python桌面壁纸

① 如何用python做爬虫

1）首先你要明白爬虫怎样工作。

想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。

在人民日报的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面（首页和国内新闻）！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上。

突然你发现， 在国内新闻这个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。

好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。

那么在python里怎么实现呢？
很简单

import Queue

initial_page = "初始化页"

url_queue = Queue.Queue()
seen = set()

seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)

while(True): #一直进行直到海枯石烂
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出队例中第一个的url
store(current_url) #把这个url代表的网页存储好
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把这个url里链向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break

写得已经很伪代码了。

所有的爬虫的backbone都在这里，下面分析一下为什么爬虫事实上是个非常复杂的东西——搜索引擎公司通常有一整个团队来维护和开发。

2）效率
如果你直接加工一下上面的代码直接运行的话，你需要一整年才能爬下整个豆瓣的内容。更别说Google这样的搜索引擎需要爬下全网的内容了。

问题出在哪呢？需要爬的网页实在太多太多了，而上面的代码太慢太慢了。设想全网有N个网站，那么分析一下判重的复杂度就是N*log(N)，因为所有网页要遍历一次，而每次判重用set的话需要log(N)的复杂度。OK，OK，我知道python的set实现是hash——不过这样还是太慢了，至少内存使用效率不高。

通常的判重做法是怎样呢？Bloom Filter. 简单讲它仍然是一种hash的方法，但是它的特点是，它可以使用固定的内存（不随url的数量而增长）以O(1)的效率判定url是否已经在set中。可惜天下没有白吃的午餐，它的唯一问题在于，如果这个url不在set中，BF可以100%确定这个url没有看过。但是如果这个url在set中，它会告诉你：这个url应该已经出现过，不过我有2%的不确定性。注意这里的不确定性在你分配的内存足够大的时候，可以变得很小很少。一个简单的教程:Bloom Filters by Example

注意到这个特点，url如果被看过，那么可能以小概率重复看一看（没关系，多看看不会累死）。但是如果没被看过，一定会被看一下（这个很重要，不然我们就要漏掉一些网页了！）。 [IMPORTANT: 此段有问题，请暂时略过]

好，现在已经接近处理判重最快的方法了。另外一个瓶颈——你只有一台机器。不管你的带宽有多大，只要你的机器下载网页的速度是瓶颈的话，那么你只有加快这个速度。用一台机子不够的话——用很多台吧！当然，我们假设每台机子都已经进了最大的效率——使用多线程（python的话，多进程吧）。

3）集群化抓取
爬取豆瓣的时候，我总共用了100多台机器昼夜不停地运行了一个月。想象如果只用一台机子你就得运行100个月了...

那么，假设你现在有100台机器可以用，怎么用python实现一个分布式的爬取算法呢？

我们把这100台中的99台运算能力较小的机器叫作slave，另外一台较大的机器叫作master，那么回顾上面代码中的url_queue，如果我们能把这个queue放到这台master机器上，所有的slave都可以通过网络跟master联通，每当一个slave完成下载一个网页，就向master请求一个新的网页来抓取。而每次slave新抓到一个网页，就把这个网页上所有的链接送到master的queue里去。同样，bloom filter也放到master上，但是现在master只发送确定没有被访问过的url给slave。Bloom Filter放到master的内存里，而被访问过的url放到运行在master上的Redis里，这样保证所有操作都是O(1)。（至少平摊是O(1)，Redis的访问效率见:LINSERT – Redis)

考虑如何用python实现：
在各台slave上装好scrapy，那么各台机子就变成了一台有抓取能力的slave，在master上装好Redis和rq用作分布式队列。

代码于是写成

#slave.py

current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)

store(current_url);
send_to_master(to_send)

#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()

initial_pages = "www.renmingribao.com"

while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)

好的，其实你能想到，有人已经给你写好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub

4）展望及后处理
虽然上面用很多“简单”，但是真正要实现一个商业规模可用的爬虫并不是一件容易的事。上面的代码用来爬一个整体的网站几乎没有太大的问题。

但是如果附加上你需要这些后续处理，比如

有效地存储（数据库应该怎样安排）

有效地判重（这里指网页判重，咱可不想把人民日报和抄袭它的大民日报都爬一遍）

有效地信息抽取（比如怎么样抽取出网页上所有的地址抽取出来，“朝阳区奋进路中华道”），搜索引擎通常不需要存储所有的信息，比如图片我存来干嘛...

及时更新（预测这个网页多久会更新一次）

如你所想，这里每一个点都可以供很多研究者十数年的研究。虽然如此，
“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。

所以，不要问怎么入门，直接上路就好了：）

② 如何用Python做爬虫

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

③ 如何快速切换电脑的桌面壁纸

1、电脑桌面上，右击桌面，在右击弹出菜单中点击“个性化”，在个性化界面中点击左下角的“桌面背景”

5、还有两个可勾选选项分别是“无序播放”和“使用电池时是否暂停”，你可根据个人喜好自己设置

④ ubuntu 下用python写了个生成动态壁纸的脚本，如果通过代码实现使用这个xml，而不是通过桌面->背景->添加

sudo mkdir /usr/share/backgrounds/mybackground-imgs
sudo cd /usr/share/backgrounds/mybackground-imgs
sudo cp /home/你的背景图片所在目录/* .
sudo ./backgroud.py

其中backgroud.py:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import glob, os
import shutil
import time
import Image

filelist=[]
def filelie(path):
if os.path.isfile(path):
wenjian=os.path.splitext(path)[1][1:]
if wenjian=="jpg" or wenjian=="png" or wenjian=="gif":
try:
kuan,gao = Image.open(path).size
if kuan>=1024 and gao>=768:
filelist.append(path)
except IOError:
pass
elif os.path.isdir(path):
for item in os.listdir(path):
itemsrc = os.path.join(path, item)
filelie(itemsrc)

curdir = os.getcwd()
filelie(curdir)
currentImageFiles = filelist
#print filelist
if os.path.isfile('backgroundslide.xml'):
os.remove('backgroundslide.xml')

currentTime = time.localtime()
length = len(currentImageFiles)

f = file('backgroundslide.xml', 'w')

f.write('<background>\n')
f.write('\t<starttime>\n')
f.write('\t\t<year>' + str(currentTime.tm_year) + '</year>\n')
f.write('\t\t<month>' + str(currentTime.tm_mon) + '</month>\n')
f.write('\t\t<day>' + str(currentTime.tm_mday) + '</day>\n')
f.write('\t\t<hour>' + str(currentTime.tm_hour) + '</hour>\n')
f.write('\t\t<minute>' + str(currentTime.tm_min) + '</minute>\n')
f.write('\t\t<second>' + str(currentTime.tm_sec) + '</second>\n')
f.write('\t</starttime>\n')
f.write('<!--This animation will start at the time it created-->\n')

for i in currentImageFiles:
length = length - 1
f.write('\t<static>\n')
f.write('\t\t<ration>550.0</ration>\n')
f.write('\t\t<file>' + currentImageFiles[length] +'</file>\n')
f.write('\t</static>\n')
f.write('\t<transition>\n')
f.write('\t\t<ration>25.0</ration>\n')
f.write('\t\t<from>' + currentImageFiles[length] + '</from>\n')
if length >= 1:
f.write('\t\t<to>' + currentImageFiles[length-1] + '</to>\n')
if length <1:
f.write('\t\t<to>' + currentImageFiles[len(currentImageFiles)-1] + '</to>\n')
f.write('\t</transition>\n')

f.write('</background>\n')
f.close()

⑤ 请问大佬有2k4k桌面壁纸自动更换 V1.0 免费版软件免费百度云资源吗

链接:

提取码:2a4q

软件名称:2k4k桌面壁纸自动更换V1.0免费版

语言:简体中文

大小:6.97MB

类别:系统工具

介绍:2k4k桌面壁纸自动更换软件是由网友利用Python语言自主研发的一款自动更换电脑桌面壁纸的软件。2k4k桌面壁纸自动更换软件功能十分的简单，就是快速的帮助用户随意的切换桌面壁纸，让用户的壁纸每隔一段时间就更换一次，用户也可以根据自己的喜好一键设置壁纸，非常的方便。

⑥ Python怎么获取不到子窗口的句柄呢，如图，求指导，刚学习Python的小白吃，求指导

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⑦ 使用实时卫星照片作为你的桌面壁纸

Himawaripy 是一个 Python 3 小脚本，它会抓取由日本 Himawari 8 气象卫星拍摄的接近实时的地球照片，并将它设置成你的桌面背景。

Himawari 8 气象卫星网站： http://himawari8.nict.go.jp/himawari8-image.htm

因为 Himawari-8 是一颗同步轨道卫星，你只能看到澳大利亚上空的地球的图片——不过它实时的天气形态、云团和光线看起来很壮丽。

安装 Setuptools：

拉取仓库：

安装 himawaripy：

使用 himawaripy：

设置定时任务（10 分钟运行一次）：

关于 ISS 直播画面作为背景的资料在这里：
http://askubuntu.com/questions/170471/how-do-i-record-the-nasa-hd-tv-feed

哈哈，今天更新好敷衍。

⑧ python怎么在桌面创图标

python在桌面创图标的方法：

找到python的安装目录并进入，鼠标右键单击‘python.exe’，选择发送到桌面就可以了。

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

⑨ python桌面图标是什么

下载安装好的python,桌面是没有快捷方式运行的。想要在桌面快速运行python,可将python的idle创建成桌面图标。在桌面上看到idle图标，双击运行即可。

⑩ python不能弄到笔记本电脑桌面吗

可以
方法如下:python在桌面创图标的方法:2.找到python的安装目录并进入,鼠标右键单击‘python.exe’,选择发送到桌面就可以了。