1. 如何在python中使用时间限制进行缓存
可以试试装饰器
defcache(fn=None,time_to_live=3600*24):#oneDAYdefault(orwhatever)
ifnotfn:returnfunctools.partial(cache,time_to_live=time_to_live)
my_cache={}
def_inner_fn(*args,**kwargs)
kws=sorted(kwargs.items())#inpython3.6+youdontneedsorted
key=tuple(args)+tuple(kw)
ifkeynotinmy_cacheortime.time()>my_cache[key]['expires']:
my_cache[key]={"value":fn(*args,**kwargs),"expires":time.time()+time_to_live}
returnmy_cache[key]
return__inner_fn
@cache(time_to_live=3600)#anhour
defmy_sqrt(x):
returnx**0.5@cache(time_to_live=60*30)#30mins
defget_new_emails():
returnmy_stmp.get_email_count()
2. python怎么让输出不缓存，立即输出
linux上是有缓存机制的，输出缓存（即所谓的行缓冲区）是根据换行符来写数据的，看到换行符，就会从缓存写到磁盘。或者你也可以强制flush。
3. python 如何释放缓存
我觉得可能是因为你的py文件在第一次启动后，已经编译成pyc文件了，再次启动的时候都是加载pyc，省去了编译的阶段，所以速度很快。
你可以试着把程序目录下的所有pyc或者你的代码文件对应的pyc文件删除，看看是不是可以和第一次加载速度相同
4. python有缓存模块吗
从Python 3.2开始，可以使用functools库中的装饰器@lru_cache。这是最近使用过的缓存，所以其中的项目没有到期时间，但作为快速入侵，它非常有用。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=256)def f(x):
return x*xfor x in range(20):
print f(x)for x in range(20):
print f(x)
5. python threading.local 有缓存吗
#coding=utf-8
import threading
# 创建全局ThreadLocal对象:
localVal = threading.local()
localVal.val = "Main-Thread"
def process_student():
print '%s (in %s)' % (localVal.val, threading.current_thread().name)
def process_thread(name):
#赋值
localVal.val = name
process_student()
t1 = threading.Thread(target= process_thread, args=('One',), name='Thread-A')
t2 = threading.Thread(target= process_thread, args=('Two',), name='Thread-B')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print localVal.val