存器修改器 177
12.2.6 处理例程（Handler） 177
12.3 IDAPyEmu 182
12.3.1 函数仿真 184
12.3.2 PEPyEmu 187
12.3.3 可执行文件加壳器 188
12.3.4 UPX加壳器 188
12.3.5 利用PEPyEmu脱UPX壳 189
E. python语言是拿什么语言开发的
如果说python是用什么语言来实现的，那就是C语言，也就是说，python是用c语言写出来的。
F. python底层是什么语言
Python的底层语言是C。大多数高级语言都是在C语言的基础上开发的，比如Python、Java、C#……，这些的底层都是C。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良的LISP。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或者Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的，是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理。
G. 学习Python需要了解底层吗如C语言
刚开始入门是不需要的，你只需要知道怎么用，怎么实现，但是到后面需求不一样了，在你所学的知识不满足于你的现状，你急需要提升自己的时候，肯定还是需要去学习一下底层原理是如何实现的，这样才能有进步。想提升，可以看黑马程序员视频库教程，有java、c、Python等编程语言教程。
H. python 的多线程是怎么实现的，听说底层是依据win32的线层实现
你好！
操作系统自身的线程，你可以看python的源码，或看《Python源码剖析》
如果对你有帮助，望采纳。
I. 如何看到python的底层
请问你指的是什么底层。
Python本身是由C语言实现的，因此有许多库是用C语言封装起来的，例如Python的sys模块。