python网页状态码

⑴ Python爬虫采集遇到403问题怎么办

403状态码意味着网页访问被拒绝，通常是因为触发了网站的反爬虫机制。为解决这一问题，可以尝试以下几种方法：

首先，可以通过伪造报文头部的user-agent来模拟不同浏览器或设备的访问请求。网上有许多详细教程介绍如何操作，可以参考学习。

其次，使用可用的代理IP也是一种有效策略。如果代理IP不可用，同样会导致无法访问网站。因此，确保使用的代理IP是有效的。

再者，某些网站可能需要通过登录账号才能访问，这时可以使用Python的cookielib模块进行登录操作。通过登录后，可以获取必要的cookie信息，以便进行后续的爬虫操作。

如果以上方法都无法解决问题，可能是由于频繁访问导致IP被封禁。这时需要等待一段时间，待IP解封后再尝试访问。如果等待后仍然无法解决问题，可以考虑使用更复杂的工具如PhantomJS或Selenium来模拟浏览器行为。

如果上述方法仍然无效，可以尝试使用Scrapy等高级爬虫框架，它们提供了更强大的功能和更灵活的配置选项，有助于应对复杂的反爬虫策略。

然而，也有可能遇到一些网站的反爬虫机制非常完善，即便采取多种方法也无法成功爬取。这种情况虽然较为罕见，但在现实中确实存在。

⑵ Python爬虫采集遇到403问题怎么办

403是网页状态码，表示访问拒绝或者禁止访问。

应该是你触发到网站的反爬虫机制了。

解决方法是：

1.伪造报文头部user-agent（网上有详细教程不用多说）
2.使用可用代理ip，如果你的代理不可用也会访问不了
3.是否需要帐户登录，使用cookielib模块登录帐户操作

4.如果以上方法还是不行，那么你的ip已被拉入黑名单静止访问了。等一段时间再操作。如果等等了还是不行的话：

使用phatomjs或者selenium模块试试。

还不行使用scrapy等爬虫框架看看。

以上都不行，说明这网站反爬机制做的很好，爬不了了，没法了，不过我觉得很少有这种做得很好的网站

⑶ 深入理解Python爬虫的Response对象

Python爬虫的Response对象是一个封装了HTTP响应信息的关键对象，它包含了状态码、响应头、Cookies、网页内容等重要信息。以下是关于Python爬虫Response对象的深入理解：

1. 状态码：

   • 作用：状态码用于表示HTTP请求的结果。通过检查状态码，我们可以判断请求是否成功。
   • 访问方式：通过response.status_code属性访问。

2. 响应内容：

   • 文本内容：如果服务器返回的是文本内容，可以通过response.text属性访问。
   • JSON内容：如果服务器返回的是JSON格式的内容，可以直接使用response.json方法将其解析为Python的字典或列表对象。

3. 响应头：

   • 作用：响应头包含了服务器对请求的响应信息，如内容类型、日期、编码等。
   • 访问方式：通过response.headers属性获取一个字典，其中包含了所有的响应头信息。

4. Cookies：

   • 作用：Cookies是服务器设置在用户浏览器上的小型数据片段，爬虫可以利用这些信息保持会话状态。
   • 访问方式：通过response.cookies属性获取一个RequestsCookieJar对象，其中包含了所有的Cookies信息。

5. 重定向历史：

   • 作用：有时候请求一个URL后会发生重定向，通过查看重定向的历史路径，我们能更好地理解请求的实际过程。
   • 访问方式：通过response.history属性获取一个包含所有重定向Response对象的列表。

6. 其他属性：

   • Response对象还包含其他有用的属性，如response.url、response.encoding等。

总结： Python爬虫的Response对象提供了丰富的方法和属性来处理HTTP响应，是网页爬取过程中的关键。 通过熟练掌握Response对象的使用，我们可以更加高效地提取和利用所需的信息，从而面对更加复杂的网页爬取任务。