㈠ python 相比 Java的优势是什么缺点又是什么
Python相比Java的优势如下：
1. Python作为动态语言更适合初学编程者。Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素。而Python清晰简洁的语法也使得它调试起来比Java简单的多。
2. Python有一些Java没有的强大的架构，可以表达非常复杂的逻辑
3. Python有非常强大的支持异步的框架如Eventlet Networking Library，而据Java要实现这些功能就复杂的多。因此Python适合一些可扩展的后台应用。
2. Python作为脚本语言，更适合开发小的应用，而且极其适合在应用发展初期时用来做原型
缺点如下：
1. 由于Python是动态语言，比Java还执行效率低下。python是弱类型语言，编译的时候要check 类型的。
2.何可以运行Java虚拟机的电脑或者移动设备都可以运行Java的应用，而不管在哪里运行Python的程序都需要一个编译器来将Python代码转化为特定的操作系统可理解的代码。
㈡ python的优缺点是什么
优点：简单，易学，开源免费，解释型语言，可移植，面向对象，丰富的库，可扩展
缺点：强制收缩，效率（解释型语言的通病）。。。
㈢ Python的优缺点
优点
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。
缺点:
第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人的时候。好消息是目前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。
再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的，互联网上有无数非常优秀的像Linux一样的开源代码，我们千万不要高估自己写的代码真的有非常大的“商业价值”。那些大公司的代码不愿意开放的更重要的原因是代码写得太烂了，一旦开源，就没人敢用他们的产品了。
㈣ Python语言是不是有设计缺陷
对于问题本身，不知道类型是什么。
治标的方法是用 JetBrains PyCharm，有类型推导（注意要加类型标注）。
治本的方法是改用强类型静态类型的语言。比如我现在沉迷的 Rust 语言。
另外 Python 正考虑引入类型检查（mypy）[Python-ideas] Proposal: Use mypy syntax for function annotations。本身 Python 3 就支持类型注释。
def func(foo: Foo) -> Bar:
Bar(foo)
中文乱码是你自己不过关，不评论啦。
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关于 @Vani 的答案（python语言是不是有设计缺陷？ - Vani 的回答）
1. len 的解释：[Python-3000] Special methods and interface-based type system
First of all, I chose len(x) over x.len() for HCI reasons (def
__len__() came much later). There are two intertwined reasons actually,
both HCI:
(a) 对于一些操作符，前缀比后缀更好读 — 前缀 (和中缀) 在数学中有悠久的历史，其中的视觉效果能帮助数学家思考一些问题。我们可以简单的把 x*(a+b) 重写成 x*a + x*b ，同样的事情以 OO 的方式就比较笨拙。
(b)
当我读到 len(x) 我知道这是在x的长度，代码告诉我两点：返回值是一个整数，以及参数是某种容器。而当我读到 x.len()
的时候，我只知道 x 是某种容器实现了一个借口，或者继承了一个有 len() 方法。我们亲眼目睹了这样的混乱，一个类没有实现映射却有 get()
或 keys() 或者一些非文件有 write() 方法。
Saying the same thing in another way, I see ‘len‘ as a built-in operation. I’d hate to lose that.请注意，len 永远是调用 foo.__len__() ，这明显是有意的设计不是无意的坑。不是只有能写出 3.week.ago 的语言才能叫 OO 的。
2. 更正，把 move 看成 remove 了，Python 3 并没有改掉这个。
3. 闭包，同样这是故意做的限制，Python 对函数式编程做了很多限制。仁者见仁智者见智
4. 这对初学者是一个坑。所有教程都会提醒你不要把可变值作为默认值。此处的处理如果有更好的方法欢迎指出。
设计上的缺陷，和设计上的决定不同，前者是设计的时候并没有考虑到导致的缺陷（坑），后者是设计中经过权衡的结果。
命名不统一，对 NaN 的排序问题（http://eggfan.org/2607）等等，是前者，确实该黑。
而 Python 的 len()、没有尾递归优化、闭包的限制、整数相除得浮点数等等都是后者，不可能一种语言的设计让所有人舒爽，我就不爽 Python 的很多地方。
㈤ python语言的缺点
Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：
Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
㈥ Python有什么缺点呢
1. - 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。
- 线程不能利用多CPU，这是Python最大的确定，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
Python的优缺点可以看看传智播客的社区，里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习，每个板块下面都有配套视频。
㈦ python在人工智能领域中发展会有什么样的缺点
目前人工智能领域的编程主要是以，Python为主
因为python的语法非常适合做科学计算，所以慢慢的就延伸到人工智能领域了
Python的语法写起来方便，但是读起来和维护起来都比较吃力，所以可能唯一的缺点就是用它来写项目的话，维护起来比较吃力
㈧ 用Python编程的缺陷有哪些
目前python被用的还是蛮多的，一些大公司如Google（实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件），Yahoo（管理讨论组），NASA，YouTube（视频分享服务大部分由Python编写）等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了，它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外，我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口，网上还提供了不少Python的机器学习的库（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一个知名的Python的库theano，自然语言处理的库NLTK。此外，Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python占有的用户群越来越广。
python的缺点
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
⑴运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。
⑵既是优点也是缺点，python的开源性是的Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
⑶ 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
㈨ 用Python编程的缺陷有哪些
(相比Java/C/C++一类的)慢,有GIL的原因不支持多个线程同时运行,不适合计算密集型程序
㈩ Python的特点（优点和缺点）
| Python有什么优势?
1、Python作为高级语言，面向对象自然不用说，但是相对于其他语言来说，Python是全对象语言，这是Python的一大特色。
2、Python语法简洁，相对于其他底层语言和高级语言来说Python的语法简洁好写，具体的也不好统计，但是相对于C语言来说，实现同样的功能C语言要100行代码，Python一般也就30行左右，当然不同功能代码量有所不同，而且Python没有像其他语言那样各种复杂的标点符号，这一点对书写代码的速度有很大提高。
3、使用Python的开发人员多，其实这一点很重要，使用的人多就有很多人来维护，开发它，修复他的漏洞，这样Python的功能就会更完善，更强大。
4、宜读：Python的语法类似于我们正常说话的流程，所以学习和书写都很简单，开发人员之间的交互也非常容易。
5、Python的解释器弹性也很强，能嵌入很多其他语言之中。
| Python有哪些缺点?
1、Python和底层硬件交互起来比较费劲，很难实现嵌入式开发，即使实现性能也不是很理想。
2、Python的运行速度相对于其他底层语言来说比较慢，这里也是一样，不一样的程序代码实现也有所不同，从网上发布的一些消息来看，Python比起C语言大概慢了几十倍，大家不要认为慢了几十倍就很慢，其实语言的通途有不同的方向，C主要是偏向于底层开发，Python倾向于应用层开发，虽然速度上相差几十倍，但是0.1秒和0.001秒对于应用层来说几乎没有影响。
3、Python2和Python3不兼容，虽然是进步，但是对于很多Python2开发的程序更改起来就比较难，甚至需要重新开发。
4、代码不能加密，发布出去的代码就是源码，不像C和C++那样能直接编译成机器码，这也是C和C++能运行速度快的原因。